西部大开发中“贫困陷阱”问题的经济计量模型及实证研究

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出版者:
作者:顾六宝
出品人:
页数:235
译者:
出版时间:2009-12
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787010083643
丛书系列:
图书标签:
  • 计量经济学
  • 西部大开发
  • 贫困陷阱
  • 经济计量模型
  • 实证研究
  • 区域经济
  • 经济发展
  • 脱贫攻坚
  • 中国经济
  • 计量经济学
  • 政策评估
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具体描述

《西部大开发中"贫困陷阱"问题的经济计量模型及实证研究》在对经济增长理论与模型方法总结梳理的基础上,对相关计量模型加以适当改进,用以从不同角度研究我国东、西部经济增长差异性及其成因,以及对我国西部大开发中“贫困陷阱”机制的现实性进行经验分析。主要包括“贫困陷阱”计量模型的动态分析与经验分析方法;中国东、西部资本存量差距及“贫困陷阱”机制的现实性分析;我国东、中、西部资本流动与资本效率的关系分析;我国东、西部经济增长中的均衡积累路径模拟与比较分析等。最后根据从不同研究视角得出的结论,给出了更有效实施“西部大开发”战略与建设社会主义和谐社会的新区域经济发展战略的政策空间与对策建议。

《西部大开发战略下的挑战与机遇:贫困陷阱的经济学透视》 内容简介 中国西部大开发战略自21世纪初启动以来,旨在缩小东西部差距,促进区域协调发展,并为国家整体经济增长注入新的活力。然而,在推进这一宏伟蓝图的过程中,一些长期存在的深层问题逐渐浮现,其中,“贫困陷阱”现象尤为突出。本书聚焦于西部地区,深入剖析“贫困陷阱”的经济学本质,探寻其形成机制、演变路径,并试图构建量化的分析框架,以期为破解这一难题提供理论支持和政策借鉴。 第一章:西部大开发战略的回顾与贫困挑战的界定 本章首先回顾了西部大开发战略实施以来的主要成就与面临的挑战。我们将审视国家在基础设施建设、产业结构调整、生态环境保护、民生改善等方面投入的巨大资源,并客观评估其在促进经济发展、提高居民收入、改善生活水平方面的实际成效。在此基础上,我们将重点关注西部地区相对落后、发展动力不足的区域,识别出那些长期处于低收入水平、难以实现可持续发展的地区,并将其界定为“贫困陷阱”的潜在区域。 我们将对“贫困陷阱”这一概念进行经济学上的界定,区别于一般的贫困状况。贫困陷阱意味着一种自我强化、难以摆脱的低水平均衡状态。个体、家庭或地区一旦陷入其中,各种负面因素相互叠加,导致脱贫的边际收益递减,而陷入贫困的边际成本相对较高,从而形成恶性循环。本章将阐述贫困陷阱的典型特征,例如:持续的低收入、低教育水平、低健康水平、低人力资本积累、有限的就业机会、缺乏社会保障、以及可能存在的制度性障碍等。我们将考察这些因素如何在西部地区交织,形成阻碍发展的坚固壁垒。 第二章:“贫困陷阱”的经济学理论基础 本章将梳理与贫困陷阱相关的经典与前沿经济学理论。我们将深入探讨阿瑟·刘易斯(W. Arthur Lewis)的二元经济模型,分析其在解释劳动力从低生产力部门向高生产力部门转移过程中可能出现的结构性贫困问题。我们将审视加里·贝克尔(Gary Becker)关于人力资本理论的观点,理解教育、健康等方面的投资不足如何限制了个人及区域的发展潜力,并可能代际传递。 