Java EE企业级架构开发技术与案例教程

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页数:284
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出版时间:2011-1
价格:35.00元
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isbn号码:9787111324683
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  • 软件架构
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具体描述

《Java EE企业级架构开发技术与案例教程》将带领读者进入JavaEE技术世界,由浅人深地学习各项知识。JavaEE是目前最为流行的主流技术之一,全书共8章,主要内容包括:JavaEE概述、JavaWeb应用开发基础、MVC框架技术Struts2、持久化技术JPA、轻量级框架Spring、EJB架构、JavaServerFaces技术、基于EJB架构的论坛系统设计等。

《Java EE企业级架构开发技术与案例教程》适合作为大中专院校计算机及其相关专业的教材或参考书,也适合软件开发人员及其他有关人员作为技术参考书。

《高并发系统设计与性能调优实战》 图书简介 面向对象: 本书主要面向有一定Java基础,希望深入理解和实践高并发系统设计、性能瓶颈分析与优化技术的软件工程师、系统架构师、技术主管以及对大规模分布式系统感兴趣的开发者。读者应具备基本的编程能力和对操作系统、网络协议的基础认知。 内容概述: 在当今互联网快速迭代的背景下,系统的可用性、响应速度和承载能力成为衡量软件质量的核心指标。本书聚焦于高并发场景下的系统构建与优化,旨在为读者提供一套从理论基石到实战应用的系统化知识体系。全书内容不涉及Java EE特定技术栈(如JSP、Servlet、EJB等企业级规范),而是完全专注于支撑现代Web服务和分布式应用的关键技术领域。 第一部分:并发基础与性能度量 本部分作为系统优化的理论基石,首先深入解析了并发编程的底层原理。我们将从操作系统层面探讨进程与线程的调度机制、上下文切换的开销,以及内存模型(JMM)在多核环境下的可见性与有序性问题。 并发模型详解: 详细剖析了同步互斥(锁、信号量)、无锁编程(CAS操作、原子类)的适用场景与性能权衡。重点对比了悲观锁和乐观锁在不同竞争程度下的效率差异。 系统性能基线建立: 介绍了一系列关键性能指标(KPIs),包括吞吐量(Throughput)、延迟(Latency,如P95、P99指标)、资源利用率(CPU、内存、I/O)。讲解如何使用专业的性能测试工具(如JMeter、Gatling)科学地进行负载测试和压力测试,避免测试数据的偏差。 JVM调优的通用原则: 虽然不限于Java EE,但JVM是运行大多数高性能应用的基础。本部分将介绍垃圾收集器(G1、ZGC等)的内部工作机制、内存区的划分(堆、非堆、元空间),以及如何根据应用特性选择合适的GC策略,解决频繁的Stop-The-World问题。 第二部分:高并发架构设计模式 本部分侧重于如何在架构层面应对海量请求的冲击,构建具备弹性伸缩能力的系统蓝图。 水平扩展与负载均衡: 深入探讨了负载均衡算法(如一致性哈希、最少连接数)的优劣。着重介绍了L4/L7负载均衡器的选型与配置,以及在微服务架构中服务发现与动态路由的实现。 缓存策略的艺术: 缓存是提升系统性能最直接的手段。本书细致讲解了本地缓存、分布式缓存(如Redis、Memcached)的部署模式(集群、主从复制、哨兵、集群模式)。内容聚焦于缓存穿透、缓存雪崩、缓存一致性(读穿透、写回、写穿透)的防御策略,并分析了缓存集群的分片和数据同步机制。 异步化与解耦: 讲解如何通过消息队列(如Kafka、RabbitMQ)将耗时操作、非核心业务逻辑异步化处理。重点分析消息系统的选型标准(持久性、顺序性、吞吐量),以及如何处理消息的重复消费、消息丢失和死信队列机制。 限流、熔断与降级: 介绍系统自我保护机制,这是应对突发流量洪水的关键。详细阐述了令牌桶、漏桶等限流算法的实现原理,以及Hystrix/Sentinel等框架提供的熔断器(Circuit Breaker)模式,确保系统在部分服务故障时仍能提供核心服务能力。 第三部分:数据库性能瓶颈攻克 数据库往往是高并发系统的主要瓶颈所在。本部分专注于SQL优化和数据访问层的高效设计。 SQL性能调优深度解析: 不仅仅是`EXPLAIN`的使用。本书深入讲解了索引的设计哲学(B+树、稀疏索引、聚簇索引),覆盖了索引失效的各种“陷阱”(函数、隐式转换、模糊查询)。讨论了慢查询的识别、分析与重构的最佳实践。 事务隔离级别与锁竞争: 分析不同数据库(如MySQL InnoDB)的事务隔离级别(RC、RR、Serializable)对并发性能的影响,以及长事务对锁资源的占用和死锁的预防。 读写分离与数据分片(Sharding): 讲解垂直拆分和水平拆分的适用场景。重点剖析了分布式事务的挑战(如2PC、TCC)以及分布式ID生成器的设计,以应对单点数据库写入压力。 NoSQL数据库选型: 对比关系型数据库与特定场景下的NoSQL数据库(如MongoDB的文档模型、Cassandra的宽列模型),指导读者根据读写特性和数据模型选择最合适的持久化方案。 第四部分:系统监控与故障排查实战 性能优化是一个持续迭代的过程,离不开精准的监控和快速的定位能力。 分布式链路追踪: 介绍如何引入如Zipkin或Jaeger等工具,实现对请求在多个服务间流转的完整追踪,快速定位跨服务调用的延迟瓶颈。 日志系统的集中化管理: 讲解ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)或类似技术栈的搭建,以及如何通过结构化日志和高效的查询语句,从海量日志中快速提取关键错误信息和性能指标。 预警系统与自动化运维: 探讨基于Prometheus/Grafana等工具构建多维度监控体系的方法。讲解如何设置合理的告警阈值,并实现故障发生时的自动化回滚或扩容响应,提升系统的自愈能力。 学习价值: 本书拒绝纸上谈兵,所有理论均结合企业级生产环境中的实际案例进行讲解和推演。通过本书的学习,读者将能够系统性地诊断现有系统的性能瓶颈,掌握面向高并发场景的系统设计准则,从而构建出更加稳定、可靠和高效的互联网应用。它提供的知识体系是平台无关、技术通用的,适用于任何追求极致性能的开发团队。

