Concrete Mathematics

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出版者:Addison-Wesley Pub (Sd)
作者:Ronald L. Graham
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1988-09
价格:USD 49.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780201142365
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 代数
  • mathematics
  • Knuth
  • 数学
  • 计算机科学
  • 离散数学
  • 组合数学
  • 算法
  • 数学基础
  • 递推关系
  • 生成函数
  • 二项式系数
  • 数学证明
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具体描述

《数字奇遇》 这是一本带领读者踏上一段激动人心的数学之旅的书。旅途中,我们将深入探索数字的奥秘,揭示它们如何构建我们周围的世界,以及它们在科学、技术和日常生活中扮演的关键角色。 本书并非枯燥的公式堆砌,而是以一种引人入胜的方式,将抽象的数学概念化为生动的图像和易于理解的解释。我们将从最基本的计数和算术开始,逐步深入到更复杂的领域,例如模式识别、数列的规律、概率的预测,乃至数字在加密技术中的应用。 想象一下,你将如何解读一张隐藏着秘密信息的纸条?本书将告诉你数字是如何做到这一点的。你将学习到质数的独特属性,以及它们如何在现代通信安全中发挥不可或缺的作用。我们将一起探索斐波那契数列,这个在自然界中无处不在的序列,从植物的生长到星系的螺旋,都隐藏着它的踪迹。 本书还会引导你思考“无穷”的概念,它不是一个遥不可及的哲学命题,而是数学中一个严谨而迷人的研究对象。你将有机会接触到一些看似违反直觉但却极其重要的数学思想,例如集合论中的悖论,以及它们如何挑战我们对数量的固有认知。 此外,我们还会触及一些在计算机科学中至关重要的数学分支,比如图论,它能够帮助我们理解网络连接、交通路线优化等问题。你将了解到逻辑推理在数学证明中的重要性,以及如何运用清晰的思路来解决复杂的问题。 《数字奇遇》的目标是激发你对数学的兴趣,让你感受到数学作为一种语言和一种解决问题的工具的强大力量。无论你是否拥有深厚的数学背景,这本书都将为你打开一扇通往数字世界的大门,让你在探索中发现惊喜,在理解中获得乐趣。 书中的内容经过精心编排,力求在知识的深度和易读性之间取得平衡。每一个章节都设计有启发性的问题和趣味性的例子,鼓励读者主动思考和实践。我们将从历史悠久的数学发现讲到现代前沿的数学应用,让你看到数学是如何随着人类文明的发展而不断演进的。 这本书将告诉你,数学不仅仅是学校里的课程,它更是理解宇宙规律、解决现实挑战的基石。你将学会如何用数学的视角去观察世界,如何用数学的逻辑去分析问题,从而在生活的方方面面都展现出更强的洞察力和解决能力。 准备好与数字们进行一场精彩的对话了吗?《数字奇遇》将是你的最佳向导。

作者简介

目录信息

读后感

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我一直认为,评价一本专业书籍,不仅要知道它讲了什么,也要清楚它没讲什么。有了这样的信息,人们才会知道这本书是不是他要的;而且除了这本书他还需要什么。这比仅仅把它作为“经典”而向人推荐,更有帮助。 一本好的专业书不但要清晰的呈现美丽的结果,也要为人们指出通向...  

评分

恨不相逢这样的老师啊…… 国内的书就是不想让你看懂,就不是给自学的人看的。 但是这本书拿起来就爱不释手,即使是英文的,即使有的词不认识,但是几乎感觉不到障碍。  

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恨不相逢这样的老师啊…… 国内的书就是不想让你看懂,就不是给自学的人看的。 但是这本书拿起来就爱不释手,即使是英文的,即使有的词不认识,但是几乎感觉不到障碍。  

评分

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很喜欢这本书的写作风格。作者不仅讲述数学问题和技巧,而且教人解决问题的方法,以一种令人觉得有趣的方式,带有一点感情色彩,而不是简单的灌输。 以前看过的国内的数学教材都是干巴巴的,罗列概念、证明定理、给几个例题,我不是对数学本身感兴趣的读者,很难喜欢这种书。 ...  

