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出版者:机械工业

作者:詹友刚 编

出品人:

页数:336

译者:

出版时间:2010-7

价格:49.80元

装帧:

isbn号码:9787111311362

丛书系列:

图书标签:

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• 计算机辅助设计
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• 机械工程
• 实用指南

机械设计与制造前沿技术探析 图书名称：机械设计与制造前沿技术探析 图书简介： 本教程深入剖析当前机械工程领域最前沿、最具颠覆性的技术发展脉络与实践应用。它并非侧重于特定软件的操作指南，而是聚焦于驱动现代制造业转型的核心理论、创新方法以及跨学科融合的实践案例。全书旨在为具备一定机械工程基础的读者，提供一个广阔的视野，以理解和掌握未来机械系统的设计、分析、制造与智能运维的复杂挑战与解决方案。 第一部分：数字化与智能化制造的基石 第一章：工业4.0与智能工厂的顶层架构 本章首先界定了工业4.0的核心概念，并从系统工程的角度构建了智能工厂的逻辑框架。我们详细讨论了信息物理系统（CPS）在机械制造中的具体实现路径，探讨了如何通过互联互通、实时数据采集与分析，构建一个自我优化、柔性生产的环境。重点分析了数字孪生（Digital Twin）技术在产品全生命周期管理中的核心作用，包括其在虚拟调试、性能预测及远程诊断方面的潜力。此外，本章还深入探讨了边缘计算（Edge Computing）如何解决海量工业物联网（IIoT）数据处理的时延问题，确保生产过程的实时响应能力。 第二章：先进材料科学在机械结构中的应用 本部分着眼于机械性能提升的物质基础。我们超越传统材料学，重点介绍了高熵合金、智能形状记忆合金（SMA）以及纳米复合材料在极端工况（如高温、高应力、腐蚀环境）下的结构设计优势。详细解析了这些新型材料的微观结构特征如何转化为宏观力学性能的飞跃。此外，本章还系统梳理了增材制造（Additive Manufacturing, AM）对材料性能重塑的影响，特别是激光粉末床熔融（LPBF）和电子束熔化（EBM）工艺参数对最终部件组织均匀性和疲劳寿命的控制机理。 第三章：拓扑优化与仿生设计方法 本章聚焦于设计思维的根本性变革。拓扑优化不再仅仅是减重的工具，而是结构功能一体化的实现手段。我们详细阐述了基于应力、热流、振动模态等多种载荷约束下的密度法、水平集法等优化算法的数学基础与求解策略。随后，内容转向仿生设计，探讨如何从自然界中提取高效的结构布局和功能实现原理（如昆虫外骨骼、鱼鳍流线型），并将其转化为可制造的机械系统，尤其是在轻量化结构和高效率传动系统中的应用。 第二部分：高端装备的设计与仿真技术 第四章：多物理场耦合分析的深度解析 现代机械系统很少只受单一物理场影响。本章深入探讨了多物理场耦合仿真（Multiphysics Simulation）的技术栈。内容涵盖了流固耦合（FSI）在涡轮机械、泵站设计中的精确建模；热固耦合（Thermo-Mechanical Coupling）在高温零部件（如燃气轮机叶片、刹车系统）寿命评估中的应用；以及电磁-结构耦合在精密伺服电机和磁悬浮轴承中的优化设计。强调了不同物理场求解器之间数据接口与迭代策略的重要性。 第五章：复杂机构的动力学与控制集成 本部分重点关注高精度、高动态响应系统的设计。我们首先分析了高速往复运动机构、并联机器人等复杂机构的运动学和动力学建模，运用拉格朗日方程和牛顿-欧拉法进行精确的系统方程建立。随后，本章转向控制策略的集成，详细介绍了先进的反馈控制理论，如鲁棒控制（H-infinity）、自适应控制在消除非线性误差、提高运动轨迹跟踪精度上的应用。并对基于模型预测控制（MPC）在连续流程机械中的优化调度进行了案例分析。 第六章：面向制造的仿真与验证（DFM/DFA的深化） 优秀的结构设计必须能够被高效、可靠地制造出来。本章超越了基本的公差配合分析，深入探讨了如何将制造约束（如刀具路径限制、残余应力分布、变形预测）前置到设计阶段。内容包括对大型铸件和焊接过后应力消除的有限元模拟，以及复杂曲面加工中的刀具路径优化算法。重点强调了针对增材制造的结构支撑设计、后处理影响评估的仿真技术。 第三部分：面向未来的制造工艺与质量保障 第七章：超精密加工与表面工程技术 本章聚焦于对机械部件功能性起决定性作用的表面质量。内容涵盖了金刚石车削、磁流变抛光（MRF）等超精密加工技术在光学元件和模具制造中的应用。详细分析了影响表面粗糙度、残余应力、微观几何形貌的加工参数优化模型。在表面工程方面，重点阐述了先进的物理气相沉积（PVD）和等离子体表面改性技术（如离子渗碳、激光熔覆）在提升耐磨性、抗腐蚀性和降低摩擦系数方面的机理与工艺窗口控制。 第八章：质量控制与无损检测（NDT）的前沿发展 现代机械系统的可靠性要求极高，本章系统介绍了用于在线和离线质量检测的高级无损检测技术。内容包括：利用相控阵超声波检测（PAUT）进行复杂焊缝和复合材料内部缺陷的成像与定量分析；基于数字射线成像（DR）和计算机断层扫描（CT）技术对内部结构进行三维重建和缺陷定位；以及利用机器视觉和深度学习在高速生产线上进行尺寸测量和表面缺陷自动识别的算法应用。强调了数据驱动的质量闭环反馈机制。 第九章：工业物联网与预测性维护（PdM） 本书的收官之章探讨了如何利用数据科学延长机械设备的使用寿命并降低运营成本。本章详细介绍了传感器技术（如光纤传感器、声发射传感器）在机械设备状态监测中的部署策略。深入讲解了基于时间序列分析的残余寿命预测模型（如Cox比例风险模型、LSTM网络），以及如何通过采集振动、温度、电流等特征数据，实现对早期故障的精准识别，从而将被动维修转变为主动的、预测性的维护策略。 目标读者： 机械工程、材料科学、自动化控制等相关专业的高年级本科生、研究生，以及从事高端装备研发、工艺优化和智能制造系统集成的工程师与技术人员。 本书特点： 强调理论深度与工程实践的结合，内容覆盖了从材料选择、结构设计、多物理场仿真到先进制造工艺的全流程技术链条，为读者构建了面向未来“智能、精密、可靠”的机械系统开发思维框架。

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