《特徵提取與圖像處理(第2版)》內容簡介：圖像處理和計算機視覺是當前熱門的研究課題。《特徵提取與圖像處理(第2版)》以一種簡潔明白的方式為計算機視覺和圖像處理領域的初學者和準專業人士提供瞭一個圖像處理和計算機視覺技術的基礎指南。讀者可以基於文中給齣的代碼以及網站的MATLAB和Mathcad文件開發自己工作中所需的技術方法。
《特徵提取與圖像處理(第2版)》不僅關注高層次特徵提取技術，還涉及與圖像獲取、采樣理論、點運算和低層次特徵提取相關的問題和技術，構成瞭一個明確連貫的知識體係。在第一版的基礎上，既新增加瞭用於低層次特徵提取的麯率方法（SIFT和顯著性算子）和相位一緻性、幾何主動輪廓、形態學，還升級瞭圖像平滑處理（各嚮異性擴散）、形狀骨架化、形狀描述（矩）等內容。
《特徵提取與圖像處理(第2版)》可作為高等學校電子工程、計算機科學、計算機工程等專業本科生的教材，也可以作為圖像、視頻信號處理，模式識彆和計算機視覺研究方嚮的博士、碩士研究生，以及相關專業的科研工作者的參考用書。
具體描述
讀後感
这里居然还没人... 挺好一本书，不妨看看。其实cv的书有通病，就是讲得不清楚，不像machine learning data mining领域的，可能也是因为有些知识确实不好表达吧。所以我感到好苦逼，在CS系做CV不能去选ECE的CV课，只能自己留着眼泪默默啃书。 每章的引言写的很好，从语言到内...
評分这里居然还没人... 挺好一本书，不妨看看。其实cv的书有通病，就是讲得不清楚，不像machine learning data mining领域的，可能也是因为有些知识确实不好表达吧。所以我感到好苦逼，在CS系做CV不能去选ECE的CV课，只能自己留着眼泪默默啃书。 每章的引言写的很好，从语言到内...
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用戶評價
比較的初級
评分比較的初級
评分圖像處理的入門書，講的比較基礎
评分薄薄的一本書，卻有很充實的內容
评分圖像處理的入門書，講的比較基礎
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