物理数据库设计

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页数:283
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出版时间:2010-12
价格:42.00元
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isbn号码:9787302239314
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  • 索引
  • 物理数据库
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具体描述

《物理数据库设计:索引、视图和存储技术》全面讲述数据库物理设计方案,主要包括物理数据库设计概况,基本索引方法,查询优化和方案选择,选择索引,物化视图选择,无共享分区,范围分区,多维群集,相互依赖的问题,物理设计探索中的计数和数据抽样,查询执行计划和物理设计,自动化物理数据库设计,服务器资源和拓扑,决策支持、数据仓库和OLAP系统中的物理设计,逆规范化以及分布式数据分配等内容。《物理数据库设计:索引、视图和存储技术》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

好的,为您呈上一份关于《宇宙的结构与演化》的图书简介,该书内容与“物理数据库设计”无关,力求详尽且富有深度。 --- 《宇宙的结构与演化:从量子泡沫到宏伟尺度》 内容概述:一场跨越时空的探索之旅 本书《宇宙的结构与演化》旨在为读者构建一幅关于我们所处宇宙的宏大而精密的图景。它不仅仅是对现代宇宙学现有知识的简单罗列,更是一次深入探索宇宙诞生、物质基础、结构形成及其最终命运的系统性考察。全书以严谨的科学视角,结合最新的观测数据与前沿理论物理的突破,带领读者从普朗克尺度的“无中生有”一直延伸到目前观测到的最大尺度结构,揭示了自然界最根本的规律是如何塑造了我们今天所见的一切。 本书的叙事结构围绕三大核心支柱展开:基础物理的根基、早期宇宙的动力学、以及现代宇宙的结构形成。 --- 第一部分:基础物理的根基——时空与物质的本源 在探究宇宙的宏观结构之前,我们必须理解其最微小的基石。本部分首先回顾了人类对时间和空间的理解是如何从牛顿的绝对时空观跃迁到爱因斯坦的相对论框架。 1.1 狭义相对论的几何学重构: 深入剖析洛伦兹变换、四维时空(闵可夫斯基空间)的概念,以及质量-能量等价性在宇宙过程中的体现。重点讨论了光速不变原理如何成为所有物理定律的基础。 1.2 广义相对论:引力的几何化描述: 这是理解宇宙演化的核心工具。我们将详细阐述爱因斯坦场方程的物理意义,讨论时空弯曲与物质能量分布之间的深刻联系。书中包含了对曲率、测地线以及引力红移效应的详细几何解释,为后续讨论黑洞和宇宙学模型奠定基础。 1.3 量子场论的视角: 尽管量子引力仍是未解之谜,但本书需要引入量子场论(QFT)的概念来描述基本粒子及其相互作用。我们将探讨标准模型,包括费米子与玻色子,以及四种基本力(强核力、弱核力、电磁力、引力)在高能下的统一趋势。特别关注自发对称性破缺如何赋予基本粒子质量,以及它在早期宇宙相变中的作用。 1.4 暗物质与暗能量的引入: 现代宇宙学观测无可辩驳地指向了我们现有粒子物理学框架的局限性。本章详细分析了对暗物质(如引力透镜效应、星系旋转曲线)的间接证据,并探讨了候选粒子(如WIMPs、轴子)的理论模型。同样,对暗能量(宇宙加速膨胀的驱动力)的描述将侧重于其本质——真空能量或修正引力理论的讨论。 --- 第二部分:早期宇宙的动力学——从奇点到结构的萌芽 本部分聚焦于宇宙诞生后的最初几秒到几十万年间,这是决定今日宇宙形态的关键阶段。 2.1 大爆炸模型的标准图景: 详细描述了宇宙的膨胀历史,从普朗克时期($t < 10^{-43}$秒)开始,到夸克纪元、强子纪元和轻子纪元。书中将对哈勃膨胀定律如何从红移测量中导出,以及宇宙微波背景辐射(CMB)的发现和意义进行深入的叙述。 2.2 暴胀理论的必要性与机制: 暴胀(Inflation)是解决大爆炸模型中视界问题、平坦性问题和磁单极子问题的关键。本章将详尽介绍暴胀场(Inflaton)的模型,以及暴胀如何通过量子涨落机制,将微观尺度的不均匀性播撒到可观测宇宙的尺度,成为后来所有结构形成的“种子”。 2.3 核合成与元素丰度: 宇宙诞生后约三分钟,温度和密度适宜进行核聚变。本节将精确计算和分析太初核合成(BBN)的产物——氢、氦以及微量的锂。BBN的结果与观测到的元素丰度间的完美吻合,被视为大爆炸理论最强有力的证据之一。 2.4 复合与退耦: 探讨宇宙冷却过程中,电子和质子结合形成中性原子的关键事件(复合时期,约38万年后)。这一事件导致光子与物质的解耦,形成了我们今天观测到的CMB光子。书中将分析CMB的偶极异向性和各向异性,特别是兰德尔-伍尔夫谱(功率谱)的物理含义,它记录了早期物质密度的波动。 --- 第三部分:现代宇宙的结构与命运——从星系到终局 在基础物质和初始扰动确定后,本部分关注引力如何将这些不均匀性放大,形成我们今天所见的层次化的宇宙结构。 3.1 物质波动的线性增长: 密度波动在宇宙早期主要处于线性增长阶段。本章介绍流体力学方程组在宇宙学背景下的简化形式,特别是对物质密度对比度随时间演化的计算。同时,区分重子声波振荡(BAO)和冷暗物质(CDM)对结构形成的不同影响。 3.2 结构形成的层次性模型: 宇宙结构并非同步形成,而是遵循“小尺度优先”的原则。我们将详细描述: 暗物质晕的形成: 模拟和理论预测了暗物质晕如何通过并合与吸积过程,成为星系和星系团的骨架。 星系的诞生与演化: 探讨气体冷却、恒星形成、恒星反馈(如超新星爆发)以及中心超大质量黑洞反馈对星系形态(螺旋、椭圆)的影响。 宇宙网的形成: 描述星系团、超星系团、长城和空洞构成的三维网络结构,以及这些结构如何反映了早期CMB中的高斯涨落。 3.3 宇宙学参数的精确测量: 现代天文学依赖于精确的宇宙学参数 ($Omega_m, Omega_{Lambda}, H_0$)。本章将介绍用于约束这些参数的主要工具: Ia型超新星作为标准烛光: 它们如何揭示了宇宙加速膨胀。 大尺度结构(LSS)的统计分析: 描述星系功率谱和双星函数。 弱引力透镜效应: 如何直接映射宇宙中暗物质的分布。 3.4 宇宙的终极命运: 基于当前对暗能量密度的测量,本书探讨了宇宙未来可能的几种情景: 大冻结(Big Freeze/Heat Death): 持续加速膨胀导致所有星系相互远离,恒星熄灭,熵最大化。 大撕裂(Big Rip): 如果暗能量的性质随时间演化得更具斥力(幻影能量),最终连原子核都会被撕裂。 对其他可能性的探讨: 如大反弹(Big Bounce)的理论框架。 结语 《宇宙的结构与演化》力求成为一本连接基础物理、观测天文学和理论宇宙学的桥梁之作。它不仅展示了人类对宇宙的现有认知疆界,更清晰地指出了我们尚未解决的重大问题,如暗物质的身份、量子引力的本质,以及宇宙暴胀的精确物理机制。读者在合上本书时,将对我们存在于这个时空中的位置,以及这个时空自身的历史与未来,获得一种深刻而全面的理解。 ---

