典型数模与Matlab编程

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出版者:
作者:管志忠
出品人:
页数:99
译者:
出版时间:2010-6
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787312027093
丛书系列:
图书标签:
  • 数学建模
  • Matlab
  • 算法
  • 编程
  • 数值分析
  • 优化
  • 案例
  • 理工科
  • 高等教育
  • 仿真
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具体描述

《典型数模与Matlab编程》基于Matlab软件,对典型数学模型进行算法描述,列举实例进行计算,并编制模型的程序。《典型数模与Matlab编程》共分9章,主要内容有合作对策问题模型及模型的Matlab程序与程序应用;动态规划问题模型及模型的Matlab程序与程序应用;0-1线性规划问题模型及模型的Matlab程序与程序应用,程序方法与其他方法的比较;背包问题模型及模型的拓展,模型的程序与运用;最短路问题模型,模型的Matlab程序及程序应用;Fibonacci数列与黄金分割求极小问题模型,Fibonacci数列求极小问题模型程序,黄金分割求极小问题程序,以及两种程序的应用;指派问题模型,对现流行的问题算法不足之处进行改进,并编制模型的。Matlab程序;最小生成树问题模型及模型的Matlab程序与应用;多元一次不定方程问题模型,给出求非负整数解程序。同时,各章还给出了相关知识链接。

