具体描述
《MATLAB教程》以MATLAB R2010a为基础修订，系统讲解MATLAB基本环境和操作要旨；分章阐述符号计算、数值计算、计算结果可视化及编程精要；举例展现MATLAB精华工具Simulink的功能级和元器件级仿真能力；举例剖析MATLAB界面编辑器的用法和图形用户界面（GUI）的制作要求；简要勾画MATLAB和Word集成一体的Notebook环境。
全书包含173个多年凝练的计算范例和83个开拓思路的习题。所有算例程序可靠、完整，读者可以完全准确地重现《MATLAB教程》所提供的算例结果。书配光盘中附有包含彩色图形的电子版习题答案。书后编有索引，《MATLAB教程》所用全部指令及配套的标点符号一览无余。利用索引，读者很容易查阅演示各指令和标点使用方法的节次。
全书由印刷版和电子版结合而成。印刷版便于读者进行系统、全面、长时间连续阅读，便于读者随手翻阅、浏览；而电子版则方便教师制作电子讲稿，方便学生完成电子作业，向读者提供实践《MATLAB教程》内容所需的全部可靠程序、色彩信息和动态交互环境，还将随MATLAB版本升级而及时地向读者提供新内容。
《MATLAB教程》内容充实、篇幅紧凑，是专为理工科院校本科生系统学习MATLAB而撰写的，也可供部分研究生使用；既可用于课堂教学教材及课程设计、毕业设计参考用书，也可作为自学用书。
作者简介
目录信息
读后感
在豆瓣这样小清新的论坛写这样一本书的书评感觉怪怪的，就好像理科生走进了文科班讨论相对论。不过我写此文志不在此，可以忽略掉本书的影响，表述我的想法。 但还是先说下怎么看这样一本参考书的。基础自然不用看了，任何一个软件都是相通的，自己摸索下MATLAB也知道...
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用户评价
我是一名对科学教育充满热情的教师，一直致力于将复杂的技术概念以最生动、最易懂的方式传达给学生。在教学实践中，我发现MATLAB作为一种强大的教学工具，能够极大地提升学生的学习兴趣和动手能力。《MATLAB教程》这本书，无疑是我教学中的得力助手。我最看重的是这本书的“教学导向性”和“知识普及性”。这本书在编写时，显然充分考虑到了不同层次的学习者的需求，它从最基础的概念讲起，循序渐进，层层递进，让我能够轻松地将书中的内容转化为课堂教学的素材。我特别欣赏它在讲解“基础绘图”和“交互式应用”部分的内容。对于学生来说，能够通过可视化手段直观地理解数学和科学概念是非常重要的。这本书详细介绍了如何利用MATLAB进行各种科学图表的绘制，如函数图像、数据散点图、柱状图等，并且还讲解了如何通过交互式控件，如滑块、按钮等，来改变绘图参数，从而让学生在动手操作中加深对概念的理解。这对于我设计互动式课堂非常有帮助。而且，书中还提供了大量的课后习题和项目，这些习题的设计都非常贴近学生的学习特点，能够有效地巩固所学的知识，并能够激发学生的学习兴趣。总而言之，这本书就像是一位“教学设计大师”，它不仅为我提供了丰富的MATLAB教学资源，更重要的是，它帮助我打开了新的教学思路，让我能够更有效地培养学生的科学素养和实践能力。
评分作为一名在学术界摸爬滚打多年的研究生，我对MATLAB的应用可谓是炉火纯青。在撰写博士论文的过程中，我需要处理大量复杂的科学计算和数据分析任务，因此，一本能够帮助我优化算法、提升效率的MATLAB书籍对我来说至关重要。《MATLAB教程》这本书，以其“高效求解”和“优化分析”的特点，给我留下了深刻的印象。我最看重的是这本书在“高级算法”和“并行计算”方面的讲解。对于我这样的研究者来说，处理大规模数据集和运行复杂的数值算法是家常便饭。这本书详细介绍了如何利用MATLAB来实现各种高级算法，例如求解偏微分方程、进行傅里叶变换、优化求解非线性方程组等等。这些内容都对我撰写论文，进行科学研究非常有帮助。我特别欣赏它在讲解“并行计算”部分的内容。随着计算能力的不断提升，并行计算已经成为提高算法效率的关键。这本书详细介绍了如何利用MATLAB的并行计算工具箱，将复杂的计算任务分解成多个子任务，并在多个处理器上同时运行，从而大大缩短了计算时间。这对于我处理海量数据和运行耗时算法非常有价值，让我能够更快地获得研究结果。而且，书中还提供了一些关于代码优化和性能调优的技巧，比如如何选择合适的数据结构，如何避免不必要的计算等等。这些技巧对于我这样的研究者来说，能够显著地提升我的工作效率，让我能够将更多的时间和精力投入到研究本身。总而言之，这本书就像是一位“计算优化专家”，它不仅教会了我MATLAB的强大功能，更重要的是，它帮助我提升了我的科学计算能力，让我能够更有效地解决复杂的科研问题。
