Modelling Transport, 3rd Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Wiley-Blackwell

作者:Juan de Dios Ortúzar

出品人:

页数:514

译者:

出版时间:2001-10-12

价格:GBP 65.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780471861102

丛书系列:

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现代交通建模与系统优化 深入探索复杂交通网络的动态行为与高效管理 本书旨在为交通工程、城市规划、运筹学以及相关领域的专业人士和研究生提供一个全面而深入的指南，聚焦于现代交通系统中复杂的动态行为分析、预测建模、以及系统级的优化策略。不同于侧重于特定尺度（如微观交通流或宏观辐射模型）的传统教材，本书构建了一个贯穿多个尺度和视角的综合分析框架，强调数据驱动的决策制定和面向实际问题的解决方案。 第一部分：交通系统基础与建模范式 本部分奠定了理解现代交通系统的理论基础，并系统地介绍了主流的建模方法论。 第一章：交通系统的复杂性与演化 本章首先界定了现代交通系统的本质特征，包括其作为大规模人造复杂适应系统的非线性特性、涌现行为（Emergent Phenomena）以及多主体交互。我们将探讨交通系统如何受社会经济因素、基础设施限制、技术进步（如自动驾驶和共享出行）的驱动而不断演化。重点分析了交通需求生成与分配的社会经济驱动力，并引入了系统动力学（System Dynamics）的初步概念，用于描述长期趋势和反馈回路。 第二章：数据驱动的交通建模：从传感器到大数据 在当前背景下，数据是交通建模的核心。本章详细阐述了获取、清洗和处理各类交通数据的技术。内容涵盖传统的环路检测器、GPS浮动车数据（FCD）、移动通信数据（CDR）以及新兴的传感器网络和社交媒体数据。我们将深入讨论时间序列分析在交通流量预测中的应用，包括ARIMA、GARCH模型及其在处理交通波动和异常事件（如交通事故）时的局限性。此外，本章还介绍了面向大规模异构数据的融合技术，为后续的高级建模做好准备。 第三章：微观交通流理论的扩展 虽然本书不局限于微观层面，但理解个体车辆行为是构建上层模型的基础。本章回顾并扩展了经典的车流模型（如Lighthill-Whitham-Richards模型和Greenshields模型）。重点探讨了更先进的微观模拟器（如SUMO, VISSIM）背后的基本逻辑，特别是基于个体行为的（如Car-Following Models）和基于社会力（Social Force）的建模方法。我们将分析这些模型如何捕获车道变换、并道和驾驶员的反应时间等关键交互。 第四章：基于活动模型的交通需求建模（Activity-Based Modeling, ABM） 传统的四步法在捕捉当代出行模式的复杂性方面日益不足。本章集中介绍基于活动的建模范式，它将交通需求视为对特定活动（如工作、购物、休闲）的逻辑结果。内容包括： 活动调度模型： 如何构建和求解时间空间约束下的活动链优化问题。 出行链生成与模式选择： 详细分析如何通过概率模型（如多项式Logit模型）预测出行链中的具体模式（如交通工具选择、起讫点分配）。 ABM的集成与校准： 讨论将ABM结果与网络模型（分配模型）高效耦合的技术，并介绍使用实际出行调查和移动数据对模型进行校准和验证的流程。 第二部分：网络建模与分配算法 本部分专注于如何将需求分配到物理网络中，并分析由此产生的系统级性能。 