具体描述
《数据结构(C++版)》根据教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会关于“数据结构”课程的指导性大纲进行编写。书中系统地介绍各种数据结构的特点、存储结构及相关算法，并采用面向对象C++语言描述数据结构和算法。主要包括：数据结构的基本概念、算法描述和算法分析初步，线性表、栈、队列、串、数组、树、图等数据结构，以及排序、查找等内容。多数章节给出了完整C++语言源程序示例，每章后面配有小结和习题。最后一章介绍怎样编写数据结构的应用程序及实验步骤规范。
《数据结构(C++版)》叙述清晰、深入浅出、注重实践和应用，便于教学。
《数据结构(C++版)》可作为普通高等学校计算机及相关专业本科或专升本的教材，也可供相关证书考试、考研或从事计算机应用与工程工作的科技工作者自学参考。
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读后感
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用户评价
这本书的深度和广度简直令人咋舌，我原本以为市面上关于这个主题的经典教材已经足够详尽了，但这本书在某些高级主题上的阐述，展现出了令人眼前一亮的创新视角。比如，它对图的遍历算法的讨论，远远超越了标准的DFS和BFS，它深入探讨了在内存受限环境下的优化策略，甚至还涉及到了如何利用并行计算架构来加速拓扑排序的实现，这对于我目前正在从事的分布式系统优化工作来说，简直是雪中送炭。更让我印象深刻的是，作者在讲解时间复杂度和空间复杂度的分析时，并没有停留在教科书式的$O(n)$、$Omega(n^2)$这种抽象符号上，而是结合了现代计算机的Cache命中率、内存访问延迟等实际硬件性能指标进行量化分析。这种将理论与工程实践紧密结合的处理方式，让书中的每一个性能论断都显得掷地有声，充满了说服力。我甚至发现，书中对某些经典排序算法的变体进行了原创性的改进分析，有些优化点是我在阅读其他顶尖期刊论文时才略有提及的，这本书能将其系统化整理并融入主流教材体系，实属不易。
评分我是一个习惯于带着批判性眼光阅读技术书籍的人，总希望能发现作者论述中的盲点或者过时的观点。然而，这本书在处理并发数据结构这一现代难点时，表现出了惊人的前瞻性和客观性。它没有回避诸如“无锁数据结构”的复杂性和陷阱，而是用非常审慎的笔调，详细分析了CAS操作的原理及其在不同处理器架构下的内存一致性保证。更难能可贵的是，作者在论述完这些尖端内容后，并没有直接宣称某种方法就是“最佳”的，而是提供了一个决策框架，帮助读者根据自己系统的具体需求（比如延迟敏感度、资源消耗限制）来权衡选择基于锁的、基于内存屏障的，还是基于非阻塞的原语实现。这种成熟、平衡的论述风格，体现了作者深厚的行业积累和对技术局限性的深刻洞察力，它教我的不仅仅是数据结构，更是一种严谨的技术决策态度，让我对未来面对新的技术挑战时，有了更加从容和自信的心态去应对。
评分这本书的装帧设计实在太抓人眼球了，封面那种深邃的蓝色调，配上烫金的标题字体，拿在手里就有一种沉甸甸的学术感和权威性。我特地找了个阳光很好的下午，在阳台上开始翻阅，发现内页的纸张质量也相当考究，文字排版疏密得当，即便是初次接触这个领域的读者，也不会觉得太过拥挤或晦涩。尤其赞赏的是那些复杂的算法流程图，色彩运用得非常克制而有效，关键步骤的强调恰到好处，让我这个对图论和树结构有点怵头的人，都能迅速抓住核心逻辑。作者在引入章节时，没有直接抛出晦涩的数学公式，而是通过一个非常贴近实际生活中的问题场景来铺垫，比如在介绍哈希表的冲突解决机制时，他用了一个图书馆借书证管理系统的例子，这个代入感极强，让我一下子就明白了为什么需要链地址法或者开放定址法。这种由浅入深、注重实际应用的叙述方式，极大地降低了学习的心理门槛，感觉自己不是在啃一本枯燥的技术手册，而是在解决一系列有趣的逻辑谜题。整个阅读过程，就像是和一位经验丰富、又不失幽默感的老师进行一对一的交流，他总能在你快要迷失在细节的泥潭时，用一个精妙的比喻将你拉回高空俯瞰全局。
评分这本书的排版和示例代码部分，简直是为我这种“动手党”量身定制的福利。首先，所有的伪代码都采用了清晰的着色语法，关键的循环、判断和递归调用都被高亮显示，即便是脱离了主文本，也能快速理解代码块的意图。其次，配套的在线资源做得非常到位，书后明确指引了GitHub仓库的链接，里面不仅包含了所有示例代码的完整实现（我对比了一下，发现它提供了C++、Java和Python三种主流语言的版本！），还有针对书中每一个重要算法的单元测试用例。我当即下载了Python版本跑了一遍，发现代码的风格非常简洁优雅，符合PEP 8规范，并且注释清晰到几乎不需要再去看正文就能理解实现细节。这种“学完理论，立刻就能在权威实现上验证”的学习闭环体验，是很多纸质教材无法提供的。这种对读者学习路径的充分尊重和支持，使得阅读的效率得到了极大的提升，真正做到了理论与实践的双向驱动。
评分说实话，刚拿到手的时候，我还有点担心，毕竟现在市面上的技术书籍太多，很多都是东拼西凑，缺乏系统的自我构建。然而，这本书的章节逻辑衔接得无比自然流畅，仿佛一条精心编织的丝带，从最基础的线性结构，平滑过渡到复杂的非线性结构，再到最终的抽象数据类型设计。它没有那种生硬的“此处应该学习栈”的突兀感，而是巧妙地将栈和队列的需求，自然地嵌入到操作系统中进程调度的情景描述中去。特别是当它开始讨论面向对象的设计原则在实现抽象数据类型时的应用时，那种思想的升华感非常强烈。作者似乎非常注重培养读者的“设计思维”，而非仅仅是“实现技巧”。他反复强调“为什么这么设计，而不是那样设计”，这种对设计哲学的探讨，远比单纯的代码实现更有价值。读完关于树和堆的部分，我感觉自己对数据组织方式的理解，已经从一个初级程序员的视角，提升到了架构师的层次，开始能预判不同数据结构在不同业务场景下的长期维护成本和扩展性潜力。
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