康复心理学学习指导及习题集

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页数:105
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出版时间:2010-7
价格:15.00元
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isbn号码:9787117130370
丛书系列:
图书标签:
  • 康复心理学
  • 心理学
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  • 心理辅导
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具体描述

《康复心理学学习指导及习题集》是全国高职高专康复治疗技术专业卫生部规划教材《康复心理学》的配套教材。本教材的编写以教育部教材编写的“五性”(思想性、科学性、先进性、启发性和实用性)为基本原则,强调基本知识和基本技能的学习掌握,编写中力求科学严谨、简明扼要、注重理论联系实际,强调实用性和对临床工作的指导性,所以,《康复心理学学习指导及习题集》不是对《康复心理学》的简单考核。在编写时我们根据高职高专康复治疗技术专业层次培养目标的要求,以掌握概念、强化应用为目的,强调对知识可操作技能的培养和训练,并尽量使其具有鲜明的职业特征。所以,《康复心理学学习指导及习题集》的最大特点是考核内容与临床紧密结合,使学生掌握的知识、技能在实际工作中得到应用。《康复心理学学习指导及习题集》的出题内容主要是《康复心理学》的基本理论、基本知识和基本技能中应当掌握、熟悉和了解的内容,集中提炼出学习指导,以供学生能够较准确、方便地学习并掌握本学科的精髓,同时便于减轻学生负担,便于教师参考与学生自学,而又不失其系统性。

