具体描述
随着微软公司的开源策略逐步深化，其数据库拳头产品SQL Server不仅能运行在Windows平台上，经过一系列产品迭代，还能稳定地运行在主流的Linux平台中，并且越来越受到企业的认同。为了跟上时代的步伐，从业者有必要尽快掌握Linux上的SQL Server的使用方法。
本书属于入门级别的技术图书，主要面向对微软SQL Server有初步认识，并且希望掌握在Linux上的SQL Server运维及性能优化的数据库从业人员。当然，本书也适合在校学生学习使用，以便为后续就业打下良好的基础。
本书以实操为主，讲解了在Linux上SQL Server的安装、配置、监控及高可用搭建等内容，同时融入了作者10年工作经历中总结的Linux及SQL Server性能优化的经验，以协助读者更快入门。
本书包括基础篇、管理篇、性能篇、架构篇、案例篇共计5大板块，每个板块包括若干章内容，每章力求讲清楚、讲透一个技术点。在写作本书时，作者不仅关注本书的系统性，同时还关注本书的实用性，力求使本书能成为大家经常翻阅的工具书。书中的案例均来自实践，希望对读者学习书中的知识点及体会作者的运维、优化思想有所帮助。
作者简介
黄钊吉
10年SQL Server开发和运维经验，从事过电子商务网站后台开发、银行绩效系统数据库开发，以及服饰类ERP系统、信用卡系统（基于AWS）和大型电商仓储系统数据库的运维工作。6届微软数据平台MVP（2013-2018），前CSDN论坛SQL Server大版版主，CSDN博客专家，博客访问量超过228万。个人创作图书《SQL Server性能优化与管理的艺术》，与人联合翻译《Windows PowerShell实战指南（第2版）》。拥有MCTIP Database Administrator 2008、MCSE Data Management and Analytics等多个技术认证证书。
熊章立
9年Linux和MySQL专职运维经验，曾独立设计运维自动化平台方案并负责实施，拥有高达900台服务器的运维经验，从事过汽车租赁、游戏、物流等多个行业，目前是WMS、OMS物流行业的DBA，负责数据库运维管理、设计及基于Python开发相关的功能组件，并关注第三方开源监控软件的落地及后续开发工作。
目录信息
第 1章 SQL Server On Linux简介 2
1.1 为何选择Linux平台的SQL Server 2
1.2 SQL Server关键组件简介 4
1.3 SQL Server On Linux新特性简介 6
1.3.1 数据库引擎 6
1.3.2 SQL Server Integration Services 8
1.3.3 机器学习 8
1.3.4 兼容Linux平台 9
1.3.5 其他 9
1.4 SQL Server On Linux新玩法 9
1.5 SQL Platform Abstraction Layer 10
1.5.1 PAL简介 10
1.5.2 进程模型 12
1.5.3 小结 12
1.6 本书结构 13
1.7 总结 14
第 2章 Linux基础及安装部署 15
2.1 背景介绍 15
2.2 前期规划 17
2.3 基础框架 19
2.4 部署 20
2.4.1 服务器命名及配置 21
2.4.2 安装过程 21
2.5 预配置 43
2.5.1 查看当前IP地址 44
2.5.2 检查网络连通性 45
2.5.3 远程登录 46
2.6 总结 48
第3章 安装配置SQL Server On Linux 49
3.1 安装前的准备工作 49
3.2 安装攻略 50
3.2.1 操作系统环境检查 51
3.2.2 安装SQL Server 53
3.2.3 验证安装 55
3.2.4 安装SQL Server命令行工具 56
3.2.5 尝试使用 58
3.3 环境配置 59
3.3.1 更新/卸载/重装SQL Server 60
3.3.2 检查配置存储库信息 65
3.3.3 安装SQL Server代理 67
3.3.4 SQL Server实例配置 68
3.4 注意事项 78
3.5 安装示例数据库 79
3.5.1 下载备份文件 79
3.5.2 移动文件 82
3.6 总结 83
第 2篇 管理篇
第4章 Linux基础运维 86
4.1 常用指令 86
4.1.1 文件或目录 86
4.1.2 编辑或查看指令 88
