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出版者:中国石化

作者:圣才学习网 编

出品人:

页数:307

译者:

出版时间:2010-7

价格:42.00元

装帧:

isbn号码:9787511404923

丛书系列:

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《穿越代码的迷雾：现代软件架构的深度解析与实践》 内容简介 本书并非一本旨在提供应试技巧或特定金融产品操作指南的工具书，而是深入探讨现代软件系统设计、构建与维护核心理念的深度技术专著。它聚焦于软件工程领域那些决定系统成败的宏大叙事——架构、可扩展性、可靠性与演进能力。我们旨在为中高级软件工程师、架构师以及技术决策者提供一套系统的知识框架，帮助他们理解和驾驭日益复杂的数字化基础设施。 第一部分：基石的重塑——从单体到分布式 软件系统的演进并非一蹴而就，而是对业务需求的不断适应与技术瓶颈的持续突破。本部分首先回顾了传统单体架构的优势与局限，随后将焦点引向分布式系统的必然性。 第一章：分布式系统的本质挑战 我们将深入剖析CAP定理的实际意义，探讨一致性模型（从强一致性到最终一致性）在不同业务场景下的权衡取舍。重点讨论网络分区、延迟与故障检测机制，这些是构建健壮分布式应用的前提。 第二章：微服务架构的深入洞察 微服务并非银弹，其成功依赖于精妙的设计。本章将详细阐述微服务拆分的原则（如围绕业务领域、康威定律的应用），并着重分析服务间通信的模式选择：RESTful API、消息队列（如Kafka、RabbitMQ）的异步通信机制、以及服务网格（Service Mesh）在流量管理、安全和服务发现中的作用。我们不会停留在概念层面，而是会辅以实际案例解析不同通信模式的性能表现和运维复杂度。 第三章：数据管理与一致性保障 分布式数据管理是架构中最具挑战性的环节。本章将系统介绍跨服务数据同步的策略，包括Saga模式、事件溯源（Event Sourcing）的设计哲学及其对复杂业务流程的支撑能力。同时，我们会对比关系型数据库（RDBMS）的事务性与NoSQL数据库（如Cassandra、MongoDB）的水平扩展能力，并探讨如何利用分布式事务框架（如TCC）在特定高要求场景下实现数据一致性。 第二部分：架构模式的精妙运用与演进 架构设计是一个选择与妥协的过程。本部分旨在解析那些经过时间检验的架构范式，并探讨如何在快速迭代的环境中实现架构的平滑演进。 第四章：面向流量的健壮设计 流量是系统存活的命脉。本章聚焦于高可用性与弹性设计：负载均衡的L4/L7层区别、熔断器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）的算法实现（如令牌桶、漏桶）及其在API网关层的部署。我们将探讨混沌工程（Chaos Engineering）的概念，及其如何帮助团队主动发现系统盲点，而非被动地等待故障发生。 第五章：事件驱动架构（EDA）的实践 EDA是实现系统解耦和实时响应的关键。本章详细解析了事件的生命周期管理、事件的结构化设计（Schema Registry的重要性），以及如何构建可靠的事件流处理管道。我们将讨论流处理框架（如Flink、Spark Streaming）在复杂业务逻辑聚合与实时分析中的应用。 第六章：云原生时代的容器化与编排 容器技术彻底改变了部署和运维模式。本章将聚焦于Kubernetes（K8s）的核心概念——控制器、调度器、Operator模式——如何为微服务提供基础设施层面的标准化支持。探讨如何设计“云原生友好”的应用，包括健康检查、水平自动伸缩（HPA）的调优，以及资源隔离的策略。 第三部分：运维的自动化与可观测性 一个优秀的架构必须是可观察、可管理的。本部分将技术焦点从开发转向了部署后的生命周期管理和系统健康度的度量。 第七章：从日志到洞察——构建全栈可观测性 现代系统需要“三驾马车”：日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）。本章将详细介绍如何运用ELK/Loki进行日志聚合，Prometheus/Grafana进行时间序列监控，以及Jaeger/Zipkin等工具进行分布式请求追踪。重点在于如何定义关键业务指标（Golden Signals）而非仅仅关注CPU和内存。 第八章：基础设施即代码（IaC）与持续交付（CD） 自动化是降低人为错误的有效手段。本章探讨使用Terraform和Ansible等工具管理基础设施的声明式方法。深入分析现代CI/CD流水线的设计，包括蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略如何安全地引入新功能，并将回滚视为设计的一部分。 第九章：性能调优与资源优化 性能优化需要深入到代码和运行时环境。本章将讨论JVM调优、数据库查询优化（索引策略、执行计划分析）的原理，以及如何利用Profiling工具（如pprof）定位热点代码。特别关注在分布式系统中，缓存策略（如Redis的集群模式、缓存穿透/雪崩的应对）对整体延迟的影响。 结语：架构师的思维模式 本书的最终目标是培养一种系统性的、权衡利弊的架构思维。架构师的工作不是追逐最新的技术名词，而是理解技术背后的数学原理与工程权衡。本书倡导的是一种持续学习、拥抱变化，并在不确定性中寻求最优解的工程哲学。 目标读者群： 希望从单体应用过渡到分布式架构的资深开发者。 面临系统扩展性、高可用性挑战的技术主管和团队负责人。 致力于深入理解云原生技术栈底层原理的架构师。 所有希望掌握现代软件系统设计核心要素，而非仅限于具体框架使用的工程师。

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