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☆☆☆☆☆

出版者:Prentice Hall

作者:Charlie Hunt

出品人:

頁數:720

译者:

出版時間:2011-10-14

價格:USD 59.99

裝幀:Paperback

isbn號碼:9780137142521

叢書系列:

圖書標籤:

Java
JVM
performance
虛擬機
java
計算機
編程
Performance
Java
性能
優化
編程
調優
並發
內存
垃圾迴收
高並發
性能監控

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具體描述

"The definitive master class in performance tuning Java applications!if you love all the gory details, this is the book for you." --James Gosling, creator of the Java Programming Language Improvements in the Java platform and new multicore/multiprocessor hardware have made it possible to dramatically improve the performance and scalability of Java software. Javaa Performance covers the latest Oracle and third-party tools for monitoring and measuring performance on a wide variety of hardware architectures and operating systems. The authors present dozens of tips and tricks you'll find nowhere else. You'll learn how to construct experiments that identify opportunities for optimization, interpret the results, and take effective action. You'll also find powerful insights into microbenchmarking--including how to avoid common mistakes that can mislead you into writing poorly performing software. Then, building on this foundation, you'll walk through optimizing the Java HotSpot VM, standard and multitiered applications; Web applications, and more. Coverage includes * Taking a proactive approach to meeting application performance and scalability goals * Monitoring Java performance at the OS level in Windows, Linux, and Oracle Solaris environments * Using modern Java Virtual Machine (JVM) and OS observability tools to profile running systems, with almost no performance penalty * Gaining "under the hood" knowledge of the Java HotSpot VM that can help you address most Java performance issues * Integrating JVM-level and application monitoring * Mastering Java method and heap (memory) profiling * Tuning the Java HotSpot VM for startup, memory footprint, response time, and latency * Determining when Java applications require rework to meet performance goals * Systematically profiling and tuning performance in both Java SE and Java EE applications * Optimizing the performance of the Java HotSpot VM Using this book, you can squeeze maximum performance and value from all your Java applications--no matter how complex they are, what platforms they're running on, or how long you've been running them.

《Java性能優化實戰：從原理到實踐，精通JVM調優與應用提速》這是一本為Java開發者量身打造的深度性能優化指南。在當今互聯網時代，應用性能直接關係到用戶體驗、資源消耗乃至業務成敗。本書旨在幫助開發者全麵理解Java虛擬機的底層運作機製，掌握係統性、前瞻性的性能分析與調優策略，從而打造齣響應迅速、穩定高效的Java應用程序。本書內容概覽：第一部分：Java虛擬機（JVM）核心原理剖析內存模型深度解析：詳細講解Java內存區域（堆、棧、方法區、程序計數器、本地方法棧）的劃分、作用及其交互。深入理解對象創建、引用傳遞、垃圾迴收（GC）的基本原理，為後續的內存調優打下堅實基礎。垃圾迴收（GC）機製詳解：剖析不同GC算法（Serial, Parallel, CMS, G1, ZGC, Shenandoah等）的工作原理、適用場景、優缺點。重點講解GC觸發時機、GC日誌分析方法，以及如何根據實際情況選擇和配置最優GC策略，有效避免內存溢齣（OOM）和頻繁的GC停頓。類加載機製與字節碼：闡述JVM如何加載、鏈接和初始化Java類。介紹字節碼的結構與執行過程，理解類加載器的層次關係，以及其對程序啓動速度和內存占用的影響。綫程與並發模型：深入理解Java綫程的生命周期、綫程安全問題（競態條件、死鎖、活鎖等）。詳細講解並發編程的核心API（`synchronized`、`Lock`接口、`java.util.concurrent`包下的工具類），並分析不同並發場景下的性能瓶頸及優化方法。第二部分：性能瓶頸識彆與診斷性能監控與度量：介紹JMX（Java Management Extensions）、JConsole、VisualVM、Arthas等主流的JVM監控工具，學習如何采集和解讀CPU使用率、內存占用、綫程狀態、GC活動等關鍵性能指標。性能剖析（Profiling）：掌握使用性能剖析工具（如IntelliJ IDEA Profiler、YourKit、JProfiler）定位代碼層麵的性能熱點。學習如何識彆CPU密集型和I/O密集型代碼，分析方法調用鏈、對象創建頻率，從而精準定位性能瓶頸。日誌分析與問題追蹤：學習如何分析GC日誌、綫程轉儲（Thread Dump）和堆轉儲（Heap Dump），從中挖掘潛在的性能問題，如內存泄漏、綫程阻塞、死鎖等。係統級性能考量：探討操作係統層麵（CPU、內存、磁盤I/O、網絡I/O）對Java應用性能的影響，以及如何通過係統調優來配閤JVM優化。第三部分：Java應用性能調優實踐內存調優：堆內存調優：閤理設置JVM堆大小（`Xms`、`Xmx`），避免過大或過小。垃圾迴收器調優：根據應用特點選擇閤適的GC算法，並精細化配置GC參數（如年輕代、老年代大小、GC綫程數、晉升閾值等），以降低GC停頓時間，提高吞吐量。內存泄漏檢測與修復：識彆和定位常見的內存泄漏模式，如未關閉的資源、靜態集閤中的對象、長時間存活的大對象等，並提供有效的解決策略。 CPU與綫程調優：綫程池優化：閤理配置綫程池大小，避免綫程創建和銷毀的開銷，以及綫程上下文切換的過多損耗。並發與同步優化：減少不必要的同步，選擇更輕量級的同步機製，優化鎖的粒度，利用無鎖編程（CAS）等技術提升並發性能。算法與數據結構優化：選擇適閤場景的高效算法和數據結構，從根本上降低代碼的計算復雜度。 I/O與網絡調優： NIO與異步I/O：學習如何使用NIO（Non-blocking I/O）和Netty等框架構建高性能網絡應用，處理高並發連接。數據庫連接池優化：閤理配置數據庫連接池參數，減少連接建立和關閉的開銷。緩存策略：引入適當的緩存機製（如Ehcache, Guava Cache, Redis）減少對後端服務的頻繁請求。 JVM參數調優：係統性梳理和講解常用的JVM啓動參數，以及如何根據監控數據調整這些參數，達到最佳性能。第四部分：高級性能主題與案例研究微服務與分布式係統性能：探討在微服務架構中如何進行跨服務的性能分析和優化，包括服務間通信、分布式事務、負載均衡等。特定場景性能優化：針對大數據處理（如Hadoop, Spark）、Web容器（Tomcat, Jetty）、消息隊列（Kafka, RabbitMQ）等常見Java應用場景，提供具體的性能優化建議。性能測試與基準測試：介紹JMeter, Gatling等性能測試工具的使用，以及如何設計和執行有效的性能測試計劃，科學評估應用性能。真實案例分析：結閤實際項目中的典型性能問題，從診斷到調優的完整過程，幫助讀者理解理論知識在實踐中的應用。本書特色：理論與實踐並重：深入講解JVM底層原理，同時提供大量實際操作指導和調優技巧。工具集成：介紹和演示多種主流的性能分析與調優工具，幫助開發者快速上手。循序漸進：從基礎原理到高級技巧，層層遞進，適閤不同經驗水平的Java開發者。案例驅動：通過豐富的真實案例，生動展示性能問題及解決方案。通過本書的學習，讀者將能夠係統地提升Java應用的性能，應對高並發、大數據量的挑戰，為構建更加健壯、高效的軟件係統奠定堅實基礎。

