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出版者:人民邮电出版社

作者:

出品人:

页数:548

译者:陈宝国

出版时间:2010-7

价格:99.00元

装帧:

isbn号码:9787115230799

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• SQLServer
• 软件开发
• 编程
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• 2008
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• 开发
• 数据管理
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• 性能优化
• 技术书籍

图书简介：数据库架构与性能优化实战指南 全面解析现代数据管理挑战与解决方案 在信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产。然而，如何有效地管理、存储、保护和利用这些海量数据，对技术人员提出了前所未有的挑战。本书并非聚焦于某一特定数据库版本的功能详述，而是立足于通用数据库架构设计、跨平台性能调优及数据安全治理的宏大视角，为读者提供一套系统、深入、可操作的实战指南。 本书的目标读者是那些已经掌握基础数据库操作，渴望将技能提升到架构师、高级DBA或专业数据工程师层面的专业人士。我们将一同探索数据库系统在真实生产环境下面临的复杂问题，并提供解决这些问题的底层原理和最佳实践。 --- 第一部分：数据存储与物理设计精要 本部分将深入探讨数据如何在磁盘上组织和存取，这是理解任何高性能数据库系统的基石。我们将超越简单的表结构定义，直达存储引擎的内部机制。 1. 存储介质与I/O子系统深度分析： 磁盘I/O瓶颈的识别与量化： 详细剖析随机I/O与顺序I/O的性能差异，以及SSD、NVMe、传统HDD在不同工作负载下的表现模型。 文件系统与数据库层面的缓冲管理： 探讨操作系统文件系统缓存与数据库内部缓冲池之间的协同作用，如何通过调整参数最大限度地利用物理内存。 数据页（Page）与扩展区（Extent）的结构： 剖析数据存储的基本单元，理解页面分裂（Page Split）的成因及其对性能的长期影响。 2. 索引设计的艺术与科学： 非聚集索引与聚集索引的深层区别： 不仅仅是“主键”，更侧重于索引的物理排序对数据检索和DML操作的影响。 覆盖索引（Covering Index）的构建策略： 如何通过精确选择索引列，避免回表（Bookmark Lookup）操作，实现“一步到位”的查询。 统计信息（Statistics）在查询优化中的核心作用： 阐述统计信息是如何生成、维护和被查询优化器使用的，并探讨重建统计信息与重新生成统计信息的适用场景。 列式存储与行式存储的取舍： 探讨分析型工作负载（OLAP）与事务型工作负载（OLTP）对不同存储模式的需求。 3. 分区策略与数据生命周期管理： 水平分区（Sharding）与垂直分区的设计原则： 如何根据查询模式和数据访问频率来决定最佳的分区键。 归档与冷热数据分离： 实施高效的数据生命周期管理策略，确保活跃数据位于高性能存储上，同时满足合规性要求。 --- 第二部分：查询优化与执行计划的逆向工程 本部分将把重点从“如何写SQL”转向“数据库如何执行SQL”，教授读者如何像优化器一样思考，从而高效地解决复杂的性能问题。 