具体描述
《数据结构与算法》依据《高等学校计算机科学与技术专业核心课程教学实施方案》，面向计算机专业应用型人才培养的要求编写，内容包括顺序表、链表、栈、队、矩阵、字符串、广义表、树、二叉树、检索树、哈夫曼树、判定树、散列表，最优检索树、AVL树、红黑树、B树、B+树、2-3树、Trie树、union-find树、图等结构，各结构的特点和存储方法，实现查找、插入、删除、遍历、搜索的算法设计方法和时空效率；图的最小生成树和最短路径求解算法、内排序算法、文件结构和外排序算法；问题的固有难度、算法设计的一般方法、数据结构的类封装方法等；并配有400多道习题及部分习题的参考答案。
《数据结构与算法》语言通俗流畅，叙述简洁，可读性强，并配有完整的PPT课件（可免费下载），可作为普通高校、职业学校、远程教育的教材和教学参考书，或程序设计爱好者的理论指导书。
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读后感
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用户评价
这本书的翻译质量非常高，中文表达流畅自然，专业术语的对应准确无误，没有出现那种典型的“机器翻译腔”或晦涩难懂的直译。很多技术书籍的译本读起来总让人感觉别扭，像是中文和英文在互相打架，但这本书的文字读起来非常“顺口”。特别是对于那些复杂的数学推导部分，译者在保持原意的基础上，对句式进行了优化，使得逻辑的衔接更为紧密。这种高质量的文字呈现，保证了读者可以将全部注意力集中在算法逻辑本身，而不是在解读别扭的句子结构上浪费精力。阅读体验的流畅性，对于一部厚重的技术著作来说，是至关重要的，这本书在这方面做得无可挑剔，让人心情愉悦地沉浸其中。
评分这本书的配套资源和练习题设计简直是业界良心之作，这一点远超出了我对一本纯理论书籍的预期。每一章末尾的思考题都设计得非常巧妙，它们不是简单的知识点复述，而是要求读者进行小型的算法设计或性能分析，迫使你必须动手去推演和编码。更令人称赞的是，书后附带的“进阶挑战”部分，引入了一些非常前沿的研究方向和优化技巧，让我得以窥见该领域的最新动态。我试着完成了一道关于动态规划的进阶题，虽然花了很长时间，但最终的成就感是巨大的。这种“学以致用，学以致思”的设计理念，使得这本书不仅仅是一本参考书，更像是一本实战训练手册，极大地提升了我的解决实际问题的能力。
评分这本书的深度和广度令人咋舌，它不仅仅停留在“是什么”和“怎么做”的层面，更深入探讨了“为什么会这样设计”的哲学思考。作者在对比不同排序算法的效率时，并没有简单地罗列时间复杂度公式，而是结合了实际应用场景中数据分布的特性，来剖析每种算法的适用边界，这体现了极高的工程实践素养。我发现，作者在介绍图论时，对现实世界中网络拓扑结构、社交关系模型的映射分析得极其透彻，让人感觉到这些抽象的数学工具是如何真实地指导着现代信息系统的构建。读完关于图遍历的那几章，我感觉自己对“路径优化”的理解上升到了一个新的高度，不再是死记硬背，而是真正理解了背后的逻辑权衡。这本书的论述层次分明，从基础的逻辑构建到高级的优化策略，构建了一个非常坚实的知识体系框架。
评分我必须承认，这本书的写作风格非常独特，它有一种老派学者的严谨，但又夹杂着一种近乎幽默的、非常人性化的讲解口吻。特别是对于那些公认难以理解的抽象数据结构，作者总能找到一个极富创意的日常类比来辅助理解。比如，它解释堆栈（Stack）时，用的是自助餐厅的餐盘堆叠方式，生动得让我瞬间就抓住了“后进先出”的核心。这种讲解方式极大地降低了我的学习门槛，它没有用那种高高在上的理论腔调，而是像一位经验丰富的导师在旁边手把手的教导。我过去在很多地方都卡壳的地方，在这本书里都找到了豁然开朗的瞬间。这种“接地气”的表达，使得学习曲线变得异常平滑，极大地增强了我的学习动力和信心。
评分这本书的插图和版式设计简直是一场视觉盛宴，完全颠覆了我对技术书籍的刻板印象。那些复杂的概念，比如指针的跳转和内存的分配，竟然能通过如此精妙的图示变得清晰易懂。我尤其欣赏作者在讲解递归那一章节时所采用的“故事化”叙事方式，仿佛每一个算法步骤都有了生命和动机。很多教科书的排版总是密密麻麻，让人望而生畏，但这本书的留白恰到好处，阅读起来非常舒适，眼睛不容易疲劳。即便是初次接触这些硬核理论的读者，也会因为这种友好的界面设计而被吸引进去，而不是立刻被厚重的文字劝退。它真的做到了让学习过程本身成为一种享受，而不是一种煎熬。我记得有次深夜还在看，完全沉浸在那些流畅的流程图中，忘记了时间，这在以前阅读其他同类书籍时是极少发生的体验。
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