《典型数模与Matlab编程》对使用Matlab软件解决实际问题的学生、教师及工程技术人员很有参考价值。

好的,这是一份图书简介,旨在介绍一本假定内容与《典型数模与Matlab编程》无关的图书,内容详实,力求自然流畅,不含AI痕迹。 图书名称: 《古罗马城邦兴衰史:从王政到共和的权力演变》 作者: [此处可填写真实或虚构的作者名] 出版社: [此处可填写真实或虚构的出版社名] 【图书简介】 《古罗马城邦兴衰史:从王政到共和的权力演变》是一部深入探讨罗马文明早期形态的鸿篇巨制。本书聚焦于公元前八世纪至公元前三世纪的罗马历史,剖析了罗马如何从一个提尔河畔的边缘聚落,逐步成长为一个在意大利半岛占据主导地位的城邦,并最终奠定其共和体制基石的复杂历程。本书旨在超越传统的军事叙事,着重揭示支撑这一早期社会结构、法律框架以及政治运作的核心要素。 第一部分:起源与王政时代(公元前753年 – 公元前509年) 本书的第一部分,我们回溯至罗马神话与历史的交汇点——罗慕路斯建城之初。不同于将早期历史简单视作传说堆砌的传统做法,本书结合考古学发现与早期历史文献碎片,尝试重构一个更具社会学意义的王政时期的图景。 我们详细分析了早期罗马社会的“氏族”(Gens)结构及其在政治生活中的作用。拉丁人和萨宾人的融合、伊特鲁里亚人对罗马文化和基础设施的影响,构成了早期罗马城邦的多元文化底色。书中特别探讨了“国王”(Rex)的权力性质:他们是绝对君主,还是受到元老院(Senatus)和民众集会(Comitia Curiata)制约的首席长官?我们梳理了传统上七位国王的统治遗产,重点解读了努马·庞皮里乌斯(Numa Pompilius)在宗教制度方面的贡献,以及塞尔维乌斯·图里乌斯(Servius Tullius)的社会改革对未来共和制公民身份划分的深远影响。 本部分的高潮在于对“王政终结”的细致解读。通过对“塔克文家族”统治的批判性分析,我们阐释了贵族(Patricians)与平民(Plebeians)之间结构性矛盾的初现,以及公民对个人自由和避免专制的集体渴望,如何促成了公元前509年的历史性转折。 第二部分:共和的艰难诞生与阶级斗争(公元前509年 – 公元前3世纪初) 共和制的建立并非一蹴而就的自由宣言,而是一场长达两个世纪的“平民与贵族之争”(Conflict of the Orders)。本书将这一时期视为罗马政治制度的“孵化期”,其间的所有制度创新,几乎都是阶级妥协的产物。 我们详尽分析了共和初期权力结构的核心——“执政官”(Consul)制度的设立,以及其“分享权力”和“年度任期”的设计如何有效防止了王权的复辟。更重要的是,本书聚焦于平民阶层的抗争:他们如何通过“休会”(Secessio)这一独特的政治工具,迫使贵族让步,最终赢得了自己的法律代表——“保民官”(Tribune of the Plebs)的设立。 书中有一章专门探讨《十二表法》的制定过程。这部成文法典的出现,标志着法律从贵族口头解释的垄断中解放出来,成为所有公民的共同财产,为罗马法治奠定了不可动摇的基础。我们考察了《十二表法》的具体条文,并分析了它如何影响了家庭法、财产法乃至刑法领域。 第三部分:城邦扩张与军事体制的成熟 罗马从一个意大利城邦崛起为地区霸主,其军事力量的组织和动员能力是关键。本书不仅描述了罗马军团的战术革新,更深入考察了公民兵役制度与城邦政治的互动关系。 早期罗马军队的结构,是建立在公民义务兵役制的基础上的。只有拥有一定财产的公民才能服役,这意味着军事荣誉直接转化为政治权利,强化了城邦的公民集体认同感。我们分析了与拉丁同盟(Latin League)的关系,以及对萨莫奈人(Samnites)的长期战争,这些战争不仅塑造了罗马的军事素养,也确立了其在意大利中部的霸权。 此外,本书详细对比了罗马的“同化政策”与希腊城邦的殖民模式。罗马通过授予不同程度的“公民权”和“拉丁权”,成功地将征服地区融入其社会经济体系,而非简单地将其视为臣服者。这种务实而具有包容性的统治哲学,是罗马早期成功扩张的重要秘诀。 第四部分:社会结构与宗教信仰的根基 城邦的稳定离不开一套稳固的社会规范和信仰体系。本书专门辟出章节探讨了罗马的宗教实践(Religio)及其与国家权力的紧密结合。罗马的祭司(Pontifex)往往由国家高级官员兼任,宗教仪式是国家事务的重要组成部分,强调“正当的仪式”(Pietas)是公民对神祇、家庭和国家的责任的体现。 在社会经济方面,本书考察了奴隶制度的早期形态,以及土地分配问题如何持续成为平民阶层不满的焦点。通过对早期家庭结构(Familia)中“家长权”(Patria Potestas)的分析,揭示了罗马社会权力自上而下的垂直性,以及这种父权结构如何映照和巩固了城邦的政治秩序。 总结 《古罗马城邦兴衰史:从王政到共和的权力演变》并非仅仅是对历史事件的简单罗列,它旨在为读者提供一个理解早期罗马政治哲学、社会动力学和法律思维的框架。通过对权力转移、阶级妥协和制度创新的深入挖掘,本书力图展现一个真实而复杂的、正在努力构建其伟大未来的罗马城邦形象。阅读本书,读者将清晰地看到,现代西方文明的许多基石,正是从提尔河畔的这些古老斗争和智慧中孕育而生的。本书适合历史学者、政治学研究者以及对古典文明抱有浓厚兴趣的普通读者。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名长期在金融领域与数据打交道的专业人士,我最看重的是**模型的可解释性和鲁棒性**。翻阅这本书时,我一直在寻找它如何处理模型选择和参数敏感性分析的内容。这本书在这方面做得非常到位,它没有简单地推荐某个“万能”模型,而是通过一系列对比实验,展示了不同**数学模型**在面对同类问题时的表现差异。尤其是在讨论**微分方程模型**的应用时,它引入了对**边界条件**和**初始条件**敏感性分析的详细步骤,这对于我们构建预测模型至关重要。通过书中提供的案例,我能清晰地看到,一个精心构建的数模,其核心价值不仅在于算出结果,更在于它能揭示现象背后的规律。阅读过程中的感觉是,这本书在努力培养读者的“建模思维”,而不是仅仅教会读者使用软件工具。这种思维层面的引导,比单纯的技术堆砌要宝贵得多。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实是抓人眼球,那种深邃的蓝色调配上一些简洁的几何图形,一下子就让人联想到严谨的科学与技术。我特意留意了一下作者的资历,感觉他们在这方面确实有着深厚的积累,这对于一本旨在传授“典型数模”与“Matlab编程”的教材来说至关重要。初翻目录,我发现章节划分得非常逻辑清晰,从基础概念的铺陈到复杂模型的构建,层层递进,让人有种按部就班、稳扎稳打的信心。特别是关于**数值方法**那几章,理论推导部分做得相当详尽,对于那些想深入理解算法底层逻辑的读者来说,绝对是个福音。很多市面上的教材往往只是简单罗列公式,但这本书显然更注重“知其所以然”。我特别期待它在**优化算法**上的讲解,希望不仅仅停留在表面的应用,而是能深入剖析不同算法在特定场景下的优劣势与适用范围。整体来看,这本书的定位似乎是面向有一定数学基础,渴望将理论知识转化为实际计算能力的工程技术人员或高年级学生。

