计量经济学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:陶长琪

出品人:

页数:323

译者:

出版时间:2011-2

价格:33.00元

装帧:

isbn号码:9787565402760

丛书系列:

图书标签:

• 计量经济学
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• 因果推断

《经济学原理：微观经济学》 本书旨在为读者提供一个全面且深入的微观经济学学习框架。它并非一本介绍计量经济学方法的教材，而是专注于剖析个体经济行为、市场运作机制以及资源配置的根本原理。通过清晰的逻辑、丰富的案例和严谨的分析，本书将帮助读者构建起理解现代经济社会的必要知识体系。 第一部分：经济学导论与基本概念 在展开具体的经济模型之前，本书首先会铺陈经济学的基本视角。我们将探讨经济学的核心问题：稀缺性。为什么资源是有限的，而人类的欲望又是无限的？这一根本矛盾是如何驱动经济活动，迫使我们做出选择的？本书将从“看不见的手”这一经典概念出发，介绍经济学的十大原理，包括人们如何面临权衡取舍、机会成本的重要性、理性人如何进行边际思考、人们如何对激励做出反应等。这些基本原理将贯穿全书，是理解后续所有经济现象的基石。 我们还将深入理解“经济模型”的本质。为什么经济学家要构建模型？模型如何帮助我们理解复杂世界，同时又如何抽象化地抓住核心要素？本书将通过简单的供需模型来举例说明，解释假设、变量、外生变量与内生变量等概念。我们将强调模型是现实的简化，其有效性在于能否提供有用的洞察，而不是完全复制现实。 第二部分：供求分析 供求关系是微观经济学的核心，也是理解市场运作的基石。本部分将详细阐述供给和需求的定义、决定因素以及它们如何相互作用形成市场均衡。 需求： 我们将深入探讨影响个人和市场需求量的各种因素，包括商品价格、消费者收入、相关商品价格（替代品与互补品）、消费者的偏好、对未来的预期以及消费者数量等。本书将清晰地区分“需求量”和“需求”的变化，并解释价格变动如何引起前者，而其他因素变动则引起后者。我们将通过图表展示需求曲线的斜率及其经济含义。 供给： 类似地，本书将分析影响供给量的因素，包括商品价格、生产要素价格、技术进步、政府税收与补贴、对未来的预期以及生产者数量等。我们将区分“供给量”和“供给”的变化，并解释价格变动如何引起前者，而其他因素变动则引起后者。我们将展示供给曲线的斜率及其经济含义。 市场均衡： 在理解了供给和需求各自的逻辑后，本书将重点分析它们如何在市场中相互作用，最终达到均衡价格和均衡数量。我们将解释超额供给和超额需求如何驱动价格向均衡点调整。本书还将探讨市场均衡的变化：当影响供给或需求的非价格因素发生变化时，均衡将如何移动，价格和数量将如何调整。我们将通过具体的商品市场例子，如农产品、住房或科技产品，来说明供求分析的实际应用。 第三部分：弹性及其应用 弹性是衡量一个变量对另一个变量反应程度的指标，在供求分析中扮演着至关重要的角色。本部分将详细介绍需求的价格弹性、供给的价格弹性，以及其他重要弹性概念，如收入弹性、交叉价格弹性等。 需求的价格弹性： 我们将理解价格变动百分比与需求量变动百分比之比，并区分弹性需求、非弹性需求和单位弹性。本书将分析影响需求价格弹性的因素，包括替代品的可用性、商品是必需品还是奢侈品、市场的定义范围以及消费者对时间的需求调整。理解弹性对于企业制定定价策略、政府评估税收影响至关重要。 供给的价格弹性： 同样，本书将分析供给价格弹性，衡量价格变动百分比与供给量变动百分比之比。我们将探讨影响供给价格弹性的因素，如生产者调整生产规模的能力、市场定义范围以及时间的长短。 其他弹性： 我们还将介绍收入弹性，它衡量消费者收入变化百分比对需求量变化百分比的影响，帮助我们理解正常商品和劣等商品。