4.1.3 网络相关 95
4.1.4 系统层面 98
4.1.5 其他杂项 104
4.2 基础运维 106
4.2.1 服务部署 106
4.2.2 指标 115
4.2.3 安全 122
4.2.4 调优 130
4.2.5 Shell入门 135
4.3 总结 143
第5章 Linux基础监控 144
5.1 分布式监控系统Zabbix 145
5.1.1 安装服务端 145
5.1.2 安装配置客户端 149
5.1.3 告警设置 154
5.2 Grafana展现 162
5.2.1 部署 162
5.2.2 数据源选择 163
5.2.3 丰富的面板 167
5.2.4 定制 170
5.3 SQL Server监控 175
5.4 总结 180
第6章 服务及空间管理 181
6.1 服务器的服务及空间管理 181
6.1.1 Windows服务及空间管理 181
6.1.2 Linux服务及空间管理 184
6.1.3 小结 187
6.2 SQL Server服务及空间管理 188
6.2.1 SQL Server服务管理 188
6.2.2 SQL Server空间管理 191
6.3 SQL On Linux备份还原 198
6.3.1 数据库备份 199
6.3.2 数据库还原 203
6.3.3 数据库备份还原新用法 207
6.4 总结 207
第7章 SQL Server On Linux数据库安全 208
7.1 安全概念 208
7.2 始终加密 209
7.2.1 AE简介 209
7.2.2 AE演示 209
7.2.3 创建密钥 214
7.2.4 小结 216
7.3 动态数据屏蔽 216
7.3.1 DDM简介 217
7.3.2 DDM屏蔽规则 217
7.3.3 DDM演示 217
7.3.4 DDM性能与安全 219
7.4 行级安全性 221
7.4.1 RLS演示 221
7.4.2 小结 223
7.5 时态表 223
7.5.1 SQL Server时态表 224
7.5.2 SQL Server时态表的演示 224
7.6 总结 228
第8章 Linux自动化运维演示 229
8.1 expect 229
8.1.1 Shell中的expect 229
8.1.2 Python模块中的pexpect 231
8.1.3 Python模块中的paramiko 233
8.1.4 小结 234
8.2 Ansible入门 234
8.2.1 安装部署 234
8.2.2 基本操作 237
8.2.3 进阶 238
8.2.4 架构图及架构说明 239
8.3 总结 240
第9章 数据库监控 241
9.1 监控理论 241
9.1.1 监控的内容和目的 242
9.1.2 监控的方法/流程 244
9.1.3 监控的意义 245
9.1.4 小结 246
9.2 监控工具 246
9.2.1 SQL跟踪 247
9.2.2 扩展事件 248
9.2.3 动态管理视图/动态管理函数 248
9.2.4 性能计数器及数据收集器集 248
9.2.5 SQL Server新工具 254
9.2.6 专家工具 255
9.2.7 传统工具 257
9.2.8 使用方法 257
9.3 监控分析 258
9.4 监控展示 258
9.5 总结 260
第3篇 性能篇
第 10章 SQL Server性能优化方法论 262
10.1 性能简介 262
10.2 性能优化的误区 263
10.3 常见影响因素 265
10.3.1 应用程序的体系结构 265
10.3.2 应用程序设计 265
10.3.3 数据库设计 266
10.3.4 事务和隔离级别 266
10.3.5 T-SQL编码 266
10.3.6 硬件资源及部署 267
10.3.7 SQL Server配置 267
10.4 常规性能优化流程 269
10.5 扩充阅读 270
10.6 优化Checklist 271
10.6.1 数据库设计 271
10.6.2 语句设计 271
10.6.3 配置 272
10.7 总结 272
第 11章 SQL Server On Linux故障侦测 273
11.1 SQL Server查询生命周期 273
11.1.1 查询优化和执行 273
11.1.2 小结 282
11.2 常用故障侦测手段 282