1. 查询优化器的“黑箱”揭秘： 成本模型与选择性（Selectivity）： 深入理解优化器如何评估不同执行路径的成本，以及选择性（数据分布密度）如何影响其决策。 参数嗅探（Parameter Sniffing）问题及其解决方案： 分析当存储过程在不同参数下表现出巨大性能差异的原因，并提供多种规避策略（如使用OPTION (RECOMPILE) 或局部变量）。 2. 执行计划的精读与诊断： 操作符的深度解读： 详细解析“索引扫描”、“书签查找”、“哈希匹配”、“嵌套循环”等关键操作符的内部工作原理和资源消耗。 “热点”操作的定位： 如何识别执行计划中花费时间最多的部分，并针对性地进行索引调整或SQL重构。 CTE与临时表的性能影响： 分析递归CTE和普通CTE在内存和I/O方面的消耗差异。 3. 高级SQL技巧与性能陷阱： 窗口函数（Window Functions）的正确应用： 掌握ROW_NUMBER(), RANK(), LAG()等在复杂报表和排名计算中的高效用法，避免使用低效的游标或自连接。 集合操作符（UNION vs UNION ALL）的性能权衡： 明确何时需要去重操作，以及去重操作带来的隐藏性能开销。 --- 第三部分：高可用性、灾难恢复与数据一致性 在现代企业IT环境中，数据的连续性是不可妥协的要求。本部分专注于构建健壮的、能够抵御各种故障的数据库系统。 1. 高可用性（HA）架构的构建与比较： 同步与异步复制机制的差异： 深入对比不同高可用方案（如日志传送、镜像、Always On等）在延迟、故障切换时间和数据丢失风险上的权衡。 故障转移（Failover）的自动化与验证： 制定详尽的故障转移测试流程，确保在真实灾难发生时，恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO）得以满足。 2. 备份策略的粒度控制： 全量、差异与日志备份的组合优化： 根据业务数据变更频率，设计出既能保证数据恢复又不会过度占用系统资源的备份窗口。 Point-in-Time Recovery（PITR）的实现： 确保能够将数据库恢复到任意一个精确的时间点。 3. 事务隔离级别与并发控制： 理解锁的粒度与类型： 共享锁、排他锁、意向锁的工作机制。 死锁（Deadlock）的识别、分析与预防： 如何通过分析锁等待图（Lock Wait Graph）来诊断死锁的根本原因，并修改事务边界或加锁顺序来消除它们。 乐观并发控制与悲观并发控制的选择。 --- 第四部分：安全、合规与审计 数据安全不仅是技术问题，也是企业合规性的生命线。本部分聚焦于如何构建一个纵深防御的数据安全体系。 1. 身份验证与授权的最小权限原则： 角色（Roles）的精细化管理： 实施基于角色的访问控制（RBAC），避免直接授予用户权限。 默认权限的清理与审计。 2. 数据加密技术栈： 静态数据加密（TDE）的实施与性能影响评估： 讨论透明数据加密对I/O和CPU资源的具体影响。 动态数据脱敏（Dynamic Data Masking）的应用场景： 保护敏感数据在非生产环境或特定用户群体面前的可见性。 3. 审计与合规性报告： 设计高效的审计跟踪机制： 区分“谁在何时访问了什么数据”与“数据发生了什么变更”。 审计日志的集中化管理与定期轮换， 确保满足法规要求。 本书通过大量的真实案例分析和性能对比实验，旨在培养读者从“使用工具”到“驾驭系统”的转变，使其能够构建出稳定、高效、安全的现代数据平台。掌握这些知识，意味着你已经具备了应对未来任何主流数据库系统挑战的核心能力。