心理测量与评估:理论、技术与实践 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的心理测量与评估知识体系,涵盖从基础理论到高级应用的全过程。它不仅是一本学术专著,更是一本面向实践工作者和未来研究者的核心工具书。 --- 第一部分:心理测量的基础与理论框架 本部分聚焦于心理测量的哲学基础、历史发展和核心理论,为后续的技术应用奠定坚实的理论基石。 第一章:心理测量的学科定位与演进 本章追溯了心理测量的起源,从早期的感觉阈限实验到现代心理统计学的建立。深入探讨了测量在心理学各个分支(如临床、教育、工业组织等)中的关键作用。重点剖析了测量的本质——如何将抽象的心理特质转化为可量化的指标,并讨论了测量在不同文化背景下的适用性与局限性。本章通过案例分析,展示了重大历史事件(如智力测验的诞生与争议)如何推动测量理论的发展。 第二章:测量理论的基石:经典测验理论(CTT) 经典测验理论是所有测量实践的出发点。本章详细阐述了CTT的基本假设,包括真分数、误差分数的概念,以及信度与效度的关系。我们将细致解析如何通过数学模型估计测验的误差来源,并介绍如何计算和解释不同的信度系数(如重测信度、内部一致性信度,特别是Cronbach's $alpha$)。同时,本章深入讨论了“测量误差”在实际应用中的影响,并指导读者如何最小化和报告这些误差。 第三章:超越经典:项目反应理论(IRT) 项目反应理论代表了现代测量的前沿。本章系统介绍了IRT的基本模型,包括一参数模型(Rasch模型)、二参数模型和三参数模型。与CTT不同,IRT关注项目本身的特性(难度、区分度和猜测系数),而非整个测量的平均表现。本章将详细演示IRT如何在等距测验(equating)、自适应测验(CAT)和项目库开发中发挥核心作用,为构建更高效、更精准的测验提供技术支持。 第四章:测量的哲学基础与伦理考量 本章探讨了测量的本质问题:什么是“量化”?什么样的心理结构可以被测量?我们审视了操作主义与实在论在测量中的冲突与融合。更重要的是,本章将大量的篇幅聚焦于测量的伦理责任,包括测试的公平性(Bias)、被试的知情同意、保密性、以及专业人员在解释测验结果时的责任与限制。 --- 第二部分:测验的构建、实施与分析技术 本部分是操作指南,侧重于将理论知识转化为实际的测验开发和数据分析技能。 第五章:测验的标准化与项目编制流程 一个好的测验源于严谨的编制过程。本章细致拆解了测验开发的完整周期:从明确测验目标(界定操作性定义)到制定测验蓝图(内容效度)。特别地,本章提供了详尽的项目编写指南,包括积极与消极题目的平衡、语言的清晰度要求、以及如何设计不同类型的题目(如李克特量表、语义差异量表、投射性材料的规范化)。 第六章:效度证据的系统性构建 效度是测验有效性的核心。本章不再将效度视为单一属性,而是按照《教育和心理测量标准》(AERA/APA/NCME)的要求,系统地构建和评估五大类效度证据:内容效度、作业(或情境)反应效度、结构效度、效标关联效度和测验使用后果。本章提供了使用因子分析(探索性与验证性)来检验结构效度的具体操作步骤和结果解释方法。 第七章:信度的深化分析与应用 在明确信度类型后,本章深入探讨了信度估计的复杂性。我们将介绍如何针对不同目的(如评估个体状态的稳定性或组间差异的可靠性)选择合适的信度指标。针对跨时间、跨评分者、跨不同项目集合的信度估计,本章提供了高级统计模型,并指导读者如何将信度报告融入研究论文和测验手册中。 第八章:常模的建立与分数转换 测验分数本身的意义是有限的,必须参照常模才有解释力。本章详细介绍了如何科学地选择、收集和分析常模样本,以确保其代表性和时效性。重点讲解了不同分数转换技术(Z分数、T分数、标准九分数、智商(IQ)分数)的数学原理、适用场景及相互转换的规则。本章强调了“常模老化”问题及其校准的必要性。 --- 第三部分:特定领域评估的应用与进阶主题 本部分将测量理论应用于具体的应用场景,并探讨了当代理论工具。 第九章:临床诊断性评估与心理病理学测量 本章关注临床环境中测量的特殊要求。探讨了诊断性访谈的标准化(如SCID的结构化),以及如何使用标准化的量表(如焦虑、抑郁、人格障碍量表)进行筛查和严重程度评估。重点分析了临床测量的敏感性(Sensitivity)和特异性(Specificity)在疾病早期诊断中的决定性作用,并讨论了测验结果在制定个体化治疗方案中的角色。 第九章:认知与能力测验:智力、潜能与成就的测量 本章聚焦于最常使用的能力测验类型。深入剖析了韦氏量表(WAIS/WISC)等经典智力测验的结构,理解其“因子结构”的理论基础。讨论了流体智力与晶体智力的测量差异,并探讨了成就测验(Achievement Tests)与能力测验(Aptitude Tests)的设计哲学区别。 第十一章:基于后果的评估与测验的解释 测验的最终价值在于其解释和应用。本章强调了解释过程的专业性,指导读者如何避免“过度推断”和“标签化”的风险。系统性地介绍了“测验使用后果”作为一种效度证据的评估方法,即审视测验的使用是否带来了预期的积极结果,或导致了非预期的负面影响。本章要求读者从社会责任的角度审视测量实践。 第十二章:心理测量的未来趋势:技术与方法论 展望未来,本章讨论了大数据时代下测量的前沿发展。涵盖了在线测试(e-testing)的挑战与机遇,例如如何控制作弊、如何保证在线环境下的施测一致性。此外,还将探讨计算机自适应测验(CAT)的实时数据反馈机制,以及机器学习在项目反应和误差校正中的新兴潜力。 --- 本书特色: 理论与实践的无缝衔接: 每一理论章节后都附有详细的统计分析案例和软件操作指南(涉及SPSS, R/lavaan)。 深度案例剖析: 包含对十余个经典和前沿心理测验(如MMPI, NEO-PI-R, WAIS)的信效度分析报告的批判性解读。 强调伦理责任: 将专业伦理标准融入每一测量环节的讨论中,而非仅作为独立章节。 本书适合对象: 心理学、教育学、公共卫生、人力资源管理等相关专业的本科生、研究生,以及需要进行心理评估和研究的专业人士。掌握本书内容,读者将能够独立设计、实施、分析并批判性地评估各类心理测量工具。

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