11.2.1 扩展事件 282
11.2.2 常规侦测手段 288
11.2.3 查询存储 289
11.3 总结 294
第 12章 SQL Server性能优化新工具 295
12.1 简介 295
12.2 查询存储 295
12.2.1 查询存储中的信息 296
12.2.2 查询存储包含的内容 296
12.2.3 何时使用查询存储 299
12.2.4 查询存储最佳实践 302
12.3 自动优化 303
12.3.1 自动优化的工作原理 303
12.3.2 自动计划更正 304
12.3.3 自动优化的演示 304
12.4 自适应查询处理 308
12.4.1 旧式优化行为 308
12.4.2 新式优化行为 308
12.5 实时查询统计信息 316
12.6 总结 318
第 13章 SQL Server索引优化 319
13.1 简介 319
13.2 索引基础 320
13.2.1 索引目标 320
13.2.2 索引组织和分类 320
13.2.3 索引术语 322
13.2.4 索引访问方式 322
13.2.5 SARG 323
13.2.6 列存储索引 324
13.3 统计信息基础 329
13.3.1 查找关于索引的信息 329
13.3.2 简要说明 331
13.3.3 常规建议 331
13.4 索引种类 332
13.4.1 堆表 332
13.4.2 聚集索引 332
13.4.3 非聚集索引 332
13.4.4 其他索引类型 332
13.4.5 索引变种 332
13.5 索引分析与优化 333
13.5.1 问题隔离 333
13.5.2 索引问题分类 334
13.5.3 索引优化 335
13.6 索引建议 346
13.6.1 索引误区 346
13.6.2 索引维护建议 347
13.7 总结 347
第 14章 SQL Server等待信息 348
14.1 我们在等待什么 348
14.2 简介 349
14.2.1 等待的含义 349
14.2.2 需要等待信息的原因 350
14.2.3 保存等待信息 350
14.3 等待信息元数据 351
14.4 并行执行 351
14.4.1 CXPACKET 352
14.4.2 CXPACKET的潜在问题 353
14.4.3 降低CXPACKET等待 353
14.4.4 CXPACKET深度分析 354
14.4.5 CXPACKET建议 354
14.5 多任务等待 355
14.5.1 SOS_SCHEDULER_YIELD 355
14.5.2 多任务类型 357
14.5.3 多任务潜在问题 358
14.5.4 降低多任务等待 358
14.6 I/O等待 358
14.7 备份和还原等待 362
14.8 锁定等待 362
14.9 数据库日志等待 364
14.9.1 WRITELOG等待 364
14.9.2 降低WRITELOG等待 364
14.9.3 扩充说明 364
14.9.4 Logbuffer等待 365
14.9.5 Logbuffer的潜在问题 365
14.9.6 降低Logbuffer等待 366
14.10 外部资源等待 366
14.10.1 MSSQL_XP等待 366
14.10.2 降低MSSQL_XP等待 366
14.10.3 OLEDB链接服务器等待 366
14.10.4 降低OLEDB等待 366
14.10.5 OLEDB扩展说明 367
14.11 其他常见等待类型 367
14.11.1 RESOURCE_SEMAPHORE 367
14.11.2 THREADPOOL 367
14.11.3 PAGELATCH_XX 367
14.11.4 ACCESS_METHOD_XX 367
14.11.5 FGCB_ADD_REMOVE闩锁 368
14.11.6 DBCC_XX 368
14.11.7 Miscellaneous 368
14.12 案例 368
14.13 总结 369
第 15章 事务与阻塞 370
15.1 环境准备和术语介绍 370
15.1.1 环境准备 370
15.1.2 术语 371
15.2 事务与ACID 371
15.2.1 事务隔离级别和数据一致性 372
15.2.2 锁类型 373
15.2.3 锁演示 374
15.3 阻塞 378
15.3.1 阻塞演示 378
