具体描述
The fast and easy way to learn signals and systems Get a working knowledge of signal processing and systems--even if you don't have formal training, unlimited time, or a genius IQ. Signals and Systems Demystified offers an effective, illuminating, and entertaining way to learn this essential electrical engineering subject. First, you'll learn methods used to calculate energy and power in signals. Next, you'll study signals in the frequency domain using Fourier analysis. Other topics covered include amplitude, frequency, and phase modulation, spectral analysis, convolution, the Laplace transform, and the z-transform. Packed with hundreds of sample equations and explained solutions, and featuring end-of-chapter quizzes and a final exam, this book will teach you the fundamentals of signals and systems in no time at all. Simple enough for a beginner, but challenging enough for an advanced student, Signals and Systems Demystified is your shortcut to mastering this complex subject. This hands-on, self-teaching text offers: An easy way to understand signal processing and systems Hundreds of worked examples with solutions A quiz at the end of each chapter to reinforce learning and pinpoint weaknesses A final exam at the end of the book No unnecessary technical jargon A time-saving approach to performing better on an exam or at work!
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用户评价
阅读体验上，这本书的“节奏感”把握得并不理想，这直接影响了学习的连贯性。有些地方，比如Z变换的求解，作者用了大量的篇幅来展示每一步的代数操作，这本无可厚非，但随后在解释系统的因果性（Causality）和稳定性（Stability）时，讨论又变得过于简略和抽象。这种不均衡性导致学习过程时快时慢，读起来颇有些费劲。我印象最深的是，关于线性时不变（LTI）系统的基本性质的描述，非常精炼，几乎可以作为速查手册。然而，一旦进入到频率响应分析，内容又一下子变得密集起来，大量的图形和复杂的相位角计算占据了主导地位，而对于这些频率特性在实际工程中（比如滤波器设计）是如何体现其价值的讨论，则显得蜻蜓点水。如果作者能够在引入一个新概念后，紧跟着提供一个简短的、真实的工程应用场景来锚定这个理论点，那么这本书的实用价值无疑会飙升。现在的状态是，知识点很全，但知识点之间的“粘合剂”不够强劲。
评分整体而言，这本书的价值在于其对基础概念的严谨性定义和详尽的数学推导过程。它就像一个瑞士军刀，工具齐全，结构精密，但要真正用好它，你必须对工具箱里的每一把刀的精确用法了如指掌。我必须赞扬其对数学严谨性的坚持，这确保了读者建立的知识体系是稳固的，不会因为追求“直观”而牺牲了准确性。然而，正是这种对严谨性的过分强调，使得阅读过程缺乏了某种“人性化”的关怀。在很多关键的“为什么”被解答之前，作者就已经急于展示“怎么做”了。对我来说，学习信号与系统，最难的不是计算，而是建立一个可操作的思维模型。这本书在提供清晰的计算路径上做得很好，但在帮助读者构建那个强大而灵活的思维模型方面，我认为它还有很大的提升空间。它提供了一张非常详尽的地图，但并未充分点亮前方的灯塔。
评分我花了相当长的时间试图理解作者在处理系统模型化方面的哲学取向。这本书明显偏向于经典的信号处理和系统分析方法，这无可厚非，毕竟这是学科的基石。但是，在如今这个时代，许多先进的系统分析工具已经渗透到了各个领域，例如，对小波变换（Wavelet Transform）的提及仅仅停留在脚注的水平，这对于一本自诩为“解密”现代信号与系统的书籍来说，是一个明显的疏漏。现代的许多信号分析工作早已超越了纯粹的傅里叶域。我的期待是，这本书不仅能解开过去那些经典难题，还能为读者展望未来，至少在关键的新兴工具上，能提供一个高质量的入门视角。目前的侧重，让我感觉它更像是一本被精心修订的、二十年前的经典教材，内容严谨，但视野略显受限。对于追求前沿知识的读者来说，这本书提供的“解密”范围，可能不够广阔。
评分这本书的章节编排逻辑，坦白讲，有一点点令人困惑。它似乎是试图平衡理论的深度和学习的广度，结果却在某些关键点上显得有些跳跃。比如，在引入状态空间表示法之前，对经典控制理论中传递函数的讨论似乎被草草带过，没有给予足够的篇幅去解释两者之间的深层联系和各自的优势。这使得我感觉自己像是在一个非常精美的迷宫里行走，路径清晰，但总感觉缺少一张宏观的地图来指引方向。我非常欣赏作者在某些边缘话题上，比如离散时间信号处理的初步探讨，所展现出的细致入微，那部分内容写得非常扎实，深入浅出，确实达到了“解密”的效果。但是，对于主干部分——连续时间系统的分析，处理起来却显得有些保守和公式化。我希望作者能更大胆地运用比喻和实际工程案例来佐证理论，而不是仅仅罗列定义和定理。这本书更像是给已经有一定基础、需要系统化整理知识的读者准备的，对于那些连“采样定理”是什么都还懵懂的新手来说，这本书的“去神秘化”努力，恐怕还需要更具穿透力的解读。
评分这本书，说实话，拿到手里的时候，我对它的期待值是相当高的。毕竟“Demystified”（解开谜团）这个词在书名里可是个大杀器，让人忍不住想象它会如何把那些晦涩难懂的信号与系统理论，变成如同日常对话般清晰易懂的内容。然而，读完全书后，我不得不承认，我的感觉是五味杂陈。首先，从排版和装帧来看，它确实是下足了功夫，纸张的质感很好，图表的清晰度也无可挑剔，这在学习技术类书籍时是非常重要的加分项。但是，内容方面，尤其是涉及到傅里叶分析和拉普拉斯变换的核心章节，作者似乎过于依赖传统的、教科书式的推导过程，而对于直观意义的阐述略显不足。我期待的是那种“恍然大悟”的感觉，那种能将数学公式和物理现实无缝对接的桥梁，但这本书更多地是在构建一个坚实但略显冰冷的数学框架。比如，关于卷积的介绍，虽然步骤完整，但对于为什么我们在处理线性时不变系统时必须使用卷积运算，其背后的物理意义和直观理解，并没有像我预期的那样被“揭示”出来。对于初学者来说，这可能意味着需要额外花费大量时间去消化这些公式，而不是直接理解其应用场景。
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