此外,本章还将引入发展经济学中关于贫困陷阱的几种主要理论视角。例如: “贫困的循环”(Vicious Cycle of Poverty)理论: 由纳尔逊·雷普森(Gunnar Myrdal)等人提出,强调贫困的各个方面(如低收入、低储蓄、低投资、低生产力)之间相互强化,形成一个难以打破的闭环。 “陷阱”(Trap)模型: 侧重于分析一旦跌落到某个临界点以下,即使有外部援助,也难以实现自发性增长,因为关键的投资阈值未能达到。 “制度性贫困”(Institutional Poverty)理论: 关注制度安排(如产权保护、市场准入、腐败、政策扭曲等)在维持和加剧贫困中的作用。 “地理性贫困”(Geographical Poverty)理论: 探讨地理位置、自然资源禀赋、交通不便等因素如何限制区域发展,形成难以逾越的发展鸿沟。 我们将对这些理论进行梳理和辨析,并初步探讨它们在解释西部地区贫困陷阱问题上的适用性。 第三章:西部地区“贫困陷阱”的驱动因素分析 本章将深入挖掘导致西部地区贫困陷阱现象的具体驱动因素。我们将从多个维度进行系统分析: 人力资本的匮乏: 深入分析西部地区在教育投入、教育质量、医疗卫生条件、以及居民健康水平等方面的现状。考察低教育和低健康如何限制劳动力的技能和生产力,进而影响就业机会和收入水平。同时,我们将关注教育和健康水平的代际传递问题。 地理环境与基础设施的制约: 探讨西部地区独特的地理特征(如高原、山区、干旱半干旱地区)对经济发展带来的挑战。分析交通、通讯、能源等基础设施的相对落后如何增加生产和交易成本,限制要素流动,并阻碍外部投资的进入。 产业结构与就业机会的局限: 审视西部地区传统的产业结构,例如对初级农产品或资源型产业的过度依赖。分析这种产业结构如何导致就业机会有限、附加值低、以及容易受到市场波动的影响。同时,我们将关注劳动力转移到非农产业的能力和挑战。 市场发育与制度环境的障碍: 考察西部地区在市场化改革中的进展,包括要素市场(劳动力、资本、土地)的效率,营商环境的便利性,以及是否存在地方保护主义、信息不对称、产权保护不力等问题,这些都可能阻碍经济活力的释放。 社会保障与公共服务的不足: 分析西部地区在社会保障体系(如养老、医疗、失业、低保)的覆盖面、保障水平以及公平性方面的不足,以及公共服务(如基础教育、医疗、社会福利)在质量和可及性上的差距,这些因素如何加剧了居民抵御风险的能力,并可能导致贫困的长期化。 历史与文化因素的影响: 探讨一些长期存在的历史性因素,如历史上的政策倾斜、人口迁移模式、以及可能存在的传统观念对现代经济发展的适应性等,这些因素可能在潜移默化中影响贫困的形成和延续。 第四章:量化分析框架的构建与数据说明 本章将详细阐述构建经济计量模型以实证研究西部地区“贫困陷阱”问题的理论框架。我们将借鉴发展经济学和计量经济学的相关方法,设计能够捕捉贫困陷阱动态特征的模型。 模型设定: 我们将构建一个或多个模型,以解释决定地区或家庭收入水平的关键变量。这可能包括: 静态模型: 用于分析特定时期内影响收入水平的横截面因素,如人力资本、基础设施、产业结构等。 动态模型: 用于捕捉贫困的持续性、陷阱效应,例如使用面板数据模型,将滞后收入作为解释变量,以检验收入的持续性以及是否存在收敛或发散现象。 门槛模型或分位数回归模型: 用于识别导致贫困陷阱的关键阈值或不同收入水平下的驱动因素差异。 变量选取与测量: 我们将对模型中的解释变量和被解释变量进行详细说明。 被解释变量: 可能包括人均收入、居民可支配收入、贫困发生率、贫困差距等。 