具体描述
《数字信号处理》系统介绍数字信号处理的基本理论、重要概念和设计方法。第1章，综述数字信号处理学科的内容、发展概况和应用领域； 第2章，介绍离散时间信号和离散时间系统的基本理论； 第3章，讨论离散傅里叶变换的理论及其快速算法； 第4章，介绍fir和iir滤波器的各种结构和有限字长效应； 第5章，介绍fir和iir数字滤波器的设计方法，以及微分器和hilbert变换器的设计方法； 第6章，讨论多速率数字信号处理。《数字信号处理》着重基本概念、基础理论和基本方法的阐述，突出重点，分散难点，并配有丰富的例题和习题，适于作为教材，也便于自学。
《数字信号处理》适合作为高等学校信息与通信工程、自动化、计算机、电子科学与技术、测控技术与仪表、生物医学工程、雷达、声呐等理工科专业的本科生教材，也可作为从事这些专业的科学研究和工程技术工作的人员的参考书。
作者简介
目录信息
读后感
首先，我看过好几本数字信号处理的书籍（程培青的，莱昂斯的，以及西电丁玉美的），其次，本书我并没有全部看完，而只是看了前面的4、5章，说一下这本书的特色及我的感想。 1.通俗易懂。主要在于对一些我们比较纠结的概念作了清楚的阐释，比如为什么说“数字频率是模拟频率对于...
评分首先，我看过好几本数字信号处理的书籍（程培青的，莱昂斯的，以及西电丁玉美的），其次，本书我并没有全部看完，而只是看了前面的4、5章，说一下这本书的特色及我的感想。 1.通俗易懂。主要在于对一些我们比较纠结的概念作了清楚的阐释，比如为什么说“数字频率是模拟频率对于...
评分首先，我看过好几本数字信号处理的书籍（程培青的，莱昂斯的，以及西电丁玉美的），其次，本书我并没有全部看完，而只是看了前面的4、5章，说一下这本书的特色及我的感想。 1.通俗易懂。主要在于对一些我们比较纠结的概念作了清楚的阐释，比如为什么说“数字频率是模拟频率对于...
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评分首先，我看过好几本数字信号处理的书籍（程培青的，莱昂斯的，以及西电丁玉美的），其次，本书我并没有全部看完，而只是看了前面的4、5章，说一下这本书的特色及我的感想。 1.通俗易懂。主要在于对一些我们比较纠结的概念作了清楚的阐释，比如为什么说“数字频率是模拟频率对于...
用户评价
这本书的结构安排给我一种强烈的“自底向上”的构建感。它从最基础的采样定理和量化误差讲起，然后稳步推进到傅里叶分析，再到Z变换，接着是卷积和差分方程，最后才进入到滤波器和谱估计。这种循序渐进的逻辑链条，使得学习过程非常顺畅，几乎没有出现知识断层。我特别喜欢它对卷积的几何解释，通过拖动时间轴上的信号和翻转的系统响应函数，直观地展示了输出是如何产生的。这比单纯的代数求和公式要有效得多。此外，书中在讨论离散傅里叶变换（DFT）时，花了很大篇幅解释了FFT算法的意义，而不是仅仅停留在算法描述上。它强调了FFT作为一种计算工具，如何极大地推动了数字信号处理的普及，同时也谨慎地指出了其在周期延拓假设下的局限性。这本书的叙事节奏把握得非常好，既不拖沓，也不过于仓促，像一位经验丰富的导师，耐心地引导你走过整个知识的迷宫。
