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GPU高性能运算之CUDA

简体网页||繁体网页
张舒
中国水利水电出版社
2009-10
276
38.00元
平装
9787508465432

图书标签: 并行计算  GPU  cuda  CUDA  计算机  计算机科学  图形学  编程   


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发表于2024-12-23

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图书描述

《GPU高性能运算之CUDA》是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识,是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。《GPU高性能运算之CUDA》共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程,介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题;第2章介绍CUDA的使用方法,帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型,掌握CUDA程序的编写方法;第3章探讨CUDA硬件架构,深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用:第4章总结CUDA的高级优化方法,对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨;第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。

《GPU高性能运算之CUDA》可作为CUDA的学习入门和编程参考书,主要面向从事高性能计算的程序员与工程师,使用GPU加速专业领域计算的科研人员,以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。开设相关课程的高等院校与科研机构也可选用《GPU高性能运算之CUDA》作为教材。

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著者简介

张舒,电子科技大学信息与通信工程专业硕士,现任NvIDIA深圳有限公司系统设计验证工程师,CUDA技术顾问。曾实现基于CUDA的神经网络、聚类分析、主分量分析等模式识别算法,以及信号仿真、密码破解、字符串匹配等应用。


图书目录


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用户评价

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一个字,乱!

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非常好,第四章优化部分是精华。其他章节也可圈可点。

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入门可以

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非常好,第四章优化部分是精华。其他章节也可圈可点。

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天天coding一百行。

读后感

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感觉编排不是特别合理,没有循序渐进,有的地方上面和下面的语句含义重复,很明显不是一个人弄的 全书最有用的是“第2章CUDA基础”和“第4章CUDA程序的优化”,其中,大家使用CUDA就是奔着加速去的,而且,优不优化差别很大,第4章是重点 建议大家英文好的话,多看看CUDA自带...

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可以当参考工具书,不过书上有一些不是很准确的地方什么的。 好处是有很多代码,可以仿着去练习。 另外学cuda的时候要以官方手册为准,书上有很多东西都随着时间的变化过时了。 其实我是新手~  

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书上的代码示例有长短之分,一些短的估计是自己写的也没运行过,长的有很多是NVIDIA提供的SDK代码。 短示例常常不明所以,错误比较多。或者与上下文介绍的知识并不相符,如果不是看了后面再翻回前面,我想我也许不会发现,就那么浑浑噩噩的看过去了。举个例子,就是80页的stre...  

评分

书上的代码示例有长短之分,一些短的估计是自己写的也没运行过,长的有很多是NVIDIA提供的SDK代码。 短示例常常不明所以,错误比较多。或者与上下文介绍的知识并不相符,如果不是看了后面再翻回前面,我想我也许不会发现,就那么浑浑噩噩的看过去了。举个例子,就是80页的stre...  

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感觉编排不是特别合理,没有循序渐进,有的地方上面和下面的语句含义重复,很明显不是一个人弄的 全书最有用的是“第2章CUDA基础”和“第4章CUDA程序的优化”,其中,大家使用CUDA就是奔着加速去的,而且,优不优化差别很大,第4章是重点 建议大家英文好的话,多看看CUDA自带...

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