解释变量: 涵盖人力资本(如受教育年限、健康指标)、物质资本(如基础设施投资、固定资产投资)、制度因素(如市场化指数、政府治理效率)、社会因素(如社会保障支出、教育卫生支出)、地理因素(如地形复杂度、交通可达性)等。 控制变量: 用于排除其他可能影响收入的因素,如人口密度、经济开放度、产业结构变化率等。 数据来源与说明: 本章将详细列举研究所需数据的来源,例如国家统计局、各省市统计年鉴、农村贫困监测调查数据、世界银行、国际货币基金组织等国际组织的数据,以及可能的特定调查数据。我们将说明数据的覆盖范围(时间跨度、空间范围)、数据质量、以及在数据处理过程中可能遇到的挑战和采取的处理方法(如缺失值处理、异常值识别等)。 第五章:实证研究结果与分析 本章将呈现使用上述经济计量模型对西部地区贫困陷阱问题进行的实证研究结果。我们将详细展示回归分析的系数、显著性水平、拟合优度等关键统计信息。 主要实证发现: 逐一解释回归模型中各重要解释变量对被解释变量(如收入水平、贫困发生率)的影响方向、大小和统计显著性。例如: 教育和健康水平对收入增长的促进作用是否显著?其影响程度如何? 基础设施建设在多大程度上缓解了贫困? 产业结构的单一性是否导致了贫困的长期化? 制度因素(如营商环境、市场化程度)是否对脱贫起到了关键作用? 是否存在“贫困陷阱”的证据?例如,低收入地区是否倾向于维持低收入水平,难以实现向高收入的跨越? 模型结果的深入解读: 对实证结果进行深入的经济学解读,将其与理论基础和驱动因素分析相结合,解释为何某些因素具有显著影响,而另一些因素影响较弱。 异质性分析: 如果可能,我们将进行异质性分析,考察不同类型地区(如山区、平原、民族地区)、不同收入群体、或不同发展阶段的西部地区,其贫困陷阱的驱动因素是否存在差异。 第六章:政策建议与对策 基于前文的理论分析和实证研究发现,本章将提出具有针对性的政策建议,以期有效破解西部地区“贫困陷阱”问题,促进其可持续发展。 人力资本提升战略: 建议加大对西部地区基础教育和职业技能培训的投入,提高教育质量和普及率。重点关注贫困家庭子女的教育机会公平,以及提升居民健康水平的医疗保障和服务。 基础设施建设与区域联动: 强调继续推进交通、能源、通讯等基础设施建设,降低区域发展的成本。同时,建议加强东西部地区的经济联系,促进要素流动和产业梯度转移,形成区域协调发展的良好格局。 优化产业结构与培育新增长点: 鼓励西部地区发展特色优势产业,提高农产品附加值,同时积极培育非资源型、非传统产业,发展现代服务业,创造更多高质量就业机会。 深化市场化改革与优化营商环境: 推动产权制度改革,加强市场监管,营造公平竞争的市场环境,吸引和鼓励各类投资,激发市场主体的活力。 完善社会保障体系与精准扶贫: 构建更加全面、公平、可持续的社会保障体系,为贫困人口提供兜底保障。同时,要更加注重精准扶贫,针对不同贫困原因,实施差异化、精准化的帮扶措施。 生态环境保护与绿色发展: 强调在开发过程中,要充分考虑生态环境保护,走绿色可持续发展道路,避免以牺牲环境为代价换取短期经济增长。 科技创新与人才引进: 鼓励科技创新,发展高新技术产业,同时制定更有吸引力的人才政策,引进和留住各类创新型人才,为西部发展注入新的动力。 结论 本书力求通过严谨的经济学理论分析和实证研究,揭示西部大开发战略下“贫困陷阱”问题的复杂性,并为破解这一难题提供科学的洞见和可行的政策建议。我们相信,通过政府、市场和社会各界的共同努力,西部地区终将能够跨越贫困陷阱,实现经济社会的全面繁荣与可持续发展,为中华民族的伟大复兴贡献更大的力量。

