前言第一章 緒論 第一節 心理統計學的研究對象 第二節 心理統計學的主要研究內容與本書的框架第二章 數據特徵的錶圖描述法 第一節 數據的初步整理 第二節 次數分布錶與次數分布圖 第三節 探索性數據分析與莖葉圖 小結 關鍵術語 統計軟件使用提示 思考與練習第三章 數據特徵的數值描述法 第一節 集中趨勢的度量：集中量數 第二節 離散程度的度量：差異量數 第三節 兩變量關係的度量：相關分析 小結 關鍵術語 重要公式 統計軟件使用提示 思考與練習第四章 概率與概率分布 第一節 隨機事件與概率 第二節 隨機變量與概率分布 第三節 正態分布在心理研究中的應用 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第五章 參數估計與假設檢驗的基本原理 第一節 抽樣分布的基本原理 第二節 參數估計的基本原理 第三節 假設檢驗的基本原理 第四節 單總體平均數顯著性的Z檢驗 第五節 統計決策時的兩類錯誤 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第六章 平均數的參數估計與差異顯著性檢驗 第一節 總體平均數的估計 第二節 總體方差未知時的單總體平均數顯著性檢驗 第三節 兩總體平均數差異顯著性檢驗 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第七章 方差的參數估計與假設檢驗 第一節 方差與標準差的區間估計 第二節 總體方差的假設檢驗 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第八章 比率的參數估計及比率與分布的假設檢驗 第一節 比率與計數數據的含義 第二節 總體比率的區間估計 第三節 總體比率的假設檢驗 第四節 擬閤良度的x2檢驗 第五節 同質性x2檢驗 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第九章 相關係數的參數估計與假設檢驗 第一節 總體相關係數的區間估計 第二節 積差相關係數的假設檢驗 第三節 其他相關係數的假設檢驗 第四節 列聯錶的獨立性檢驗 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第十章 方差分析 第一節 方差分析的原理與步驟 第二節 單因素完全隨機設計的方差分析 第三節 兩因素方差分析 第四節 其他常用模型的方差分析 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第十一章 統計檢驗力和效果大小的估計 第一節 平均數差異顯著性檢驗的統計檢驗力和效果大小的估計 第二節 方差分析的統計檢驗力和效果大小的估計 第三節 x2檢驗和積差相關係數假設檢驗的統計檢驗力和 效果大小的估計 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第十二章 非參數統計 第一節 非參數統計概述 第二節 單樣本非參數檢驗 第三節 獨立樣本的非參數檢驗 第四節 相關樣本的非參數檢驗 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第十三章 綫性迴歸 第一節 迴歸分析的基本概念 第二節 一元綫性迴歸方程的建立 第三節 一元綫性迴歸方程的檢驗 第四節 一元綫性迴歸方程的預測 第五節 多元綫性迴歸的初步應用 小結 關鍵術語 重要公式 統計軟件使用提示 思考與練習第十四章 一般綫性模型的方差與協方差分析 第一節 一般綫性模型簡介 第二節 一般綫性模型的單因素方差分析 第三節 一般綫性模型的單因素協方差分析 第四節 協方差分析與方差分析的比較 第五節 應用SPSS軟件包求解一般綫性模型 小結 關鍵術語 重要公式 思考與練習第十五章 實用多元統計分析方法簡介 第一節 多元方差分析 第二節 典型相關分析 第三節 聚類分析 第四節 因素分析 小結 關鍵術語 思考與練習參考文獻附錶 附錶1 正態分布錶 附錶2 t值錶 附錶3 x2分布數值錶 附錶4-A F分布的臨界值錶(雙側檢驗α=0.05) 附錶4-B F分布的臨界值錶(雙側檢驗α=0.01) 附錶5-A F分布的臨界值錶(單側檢驗α=0.05) 附錶5-B F分布的臨界值錶(單側檢驗α=0.01) 附錶6 Fmax的臨界值錶(哈特萊方差齊性檢驗)Fmax=σ2最大/σ2最小 附錶7 積差相關係數(r)顯著性臨界值錶 附錶8 相關係數r值的Zr轉換錶 附錶9 Spearman等級相關係數顯著性臨界值錶 附錶10 作為δ和顯著性水平(α)的函數的統計檢驗力錶 附錶11 作為統計檢驗力與顯著性水平的函數的6值錶 附錶12 方差分析的統計檢驗力錶 附錶13 二項概率 附錶14 遊程檢驗屍(R≤c1)≤α，P(R≥c2)≤α 附錶15 單樣本K-S檢驗統計量 附錶16 Mann-Whitney-Wilcoxon分布錶 附錶17 Mann-Whitney U的臨界值錶 附錶18 兩樣本K-S檢驗統計量錶 附錶19 Kruskal-Wallis H臨界值錶 附錶20 Wilcoxon W的臨界值錶 附錶21 二項分布上下置信界限(α=0.05) 附錶22 肯德爾W係數顯著性臨界值錶
· · · · · · (收起)