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作为一名对技术细节有着极致追求的开发者,《物理数据库设计》这本书无疑满足了我对“深度”的渴求。它没有止步于对基础概念的介绍,而是深入剖析了数据库在物理层面的具体实现。比如,在讲解“B+树索引”时,它不仅描述了其结构,还详细解释了为什么B+树是数据库索引的理想选择,以及它在磁盘I/O优化方面的作用。作者还探讨了缓存机制、预读和回读等概念,这让我明白为什么有时候即使创建了索引,查询速度依然不够理想,可能是因为数据不在内存中,需要额外的磁盘I/O。书中关于“死锁检测和预防”的深入讨论,也让我看到了作者在并发控制方面的深刻理解。他不仅介绍了各种死锁的发生场景,还给出了在设计层面和应用层面都可以采取的策略,这对于构建高并发、高可用性的系统至关重要。我感觉这本书就像一个数据库内部运作的“剖面图”,让我得以一窥其堂奥,也激发了我进一步探究数据库底层原理的兴趣。

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作为一名负责公司数据仓库建设的工程师,我一直致力于寻找能够提升数据模型设计效率和质量的工具和方法。《物理数据库设计》这本书,在我阅读过程中,就如同一个经验丰富的老兵,不断地给我提供宝贵的“实战”技巧。书中关于“反范式设计”的论述,让我对之前一直以来刻板遵循范式的观念有了全新的审视。作者并没有一味地否定反范式,而是详细地分析了在某些特定的性能需求下,如何在数据冗余和查询效率之间找到一个平衡点。他举例说明了如何通过“宽表”设计,来优化那些频繁进行多表JOIN查询的场景,比如报表生成和数据分析。此外,关于“分区”和“分片”的章节,更是让我受益匪浅。对于大型数据集,如何通过合理的分区策略来提高查询性能、降低维护成本,以及如何进行数据的水平或垂直切分,来应对海量数据的存储和访问挑战,书中都给出了非常具体的设计思路和考量因素。我开始思考如何将这些策略应用到我们的数据仓库中,以提升ETL过程的效率和BI报表的响应速度。这本书的价值在于,它不仅教授了“怎么做”,更重要的是解释了“为什么这么做”,并且提供了在不同场景下进行权衡的依据。