第五章：网络流理论与路径选择 本章从图论的基础出发，引入流量、容量和截流等核心概念。重点讨论用户均衡（User Equilibrium, UE）和系统最优（System Optimum, SO）的数学表述。我们将详细分析经典算法，如Frank-Wolfe算法在求解大规模路径选择问题中的应用和收敛特性。此外，还探讨了现实中路径选择的偏差，例如路径依赖性、信息不对称导致的次优路径选择行为。 第六章：动态交通分配模型（Dynamic Traffic Assignment, DTA） 处理时间变化的交通流需要动态模型。本章深入研究了连续空间和离散时间框架下的DTA模型。重点包括： 时变最小成本路径问题： 如何在动态环境中定义“成本”。 先进的DTA求解器： 介绍基于模拟的路径生成方法（如Stochastic Trajectory Generation）和基于优化的迭代算法，用于求解大规模、实时更新的交通流问题。 排队与延迟的精确建模： 如何在路段层面准确捕捉和累积下游拥堵导致的延误。 第七章：多模式与多目标网络分析 现代交通系统是多模式的集成体。本章将分析如何构建统一的交通网络模型，涵盖机动车、公共交通、自行车和步行。我们将探讨： 公共交通的集成建模： 如何将班次、时刻表和乘客换乘时间纳入网络模型。 多目标优化： 探讨在最小化旅行时间、最小化排放和最大化可靠性（Resilience）之间的权衡，并使用帕累托前沿（Pareto Front）进行分析。 第三部分：系统优化与控制策略 本部分关注如何利用模型进行前瞻性规划和实时管理，以改善交通系统的运行效率和可持续性。 第八章：基于模型的交通流控制与信号优化 本章侧重于对基础设施和运行规则的实时干预。 经典信号配时优化： 介绍基于最小化延误的配时设计方法（如Webster方法）及其在复杂交叉口（如多相位、环形交叉口）的应用。 自适应信号控制系统（SCOTS）： 深入探讨基于实时流量数据的控制策略，例如SCATS和SCOOT背后的核心逻辑，以及基于强化学习（Reinforcement Learning）的新一代自适应控制框架的潜力与挑战。 匝道控制与流量限制： 分析如何通过控制进入主干道的流量来维持下游网络的平稳运行。 第九章：交通网络弹性与可靠性分析 面对突发事件（如极端天气、重大事故），网络的韧性至关重要。本章引入了可靠性工程的概念到交通分析中。 中断建模： 如何在网络模型中模拟基础设施的失效或容量的骤降。 弹性度量： 定义并计算网络在面对扰动时的恢复时间和性能下降阈值。 基于网络的鲁棒性增强策略： 探讨在网络规划阶段如何通过增加冗余路径、加强关键节点连接来提高整体弹性。 第十章：自动驾驶与共享出行的系统级影响 新兴技术正在重塑交通系统的结构。本章专门分析了自动驾驶汽车（AVs）和共享出行服务（如Robotaxis）对网络性能的潜在影响。 队列和间距的改变： 分析AVs的精确控制能力如何影响路段容量和通行效率。 共享出行的需求替代效应： 探讨共享出行是会减少私人车辆拥有量（从而减少拥堵）还是增加总出行需求（导致新的拥堵模式）。 协同控制（Cooperative Control）： 讨论车路协同（V2I）和车车协同（V2V）技术如何转化为宏观的交通流效率提升。 第十一章：规划与决策支持工具 本章聚焦于如何将前述的建模和优化结果转化为实际的规划和政策工具。讨论了长期基础设施投资决策的成本效益分析，以及如何使用情景分析（Scenario Analysis）来评估不同政策组合（如拥堵收费、停车限制、公共交通补贴）的长期影响。 本书的特色在于其对理论严谨性和实际应用性的平衡，强调建立能够处理大规模、动态数据的分析工具，为未来智慧交通系统的设计与管理提供坚实的理论基础。