评分最近，我一直在努力提升自己在数据分析领域的能力，而MATLAB作为一种强大的数值计算和可视化工具，自然成为了我重点学习的对象。我在寻找一本能够真正带我入门，并且能够让我快速上手，解决实际问题的书籍，最终我选择了《MATLAB教程》。这本书的阅读体验，简直是出乎我的意料。首先，它的内容组织非常合理，从最基础的MATLAB环境介绍，到数据类型、变量、运算符，再到函数、脚本的编写，整个学习路径循序渐进，丝毫不给人以压迫感。我尤其欣赏它在引入复杂概念时的耐心和细致。例如，在讲解“函数”的时候，它并没有直接跳到匿名函数或者局部函数，而是从最简单的M文件函数开始，一步步介绍函数的可重用性、参数传递以及返回值等概念，并通过一些非常贴近实际应用场景的例子，比如计算圆的面积、转换温度单位等，让我深刻体会到函数在简化代码、提高效率方面的巨大作用。而且，书中对于代码的规范性也有着非常详细的指导，比如如何给变量命名，如何添加注释，如何组织代码结构等等。这对于我们初学者来说，能够有效地避免走弯路，培养出良好的编程习惯，这无疑是受益终身的。另一个让我印象深刻的地方是，这本书非常注重实践。在讲解完每一个小的知识点之后，它都会立刻给出相关的练习题，这些练习题的难度适中，能够很好地巩固所学的知识。而且，练习题的答案也提供了详细的解题思路，而不是简单地给出结果，这对于我自主学习和解决问题能力的提升起到了非常大的帮助。我曾经尝试过其他一些编程书籍，但往往是讲解得过于理论化，让人觉得枯燥乏味，难以坚持下去。而《MATLAB教程》却能够将理论知识与实践紧密结合，让我在学习的过程中始终保持高度的兴趣和学习动力，让我真正感受到学习MATLAB的乐趣。
评分我是一名刚刚步入社会，希望在工作中能够提升自身竞争力的职场新人。在了解到MATLAB在工业界，尤其是在自动化、嵌入式系统开发等领域的重要性后，我下定决心要好好学习一下。在挑选教材时，我非常看重书籍的“工程导向性”和“实践操作性”。《MATLAB教程》这本书，恰恰满足了我的这些需求。它给我的第一印象就是“专业且实用”。这本书并没有从最基础的理论概念开始枯燥地讲解，而是直接切入了MATLAB在实际工程应用中的核心模块。比如，它在介绍“控制系统设计”时，就直接展示了如何利用MATLAB的Simulink工具箱进行系统建模和仿真，并且给出了很多具体的实例，比如PID控制器设计、系统稳定性分析等等。这让我能够立刻感受到MATLAB在工程领域的强大威力，并且能够直接上手进行相关的操作。我特别喜欢它在讲解“嵌入式系统开发”部分的内容。随着物联网和智能硬件的发展，嵌入式系统开发的需求越来越大，而MATLAB在这一领域有着广泛的应用。这本书详细介绍了如何利用MATLAB与各种嵌入式硬件进行交互，如何生成代码，以及如何进行实时调试。这对于我这样想要进入嵌入式开发领域的新人来说，简直是福音。而且，书中提供了大量的代码示例，这些代码都经过了作者的精心设计和测试，可以直接拿来运行和参考，这大大节省了我摸索的时间，让我能够更快地掌握相关的技能。总而言之，这本书就像是我踏入工业界的一位“启蒙导师”，它不仅教会了我MATLAB的知识，更重要的是，它让我看到了MATLAB在实际工程项目中的巨大价值，以及我作为一名新人，如何能够利用MATLAB来实现自己的职业目标。
评分最近，我对人工智能和机器学习产生了浓厚的兴趣，并意识到MATLAB在这些领域有着举足轻重的地位。在众多关于MATLAB的书籍中，《MATLAB教程》这本书以其独特的视角和深度，深深地吸引了我。我最看重的是这本书在“算法实现”和“模型构建”方面的指导。这本书并没有仅仅停留在对机器学习算法的理论介绍，而是着重讲解了如何利用MATLAB的强大工具箱，例如Statistics and Machine Learning Toolbox，来实现各种经典的机器学习算法。例如，在介绍“回归分析”时，它不仅讲解了线性回归、多项式回归的原理，更重要的是，它详细演示了如何使用MATLAB来构建这些模型，如何进行数据预处理、特征选择，以及如何评估模型的性能。