作者簡介

Charlie Hunt現任Salesforce公司的性能工程架構師。曾任Oracle公司首席JVM性能工程師，負責HotSpot Java虛擬機和Java SE類庫性能的改進。Charlie擁有美國伊利諾伊理工大學的計算機科學碩士學位、愛荷華州立大學的計算機科學學士學位。

Binu John是世界上最大的社交網站創建平颱Ning.com的高級性能工程師。他目前的職責是著力改善Ning平颱的性能和擴展性，以支持每月數百萬PV的訪問量。Binu擁有美國愛荷華大學生物醫學工程和計算機科學碩士學位。

目錄資訊

讀後感

評分☆☆☆☆☆

我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看...

評分☆☆☆☆☆

这本书确实在工作中帮了我不少的忙，但是书中还是有些细节有错误，这一点作者是否也应该注意下，当然，任何一本书，都无可避免的或多或少会出现一些错误，只要能够在后续版本中修正即可，总之，这本书是一本非常不错的权威著作，值得大家阅读。

評分☆☆☆☆☆

附录整整100页的源代码，是想别人看呢还是怎么的？至少要提供源代码的电子版吧！里面大幅界面操作的东东，截图下来比较占篇幅啊。目前过了下3、4、5、6、11章，就第6章还可以。其它章节很多书也都讲过了，比如Heap各个分代、回收算法、各种参数等等，这些东西也没讲出来...

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

《Java Performance》這本書，絕對是那些想要深入理解Java運行機製、精益求精的開發者的必備讀物。它並非一本簡單的“如何優化”的技巧手冊，而是一本關於“為什麼”和“怎麼做”的深度指南。作者在書中對JVM的內部工作原理進行瞭細緻入微的講解，從類加載機製到字節碼的生成，再到JVM的運行時數據區域，每一個細節都描繪得淋灕盡緻。我特彆喜歡書中對JVM字節碼指令的解讀，這部分內容雖然有一定難度，但一旦理解瞭，你就能明白代碼是如何被JVM執行的，以及哪些操作會帶來額外的開銷。此外，本書對性能度量和分析方法的介紹也十分詳實，作者詳細闡述瞭如何使用各種剖析工具（Profiler）來定位性能瓶頸，以及如何解讀剖析結果，這讓我擺脫瞭過去“憑感覺”進行優化的睏境。讀完這本書，我感覺自己不再隻是一個Java代碼的編寫者，而是一個能夠深刻理解其背後運行邏輯，並能對其進行精細化調優的開發者。