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作为一名对交通历史和发展演变感兴趣的学者，我总是试图在理解现有交通系统的基础上，追溯其背后的逻辑和发展脉络。《Modelling Transport, 3rd Edition》这本书，在这一点上给我留下了深刻的印象。它不仅仅局限于介绍当前的交通模型，而是深入探讨了这些模型是如何随着社会经济发展、技术进步和人们出行需求的变化而演进的。书中对早期出行选择模型、交通流量理论的起源以及交通规划方法论的梳理，让我对交通建模的整个发展历程有了清晰的认识。它让我明白，每一个模型都不是凭空产生的，而是凝结了无数研究者的智慧和心血，是为了解决特定时期特定问题的产物。这种历史的视角，不仅让我更加珍惜现有的研究成果，也让我对未来的发展方向有了更深刻的思考。它是一本有深度、有温度的书，让我看到了交通建模背后的人文关怀和历史积淀。

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作为一名在城市规划领域摸爬滚打了近十年的从业者，我对交通建模的探索从未停止。当我第一次在书店的角落里偶然瞥见《Modelling Transport, 3rd Edition》这本书时，就被它厚重而严谨的封面所吸引。虽然当时我已经在工作中熟练运用一些基础的交通模型，但总感觉缺乏一种系统性的理解，对模型的内在逻辑和前沿发展知之甚少。这本书的出现，恰好填补了这一空白。它的内容之丰富，让我眼界大开。从宏观的出行需求分析，到微观的个体行为选择，再到复杂的网络化交通仿真，它几乎涵盖了交通建模的每一个重要方面。特别是关于“四大模型”（Four-Step Model）的详细阐述，不仅梳理了其发展脉络，更深入剖析了每个步骤的原理、数据要求以及潜在的局限性。这让我对过去工作中习以为常的模型有了更深层次的理解，也意识到了改进和优化的空间。书中对各种模型参数的校准方法和不确定性分析的讨论，更是让我对模型的可靠性和适用性有了更清醒的认识。它不仅仅是一本技术手册，更像是一本引人入胜的学术对话，引导着读者一步步深入理解交通系统错综复杂的运行机制。这本书的阅读过程，与其说是学习，不如说是进行一场智力的探险，每一次翻页都可能带来新的发现和感悟，让我对交通建模这一领域产生了前所未有的敬畏和热爱。

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当我第一次接触到《Modelling Transport, 3rd Edition》这本书时，我正面临一个棘手的城市交通拥堵问题。我尝试了各种方法，但似乎都收效甚微。在朋友的推荐下，我抱着试试看的心态翻开了这本书。这本书的系统性让我印象深刻。它不仅仅提供了一个问题的解决方案，而是教会了我如何从根源上理解问题，并在此基础上找到最优解。书中对“交通流理论”的阐述，让我对车辆之间的相互作用、道路容量的限制以及拥堵是如何产生的有了全新的认识。它详细介绍了各种交通流模型，包括宏观、中观和微观模型，并解释了它们各自的适用范围和优缺点。我尤其被书中关于“动态交通分配”的模型所吸引，它能够模拟交通流量随时间的变化，并预测潜在的拥堵点。通过学习这本书，我不仅掌握了分析和预测交通拥堵的工具，更学会了如何从更宏观的视角去思考交通问题。它为我解决实际问题提供了理论指导和实践工具，让我能够更有效地为城市的交通规划和管理贡献力量。

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对于我这样一个在学术界潜心研究交通系统优化的研究者来说，《Modelling Transport, 3rd Edition》堪称是一部不可或缺的案头巨著。这本书的理论深度和实践指导性达到了一个令人惊叹的高度。它不仅仅是罗列了各种模型和算法，而是将它们置于一个宏观的理论框架之下，详细阐述了模型的数学基础、统计原理以及它们如何反映真实的交通现象。我尤其欣赏书中对“交通网络分析”章节的详尽论述，它不仅介绍了各种路径选择模型和流量分配算法，还深入探讨了网络鲁棒性、拥堵传播机理等前沿问题。这些内容对于我当前的研究课题——如何构建能够应对突发事件的智能交通网络——具有极高的参考价值。书中引用的案例研究也非常丰富，涵盖了从城市尺度到区域尺度，从公共交通到私人交通的各种场景。这些案例的分析，让我看到了理论模型在实际应用中的强大生命力，也启发了我思考如何将抽象的模型转化为解决实际交通问题的有效工具。此外，书中对大数据和人工智能在交通建模中的应用前景的展望，也让我对未来的研究方向有了更清晰的规划。它不仅巩固了我已有的知识，更重要的是，它打开了我的视野，让我看到了交通建模领域广阔的未来发展空间。

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在我看来，一本好的交通建模书籍，不仅要传授技术，更要激发思考。《Modelling Transport, 3rd Edition》这本书，无疑做到了这一点。它不仅仅是一本教材，更是一场思想的盛宴。书中对交通建模的哲学思考，对模型局限性的坦诚剖析，以及对未来发展方向的开放式探讨，都让我受益匪浅。我尤其喜欢书中关于“模型集成”和“不确定性分析”的讨论，它让我看到了交通建模的复杂性和挑战性，也让我认识到，没有完美的模型，只有不断迭代和优化的模型。这本书让我学会了如何批判性地看待交通模型，如何根据实际情况选择和调整模型，以及如何在使用模型时保持审慎的态度。它是一本让我不断成长的书，它教会我如何成为一名更优秀的交通建模者，不仅仅是技术上的熟练，更是思想上的深刻。