用户评价

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《Concrete Mathematics》这本书,在我脑海中,已经形成了一种“数学工具箱”的形象。我期待它能够为我提供一套强大而灵活的工具,帮助我应对计算机科学中各种层出不穷的挑战。我特别想深入理解书中关于“整数函数”的部分,以及它们是如何与计算机中的数据类型相互关联的。我曾遇到过一些需要处理整数特性的算法,而这本书的讲解,我相信能为我提供清晰的思路。此外,我对书中关于“渐近记号”的讲解也充满了期待,这对于评价算法的时间和空间复杂度至关重要。我希望能通过这本书,掌握如何准确地分析算法的渐近行为,并能够根据分析结果选择最合适的算法。我过去在学习某些算法时,常常对它们的效率感到困惑,我相信这本书能够为我揭示背后的数学原理,让我能够更深入地理解算法的优劣。我渴望通过这本书,将抽象的数学理论转化为实际的编程能力,从而在技术领域不断进步。

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我之所以对《Concrete Mathematics》如此着迷,是因为它所传递出的那种“动手实践”的数学精神。许多数学书籍往往过于侧重理论证明,而这本书的名字,以及我对其内容的初步了解,都让我感觉到它更加贴近实际的计算过程。我非常期待书中如何将抽象的数学概念,比如“整数函数”、“求和”和“差分方程”,通过具体的例子和推导,展现出它们在计算机科学中的应用。我尤其好奇书中关于“渐近分析”的讲解,这对于理解算法的效率和性能至关重要。我相信,这本书能够帮助我建立起一种更为扎实的数学功底,从而在面对复杂的算法设计和优化问题时,能够更加游刃有余。我曾尝试过自己去解决一些涉及复杂求和或递推关系的编程问题,但往往因为缺乏系统的数学工具而感到力不从心。我希望《Concrete Mathematics》能够成为我的“数学武器库”,赋予我解决这些挑战的信心和能力。这种对实用性的追求,是我阅读这本书最直接的动力,我渴望能够将书中的数学智慧,转化为解决实际编程问题的强大力量。

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《Concrete Mathematics》这本书,在我眼中,是一个充满智慧与启发的知识宝库。我之所以对它充满期待,是因为它承诺将深邃的数学理论与实际的计算过程紧密结合。我非常渴望深入理解书中关于“生成函数”的精彩论述,这是一种强大的数学工具,能够将复杂的计数问题转化为函数的操作,从而简化问题的求解。我曾在解决一些涉及排列组合的问题时,感到力不从心,我相信这本书的讲解能为我提供清晰的思路和有效的工具。此外,我对书中关于“取整函数”的探讨也充满了好奇,了解这些函数在计算机科学中的应用,对于理解某些算法的精确性和效率至关重要。我曾遇到过一些需要精确处理整数边界条件的问题,而我相信这本书的讲解能为我提供关键的指导。我希望通过阅读这本书,能够培养出一种更强的数学直觉和问题解决能力,从而在计算机科学领域不断探索和前进。

评分

《Concrete Mathematics》这本书,对我而言,更像是一次对计算世界深层结构的探索之旅。它不仅仅是一本关于数学的读物,更是关于如何用数学的语言来理解和构建我们赖以生存的数字世界。我非常期待书中对“组合恒等式”的精彩论述,这些恒等式往往隐藏在各种算法和数据结构的背后,能够深刻地揭示其运行的内在规律。我特别好奇书中如何通过“二项式系数”的性质来解决复杂的计数问题,这是一种将抽象数学工具转化为具体问题的绝佳范例。我曾遇到过一些棘手的组合计数问题,而我相信这本书能够提供给我一套系统的方法来应对它们。除了理论知识,我也非常期待书中能够提供一些“工程上的考量”,比如在实际计算中,如何避免浮点数误差,或者如何选择最合适的算法以达到最佳性能。这种将数学理论与工程实践相结合的视角,正是我所追求的。我相信,通过这本书的学习,我不仅能够提升我的数学能力,更能够培养出一种更为全面和深入的计算思维。