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对于我这样一名有着几年后端开发经验,但始终觉得数据库设计是自己“软肋”的开发者来说,《物理数据库设计》这本书简直就是及时雨。我一直以来都是在业务需求催生下,随手画画ER图,然后直接建表,很少有时间去系统地思考“为什么这么设计”。这本书让我大开眼界,尤其是在理解“范式”的部分。作者并非简单罗列第一、第二、第三范式,而是通过生动的事例,比如库存管理、订单处理等,来讲解每一种范式能够解决的实际问题,例如如何避免数据更新异常、删除异常等等。他深入剖析了将一个“大而全”的表拆分成多个“小而精”的表,其背后的逻辑和收益。最让我印象深刻的是关于“索引”的章节,它没有停留在“创建索引能提高查询速度”的层面,而是详细介绍了不同类型的索引(B树索引、哈希索引等)的工作原理,以及它们在不同查询场景下的优势和劣势。作者还给出了很多实用的建议,比如什么情况下适合创建组合索引,什么情况下创建索引反而会降低写入性能。读到这里,我感觉之前那些模糊的“经验之谈”一下子都有了理论支撑,我终于明白了为什么我的某些SQL查询会慢如蜗牛,也知道如何着手去优化它们了。这本书真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”,让我从根本上掌握了数据库设计的精髓。

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作为一个刚刚接触数据库设计不久的新人,在朋友的推荐下,我翻开了这本《物理数据库设计》。说实话,一开始我有些畏惧,毕竟“物理”这个词听起来就充满了技术深度,我担心会像过去阅读某些技术书籍一样,满篇都是枯燥的公式和晦涩的术语,很快就让我昏昏欲睡。然而,这本书从一开始就给了我一个惊喜。作者并没有直接抛出复杂的概念,而是从一个非常贴近实际应用的角度切入,比如如何通过一个简单的用户注册场景,引申出数据表的设计思路,再到字段的命名规范,以及为什么需要为每个字段设定合适的数据类型。他详细地解释了不同数据类型在存储效率、数据校验和性能方面的影响,让我第一次意识到,原来一个小小的字段类型选择,背后蕴含着如此多的考量。我尤其喜欢书中关于“冗余”的讨论,它不仅仅是告诉你“不要冗余”,而是深入分析了不同类型的冗余(如数据冗余和结构冗余),以及在特定情况下(例如为了提升读取性能而引入的非规范化设计),适度的冗余是如何被合理应用的。这种辩证的视角,让我对数据库设计有了一个更全面、更灵活的认识,不再是生搬硬套的理论,而是能够根据实际需求进行权衡和取舍。我感觉自己好像跟着作者一起,从零开始构建了一个小型的、功能完善的数据库系统,每一步都踏实而有启发。

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我是一名在校的学生,目前正在学习数据库原理,虽然课堂上老师讲解了ER模型和关系代数,但总感觉有些抽象,难以与实际应用联系起来。《物理数据库设计》这本书恰好弥补了这一点。它从非常基础的概念讲起,比如实体、属性、关系,然后一步步过渡到如何将这些抽象的概念转化为具体的数据库表结构。作者在解释“主键”和“外键”时,用了大量生活化的例子,比如学生和课程之间的关系,让我很容易理解它们的作用和设计时的注意事项。他甚至还探讨了如何选择一个好的主键,是使用自增ID还是业务字段,以及这样做分别会带来什么影响,这让我第一次意识到主键的选择并非随意的。书中关于“数据完整性”的阐述也十分到位,它不仅仅是讲了非空约束、唯一约束,还详细介绍了参照完整性,以及如何通过外键约束来保证数据之间的一致性。我特别喜欢关于“视图”的讲解,它让我明白视图不仅仅是查询的简化,还可以作为一种安全机制,限制用户访问数据的范围。读完这本书,我感觉自己对数据库设计不再是停留在理论层面,而是有了更清晰、更具象的认识,也为我将来深入学习数据库系统和进行实际的项目开发打下了坚实的基础。

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我是一名自由职业者,经常需要为不同的客户设计数据库解决方案。《物理数据库设计》这本书,为我提供了宝贵的设计框架和实用工具。在接触到不同的业务需求时,如何快速构建一个高效、稳定且易于维护的数据库,是我面临的挑战。这本书从“需求分析”开始,强调了理解业务逻辑是数据库设计的第一步。作者给出了很多关于如何从业务需求中提炼出实体、属性和关系的方法,这对于我快速理解客户的业务非常有帮助。书中关于“ER图”和“UML类图”在数据库设计中的应用,让我能够更清晰地表达设计思路,并与客户进行有效的沟通。我还发现书中关于“命名规范”和“文档编写”的章节,对于确保项目质量和团队协作至关重要。一个清晰的命名体系和完善的设计文档,能够大大降低后期维护的难度,并避免潜在的错误。总而言之,这本书为我提供了一套完整的数据库设计方法论,让我能够更专业、更高效地为客户提供服务,并建立可信赖的解决方案。