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我一直对智能交通系统（ITS）的构建和优化充满热情。《Modelling Transport, 3rd Edition》这本书，为我打开了通往ITS领域大门。书中对ITS各个组成部分，如交通信号控制、车辆识别、出行信息服务等，与交通建模的紧密联系进行了详细的阐述。我尤其被书中关于“实时交通仿真”和“交通状态预测”的章节所吸引。这些技术能够帮助我们构建能够应对突发事件、优化交通流的智能交通系统。书中对各种控制策略的建模和评估方法，也为我提供了宝贵的经验。它让我明白，智能交通系统的核心在于对交通系统的精确建模和智能预测。这本书不仅为我提供了理论知识，更重要的是，它激发了我对ITS领域进一步探索的兴趣，让我看到了利用先进的交通建模技术，构建更高效、更安全的未来交通系统的可能性。

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我是一名地理信息系统（GIS）方面的专家，一直以来，我都希望能够将GIS技术与交通建模更紧密地结合起来。《Modelling Transport, 3rd Edition》这本书，为我提供了绝佳的契机。书中对交通网络数据结构、空间分析方法以及GIS在交通建模中的应用进行了详细的介绍。我被书中关于“交通网络分析”章节中利用GIS进行路径分析、可达性分析以及空间交互分析的案例所深深吸引。这些技术能够帮助我们更直观地理解交通系统的空间特征，并为交通规划提供更科学的依据。此外，书中对“交通仿真”的讨论，也让我看到了如何利用GIS数据来构建逼真的交通仿真场景，从而对各种交通干预措施的效果进行评估。这本书为我提供了一个全新的视角，让我能够将GIS的强大空间分析能力与交通建模的逻辑相结合，从而在城市交通领域做出更有价值的贡献。

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作为一名刚刚踏入交通工程领域的新手，我曾对复杂的交通模型感到无从下手，甚至有些畏惧。《Modelling Transport, 3rd Edition》这本书，可以说是我的“启蒙之书”。它的语言风格清晰易懂，即使是对于没有深厚数学背景的读者，也能循序渐进地理解其中的概念。书中大量的图表和示意图，将抽象的模型原理可视化，大大降低了学习的难度。我尤其喜欢书中对“出行目的分析”那一章的讲解，它将人们出行的各种动机和因素进行了详细的分类和分析，让我明白了出行行为并非是简单的两点连接，而是包含了复杂的决策过程。通过阅读这本书，我学会了如何构建基础的交通需求模型，如何收集和处理交通数据，以及如何对模型进行简单的校准。它为我打下了坚实的理论基础，也让我对未来在交通仿真领域的学习和实践充满了信心。这本书不仅仅是知识的传授，更是一种思维方式的引导，它让我看到了交通系统的内在逻辑，也让我明白了如何用科学的方法去分析和解决交通问题。它是我职业生涯中一份宝贵的财富，将指引我未来的学习和工作方向。

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作为一名对交通政策制定和评估有深入研究的学者，我一直希望找到能够科学地量化政策效果的方法。《Modelling Transport, 3rd Edition》这本书，正是我的理想之选。书中对“政策分析”在交通建模中的应用进行了详尽的介绍，它不仅介绍了各种政策模拟方法，更重要的是，它教会了我如何利用交通模型来评估不同政策方案的经济、社会和环境影响。我被书中关于“拥堵收费”、“公共交通优先”等政策的建模案例所吸引，这些案例清晰地展示了如何通过模型来量化这些政策的预期效果，并为政策制定者提供科学的决策支持。它让我明白，有效的交通政策制定，离不开科学的交通建模。这本书为我提供了强大的分析工具，让我能够更自信地为交通政策的优化和改进贡献自己的力量。

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作为一名在国际交通咨询公司工作的资深顾问，我经常需要为不同国家和地区的客户提供专业的交通规划建议。《Modelling Transport, 3rd Edition》这本书，已经成为我工作中最常参考的工具之一。它内容全面、视角国际化，提供了各种先进的交通建模技术和方法，能够满足我工作中遇到的各种复杂需求。我尤其欣赏书中对“多模式交通出行”的深入分析，它涵盖了公共交通、共享出行、慢行交通等多种出行方式的建模和优化，这对于当前倡导绿色出行的时代背景下尤为重要。书中对模型评估和验证方法的详细介绍，也帮助我更好地评估不同方案的优劣，并为客户提供更具说服力的建议。每次阅读这本书，都能从中获得新的启发和灵感，让我能够不断更新自己的知识体系，保持在行业前沿。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一位睿智的导师，引导我在复杂的交通世界中不断探索和前进。

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这书随时都要重温，是交研人的bible.

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这本书真是太好了，时不时会拿出来翻翻。