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我最近入手了一本号称是Java EE企业级架构开发技术与案例教程的书籍,读完之后,内心真的是五味杂陈,想要好好地梳理一下这本书带给我的感受,并分享给同样在Java EE领域摸爬滚打的各位。首先,得承认这本书的标题相当有吸引力,直击痛点——“企业级架构开发技术”,这对于许多初入职场或者希望提升架构能力的开发者来说,无疑是一道指路明灯。拿到书的第一感觉是它的厚重感,这通常意味着内容上的扎实和深入。翻开目录,确实涉及了Java EE的诸多核心技术,比如Servlet、JSP、EJB、JPA、CDI等等,这些都是构建复杂企业级应用的基础。然而,在阅读过程中,我发现这本书在“技术”和“案例”的结合上,似乎还存在一些可以改进的空间。举个例子,书中在讲解EJB的时候,理论部分介绍得相当详尽,从Bean的种类、生命周期到事务管理,几乎将EJB规范的方方面面都剖析了一遍。但随后的案例部分,给出的EJB应用场景相对比较孤立,更多的是展示单个EJB组件如何工作,而不是如何将这些EJB组件巧妙地组合起来,构建一个完整的、能够体现企业级应用复杂性的业务流程。我个人非常期待看到一个能够贯穿全书的、具有代表性的企业级项目案例,通过这个案例,能够直观地展示各个技术点的应用,以及它们之间是如何协同工作的。比如,一个电商平台的订单处理系统,如何利用EJB实现高并发的事务处理;或者一个CRM系统的客户管理模块,如何运用JPA进行数据持久化,并与CDI进行服务注入,实现松耦合的设计。书中虽然有提到一些小型的代码片段,但往往过于简化,难以让人领略到企业级开发的真实挑战和解决方案。这种“理论扎实,案例略显单薄”的特点,使得我在理解一些高级概念时,需要花费更多的时间去自行补充和实践,才能真正地将其内化。虽然这本书在技术深度上值得肯定,但如果能有更具连贯性和综合性的案例,我相信它的价值会得到显著提升,对于开发者理解和掌握企业级架构的实际落地,会提供更大的帮助。