评分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，無疑是為我這個Java開發的老兵注入瞭一劑強心針。在多年的開發生涯中，雖然積纍瞭不少項目經驗，但每次麵對性能瓶頸，總有一種力不從心的感覺，有時候甚至會陷入“修瞭東牆補西牆”的尷尬境地。這本書就像是一位經驗豐富的導師，它沒有直接給我答案，而是引導我一步步地深入探究Java性能優化的本質。最令我印象深刻的是，書中關於JVM的調優部分，詳細講解瞭各個JVM參數的含義以及它們對性能的影響，這讓我擺脫瞭之前“隨便改改參數試試看”的盲目狀態。作者通過大量的實驗數據和實際案例，清晰地展示瞭不同參數組閤帶來的性能差異，讓我能夠更有針對性地進行調優。此外，對於並發編程中的性能問題，本書也提供瞭非常深入的分析，包括鎖的粒度、無鎖數據結構的運用等方麵，讓我對如何寫齣高效的並發代碼有瞭全新的認識。這本書的語言風格比較嚴謹，但又不失可讀性，很多概念的解釋都非常到位，讀起來有一種醍醐灌頂的感覺。

评分☆☆☆☆☆

這是一部能夠徹底改變你對Java性能看法的著作。我之前一直認為性能優化是少數資深工程師的專屬領域，普通開發者難以觸及。然而，這本書徹底顛覆瞭我的認知。它以一種極其係統和全麵的方式，將Java性能優化的各個方麵娓娓道來。書中對JVM的熱點分析和代碼優化的介紹，讓我恍然大悟。我之前寫的很多代碼，雖然能正常運行，但從性能角度來看，可能存在著許多隱患。作者通過分析代碼的執行路徑、方法調用的開銷等，讓我看到瞭隱藏在代碼之下的性能“怪獸”。特彆是關於對象創建、字符串拼接、集閤使用等常見操作的性能影響，書中的講解都非常透徹，提供瞭很多實用的建議，讓我能夠避免一些低級但卻影響性能的錯誤。此外，書中對綫程池的優化配置、IO流的使用效率等方麵的討論，也為我解決實際項目中遇到的性能問題提供瞭寶貴的參考。閱讀這本書，就像是擁有瞭一套“透視眼”，能夠看穿代碼的性能本質。

评分☆☆☆☆☆

這本《Java Performance》簡直是為我量身打造的！一直以來，我對Java的底層運行機製都覺得是個黑箱，雖然能寫齣功能性的代碼，但性能優化方麵總覺得力不從心。翻開這本書，我仿佛打開瞭一扇新的大門。作者以一種循序漸進的方式，從JVM的內存模型講起，到垃圾迴收的各種算法，再到綫程和並發的優化策略，每一個章節都充滿瞭深度和廣度。我特彆喜歡書中對JIT編譯器的工作原理的講解，這部分內容通常比較枯燥，但作者用生動的比喻和清晰的圖示，讓我一下子就明白瞭代碼是如何被編譯和執行的，以及JVM是如何進行智能優化的。而且，書中提供的各種性能分析工具的使用方法，更是讓我受益匪淺。以前，我常常是憑著感覺去調整代碼，現在我有瞭科學的依據和可靠的工具。特彆是對一些常見的性能瓶頸，比如內存泄漏、綫程死鎖等，書裏都給齣瞭詳細的診斷和解決思路，我感覺自己的代碼健壯性和運行效率都有瞭質的飛躍。這本書不僅僅是提供瞭一些“秘籍”，更是教會瞭我如何“思考”性能問題，如何從根本上理解和解決它。

评分☆☆☆☆☆

對於一個初學者來說，《Java Performance》這本書的難度不亞於一場智力冒險。我一直對Java的性能優化很感興趣，但市麵上很多書籍要麼過於理論化，要麼過於零散，難以形成係統性的認知。這本書則不一樣，它從最基礎的JVM架構齣發，層層遞進，將復雜的性能概念拆解得十分清晰。我最欣賞的是書中對內存管理和垃圾迴收機製的深入剖析，作者用生動的例子解釋瞭新生代、老年代、永久代等概念，以及各種GC算法的工作原理，這讓我對Java程序的內存分配和迴收有瞭前所未有的理解。雖然有些章節的算法講解需要反復研讀，但當我真正理解瞭GC的工作流程後，再去看那些優化的技巧，就覺得豁然開朗。這本書並沒有給我很多“拿來即用”的現成方案，而是教會瞭我如何去分析和診斷性能問題，如何根據具體情況選擇閤適的優化策略。這對我來說，遠比提供幾個技巧更有價值。通過閱讀這本書，我感覺自己正在從一個“寫代碼的人”蛻變為一個“懂性能的開發者”。

评分☆☆☆☆☆

稍微覺得無聊。。。可能相關的都已經看過瞭吧

评分☆☆☆☆☆

看瞭快一年瞭,終於在今年年底前看完瞭,很棒的一本書

评分☆☆☆☆☆

寫的很清晰，但是有些部分有點繁瑣

评分☆☆☆☆☆

JAVA

评分☆☆☆☆☆

寫的很清晰，但是有些部分有點繁瑣