交叉价格弹性则衡量一种商品价格变化百分比对另一种商品需求量变化百分比的影响，从而区分替代品和互补品。 第四部分：消费者行为理论 本部分将深入探讨消费者如何做出购买决策，以及这些决策如何形成市场需求。我们将从更微观的层面，分析消费者的效用最大化问题。 效用与边际效用： 我们将介绍“效用”作为衡量消费者从消费商品或服务中获得满足感的概念，并引入“边际效用递减”原理，解释为什么我们消费的物品越多，每增加一件所带来的额外满足感就越少。 预算约束线： 本书将展示预算约束线如何代表消费者在给定收入和商品价格下能够负担的所有消费组合。我们将分析价格变化和收入变化如何影响预算约束线。 无差异曲线： 我们将引入无差异曲线来表示消费者偏好，即同一条曲线上任意两点的组合都能给消费者带来相同的满足感。我们将探讨无差异曲线的形状及其经济含义，如边际替代率递减。 消费者均衡： 通过结合预算约束线和无差异曲线，本书将阐述消费者如何在约束条件下实现效用最大化，即达到最佳的消费组合。我们将分析价格变化如何导致消费者均衡点的移动，从而推导出向下倾斜的需求曲线。 第五部分：生产者行为与市场结构 在理解了消费者的行为后，本书将转向生产者，分析他们在不同市场结构下的决策过程。 生产与成本： 我们将探讨企业的生产函数，即投入与产出之间的关系。本书将深入分析企业的成本概念，包括固定成本、可变成本、总成本、平均成本和边际成本。我们将解释边际成本与平均成本之间的关系，以及它们如何影响企业的供给决策。 完全竞争市场： 本部分将详细分析完全竞争市场的特征：众多买者和卖者、同质产品、信息完全、自由进入和退出。我们将说明在这种市场结构下，企业是价格的接受者，并分析其短期和长期内的利润最大化决策。 垄断市场： 相对于完全竞争，我们将分析垄断市场的特征：单一卖者、无替代品、进入壁垒。我们将解释垄断者如何通过控制价格和产量来最大化利润，并分析垄断可能带来的效率损失（无谓损失）。 垄断竞争市场： 本部分将介绍垄断竞争的特点：许多卖者、产品差异化、相对自由的进入和退出。我们将分析企业在这种市场中如何通过产品差异化和广告来获得一定的市场势力，并探讨其短期和长期的均衡。 寡头垄断市场： 最后，我们将分析寡头垄断的特征：少数几个大企业控制市场，企业之间存在相互依赖和策略性互动。我们将介绍一些寡头垄断的博弈论模型，如古诺模型和斯塔克尔伯格模型，来理解企业如何进行决策。 第六部分：市场失灵与公共政策 虽然市场机制在资源配置中发挥着重要作用，但并非总是完美的。本部分将探讨市场失灵的各种形式，以及政府可能采取的干预措施。 外部性： 我们将分析正外部性和负外部性，即一个经济主体行为对第三方的影响。例如，工厂污染是负外部性，而接种疫苗可能产生正外部性。本书将讨论市场如何因外部性而失灵，以及政府可以通过税收、补贴或直接管制来纠正。 公共物品： 我们将定义公共物品的两个特征：非竞争性和非排他性，并解释市场为何难以有效提供公共物品（如国防、灯塔）。本书将讨论政府在提供公共物品方面的作用。 信息不对称： 我们将探讨逆向选择和道德风险等信息不对称问题，即交易一方比另一方掌握更多信息。例如，二手车市场或保险市场。本书将分析信息不对称如何导致市场效率低下，以及可能的解决方案，如信号传递和筛选。 市场势力与反垄断政策： 本书将重申市场势力（如垄断和寡头垄断）可能导致的资源配置效率低下，并介绍政府的反垄断政策，旨在促进竞争。 收入分配与贫困： 最后，我们将简要探讨收入分配问题，分析市场如何影响收入的分配，以及政府可能采取的转移支付和税收政策来解决贫困和不平等问题。 通过以上六个部分的系统学习，本书将帮助读者建立起扎实的微观经济学理论基础，理解个体经济决策如何汇聚成宏观经济现象，并掌握分析经济问题、评估政策影响的基本工具。这本书注重理论的严谨性与现实的关联性，力求让读者不仅理解“是什么”，更能理解“为什么”。