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这本书在性能调优和可扩展性设计方面的探讨,给我带来了许多新的认识。企业级Java EE应用的性能直接影响用户体验和业务效率,而随着业务的增长,系统的可扩展性也变得尤为重要。这本书在这两个方面的内容,虽然不像基础技术讲解那样详尽,但提供了很多富有洞察力的建议和方向。在性能调优方面,书中首先从JVM(Java Virtual Machine)层面入手,介绍了垃圾回收(Garbage Collection)的原理,以及如何通过调整JVM参数来优化GC性能,减少STW(Stop-The-World)时间。它还提到了性能剖析(Profiling)工具的重要性,如JProfiler和VisualVM,并通过示例展示了如何使用这些工具来定位代码中的性能瓶颈。我尤其欣赏书中对数据库访问性能的讲解,比如如何通过优化SQL查询、使用连接池、以及合理设计数据库索引来提升数据访问效率。此外,书中还讨论了缓存(Caching)策略,如本地缓存和分布式缓存(如Redis, Memcached)的应用,以及如何利用缓存来减少数据库负载,提升响应速度。在可扩展性设计方面,书中强调了微服务架构的设计原则,如服务的独立部署、自治性、以及通过API网关进行统一管理。它还提到了异步通信和消息队列在实现服务解耦和削峰填谷方面的作用。我印象深刻的是,书中提到了“水平扩展”和“垂直扩展”的区别,以及何时应该采用哪种扩展方式。虽然本书并未深入到具体的架构设计模式,但它所提出的这些核心理念,为我构建更具弹性和高性能的企业级Java EE应用指明了方向。

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坦白说,这本书在Web Service(SOAP和RESTful)部分的讲解,给我留下了深刻的印象。作为企业级应用,与其他系统的集成是绕不开的话题,而Web Service就是实现这一目标的关键技术。这本书在这方面的内容,可以说是相当全面且细致。它从最基础的SOAP协议讲起,逐步深入到WSDL的定义、Axis2等框架的使用,并通过一个简单的用户管理服务的例子,演示了如何创建和调用SOAP Web Service。这对于理解传统的企业级Web Service开发模式非常有帮助。随后,书中无缝切换到RESTful Web Service,并着重介绍了JAX-RS规范和Jersey实现。我非常喜欢它通过一个图书信息查询的案例,来展示如何使用注解(如`@Path`, `@GET`, `@POST`, `@Produces`, `@Consumes`)来定义RESTful资源和操作。这种声明式的方式,使得RESTful API的开发变得更加简洁高效。而且,书中还探讨了HTTP方法(GET, POST, PUT, DELETE)在RESTful设计中的作用,以及状态码的正确使用,这对于设计符合RESTful原则的API至关重要。更让我惊喜的是,书中还提到了API的版本控制和安全性问题,虽然只是点到为止,但对于开发者来说,这些都是在实际项目中需要重点关注的方面。例如,在API版本控制方面,书中简单提到了可以通过URL路径或Header来标识API版本,这为我今后在实际工作中如何管理API迭代提供了思路。总的来说,这本书在Web Service部分的讲解,兼顾了理论深度和实践广度,从传统的SOAP到现代的RESTful,再到一些实际的应用考量,都给予了充分的说明。这使得我对如何构建和消费Web Service有了更清晰的认识,为我今后进行系统集成打下了良好的基础。

