图书标签: 数据分析  数据挖掘  深入浅出数据分析  计算机  数据  数学  统计学  数据库   

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真的好浅

如果是没有接触过熟悉分析的，有一定作用，最好结合统计学来看，会非常有意思。 此书仅仅是统计学的配套读物，只要把逻辑关系理清楚，不难。

真的只是入门

我工作实质就是将业务的每条日志放到数据库里的一条记录：用java解析json放在一个对象传递给spark集群最后放到很多不同类型的数据库里。讲解了数据分析过程中，你为什么需要学会编程，学会使用数据库，学会使用正则表达式。机器学习或者深度学习还是属于数据分析，仅仅是数据集变大的结果。

刚看此书发现学校学习的不过只是招式罢了，看完此书发现，也不过是多了几招

看到很多书评说书写的浅，只是简单介绍了一些基本统计的方法。我却不这么认为。 虽然和国内的统计学教程比起来，这本书没有那么多公式和理论的完整介绍和推导，但其中对于统计的基本原理以及统计问题的来源场景介绍的非常通透，可以说是国内著作所没有的。 我看的是英文版，...  

书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧？！ 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧？！ 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧？！ 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率...  

因为数学功底不深的原因把，通过这本书重温了一些数学概念，比如方差、标准差、相关系数、均方根误差。 也学到了几个分析数据的方法，主要是散点图建立两个变量之间的关系，回归线进行预测、误差分析等 学会了R的一些用法。 因为平时工作接触到数据库比较多，看到数据库那一...  

因为数学功底不深的原因把，通过这本书重温了一些数学概念，比如方差、标准差、相关系数、均方根误差。 也学到了几个分析数据的方法，主要是散点图建立两个变量之间的关系，回归线进行预测、误差分析等 学会了R的一些用法。 因为平时工作接触到数据库比较多，看到数据库那一...  

本来想找点深度一点的书，不过当时到了书店后看了两眼发现书的写法很有意思就买下了。 很多人抱怨书的内容不够深入，这点我不反对。不过在我看来，数据分析与其说是理论或技术，倒不如说是一门手艺，仅仅是拿着几个范例数据按照固定的套路算算，看再多的模型，也是...