具体描述
《物流系统优化与仿真》综合运筹学、系统工程、计算机应用等领域的相关知识，以供应链环境下的第三方物流系统作为研究对象，探究进行计算机建模和系统仿真与优化的途径及方法，主要内容包括：现代物流系统基础、物流系统仿真方法和物流系统优化方法。《物流系统优化与仿真》通过实例介绍了针对不同物流系统和环节的系统建模、仿真与优化方法，具体有：库存系统的建模与仿真、物流配送系统的建模与优化、物流系统中运输与库存集成的建模与优化、物流业务流程建模与仿真、邮政速递网络的建模与仿真优化、港口集装箱物流系统调度决策系统的设计、汽车滚装码头的智能决策系统的设计。
《物流系统优化与仿真》适合于物流管理、物流工程、交通运输、管理科学与工程、系统工程等专业的本科生或研究生作为系统仿真与优化相关课程的学习教材或教学参考书，也可供相关领域的学者及工程科技人员参考使用。
现代城市交通规划与管理 本书导言： 随着全球城市化进程的加速，城市交通问题日益成为制约城市可持续发展和居民生活质量的关键瓶颈。交通拥堵、环境污染、能源消耗以及安全隐患，是每一个现代都市都必须面对的严峻挑战。《现代城市交通规划与管理》旨在提供一个全面、系统且深入的视角，剖析当前城市交通面临的复杂性，并探讨一套科学、前沿的规划与管理策略。本书超越了传统的交通工程范畴，融合了运筹学、信息技术、行为经济学以及可持续发展理念，致力于构建更高效、更绿色、更具韧性的未来城市交通体系。 第一部分：城市交通系统基础理论与诊断 第一章：城市交通系统的复杂性与演化 本章首先界定了现代城市交通系统的基本构成要素——人、车、路、信息流。探讨了交通系统作为一种典型的复杂适应性系统（CAS）的特征，包括涌现性、非线性和反馈机制。深入分析了影响城市交通需求的宏观因素，如城市空间结构（职住分离度）、人口密度、经济活动水平以及土地利用模式之间的相互作用。通过历史案例分析，展示了不同发展阶段城市交通模式的变迁，为理解当前困境奠定理论基础。 第二章：城市交通需求分析与预测 精确的需求预测是有效规划的前提。本章详细阐述了城市交通需求模型的演进历程，从早期的经验模型到成熟的四阶段法（行程生成、行程分配、交通工具选择、路段分配）。重点介绍了基于个体出行决策的“以人为本”的交通模型（Activity-Based Models, ABM）的构建原理和应用优势，尤其是在模拟出行链和多模式选择行为方面的能力。同时，讨论了大数据和机器学习在实时需求识别和短期交通流预测中的应用潜力。 第三章：交通运行状态评估与性能评价指标 本章聚焦于如何量化和评估城市交通系统的运行健康状况。系统梳理了常用的宏观（如路网延误指数、平均车速）和微观（如排队长度、延误时间）性能指标。详细介绍了服务水平（Level of Service, LOS）的评估标准及其在不同道路类型（高速公路、城市主干道、次干道）中的适用性差异。此外，本书强调了将环境影响（如温室气体排放、噪声水平）和出行可靠性纳入综合评价体系的重要性。 第二部分：可持续的城市交通规划策略 第四章：面向可持续性的土地利用与交通整合（TODA） 探讨了土地利用规划如何从根本上塑造交通需求。重点分析了交通导向型开发（Transit-Oriented Development, TOD）的核心理念、实施框架及其对减少私家车依赖的积极作用。通过国际最佳实践案例，阐述了如何通过高密度、混合功能开发，优化公共交通服务可达性，构建“紧凑、混合、宜居”的城市空间形态。 第五章：优先发展公共交通系统 公共交通是解决城市拥堵的核心。本章深入剖析了不同类型公共交通系统的特点、适用场景与技术要求。详细讲解了快速公交系统（BRT）的设计标准、专用道设置、信号优先控制（TSP）技术。同时，对轨道交通（地铁、轻轨）的线网规划原则、客流组织和运营效率提升策略进行了详尽的论述，强调了“骨干优先，支线配套”的系统化建设思路。 第六章：主动交通模式的推广与友好环境营造 主动交通（步行与自行车）在短距离出行中具有不可替代的绿色和健康价值。本章系统介绍了步行网络设计的基本原则，包括街道尺度、安全过街设施、连续性与可达性。针对自行车交通，阐述了不同等级自行车道的工程标准、交通工程交叉口的设计优化，以及城市共享单车系统的健康管理模式，旨在构建“安全、舒适、连续”的慢行网络。 第七章：交通需求管理（TDM）的综合应用 需求管理是调节个体出行行为的有效手段。本章全面梳理了多种TDM工具的应用场景和预期效果。详细分析了区域性拥堵收费（Congestion Pricing）的模式选择、技术实施与社会公平性考量；停车管理策略，包括路边停车的定价机制、差异化收费以及智慧停车引导系统的建设。此外，还探讨了弹性工作制、拼车激励机制等软性管理措施的推广路径。 第三部分：现代交通管理与智能技术 第八章：智能交通系统（ITS）的核心架构 本书将ITS视为实现高效交通管理的必要工具。本章介绍了ITS的五大功能域：先进的交通信息采集系统（ATIS）、先进的交通管理系统（ATMS）、先进的公共交通系统（APTS）、先进的应急响应系统（AERS）和先进的出行者信息系统（ATIS）。重点解析了传感器技术（如地感线圈、视频检测、雷达）的数据融合与处理流程。 第九章：交通信号控制的优化理论与实践 交通信号控制是路口效率的关键。本章系统介绍了经典固定时间方案的局限性，并深入讲解了感应式（实时反馈）信号控制的原理，如SCATS、SCOOT等自适应控制系统的工作机制。详细分析了基于区域协调控制（Coordination）和网络化优化的方法，目标是最大化路网吞吐量，减少不必要的停车次数。 第十章：出行信息服务与智慧导航 现代出行者高度依赖实时信息。本章探讨了构建多源异构信息集成平台的方法，包括浮动车数据（FCD）、社交媒体数据以及传统探头数据的融合。深入研究了基于大数据的路径优化算法，如何为驾驶员和公交乘客提供精准的行程时间和换乘建议，从而引导出行行为，分散拥堵热点。 第十一章：未来交通场景与交通安全 展望未来，本章关注自动驾驶（Autonomous Vehicles, AV）和车联网（V2X）技术对城市交通的颠覆性影响。分析了AV部署对交通流特性的潜在改变（如车头时距缩短、通行能力提升），以及V2X通信在提高交叉口效率和预防交通事故中的关键作用。同时，结合“零愿景”（Vision Zero）理念，探讨了通过工程设计、执法干预和公众教育相结合，构建全方位的交通安全保障体系。 结语：韧性与前瞻性的城市交通治理 总结全书内容，强调城市交通规划应具备长期韧性和对技术变革的适应性。提出建立多部门协作、公私伙伴关系（PPP）的治理框架，确保规划的连续性和政策的有效实施。本书旨在为交通规划师、城市管理者、交通工程师以及相关专业的研究生提供一套兼具理论深度与实践指导意义的知识体系。
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