评分☆☆☆☆☆

经典的MSSQL书籍，内容够internals。 不过中文版的问题也明显： 一、翻译问题 1、部分专业术语翻译随意。比如：extent术语，通常都翻译成“区”，而这里却翻译成了“扩展”。 2、各翻译人员之间的工作没有协调好，导致部分章节的内容出现两种翻译。最明显的一处就是：第5章中的...

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评分☆☆☆☆☆

《深入解析SQL Server 2008》这本书，让我对SQL Server 2008的数据安全和审计机制有了全新的认识。在如今数据泄露风险日益增加的环境下，这本书提供的知识是至关重要的。书中对于SQL Server 2008的安全模型，包括身份验证（authentication）和授权（authorization）的深入讲解，让我理解了数据库如何区分用户身份，并根据用户的角色和权限来限制其对数据的访问。我特别感兴趣的是，书中详细介绍了SQL Server 2008引入的一些增强的安全特性，比如强制性密码策略（enforced password policy）、权限的继承和拒绝（inheritance and denial of permissions），以及如何利用安全主体（securables）和权限（permissions）来构建精细化的访问控制。更令人称道的是，书中对SQL Server 2008的审计（auditing）功能进行了详尽的阐述。它不仅仅是简单地启用审计日志，而是深入讲解了如何定义审计策略，审计哪些事件（如登录、登出、DDL/DML操作等），以及如何将审计日志存储在文件或Windows事件日志中，并进行分析。作者还提供了一些实用的技巧，如何通过查询审计日志来追踪潜在的安全威胁，以及如何将审计日志与外部的SIEM（Security Information and Event Management）系统集成，以实现更全面的安全监控。这本书让我深刻体会到，数据安全并非一劳永逸，而是需要持续的关注和精细化的管理。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，《深入解析SQL Server 2008》这本书，彻底改变了我对SQL Server 2008的“调试”和“故障排除”的看法。以前，遇到问题，我可能更多的是依靠经验和猜测，但这本书提供了一套系统化的方法论。书中对SQL Server 2008的错误日志（error logs）和SQL Server Profiler（或者说Extended Events in 2008）的深入讲解，让我学会了如何从这些日志中提取有用的信息，定位问题的根源。我印象深刻的是，作者在讲解如何诊断阻塞和死锁时，提供了一系列step-by-step的步骤，包括如何识别阻塞链、如何查看进程信息，以及如何利用SQL Server 2008的内置工具来分析死锁图。更让我感到惊喜的是，书中还探讨了一些不那么常见的性能问题，比如内存泄漏、CPU使用率过高、以及网络延迟对SQL Server性能的影响，并提供了相应的诊断和解决思路。作者还分享了一些在实际工作中遇到的棘手问题，以及最终是如何通过这本书中介绍的技术来解决的，这让我感到非常贴近实际。读完这本书，我不再害怕SQL Server出现各种“疑难杂症”，而是能更有信心地去面对和解决它们。

评分☆☆☆☆☆

老实说，一开始拿到《深入解析SQL Server 2008》的时候，我有些忐忑，毕竟“深入解析”几个字意味着内容的难度和专业性。但事实证明，我的担心是多余的。作者在讲解SQL Server 2008的扩展性（scalability）和高可用性（high availability）方面，做得非常出色。书中对于AlwaysOn Availability Groups（虽然是SQL Server 2012引入的，但书中对2008的一些基础概念做了铺垫）的先驱性特性，如故障转移集群（Failover Clustering）和日志传送（Log Shipping）的详细介绍，以及它们各自的优缺点和适用场景，都进行了清晰的梳理。我尤其赞赏的是，书中不仅仅是描述如何配置这些高可用性解决方案，而是深入剖析了它们在后台的工作原理，比如在日志传送中，数据是如何被传输、应用和同步的，以及如何处理网络中断和数据丢失的风险。对于那些关心数据库性能伸缩性的读者，书中关于分区表（partitioned tables）、索引分片（index sharding）以及如何利用SQL Server 2008的并行处理能力来提升查询性能的章节，也提供了宝贵的见解。例如，作者通过具体的SQL语句和执行计划分析，展示了如何通过合理的分区策略来减少扫描范围，从而显著提升大量数据的查询效率。这本书让我对如何构建能够应对海量数据增长和保证服务不间断的SQL Server环境有了更清晰的规划。

评分☆☆☆☆☆

刚刚读完《深入解析SQL Server 2008》，虽然我对SQL Server本身并不陌生，日常工作中也经常使用，但这本书带来的启发依然是巨大的。它不像很多市面上泛泛而谈的教程，而是真正地将SQL Server 2008的内在机制剖析得淋漓尽致。书中对于内存管理和I/O子系统的详尽阐述，让我对之前一些模糊的性能瓶颈有了清晰的认识。例如，在讲解Buffer Pool时，作者不仅仅停留在“缓存数据”这个层面，而是深入到LRU（Least Recently Used）算法的细节，以及如何根据工作负载动态调整页的替换策略，甚至还提到了与SQL Server 2008引入的新特性如Columnstore Index等如何协同工作，优化查询性能。我印象最深的是关于I/O延迟的分析，作者通过模拟各种场景，揭示了磁盘碎片、文件布局、以及存储硬件性能对SQL Server整体吞吐量的实际影响，并给出了具体的优化建议，比如如何合理规划文件组、数据文件和日志文件的分离策略，以及如何利用操作系统层面的缓存机制来辅助SQL Server的I/O操作。更令人叫绝的是，书中还涉及了SQL Server 2008中一些鲜为人知的优化技巧，比如如何通过Trace Flag来启用一些非默认的优化行为，以及如何解读DMV（Dynamic Management Views）中的关键指标来诊断性能问题。总而言之，这本书为我打开了一扇通往SQL Server 2008底层世界的窗户，让我不再仅仅是使用者，而是能更深层次地理解其运作原理，从而在实际工作中做出更明智的决策。