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这本书在持久化技术方面的探讨,尤其是对JPA(Java Persistence API)的讲解,给我留下了深刻的印象,并且让我在理解ORM(对象关系映射)的概念上迈进了一大步。在我看来,企业级应用的核心之一就是数据的管理,而JPA正是Java EE领域处理数据库交互的标准API。书中对JPA的核心概念,如实体(Entity)、实体管理器(EntityManager)、映射关系(OneToOne, OneToMany, ManyToOne, ManyToMany)的解释,可谓是深入浅出。我尤其喜欢它通过一个简单的产品管理系统的案例,来展示如何将Java对象映射到数据库表,以及如何使用注解(如`@Entity`, `@Table`, `@Id`, `@Column`, `@OneToMany`等)来定义实体的属性和它们之间的关系。这使得原本枯燥的映射过程变得直观易懂。书中对JPA的查询语言JPQL(Java Persistence Query Language)的讲解也相当到位,通过多个示例,我能够掌握如何使用JPQL来执行CRUD(增删改查)操作,并且理解了命名查询(Named Queries)和动态查询(Dynamic Queries)的区别和应用场景。最令我印象深刻的是,书中还对比了JPA与传统的JDBC在开发效率和代码复杂度上的差异,充分说明了ORM框架在现代Java EE开发中的必要性和优越性。此外,书中还简要提及了Hibernate作为JPA的实现,并说明了其一些高级特性,虽然不是重点,但也为我今后深入学习Hibernate打下了基础。这本书在JPA部分的讲解,不仅让我掌握了基本的操作,更重要的是让我理解了ORM的设计哲学,以及它如何帮助开发者从繁琐的SQL语句中解放出来,专注于业务逻辑的实现。对于任何想要构建高效、可维护的Java EE应用开发者来说,这部分内容都是非常宝贵的。

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我对这本书在部署和监控方面的讲解,觉得非常实用。企业级Java EE应用的开发完成后,如何将其稳定地部署到生产环境,以及如何有效地监控其运行状态,是保证系统可用性和性能的关键。这本书在这两个方面的内容,提供了许多有价值的指导。在部署方面,书中首先介绍了Java EE应用的打包格式(如WAR和EAR文件),以及常见的应用服务器(如Tomcat, JBoss/WildFly, WebSphere)的部署流程。它通过一个简单的Web应用部署到Tomcat的示例,详细演示了如何配置服务器,如何上传和启动应用。我尤其欣赏它在配置管理方面的建议,比如如何通过外部配置文件来管理数据库连接信息、邮件服务器地址等敏感参数,而不是直接硬编码在代码中,这极大地提高了部署的灵活性和安全性。此外,书中还提到了负载均衡(Load Balancing)和集群(Clustering)的概念,虽然没有深入到具体的实现细节,但它让我意识到,在高并发场景下,单一服务器是无法满足需求的,需要通过多服务器协同来提升系统的处理能力和可用性。在监控方面,书中介绍了Java EE应用常见的监控指标,如CPU使用率、内存占用、线程数、请求响应时间、错误率等,并推荐了一些常用的监控工具,如JMX(Java Management Extensions)和Prometheus。它通过一个示例,展示了如何利用JMX来暴露应用的性能数据,以及如何通过监控工具来收集和展示这些数据。这让我了解到,主动监控系统状态,能够帮助我们及时发现潜在问题,并在问题演变为故障之前进行干预。总而言之,这本书在部署和监控方面的讲解,从实际操作层面提供了很多技巧和思路,帮助开发者更好地将理论知识转化为生产力。