15.3.2 阻塞侦测方法 378
15.3.3 阻塞信息实时侦测 379
15.3.4 阻塞信息收集 383
15.4 死锁 385
15.4.1 死锁演示 386
15.4.2 死锁侦测 388
15.4.3 降低死锁概率 389
15.5 锁升级 389
15.5.1 锁升级概述 389
15.5.2 锁升级侦测 390
15.6 事务设计建议 392
15.7 总结 394
第 16章 In-Memory OLTP简介 395
16.1 案例演示 395
16.2 技术简介 398
16.2.1 术语简介 398
16.2.2 In-Memory的目标 398
16.2.3 体系结构 399
16.2.4 内存优化表索引 400
16.3 快速上手 401
16.3.1 创建数据库 401
16.3.2 创建表 402
16.3.3 Natively Compiled存储过程 403
16.3.4 Interpreted T-SQL 404
16.4 注意事项 405
16.5 最佳实践 407
16.5.1 索引优化 407
16.5.2 其他建议 408
16.6 总结 408
第4篇 架构篇
第 17章 SQL Server On Linux高可用介绍 410
17.1 简介 410
17.1.1 使用AlwaysON的优点 410
17.1.2 Linux上的AlwaysON可用性组 411
17.1.3 环境准备 412
17.2 安装过程 413
17.2.1 创建AG 413
17.2.2 配置集群管理器Pacemaker 422
17.3 警报 427
17.4 读写分离 432
17.5 常见故障侦测手段 435
17.5.1 AlwaysON的常见问题 435
17.5.2 参考工具 436
17.6 总结 438
第5篇 案例篇
第 18章 Linux运维案例 440
18.1 被黑 440
18.2 内存溢出 445
18.3 打开过多文件 446
18.4 从删库到“跑路” 448
18.5 总结 450
第 19章 数据库运维案例 451
19.1 简介 451
19.2 案例分享 451
19.3 其他案例 456
19.4 总结 458
附录
附录A SQL Server DBA及Linux管理员面试题分析 460
附录B DBA与Linux管理Checklist 464
附录C SQL Server表关联细节 468
附录D Linux内核参数说明 471
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本《SQL Server On Linux运维实战》简直是为像我这样，在Linux环境下摸索SQL Server运维的开发者和系统管理员量身定制的宝典！我之前在Windows上管理SQL Server已经有一段时间了，但随着公司业务的扩展，我们开始逐步向Linux迁移，这其中遇到的坑，简直是数不胜数。从最初的环境搭建，到权限管理，再到性能调优，每一个环节都让我头疼不已。当我看到这本书的名字时，简直就像抓住了一根救命稻草。 我记得刚开始的时候，光是安装SQL Server的各种依赖就折腾了好几天，各种版本兼容问题、软件包依赖冲突，简直是欲哭无泪。而这本书，在“安装与配置”这一章节，非常详尽地介绍了如何在不同的Linux发行版（比如Ubuntu、CentOS）上进行SQL Server的安装，并且给出了详细的命令和注意事项。更重要的是，它还讲解了如何配置SQL Server的各项参数，比如内存分配、连接数限制等，这些都是在Windows环境下不太需要特别关注但对Linux来说至关重要的地方。我尤其喜欢它对于Docker和Kubernetes环境下部署SQL Server的介绍，这对于我们实现高可用性和容器化部署非常有帮助，让我在面对大规模部署时不再束手无策。