评分☆☆☆☆☆

读完《深入解析SQL Server 2008》，我感觉自己像是经过了一场系统的“内功”修炼。书中对于SQL Server 2008的存储结构和文件管理，进行了细致入微的讲解。作者并没有简单地介绍.mdf、.ldf这些文件后缀，而是深入到了文件组（filegroups）的概念，以及如何通过创建不同文件组来将数据和日志文件分布在不同的物理磁盘上，以优化I/O性能。我印象最深的是，书中对数据库文件的增长机制进行了详细的阐述，包括自动增长（autogrowth）的设置、增长量（growth increment）的选择，以及如何避免频繁的自动增长导致的性能下降。作者还分析了文件增长对磁盘空间的影响，以及如何预先规划数据库文件的初始大小，以减少不必要的碎片产生。此外，书中对页（pages）、区（extents）以及行（rows）在存储介质上的组织方式，也进行了清晰的描绘，让我理解了SQL Server是如何高效地管理和访问数据的。我还了解到，书中讨论了如何通过文件布局的优化，比如将数据文件和日志文件放在不同的I/O子系统中，来最大化并发I/O能力。对于那些经常面临磁盘空间紧张或I/O性能瓶颈的DBA来说，这本书提供的存储管理知识，无疑是金玉良言。

评分☆☆☆☆☆

《深入解析SQL Server 2008》这本书，在我看来，是为那些真正想要“理解”SQL Server而不是“使用”SQL Server的开发者和DBA量身打造的。它不仅仅是技术手册，更像是一次与SQL Server 2008核心思想的深度对话。书中对事务处理机制的阐述，让我对ACID（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）原则有了更直观的理解，并且深入到了SQL Server 2008是如何在内部实现这些原则的。隔离级别（isolation levels）的讲解不再是枯燥的定义，而是通过生动的案例分析，揭示了不同隔离级别对并发访问的影响，以及由此可能引发的锁（locks）、阻塞（blocking）、死锁（deadlocks）等问题。我印象深刻的是，作者在讲解锁的类型和范围时，不仅仅提到了行锁、页锁、表锁，还深入到了意向锁（intent locks）、架构锁（schema locks）等，并且详细分析了锁的升级和降级过程，以及如何通过优化事务设计和索引策略来减少锁的争用。此外，书中对并发控制和事务恢复（transaction recovery）的深入探讨，包括WAL（Write-Ahead Logging）协议的工作原理、日志文件的作用、以及检查点（checkpoint）和自动检查点（automatic checkpoint）的机制，都让我对SQL Server 2008的稳定性和数据完整性有了更坚定的信心。这本书让我从更宏观的视角审视数据库的并发和一致性问题，为编写健壮的应用程序提供了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

《深入解析SQL Server 2008》这本书，在我看来，是一本“设计哲学”的书。它不仅仅是在讲解SQL Server 2008的各种技术点，更是在揭示SQL Server 2008在设计上的考量和取舍。书中对于SQL Server 2008的内存管理，特别是Buffer Pool和Procedure Cache的优化机制，让我理解了SQL Server是如何在有限的内存资源下，尽可能地提高数据访问的效率。作者在解释各种缓存策略时，深入到具体的算法实现，以及如何根据工作负载动态地调整缓存的分配和释放。我特别欣赏的是，书中还探讨了SQL Server 2008在引入新的数据类型和存储机制时，是如何考虑到兼容性和性能的。例如，对于varbinary(max)等大型对象（LOB）数据类型的存储和访问，SQL Server 2008采用了What-You-See-Is-What-You-Get（WYSIWYG）的存储方式，以及相关的优化手段，都进行了详细的介绍。这本书让我从更深层次地理解了SQL Server 2008的设计决策，以及这些决策背后所蕴含的权衡和目标。它让我不再仅仅是将SQL Server看作一个工具，而是将其看作一个经过深思熟虑、不断进化的系统。