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我一直认为,对于计算机科学的学习而言,数学是必不可少的一环,而《Concrete Mathematics》这本书,正是连接这两者的重要桥梁。我非常期待书中对“组合数学”和“数论”等基础知识的系统性阐述,这些领域在算法设计、密码学等许多方面都发挥着至关重要的作用。我特别想了解书中是如何运用“容斥原理”来解决复杂的计数问题的,这是一种非常巧妙的数学思想,我希望能够将其内化为自己的解决问题的方法。我曾在解决一些涉及到集合交集和并集的问题时,感到力不从心,我相信这本书的讲解能为我提供清晰的思路。同时,我也对书中关于“数码系统”的探讨充满了好奇,了解不同数码系统的转换和性质,对于理解计算机底层工作原理非常有帮助。我希望通过阅读这本书,能够培养出一种严谨的数学思维,并将其运用到实际的编程实践中,从而不断提升自己的技术水平。

评分

我一直对计算的底层原理和严谨的数学框架充满好奇,而《Concrete Mathematics》这本书,虽然我尚未完全深入其内容(这是一个漫长而值得的旅程),但它给我的第一印象,是那种直击本质的清晰与力量。从封面设计那种坚实、可靠的质感,到书中偶尔瞥见的那些优美而深刻的公式,我能感受到作者们(Graham, Knuth, Patashnik)是将数学的严谨性与计算机科学的实用性融为一体的。我尤其期待书中对求和、递归、渐近分析等概念的阐述,这些都是我在学习算法和数据结构时遇到的关键挑战。想象一下,能够用一种系统、优雅的方式来理解这些看似棘手的问题,仿佛拥有了一把解锁复杂算法奥秘的钥匙,这本身就极具吸引力。我常常在想,当我们深入到这些数学的“具体”之处,那些抽象的理论是如何在真实的计算过程中落地生根,如何影响着我们日常接触的软件和系统的性能。这本书对我来说,不仅仅是一本教材,更像是一个邀请,邀请我去探索数学与计算之间那令人着迷的桥梁,去理解那些支撑起现代科技基石的精妙逻辑。那种“具体”二字,在我看来,是一种承诺,承诺将深邃的数学思想以可理解、可应用的方式呈现出来,让我能够真正地“触摸”到计算的本质。我至今还记得第一次接触到书中某些推导过程时那种恍然大悟的感觉,虽然只是冰山一角,但已经让我对这本书的深度和广度充满了敬畏。

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我第一次听说《Concrete Mathematics》这本书,是在一次关于算法分析的讲座中,讲者提到这本书是理解许多核心概念的基石。这激起了我对这本书强烈的好奇心。我一直觉得,在计算机科学的学习过程中,数学扮演着一个非常关键但又常常被忽视的角色。我期待这本书能够填补我在这方面的知识空白。我特别想了解书中是如何处理“离散傅里叶变换”的,这是一个在信号处理、图像分析等领域都非常重要的工具,但我对其数学原理的理解还比较浅显。我也对书中关于“排版”的细致程度感到惊讶,听说书中对数学公式的排版要求极高,这本身就体现了一种对数学严谨性的追求。我希望通过阅读这本书,能够培养出一种对数学细节的敏感性,以及对数学美学的欣赏能力。我曾有过一些在编程中因为对数学公式理解不准确而导致bug的经历,我相信这本书能够帮助我避免类似的错误,并让我能够更自信地运用数学工具解决问题。

评分

《Concrete Mathematics》这本书,在我眼中,是一份承载着智慧与力量的宝藏。尽管我还没有完全深入其中,但我能感受到作者们所传达的那种对数学之美的追求,以及他们希望将这种美和实用性传递给读者的热情。我尤其期待书中对“递归”和“数学归纳法”的阐述。在计算机科学中,递归是一种强大的编程范式,但理解其背后的数学原理,并能对其进行严谨的分析,往往是许多初学者的难点。我相信这本书能够提供清晰的解释和有效的工具,帮助我彻底掌握这一概念。同时,我也对书中关于“生成函数”的讨论充满了好奇。这个概念在组合学中扮演着核心角色,它能够将复杂的计数问题转化为对函数操作的分析,这种“化繁为简”的思路,在我看来,是数学的魅力所在。我希望通过学习这本书,能够培养出一种更强的“数学直觉”,一种能够从问题的表面看到其深层数学结构的洞察力。这种能力,对于解决那些没有明确模式可循的复杂问题,将是无价的。这本书对我来说,不仅仅是学习知识,更是一种思维方式的重塑。