评分这本书的“安全加固”部分，对我来说绝对是干货满满。在Linux环境下，安全是重中之重，而SQL Server作为数据存储的核心，其安全性更是容不得半点马虎。我之前在Windows上管理SQL Server时，主要依赖于Windows自身的安全机制，比如NTFS权限、Active Directory等。但在Linux上，我需要重新学习一套安全理念。 这本书详细讲解了如何在Linux上配置SQL Server的安全，包括但不限于：用户和角色的管理，权限的最小化原则，如何配置防火墙（如`firewalld`、`iptables`）来限制SQL Server的访问，以及如何使用TLS/SSL加密连接。其中，关于SQL Server的Linux用户和组权限的管理，以及与Linux系统用户之间的映射关系，是我之前完全没有接触过的，这本书给出了非常清晰的解释和实践步骤。我印象特别深刻的是关于SQL Server的Audit日志的配置，以及如何将这些日志与Linux的syslog集成，这对于我们进行安全审计和追踪异常行为提供了极大的便利。
评分我一直觉得，一个好的技术书籍，不仅仅要教你“怎么做”，更要让你明白“为什么这么做”。《SQL Server On Linux运维实战》在这方面做得非常到位。《高可用与灾难恢复》章节，我就受益匪浅。在Linux环境下实现SQL Server的高可用，与Windows环境下的Always On可用性组有所不同，涉及到更多Linux层面的考虑。 这本书详细介绍了在Linux上实现SQL Server高可用性的各种方案，包括Always On可用性组在Linux上的部署和配置，以及pacemaker等集群管理工具的应用。它不仅仅是给出了配置步骤，更重要的是解释了每一步背后的原理，比如集群仲裁的机制、故障转移的触发条件、数据同步的方式等等。让我对整个高可用性架构有了更深刻的理解。我特别喜欢它对Linux环境下的数据复制和备份策略的讲解，比如如何利用`rsync`、`snapshot`等技术来辅助SQL Server的备份和恢复，这在Windows环境下是很少提及的。
评分我是一名初级运维工程师，之前对SQL Server的了解主要停留在基础的数据库管理层面。接触到SQL Server On Linux后，我感到既兴奋又有些无从下手。《SQL Server On Linux运维实战》这本书，简直就是我学习的“指路明灯”。 尤其是在“自动化运维与脚本实践”这个章节，我学到了太多东西。之前我总是习惯于手动执行各种命令，效率低下而且容易出错。这本书详细介绍了如何利用Shell脚本、PowerShell Core等工具来自动化SQL Server的日常运维任务，比如自动备份、自动监控、自动部署等。我之前对Shell脚本的了解仅限于一些简单的命令组合，读完这本书后，我学会了如何编写更复杂的脚本来管理SQL Server，并且能够结合SQL Server自身的cmdlet来完成更精细的操作。它还提到了Ansible等自动化配置管理工具在SQL Server运维中的应用，这让我对未来的运维工作充满了期待。
评分这本书的“性能调优”部分，简直是为我量身打造的。我一直致力于提升数据库的性能，尤其是在Linux环境下，很多调优手段都与Windows环境大相径庭。 这本书深入剖析了SQL Server在Linux上的各种性能瓶颈，并提供了行之有效的解决方案。我不仅学习了如何通过SQL Server的配置参数进行调优，例如内存管理、并行度设置、锁粒度控制等，更重要的是，它还教会了我如何结合Linux操作系统的特性来优化性能。例如，如何根据存储的类型（SSD、HDD）来调整`ulimit`设置，如何优化Linux的文件系统缓存，以及如何利用Linux的I/O调度器来改善SQL Server的I/O性能。书中还详细讲解了如何使用SQL Server的动态管理视图（DMVs）和扩展事件（Extended Events）来捕获和分析性能问题，这对我来说是极大的提升。
评分我是一名资深数据库管理员，在SQL Server领域拥有多年的经验，但这次公司将业务迁移到Linux平台，我还是感到压力不小。《SQL Server On Linux运维实战》这本书，给了我很大的启发。 在“问题排查与故障恢复”这个章节，我看到了很多与Windows环境不同的排查思路和方法。书中的案例非常贴近实际，涵盖了从常见的性能问题到罕见的系统故障。它不仅仅是告诉你怎么去查找日志，更重要的是教你如何结合Linux系统日志、SQL Server错误日志、性能计数器以及其他监控工具，来快速定位问题的根源。我特别喜欢它关于内核参数调优、文件系统损坏恢复等Linux层面的故障排查技巧，这些都是在SQL Server运维中至关重要的，但在以往的学习中很少接触到。