评分☆☆☆☆☆

这本书最吸引我的地方,在于它提供了一个**从抽象到具体的完整闭环体验**。很多教材在理论部分讲得很好,但一到实际编程实现就戛然而止,留给读者巨大的“最后一公里”的鸿沟。这本书则不同,它仿佛自带一个虚拟的实验室。每一个核心的**数模方法**——无论是**蒙特卡洛模拟**还是**傅里叶分析**的应用——都紧接着有与之匹配的、可直接运行的Matlab代码实例。而且,这些实例并非孤立的玩具代码,而是围绕着一些具有现实意义的工程或科学问题展开的。例如,它如何用编程模拟**热传导过程**,或者如何利用矩阵分解来**求解稀疏线性系统**。这种紧密的结合,极大地增强了学习的代入感和成就感。我可以边学理论,边在自己的电脑上复现结果,并尝试修改参数来观察系统的动态变化,这种“亲手操作”的学习方式,远比死记硬背来得深刻有效。我敢说,这本书是真正想把知识“喂到嘴边”的优质教程。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和专业术语的处理方式,体现出一种严谨的学术态度。装帧结实,纸张质量上乘,即便是需要频繁翻阅的参考书,也能保证长久的使用寿命。在内容的组织上,作者似乎非常注重**知识体系的完整性**。例如,在讲解**有限元方法**或**有限差分法**这类计算密集型技术时,它总是能追溯到其背后的**误差分析**和**收敛性判定**,确保读者不会仅仅停留在“能跑通代码”的层面。我特别欣赏它对**算法稳定性的讨论**,这一点在实际工程中是决定项目成败的关键因素。书中关于如何**避免数值溢出和病态矩阵**的章节,内容详实,提供了很多教科书上不会着墨的实用技巧。读完这些部分,我感觉自己对数值计算的敬畏之心油然而生,也更加理解了理论与实践之间的鸿沟是如何被这些细致的考量所弥合的。

评分☆☆☆☆☆

说实话,我对这类偏向应用和实践的书籍总是抱有一种审慎的态度,因为现实中的编程往往会遇到各种意想不到的“坑”。然而,这本书在**Matlab实战**方面的投入让我感到惊喜。它不仅仅是教你如何调用函数,而是花了大篇幅讲解了如何利用M语言的特性去**高效地实现复杂的数值模拟**。比如,关于**矩阵运算的向量化处理**,书里提供的范例非常巧妙,能让读者立刻感受到效率的飞跃。此外,它对**图形化输出**的重视也值得称赞,清晰、美观的图表是数模结果呈现的关键,这本书在这方面提供了很多实用的技巧和代码片段,远超出了我预期的深度。我甚至发现了一些关于**并行计算**在特定建模问题中应用的初步探讨,这对于处理大规模数据和复杂模型无疑是极具前瞻性的。它更像是一个经验丰富的老工程师手把手地带你走过从问题定义到最终报告撰写的全过程,而不是冷冰冰的理论手册。

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