这让我能够真正地将理论转化为实践。我特别欣赏它在讲解“神经网络”部分的内容。神经网络是深度学习的基础，而MATLAB提供了非常便捷的工具来构建和训练神经网络。这本书详细介绍了不同类型的神经网络，如前馈神经网络、卷积神经网络，并提供了详细的代码示例，演示了如何使用MATLAB来构建和训练这些网络，以及如何进行模型的调优和优化。这让我能够深入理解神经网络的工作原理，并能够独立地构建和训练自己的神经网络模型。而且，书中还涵盖了聚类分析、降维等其他重要的机器学习技术，并提供了相应的MATLAB实现。这让我能够全面地掌握机器学习的核心技术，并为我未来的深入研究打下了坚实的基础。总而言之，这本书就像是一位“算法工程师”，它不仅教会了我MATLAB的编程技巧，更重要的是，它引导我深入理解了机器学习的精髓，让我能够更有信心地去探索人工智能的广阔天地。
评分我是一名对新兴技术充满好奇心的业余爱好者，我总喜欢尝试各种软件和工具来探索技术的边界。《MATLAB教程》这本书，就像是一扇通往数字世界的神奇大门，让我得以窥见MATLAB的强大之处。我最看重的是这本书的“趣味性”和“启发性”。我并非科班出身，对于复杂的数学公式和编程理论并不十分在意，我更看重的是能够通过软件实现一些有趣的应用，并且能够从中获得乐趣。这本书在这方面做得非常出色，它用一种非常轻松活泼的语言来讲解MATLAB的各种功能，并且配以大量的趣味案例。例如，它会讲解如何利用MATLAB来生成一些有趣的图形，比如分形图案、动态艺术等等，这些都让我觉得非常新奇和有趣。我特别欣赏它在讲解“音乐合成”和“简单游戏开发”部分的内容。这些内容虽然不属于MATLAB的核心应用领域，但却能够充分展现MATLAB的灵活性和创造力。这本书详细介绍了如何利用MATLAB来生成音乐，如何编写简单的游戏，这些都让我觉得非常有成就感，并且能够激发我去探索更多MATLAB的有趣应用。而且，书中还鼓励读者去大胆尝试和创新，它不仅仅是提供现成的代码，更是引导读者去思考，去设计，去创造属于自己的作品。这种“玩中学”的学习方式，让我觉得学习MATLAB的过程充满了乐趣和惊喜。总而言之，这本书就像是一位“创意伙伴”，它不仅教会了我MATLAB的编程技巧，更重要的是，它点燃了我对技术探索的热情，让我能够在这个数字时代，尽情地发挥我的创造力。
评分作为一名刚刚接触MATLAB不久的学生，我最近入手了这本《MATLAB教程》，说实话，起初我抱着一种观望的态度，毕竟市面上的MATLAB书籍琳琅满目，如何选择一本真正适合自己的确实是个挑战。拿到这本书后，最直观的感受就是它的编排和设计。封面上那简洁却又不失专业的设计，就已经让我对这本书的品质有了初步的信心。翻开扉页，作者的序言和对读者的一些寄语，也让我感受到了一种亲切感，仿佛这本书是一位经验丰富的导师，在娓娓道来，而非冷冰冰的知识灌输。我最看重的是学习的系统性，毕竟MATLAB的应用领域非常广泛，从信号处理到图像分析，从科学计算到工程仿真，任何一个方向深入下去都需要扎实的基础。而这本书，它给我的感觉就是，它试图构建一个坚实的地基，让我能够在这个基础上，根据自己的兴趣和需求，去搭建更复杂的“建筑”。我特别喜欢它在介绍每一个新概念时，都会给出非常清晰的定义和背景介绍，这对于理解知识的来龙去脉至关重要。举个例子，当它讲解到“矩阵运算”时，并没有直接丢给我一堆公式，而是先从矩阵的本质、它在科学计算中的重要性讲起，然后才逐步引申到加减乘除、求逆、转置等基本操作，并且配以大量的图示和通俗易懂的例子。这使得我这个初学者也能很快地理解这些看似枯燥的概念，并能意识到它们在实际问题中的应用潜力。而且，书中对于代码的呈现方式也让我眼前一亮。它不仅仅是简单地把代码贴在那里，而是会仔细地解释每一行代码的含义，解释为什么要这样写，以及这样做的好处。这种“解释性”的代码呈现，对于培养良好的编程习惯至关重要。我一直觉得，学习编程不仅仅是学会写代码，更重要的是理解代码背后的逻辑和思维方式。这本书在这方面做得非常出色，它引导我思考，而不是简单地模仿。