评分☆☆☆☆☆

《深入解析SQL Server 2008》这本书，是一本让我“重拾信心”的书。在过去，我对SQL Server 2008的一些高级特性，比如全文检索（Full-Text Search）和空间数据（Spatial Data）的集成，一直感到有些陌生，也担心它们在实际应用中的性能表现。但这本书的出现，彻底打消了我的顾虑。书中对全文检索的原理、索引的建立和维护，以及如何编写高效的全文查询进行了深入的讲解，甚至还包括了如何优化全文检索的性能，比如调整全文索引的填充频率（fill factor）。同样，对于空间数据的存储、索引和查询，这本书也给出了非常详细的说明，包括如何利用SQL Server 2008的空间数据类型，以及如何使用空间索引来加速地理位置相关的查询。我印象深刻的是，作者通过具体的案例，展示了如何在GIS（Geographic Information System）应用中，利用SQL Server 2008的空间数据能力，实现高效的地理空间分析。这本书让我意识到，SQL Server 2008不仅仅是一个关系型数据库，它还拥有强大的非关系型数据处理能力，并且这些能力的实现，都经过了精心的设计和优化。它鼓励我去探索和应用这些强大的特性，从而解决更复杂的问题。

评分☆☆☆☆☆

《深入解析SQL Server 2008》这本书，可以说是对SQL Server 2008的SQL语言特性和性能调优进行了“庖丁解牛”式的分析。书中不仅仅是罗列了SQL Server 2008新增的函数和语法，更是深入探讨了这些新特性的设计理念，以及它们如何能够提升查询效率。我特别欣赏的是，作者在讲解MERGE语句时，并没有仅仅展示其语法，而是通过详细的性能对比，说明了MERGE语句在某些场景下，相比于传统的INSERT/UPDATE组合，能够显著减少I/O操作和锁的争用。同样，书中对表值函数（Table-Valued Functions）和标量值函数（Scalar-Valued Functions）的深入分析，以及如何通过函数优化技巧（如内联表值函数）来提升查询性能，也让我受益匪浅。更重要的是，作者在讲解查询性能调优时，将重点放在了对执行计划的解读上，通过大量的实际案例，一步一步地展示了如何通过分析执行计划来定位性能瓶颈，并给出相应的优化建议，例如如何调整JOIN顺序、如何选择合适的索引、以及如何避免全表扫描（full table scan）。这本书让我意识到，编写高效的SQL语句不仅仅是掌握语法，更是理解SQL Server是如何执行这些语句的。

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读罢《深入解析SQL Server 2008》，我不得不说，这本书的深度和广度远远超出了我的预期。作为一个长期在企业级数据库环境中摸爬滚打的DBA，我自诩对SQL Server的理解已经相当到位，但这本书中对诸如查询优化器内部工作机制、执行计划的生成与选择、以及各种优化器提示（optimizer hints）的深入剖析，还是让我耳目一新。作者没有简单地罗列查询提示的用法，而是详细解释了每一种提示背后的原理，以及它可能对查询执行产生的影响，甚至包括了在某些情况下使用查询提示反而会适得其反的警示。书中对于统计信息（statistics）的讲解也格外精细，不仅仅是收集和更新，而是深入到统计信息的精确度、粒度、以及如何通过扩展统计信息（extended statistics）来处理多列之间的相关性，从而帮助查询优化器生成更优的执行计划。我特别欣赏的是，书中还探讨了SQL Server 2008在分布式查询、索引视图（indexed views）的优化，以及如何处理大对象（LOB）数据时的性能考量。对于那些曾经困扰我的性能难题，比如在复杂查询中如何引导优化器选择正确的索引，或者如何避免索引失效，这本书都提供了系统性的解决方案和理论支撑。读完这本书，我感觉自己像是拿到了一本“武功秘籍”，能够更精准地“点穴”SQL Server的性能瓶颈，并加以化解。

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翻看了电子版的，然后对照英文原版的。不该翻译的地方也翻译；行业固定的译法不用，自己独创；有些语句根本就不通顺。

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