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读罢扉页,我立刻被一种扎实的学术态度所吸引。它不是那种浮于表面的现象描述,而是试图用数学的语言为复杂的社会经济现象建立一个可验证的框架。这种“模型与实证”的结合,对于我这类对经济学分析方法有一定要求的读者来说,简直是福音。我猜测,作者在模型设定中必然会涉及到大量的内生性问题、工具变量的选择,这些都是计量经济学研究中避免“伪回归”的关键步骤。特别是针对“陷阱”这一概念,它意味着一个负反馈循环,即低收入自我强化。这本书如果能成功地识别出这个循环的关键节点和传导机制,比如通过一个面板数据模型捕捉不同省份在特定时间窗口内的动态演化,那其政策建议的针对性和有效性将远超一般的政策报告。我甚至可以预见,某些看似合理的政策干预,在模型的检验下可能会被证明是无效甚至有害的,这需要作者具备极大的勇气和无可辩驳的数据支撑。我对模型的稳健性检验和结果的经济学解释部分尤其期待,毕竟模型本身是工具,解释才是灵魂。

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抛开那些技术性的术语不谈,这本书更深层次的价值在于它触及了中国区域发展不平衡的核心矛盾——如何在既定的历史起点上打破“马太效应”的反向作用力。西部地区的“贫困陷阱”往往是一种多维度的叠加态,它可能包含了教育质量的代际传递、地理区位导致的要素流动成本过高,以及信息不对称造成的投资决策偏差。我期待作者能够构建一个多层次、跨区域的联动模型,而不仅仅是孤立地看待某一个省份的收入数据。例如,相邻省份之间的溢出效应和竞争效应如何影响陷阱的固化或瓦解?这种研究视角如果能够实现,它将不再仅仅是一本区域经济学的专著,而更像是一份为未来十到二十年的西部发展规划提供理论基石的深度报告。阅读这样的作品,能让人深切感受到经济学研究如何从抽象理论走向具体的国家治理,其厚重感就在于对这种复杂交互作用的捕捉与量化。

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这本书的书名结构暗示了其研究路径的严谨性:先定义问题(贫困陷阱),再构建工具(经济计量模型),最后验证假设(实证研究)。对于我来说,最吸引我的部分往往是“实证研究”环节的数据来源与变量选取。西部地区的数据采集难度众所周知,很多微观层面的、高质量的调查数据难以获取或存在严重的测量误差。这本书如果能够有效整合来自不同部门的、跨时空维度的数据集,并巧妙地处理数据缺失和样本选择偏差,那么其结论的可靠性将大大增强。我尤其关注那些与“陷阱”机制相关的代理变量的选择,比如地方政府的行为倾向、社会资本的存量等,这些非传统经济变量如何被纳入模型进行量化分析,将是检验作者创新能力的关键所在。期待它能提供一些出人意料的、与传统认知相悖的实证发现,从而推动我们在理论理解上的飞跃。

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这本看起来厚重的专著,光是书名就让人对接下来的阅读充满期待与些许沉重。它直指“西部大开发”这一宏大国家战略中一个极其核心却又常常被忽视的痛点——“贫困陷阱”。我设想,作者必然是在梳理了大量的历史脉络和政策演变之后,才敢于用“经济计量模型”这样硬核的工具来解构这个看似虚无缥缈却又无比现实的难题。通常我们谈论西部发展,多是从基础设施建设、资源禀赋或者产业导入这些宏观角度切入,但这本书显然要深入到微观的、结构性的阻碍层面。我尤其好奇,它如何量化“陷阱”的机制?是基于收入不平等、人力资本积累的路径依赖,还是更侧重于制度性约束和市场失灵?如果模型构建得足够精妙,那么它提供的实证结果将不仅仅是指出问题所在,更可能揭示出不同扶贫政策干预的有效边界和长期滞后效应。这种自上而下的政策目标与自下而上的个体/区域经济行为之间的张力,想必是模型分析的焦点,它提供给读者的将是一种严谨的、去意识形态化的视角,去审视西部经济腾飞的内在逻辑与尚未攻克的顽疾。

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坦率地说,面对如此专业化的书名,我最初可能会感到一丝畏惧,担心它会沦为纯粹的公式堆砌,缺乏与现实的温度对话。然而,一旦翻开,我预感这本书会用它严谨的逻辑链条,反过来为我们理解西部地区的奋斗史提供最坚实的骨架。贫困陷阱的打破,本质上是一场与时间赛跑的结构性改革,它需要精准的“手术刀”,而非粗暴的“斧头”。我希望这本书不仅能告诉我们“为什么”陷入了陷阱,更重要的是,能通过模型的敏感性分析,清晰地指出“什么时候”和“用多大力度”进行干预,才能最有效地实现路径的扭转。这种对政策时效性和边际效益的量化把握,是任何一本高质量的经济学研究都应具备的品质。它不仅服务于学术界,更应成为决策者手中那把衡量西部发展精准度的尺子。

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