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我最近在阅读一本关于Java EE企业级架构开发的教程,其中关于消息队列(Message Queue)的章节,让我眼前一亮。在现代分布式系统和微服务架构中,消息队列扮演着至关重要的角色,能够实现异步通信、削峰填谷、解耦服务等功能,这本书在这方面的阐述,让我有了更深入的理解。它首先介绍了消息队列的基本概念,如生产者、消费者、消息队列本身,以及同步与异步通信的区别。然后,它详细讲解了Java EE中常用的消息服务API——JMS(Java Message Service)。书中通过一个订单处理的场景,生动地演示了如何使用JMS来实现生产者(如电商前端)发送订单消息到队列,以及消费者(如库存管理服务)从队列中读取消息并进行处理。它分别介绍了JMS的两种模式:点对点(Point-to-Point,PTP)模式和发布/订阅(Publish/Subscribe,Pub/Sub)模式,并通过清晰的代码示例,展示了如何使用`Queue`和`Topic`来实现这两种模式。我尤其欣赏书中对JMS事务管理和持久化机制的讲解。在分布式系统中,保证消息的可靠传递至关重要,而JMS的事务和持久化功能,为解决这一问题提供了有效的手段。书中通过对事务提交和消息确认机制的介绍,让我理解了如何确保消息不丢失,并且只被处理一次。此外,书中还简要提及了一些主流的消息中间件,如ActiveMQ和RabbitMQ,并解释了它们与JMS的关系,这为我今后在实际项目中选择和集成消息队列技术提供了宝贵的参考。总而言之,这本书在消息队列方面的讲解,不仅涵盖了JMS这一Java EE标准API,还触及了实际应用中的一些关键问题,让我对如何利用消息队列构建高可用、高并发的企业级应用有了更全面的认识。

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这本书在单元测试和集成测试方面的论述,给我留下了深刻的印象。在企业级软件开发过程中,保证代码质量和系统稳定性至关重要,而有效的测试是实现这一目标的关键。书中对单元测试的讲解,侧重于使用JUnit框架。它通过一个简单的计算器类作为例子,详细演示了如何编写JUnit测试用例,包括如何使用`@Test`注解,如何进行断言(Assertions),以及如何测试各种边界条件和异常情况。我特别赞赏它强调了“测试驱动开发”(TDD)的思想,虽然书中没有完全强制要求TDD,但它鼓励开发者在编写功能代码之前先编写测试,这有助于从一开始就保证代码的可测试性和设计质量。随后,书中进一步探讨了集成测试。它解释了集成测试的目的,即验证不同组件或模块之间的协作是否正常。书中以一个涉及数据库交互的服务层为例,演示了如何使用`@RunWith(SpringRunner.class)`和`@SpringBootTest`等注解来启动Spring容器,并进行集成测试。它还提到了如何使用H2数据库等内存数据库来模拟生产环境,从而实现快速、隔离的集成测试。我印象深刻的是,书中还简要介绍了Mockito框架,用于模拟(Mocking)依赖项,从而在集成测试中隔离被测组件,专注于测试其自身逻辑。这对于测试那些依赖外部服务的代码非常有用。总而言之,这本书在测试方面的讲解,不仅覆盖了JUnit和Mockito等主流测试工具,更重要的是传递了编写可测试代码和进行有效测试的理念,这对于提升Java EE应用的质量和可靠性,起到了至关重要的作用。

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这本书确实给我带来了很多关于Java EE企业级架构开发的新视角,尤其是它在Spring框架集成方面的阐述,让我受益匪浅。我知道Spring是目前Java EE开发领域不可或缺的框架,而这本书没有回避这一点,而是将其作为核心技术之一进行了深入讲解。书中对于Spring IoC(控制反转)和AOP(面向切面编程)的解释,可以说是清晰明了,通过丰富的图示和代码示例,我能够快速理解其核心思想。特别是在讲解Bean的生命周期管理和依赖注入时,作者通过一个实际的Web应用场景,将Spring的强大功能展现得淋漓尽致。例如,在处理用户请求的场景中,如何利用Spring MVC将请求路由到相应的Controller,Controller又如何通过依赖注入获取Service层对象,Service层再通过DAO层进行数据访问,整个流程的解耦和流程化处理,确实体现了Spring框架的优势。我特别欣赏的是书中对Spring事务管理的处理。在企业级应用开发中,保证数据的一致性至关重要,而Spring提供的声明式事务管理,极大地简化了这一过程。书中通过一个订单支付的案例,清晰地展示了如何使用`@Transactional`注解来控制事务的边界,以及如何处理事务的回滚和提交。这比手动编写JDBC事务代码要高效得多,也大大降低了出错的风险。此外,书中还涉及到Spring Security的集成,虽然这部分内容相对基础,但对于理解如何构建安全的Java EE应用,仍然提供了重要的指导。我个人认为,如果书中能在Spring Boot的应用和微服务架构方面再有所扩展,那这本书的价值将更上一层楼。毕竟,现代企业级Java开发,很大程度上已经依赖于Spring Boot来快速构建和部署应用,并且微服务架构也已成为主流。尽管如此,本书在Spring方面的讲解,已经为我打下了坚实的基础,让我对如何利用Spring构建健壮、可维护的企业级Java应用有了更深刻的认识。