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我是一名软件架构师,在设计系统时,数据库的选择和设计是至关重要的环节。《物理数据库设计》这本书,为我提供了坚实的理论基础和丰富的实践经验。它不仅仅关注单个数据库的物理设计,更将数据库设计置于整个系统架构的宏观视角下进行考量。作者在书中讨论了如何根据不同的应用场景(如OLTP、OLAP)选择合适的数据库类型和设计范式,这对于我进行技术选型提供了重要的参考。他还探讨了数据库的可伸缩性、高可用性和容错性等方面的设计策略,例如主从复制、读写分离、分库分表等,这些都是构建大型、健壮系统的关键要素。我尤其欣赏书中关于“数据迁移”的章节,它详细地介绍了在系统升级或平台切换过程中,如何安全、高效地进行数据迁移,这对于我管理项目的技术演进非常有帮助。总而言之,这本书为我提供了一套全面的数据库设计和管理框架,能够帮助我做出更明智的架构决策,并确保系统的长期稳定运行。

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我是一名IT项目经理,虽然我不直接参与数据库的物理设计,但理解其中的原理和挑战,对于项目的成功至关重要。《物理数据库设计》这本书,为我提供了一个绝佳的视角来审视和指导开发团队。在项目初期,理解数据库设计决策的合理性,能够帮助我更准确地评估开发成本和时间,也能更好地与客户沟通数据相关的需求。书中关于“数据模型演进”的讨论,让我意识到数据库设计并非一成不变,而是需要随着业务的发展而不断调整。作者分享了一些在需求变更频繁的场景下,如何进行数据库结构优化的经验,这对于我管理项目的生命周期非常有帮助。我还注意到书中关于“性能调优”的章节,它不仅仅关注SQL语句的优化,更深入到数据库的底层存储结构和内存管理。理解这些,能让我更好地支持技术团队,并为他们争取必要的时间和资源来进行性能的深度优化。总而言之,这本书让我从一个宏观的视角,看到了数据库物理设计中所涉及的种种复杂性和重要性,为我更好地管理数据相关的项目提供了坚实的基础。

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一直以来,我都觉得数据库设计是一门“艺术”,需要经验和灵感。《物理数据库设计》这本书,则教会了我如何将“艺术”转化为“科学”。作者在书中分享了许多关于“优化”的技巧,这些技巧并非空中楼阁,而是基于对数据库底层原理的深刻理解。他不仅仅告诉我们“如何优化”,更重要的是解释了“为什么这样优化有效”。比如,在讲解“SQL查询优化”时,他不仅提到了使用EXPLAIN分析执行计划,还深入剖析了执行计划中各项指标的含义,以及如何根据这些信息来调整SQL语句或数据库结构。我特别喜欢书中关于“存储过程”和“触发器”的讨论,它让我看到了如何将一部分业务逻辑下沉到数据库层面,以提高性能和简化应用层开发。然而,作者也及时提醒了使用这些特性时需要注意的潜在问题,例如可维护性和调试的复杂性。这种辩证的思考方式,让我对数据库设计有了更全面、更成熟的认识。这本书让我学会了如何在追求性能的同时,兼顾系统的可维护性和易用性,这对我未来的开发工作非常有指导意义。

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对于我这样一个对数据库技术充满好奇,但又苦于无从下手的新手来说,《物理数据库设计》简直就是一座灯塔。我之前尝试阅读过一些网络上的教程,但总是感觉零散,不成体系。这本书则系统地梳理了从概念到实现的整个流程。作者在讲解“数据库事务”时,用了一个非常生动的比喻,将银行转账的过程与ACID特性一一对应,让我瞬间就明白了事务的可靠性是如何保证的。随后,他进一步探讨了不同隔离级别在并发控制中的作用,以及它们如何影响数据的读写一致性和系统的吞吐量。我尤其欣赏书中关于“死锁”的讨论,它不仅仅指出了死锁的成因,还给出了避免和解决死锁的策略,这对于初学者来说是非常宝贵的经验。此外,书中关于“存储引擎”的介绍,比如InnoDB和MyISAM,它们各自的特点、优缺点以及适用场景,让我对MySQL的底层有了更深的了解。读完这本书,我感觉自己不再是那个对数据库一知半解的“小白”,而是对数据库的内部运作有了更清晰的认识,也更有信心去深入探索这个领域。

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