评分要说这本书的“味道”，那是一种混合了严谨的数学美感和坚实的工程务实的独特气质。我借阅的这本，封面虽然陈旧，但内容却经受住了时间的考验。在谱估计（Spectral Estimation）这一块，作者的处理方式尤为深刻。他不仅详细介绍了经典的周期图法及其局限性（方差大、分辨率低），还深入探讨了现代谱估计方法，如最大熵法（MEM）和多窗法（Multitaper Method）。对于MEM，作者没有回避其复杂的数学基础，而是清晰地阐述了其“最大化不确定性”的哲学思想在信号建模中的应用。这种对理论根源的深究，使得读者在面对实际非平稳信号时，能够根据信号特性选择最合适的估计工具，而不是盲目套用公式。这本书给我的感觉是，它并不试图讨好任何读者，它只忠实于信号处理这门学科本身的逻辑和深度。读完之后，我感觉自己不仅仅是学会了一些处理信号的方法，更是建立了一套看待和分析信息世界的基本框架，这对于任何涉及数据分析和系统优化的领域都是宝贵的财富。
评分这本《数字信号处理》的封面设计得相当朴素，甚至可以说是有些过时了。初次翻阅时，我并没有抱太大的期望，毕竟市面上关于这个领域的教材汗牛充栋，大同小异。然而，深入阅读后，我发现作者在基础概念的阐述上，展现出一种罕见的清晰度和条理性。特别是傅里叶变换和Z变换这两大核心工具的引入，简直是教科书级别的示范。作者没有急于抛出复杂的公式，而是通过大量的物理意义的剖析和类比，将抽象的数学工具与实际的信号处理场景紧密结合起来。例如，在解释离散时间系统时，他用了好几页篇幅来描绘一个“声音滤波”的场景，从连续时间信号的采样，到离散时间系统的构建，每一步的数学推导都伴随着直观的图示和解释，让人感到豁然开朗。对于一个初学者来说，这本书最大的优点在于它为你搭建了一个极其稳固的知识地基，让你在后续接触到更深奥的滤波器设计或谱分析时，不会因为底层概念的模糊而感到力不从心。这本书的价值，不在于它提供了多少新颖的算法，而在于它如何将那些经典的、基础的知识点讲解得如此透彻和易于消化。我个人认为，它更像是一本“内功心法”的指南，而非花哨的招式手册。
评分坦率地说，这本书的排版和插图部分做得实在不敢恭维，充满了上个世纪八九十年代教材的风格，黑白为主，公式堆叠得有些让人眼花缭乱。我花了不少时间去适应这种略显陈旧的视觉体验。不过，一旦我能克服这些外在的干扰，专注于内容本身，这本书的学术深度和严谨性就立刻显现出来了。作者在讨论随机信号处理的部分，展现了扎实的概率论和数理统计功底。他没有像某些教材那样，把随机过程的讨论一带而过，而是详细地推导了维纳-霍夫方程以及最小均方误差（LMS）算法的收敛性。这里的数学推导非常严密，每一步的假设和限制都被清晰地标注出来，这对于希望深入理解算法物理限制的研究人员来说，无疑是一大福音。虽然阅读过程需要保持高度的专注力，时常需要对照着参考书上的背景知识才能完全消化，但这种“硬核”的知识密度，远比那些为了迎合大众市场而过度简化的教材更有价值。对于有一定数学基础的读者，这本书提供了充足的挑战和回报。
评分我是在准备一个关于实时音频处理的项目时，偶然接触到这本书的后半部分，特别是关于有限冲击响应（FIR）和无限冲击响应（IIR）滤波器设计的章节。与其他教材侧重于理论推导不同，这本书在这里的讨论开始转向工程实践的权衡。作者非常精辟地指出了两种滤波器在计算复杂度、相位失真和稳定性上的内在矛盾。更令人惊喜的是，书中提到了几种经典设计方法的局限性，并引入了现代优化方法来寻找更优的滤波器系数。虽然没有提供可以直接运行的代码示例（这可能是它的一大遗憾），但它提供的设计思路和理论基础，足以指导工程师去使用MATLAB或Python库进行实际的系统搭建。我尤其欣赏作者对“有限精度效应”的讨论，这是很多教材会忽略的细节。在固定点运算环境下，量化噪声和溢出问题对滤波性能的影响，作者给出了定性和定量的分析，这在工程应用中至关重要，体现了作者深厚的工程背景。
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