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我在这本书中关于日志(Logging)和异常处理(Exception Handling)的章节,觉得非常实用且贴合实际开发的需求。在复杂的企业级Java EE应用中,日志记录和有效的异常处理是保证系统稳定运行、排查问题、以及进行审计的关键。这本书在这方面的阐述,非常细致且具有指导性。它首先介绍了Java EE中常用的日志框架,如SLF4J(Simple Logging Facade for Java)作为统一的日志接口,以及Logback和Log4j2作为具体的实现。书中通过清晰的示例,展示了如何配置日志级别(如DEBUG, INFO, WARN, ERROR),如何定义日志输出格式,以及如何将日志输出到文件、控制台或远程日志服务器。我特别喜欢它关于日志内容设计的建议,比如如何记录有价值的信息,如请求ID、用户信息、操作类型等,以及如何避免记录敏感信息,以保护用户隐私。这使得我能够更明智地在日志中记录信息。在异常处理方面,书中区分了受检异常(Checked Exceptions)和非受检异常(Unchecked Exceptions),并讲解了它们各自的适用场景。它强调了捕获并处理异常的重要性,以及如何通过`try-catch-finally`块来优雅地处理异常。书中还提到了自定义异常类的创建,以及如何通过异常链(Exception Chaining)来传递异常信息。最让我受益的是,书中提到了统一异常处理机制的设计,比如如何通过AOP(Aspect-Oriented Programming)或Servlet Filter来集中处理应用程序中的异常,并统一返回友好的错误信息给客户端。这不仅简化了代码,还提高了用户体验。总而言之,这本书在日志和异常处理方面的讲解,提供了很多实用的技巧和最佳实践,让我能够更好地构建健壮、易于维护和调试的Java EE企业级应用。

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这本书中关于安全性(Security)的章节,确实给我带来了不少启发。在构建企业级Java EE应用时,安全无疑是重中之重,而这本书在这方面的论述,虽然篇幅不算最长,但切中要害,并且具有很强的指导意义。它首先从Java EE的安全模型讲起,解释了认证(Authentication)和授权(Authorization)这两个核心概念。书中通过一个登录认证的案例,清晰地展示了如何实现用户登录,以及如何验证用户身份。我特别赞赏它对Java EE容器安全机制的讲解,比如`web.xml`中的`<security-constraint>`和`<login-config>`标签的使用,以及如何通过Realm来管理用户和角色。这使得我能够理解,在不编写过多自定义代码的情况下,也能实现基本的访问控制。随后,书中深入到更细粒度的安全控制,比如方法级别的安全注解,以及如何结合Spring Security来实现更灵活和强大的安全策略。书中通过一个权限管理系统的示例,展示了如何定义不同的角色,以及如何将这些角色与特定的功能模块关联起来,确保只有拥有相应权限的用户才能访问敏感资源。我印象深刻的是,书中还提到了安全审计(Security Auditing)的重要性,并简要介绍了如何记录用户的操作日志,以便在出现安全事件时进行追溯。这让我意识到,安全性不仅仅是防止未授权访问,更包括对系统行为的监控和记录。虽然书中并未深入讲解加密算法或复杂的安全协议,但它所涵盖的基础安全机制,已经足以帮助我构建一个相对安全的Java EE应用。对于开发者来说,理解并正确应用这些安全概念,是构建可信赖企业级应用的基础。

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