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我花了将近一个学期的时间精读这本书的每一章，体会最深的是它在“假设检验的哲学”上的阐述。作者不仅仅是告诉我们P值是什么，更重要的是引导读者去思考零假设的设定本身是否合理，以及如何避免“数据挖掘”带来的假阳性结果。这种对研究伦理和方法论的强调，让我从一个单纯的数据处理者，逐渐转变为一个有批判性思维的研究者。书中对异方差性影响的讨论非常到位，不仅展示了参数估计量的方差有偏，还详细解释了为什么这会导致t检验和F检验失效，并推荐了如White估计量等稳健标准误的计算方法。我发现，很多其他教材可能只是简单罗列公式，但这本书总会配上一段对该方法在现实世界中局限性的深刻反思。这种内省式的写作风格，让阅读过程变得非常引人入胜，因为它仿佛在与一位经验丰富的导师对话。如果要给出一个高度概括的评价，我会说，这本书为计量经济学的学习提供了一个既坚实又充满思辨性的基础框架。

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我是在准备一个跨学科研究项目时接触到这本《计量经济学》的。我原本的背景更偏向于定性研究，所以一开始对这本书里大量的矩阵代数和概率论基础有点发怵。但这本书的一个亮点是它并没有把所有内容都堆砌在一起，而是采取了一种“分层递进”的结构。基础的线性回归模型讲得非常扎实，为后续的面板数据分析和高级模型的学习打下了坚实的基础。我特别欣赏作者在讨论模型设定误设（Misspecification）时，对遗漏变量偏差和截距项估计偏倚的细致剖析。作者很负责任地指出了每种设定错误可能带来的后果，以及如何通过统计检验来发现它们，这对于我这种需要将经济学理论与数据检验相结合的读者来说，提供了非常实用的指导。不过，我个人觉得在处理非线性模型，特别是涉及高维数据的处理上，可以有更多的篇幅来介绍最新的机器学习方法在计量经济学中的应用，当前的侧重点似乎还是更传统、更偏向于结构化模型的讲解。总体而言，它是一本非常可靠的“中流砥柱”，能够帮人稳健地站稳计量经济学的基本阵地。

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这本书的阅读体验，说实话，是有点“痛并快乐着”。它的文字风格非常学术化，用词精准，逻辑链条清晰得像手术刀一样锋利，几乎没有一句废话。我特别喜欢作者在讲解复杂的计量模型时，总能找到一个非常巧妙的比喻来辅助理解，这在很大程度上降低了我理解那些抽象概念的门槛。比如，在解释工具变量法的识别策略时，作者用了一个关于“天气影响水果价格”的类比，让我一下子明白了为什么需要找到一个“外生”的冲击源。然而，这本书的习题部分对我来说是个不小的考验。习题设计得很有层次感，从基础的概念检验到复杂的模型构建和检验，每一步都要求读者不仅仅是知道公式，更要理解公式背后的经济含义和统计学意义。我花了大量时间在Stata或者R软件上进行模拟和实证操作，书本上的讲解和软件实现之间的桥梁需要自己去搭建，这虽然锻炼了我的实际操作能力，但也确实消耗了我不少精力。我认为，这本书的价值在于它不仅仅是知识的传递者，更是一个思维训练的工具，它逼迫你跳出舒适区，用更批判性的眼光去看待数据和模型。

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这本书的装帧质量非常好，纸张厚实，印刷清晰，长时间阅读眼睛也不会太累，这对于一本工具书来说非常重要。内容上，我个人对它在“面板数据模型”部分的讲解印象尤为深刻。作者对固定效应模型和随机效应模型的区别，以及如何通过Hausman检验来做选择，给出了非常清晰的对比和论证。更难能可贵的是，作者没有停留在解释“做什么”的层面，而是深入探讨了“为什么这样做”的计量经济学逻辑。书中对于异方差和序列相关的处理方法，提供了多种实证操作的建议，并且附带了相应的软件代码片段（虽然我主要使用的是Python环境，但逻辑是相通的），这极大地提高了学习效率。唯一的小遗憾是，可能受限于出版时间和篇幅，对于一些前沿的因果推断方法，比如双重差分（DID）或断点回归（RDD）的最新发展和复杂变体的讨论略显保守，深度上还不够“前卫”。但这或许也是这本书稳健性的体现吧，它更侧重于打磨那些经过时间检验的经典方法。

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这本《计量经济学》的书，我拿到手就觉得分量十足，封面设计简洁大气，一看就是那种硬核的学术专著。初翻目录，感觉内容跨度很大，从基础的回归分析讲到更高级的时间序列模型，看得出来作者是想构建一个比较完整的知识体系。我最欣赏的是它对理论推导的严谨性，那些公式的推导过程讲解得非常细致，每一步的逻辑衔接都非常清晰，对于我这种喜欢刨根问底的读者来说，简直是福音。不过，话说回来，如果对计量经济学完全没有接触过的新手来看，可能开篇会稍微有点挑战性，那些假设条件和数理基础部分确实需要花点时间去啃。我记得有一章节专门讲了内生性问题，作者列举了好几个实际案例，结合实际数据的分析，让我对理论知识有了更直观的理解，不再是死记硬背公式。总的来说，这本书的深度和广度都让人满意，但更适合已经有一定数理基础和统计学背景的读者，对于想要深入研究这个领域的学生或者研究人员来说，绝对是一本值得收藏的案头工具书。我个人认为，它在搭建理论框架和提供严谨论证方面做得非常出色，是市面上难得的一本高水准的教材。

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研一上学期折磨了一学期，其实这本书编的还是不错的，内容深入浅出，而且尤其对于我这种喜欢探究的人来说，用Eviews软件做东西还是很有意思的

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