评分我是一名从事信号处理工作的工程师，工作中经常需要使用MATLAB进行数据分析和算法开发。对于我来说，一本好的MATLAB教程，不仅仅是学习新的语法和函数，更重要的是能够帮助我理解MATLAB在实际工程问题中的应用，以及如何利用它来优化我的工作流程。《MATLAB教程》这本书，在这一点上做得非常出色。我最看重的是它的实用性和针对性。这本书并没有过于纠缠于MATLAB的理论细节，而是直奔主题，将重点放在了MATLAB的核心功能和常用工具箱上。例如，在介绍“数值计算”时，它并没有简单地罗列各种数学函数，而是重点讲解了如何利用MATLAB高效地求解线性方程组、进行数值积分和微分，以及如何处理大型数据集。这些内容对于我进行信号的滤波、频谱分析等工作非常有帮助。而且，书中对于各种算法的介绍，也并非只是停留在概念层面，而是会给出相应的MATLAB代码实现，并详细解释代码的逻辑和运行过程。这让我能够非常直观地理解算法的原理，并能够根据自己的需求进行修改和优化。我尤其欣赏它在介绍“数据可视化”部分的内容。在信号处理领域，清晰直观的图形是至关重要的。这本书详细介绍了如何使用MATLAB绘制各种类型的图形，包括线图、散点图、三维图等等，并且还讲解了如何对图形进行美化，如何添加图例、坐标轴标签，以及如何保存图形。这让我能够将我的分析结果以最清晰、最专业的方式呈现出来。总而言之，这本书就像是一位经验丰富的同行，它分享的不仅仅是知识，更是解决实际问题的思路和方法，这对于我这样一个已经有一定工作经验的工程师来说，非常有价值。
评分我是一名热爱生活、喜欢钻研的退休工程师，虽然已经脱离了一线工作岗位，但对新技术的热情从未减退。我一直对MATLAB在图像处理和模式识别领域的应用很感兴趣，因此我选择了《MATLAB教程》这本书来深入了解。这本书最让我赞赏的是它的“直观易懂”和“图像化思维”。我并非专业程序员，但我喜欢通过图像来理解事物。这本书在这方面做得非常好，它在讲解图像处理的各种算法时，不仅仅是给出代码，更重要的是，它会通过大量的图像示例来展示算法的处理过程和效果。例如，在讲解“图像增强”时，它会展示不同的增强算法处理后的图像，让我能够直观地感受到算法带来的变化。我特别欣赏它在讲解“边缘检测”和“特征提取”部分的内容。在模式识别领域，边缘和特征是识别物体的重要依据。这本书详细介绍了不同的边缘检测算法，如Sobel算子、Canny算子，以及各种特征提取方法，并提供了相应的MATLAB代码实现。这让我能够通过实际操作，去理解这些算法的工作原理，并能够运用它们来分析和识别图像中的物体。而且，书中还讲解了如何利用MATLAB进行图像的分割、分类等任务，这些内容都让我觉得非常有趣和富有启发性。总而言之，这本书就像是一位“图像艺术家”，它不仅教会了我MATLAB的图像处理技术，更重要的是，它让我能够用一种全新的视角去观察和理解图像世界，让我对退休生活充满了探索的乐趣。
评分作为一个对科学研究充满热情，但又对编程工具相对陌生的学生，我一直在寻找一本能够让我快速入门MATLAB，并且能够在我未来的学术生涯中发挥重要作用的教材。《MATLAB教程》这本书，无疑是我的最佳选择。这本书最吸引我的地方在于它的“平易近人”。作者在写作时，仿佛站在读者的角度，用一种非常亲切和易懂的语言来讲解复杂的概念。举个例子，当它介绍“编程基础”时，它并没有使用过于专业的技术术语，而是用类比的方式，比如将变量比作一个“盒子”，函数比作一个“小机器”，让我这样一个对编程完全没有概念的人，也能迅速建立起初步的理解。而且，书中提供的案例都非常经典且具有代表性，比如解决一些简单的物理问题、绘制一些基本函数的图像等等，这些案例都能够很好地与我们课堂上学到的知识联系起来，让我能够将理论知识应用于实践，并且看到MATLAB在解决科学问题中的强大能力。我特别喜欢它在讲解“数据处理”部分的内容。在科学研究中，数据往往是核心，而如何有效地处理和分析数据，是每一个研究者都必须掌握的技能。这本书详细介绍了如何读取和写入各种格式的数据文件，如何进行数据的清洗、转换和整理，以及如何使用MATLAB进行基本的统计分析。这些内容对于我进行实验数据的收集、整理和初步分析，非常有帮助。而且，书中还鼓励读者去尝试和探索，它不仅仅是提供现成的解决方案，更是引导读者去思考，去发现问题，去找到解决问题的方法。这种“启发式”的学习方式，让我觉得学习过程充满了乐趣和成就感，而不是枯燥的记忆。
评分每年都出新版？？？
评分还行吧
评分推荐阅读的章节顺序：1、6、3、5、4、2.
评分作为matlab编程入门，感觉还是不错的~
评分每年都出新版？？？
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