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我对《Concrete Mathematics》的期待,更多的是源于它在学术界和业界享有的盛誉。我听说这本书能够帮助读者建立起一种“数学思维”,一种看待和解决问题的独特视角,这对于任何一个希望在计算机科学领域有所建树的人来说,都是至关重要的。我很好奇书中是如何将离散数学的各种工具,比如组合学、数论、概率论等,巧妙地编织在一起,形成一个统一的知识体系。我尤其对书中关于“整数函数”的讨论感到好奇,这似乎是将抽象的数学概念与计算机中的具体数据类型联系起来的一个绝佳切入点。当我翻阅这本书的目录时,那些熟悉的术语,如“生成函数”、“离散傅里叶变换”、“整数函数”,虽然在某些地方可能对我来说还比较陌生,但它们都预示着一种深度的探索。我期望通过这本书,能够不仅仅是学习到具体的数学技巧,更能理解这些技巧背后的思想是如何指导我们进行更有效的算法设计和分析。这不仅仅是为了应付考试或者解决眼前的问题,而是为了培养一种能够应对未来未知挑战的数学素养。我常常在想,如果我能真正掌握了书中的方法,那么那些困扰我的编程难题,那些看似无法优化的算法,是否会因为我有了更强的数学工具而迎刃而解?这种对自身能力提升的预期,是我阅读这本书最直接的动力。

评分

在我接触《Concrete Mathematics》之前,我总觉得数学和计算机科学之间,似乎存在着一道难以逾越的鸿沟。数学显得过于抽象和理论化,而计算机科学则更注重实践和应用。然而,这本书的名字本身就传达了一种信息:数学是可以“具体”化的,是可以应用于我们日常接触的计算世界的。我非常期待书中如何将那些看似高深的数学理论,通过清晰的例子和严谨的推导,转化为能够指导我们解决实际计算问题的工具。我尤其好奇书中对于“求和”的深入探讨,因为在编程中,循环和求和是无处不在的基础操作,而书中如何从数学的层面来分析和优化它们,对我来说是一个非常吸引人的地方。我曾经在实现某些算法时,因为对求和的理解不够深入而走了很多弯路,我相信这本书能够帮助我建立起对这些基础操作的更深刻理解。这种对基础知识的“回炉重炼”,对我来说,比学习新的、更高级的概念更为重要,因为只有打好坚实的基础,才能在更复杂的领域取得突破。我对书中是否能提供一些“技巧”和“窍门”也充满了期待,那些能够快速帮助我们识别问题、找到解决方案的“捷径”,当然,前提是这些捷径本身也是建立在严谨的数学基础之上的。

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有点像计算机专修数学,不深但是覆盖面比较有意思,加上Donald E. Knuth的鼻祖地位。(最早是The Art of Computer Programming的一部分,所以大家都懂了,,)

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有点像计算机专修数学,不深但是覆盖面比较有意思,加上Donald E. Knuth的鼻祖地位。(最早是The Art of Computer Programming的一部分,所以大家都懂了,,)

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有点像计算机专修数学,不深但是覆盖面比较有意思,加上Donald E. Knuth的鼻祖地位。(最早是The Art of Computer Programming的一部分,所以大家都懂了,,)

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有点像计算机专修数学,不深但是覆盖面比较有意思,加上Donald E. Knuth的鼻祖地位。(最早是The Art of Computer Programming的一部分,所以大家都懂了,,)

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有点像计算机专修数学,不深但是覆盖面比较有意思,加上Donald E. Knuth的鼻祖地位。(最早是The Art of Computer Programming的一部分,所以大家都懂了,,)

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