评分对于想要在Linux环境下进行SQL Server开发的开发者来说，这本书也提供了很多宝贵的参考。《SQL Server On Linux运维实战》的“开发与集成”章节，详细介绍了如何在Linux上进行SQL Server的开发，以及如何将SQL Server与其他Linux服务进行集成。 我之前在Windows上开发SQL Server应用程序，对于在Linux上进行开发，一直有些疑虑。这本书详细讲解了如何在Linux上安装和配置SQL Server客户端工具，如何使用命令行工具（如`sqlcmd`、`mssql-cli`）进行数据库操作，以及如何使用Python、Java等语言通过ODBC/JDBC驱动连接SQL Server。它还介绍了如何利用Docker容器来搭建开发和测试环境，这大大降低了开发环境的配置难度。我尤其喜欢它关于如何将SQL Server与Linux上的Web服务器（如Apache、Nginx）和应用服务器（如Tomcat）进行集成的示例，这对于我构建更完整的应用程序非常有帮助。
评分说实话，这本书的内容非常扎实，完全不是那种“浅尝辄止”的书籍。对于“数据库迁移与升级”这一章，我简直是如获至宝。公司业务发展迅速，不可避免地会面临数据库的迁移和升级需求，而SQL Server在Linux上的迁移和升级，相比Windows环境，会遇到更多新的挑战。 这本书详细讲解了从Windows迁移到Linux的各种场景和注意事项，包括数据迁移的策略、迁移过程中的数据一致性保证、以及迁移后的验证。它还特别提到了SQL Server在Linux上的版本升级，以及在升级过程中可能遇到的兼容性问题和解决方案。我之前在尝试迁移时，遇到过字符集问题、编码问题，以及一些特定功能的兼容性问题，这本书都给出了非常详细的排查思路和解决办法。它还鼓励读者使用各种自动化工具来辅助迁移，这一点非常实用。
评分我之前一直认为SQL Server只是一种Windows平台上的数据库，但在接触到《SQL Server On Linux运维实战》这本书后，我的认知被彻底颠覆了。这本书让我看到了SQL Server在Linux生态系统中的强大生命力。 尤其是在“运维监控与告警”这一章，我学到了非常多实用的技巧。它不仅仅介绍了SQL Server自带的监控功能，更重要的是，它教会了我如何将SQL Server的监控与Linux原生的监控系统（如Prometheus、Zabbix）进行集成。我之前尝试过集成，但总是有各种问题，这本书给出了非常详细的配置步骤和解决方案。它讲解了如何采集SQL Server的各种性能指标，如何设置告警阈值，以及如何将告警信息推送到Slack、邮件等平台。这让我能够更及时地发现和处理数据库潜在的问题，避免了不必要的停机时间，为公司业务的稳定运行提供了坚实保障。
评分读完这本书，我才真正理解了“运维”两个字的深层含义。在Windows下，我们可能更多地关注SQL Server本身的管理，但迁移到Linux后，操作系统的层面就变得无比重要。这本书在这方面做得非常出色，它不仅仅是告诉你怎么操作SQL Server，更重要的是教你如何将SQL Server与Linux操作系统进行深度融合。例如，在“性能监控与调优”章节，它深入剖析了如何利用Linux原生的工具（如`top`、`htop`、`iostat`、`vmstat`等）来监控SQL Server的资源使用情况，并且结合SQL Server自身的性能指标，进行全方位的分析。我以前只是知道这些Linux命令，但不知道如何将它们与SQL Server的性能瓶颈联系起来，这本书给出了非常清晰的指导。 特别是关于I/O性能的调优，在Linux环境下，磁盘I/O往往是SQL Server性能的最大瓶颈之一。这本书详细讲解了如何选择合适的存储方案（SSD vs. HDD，RAID级别），如何进行文件系统的优化（如ext4 vs. XFS），以及如何通过SQL Server的配置来最小化I/O压力。我之前对这些概念只是模糊的了解，读完这本书后，我能够自信地去分析和解决各种I/O相关的性能问题，让我们的数据库运行得更流畅，响应时间也大大缩短了。
评分感觉一般，很多内容有欲言又止的感觉。
评分感觉一般，很多内容有欲言又止的感觉。
评分感觉一般，很多内容有欲言又止的感觉。
评分感觉一般，很多内容有欲言又止的感觉。
评分感觉一般，很多内容有欲言又止的感觉。
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