广告营销原理

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作者:
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页数:305
译者:
出版时间:2010-7
价格:32.00元
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isbn号码:9787565400261
丛书系列:
图书标签:
  • 财经
  • 广告学
  • 营销学
  • 市场营销
  • 品牌推广
  • 营销策略
  • 传播学
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  • 营销传播
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具体描述

《广告营销原理》立足于高等院校广告学专业的教学培养目标,遵循高等院校广告学教育教学规律,突出对广告学专业学生营销传播能力的培养,力求以描述性的语言结合清晰的图片,循序渐进、条理清晰、深入浅出、言简意赅地介绍整合营销传播学的基本原理,旨在为学生提供一本内容精炼、通俗易懂、实用性强的广告学教材,《广告营销原理》以培养高素质广告营销人才为主线,穿插大量的案例来辅助教学,力求使学生在掌握整合营销传播学的基本理论、策略和实用技巧的基础上,具备较强的操作能力。随着广告学的长足发展和广告教育的曰臻完善,越来越多的高校开始探索通过结合学校自身的学科环境特色和学术优势资源,来寻求广告学专业的发展方向。

好的,以下是一份为您量身定制的图书简介,主题围绕《广告营销原理》之外的内容,力求详尽、专业且自然流畅: --- 《数字时代的企业增长引擎:从用户洞察到数据驱动的营销实践》 图书简介 在信息爆炸与技术飞速迭代的今天,传统的营销范式正面临着前所未有的挑战。企业不再是单向的信息发布者,而是复杂生态系统中的参与者和价值共创者。《数字时代的企业增长引擎:从用户洞察到数据驱动的营销实践》并非聚焦于广告创意的制作或传播技巧,而是深入剖析了在互联网和移动互联网背景下,企业如何构建一套可持续、可量化、以用户为中心的增长体系。本书旨在为企业决策者、市场营销专业人士以及渴望在数字化浪潮中脱颖而出的创业者,提供一套系统的、可操作的增长战略框架。 第一部分:重塑认知——数字化时代的营销本质转变 本部分首先将读者从传统的“推式”营销思维中解放出来,确立“拉式”和“共创式”营销的新核心。我们探讨了营销目标从单纯的品牌曝光转向以客户终身价值(CLV)为核心的转变。 用户中心叙事与身份认同: 在社交媒体时代,品牌不再是一个静态的标识,而是用户社群中共同构建的叙事。本书详细阐述了如何通过深度用户访谈、人种学观察(Ethnography)等定性研究方法,挖掘出用户深层次的痛点、渴望和身份认同需求,从而建立起超越产品本身的品牌联结。这包括如何构建“理想客户画像”(ICP)的进阶模型,并融入文化心理学的视角。 从渠道思维到体验流思维: 传统的营销往往将预算分配给特定渠道(如电视、平面、数字广告)。本书强调,现代客户的旅程是高度碎片化和跨平台的。我们引入了“体验流(Experience Flow)”的概念,指导读者绘制并优化客户在不同接触点间的无缝衔接路径,关注“摩擦点”的消除,而非单一渠道的优化。 敏捷营销与精益创业哲学: 介绍如何将精益创业(Lean Startup)的“构建-测量-学习”(Build-Measure-Learn)循环应用于市场活动。强调小步快跑、快速迭代和“假设驱动”的营销实验文化,以最小化资源浪费,最大化学习效率。 第二部分:洞察的深度挖掘——数据与用户研究的融合 成功的增长绝非偶然,它是对数据的深刻理解和富有洞察力的解读。本部分是全书的技术与方法论核心。 数据孤岛的打破与整合: 面对来自CRM、网站分析、社交监听、交易系统等海量数据,本书提供了建立统一数据视图的实践指南。重点讲解了如何利用数据湖(Data Lake)或CDP(客户数据平台)的概念,实现数据的标准化、清洗与激活。 行为经济学在营销中的应用: 深入探讨了启发式偏见、锚定效应、损失厌恶等行为经济学原理,指导读者设计出更具说服力的定价策略、订阅模型和行动召唤(CTA)设计。这部分内容超越了简单的A/B测试,侧重于理解用户决策背后的非理性驱动力。 归因模型的演进与挑战: 详细对比了从“首次点击”、“末次点击”到“基于位置的马尔可夫链模型”和“数据驱动归因(DDA)”的演变。讨论了在隐私保护日益严格的背景下,如何在高阶归因模型中平衡准确性和数据可得性。 第三部分:增长的引擎——自动化、个性化与扩展 掌握了洞察之后,如何将洞察转化为可规模化的执行力是企业增长的关键。本部分聚焦于技术赋能下的效率提升。 营销技术栈(MarTech Stack)的构建与选型: 提供了企业构建现代化营销技术基础设施的路线图。从SaaS工具的评估标准,到API集成的重要性,再到安全与合规(如GDPR、CCPA)的考量,帮助企业避免技术陷阱。 超个性化(Hyper-Personalization)的实现: 区分了基于用户标签的“个性化”与基于实时情境和预测模型的“超个性化”。介绍了实时决策引擎(Real-Time Decisioning Engines)的工作原理,以及如何利用AI/ML模型进行产品推荐、内容优化和动态定价。 私域流量的深度运营与价值捕获: 探讨了如何将公域流量转化为可长期维护和变现的“私域资产”。重点分析了社区运营的价值驱动模型、会员忠诚度计划的设计,以及利用内容矩阵(Content Matrix)持续激活休眠用户的策略,确保高频互动和高价值转化。 增长黑客的系统化应用: 本章将增长黑客的概念从零散的“技巧”提升为一套可复制的“增长体系”。内容涵盖了产品驱动增长(PLG)的实施路径、AARRR漏斗模型的全流程优化,以及构建跨部门(产品、工程、市场)的增长团队文化。 本书特色: 本书避免了对特定广告平台操作指南的赘述,而是专注于底层战略思维和可迁移的方法论。案例分析均取材于全球领先的科技公司、成熟的DTC品牌以及快速成长的SaaS企业,确保内容的前沿性和实操性。它不是一本教你“如何投放”的书,而是一本教你“如何设计一个能自我优化的增长机器”的蓝图。 目标读者: 市场总监、数字转型负责人、增长黑客团队、寻求系统化提升营销效能的企业高管,以及希望在数字化营销领域建立坚实理论基础的进阶学习者。 ---

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