金屬加工與實訓

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頁數:107
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出版時間:2010-7
價格:14.00元
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isbn號碼:9787111297666
叢書系列:
圖書標籤:
  • 金屬加工
  • 機械製造
  • 實訓
  • 工科
  • 職業教育
  • 技術
  • 製造工藝
  • 金屬材料
  • 數控技術
  • 實習
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具體描述

《金屬加工與實訓:鉗工實訓》是中等職業教育課程改革國傢規劃新教材,是根據教育部於2009年發布的《中等職業學校金屬加工與實訓教學大綱》,同時參考國傢職業標準中級工具鉗工的考核要求編寫的。《金屬加工與實訓:鉗工實訓》以就業為導嚮,以鉗工基本技能任務為引領,通過5個綜閤項目,講述瞭鏨、鋸、銼、螺紋加工、常用工量具使用等鉗工技能。

《金屬加工與實訓:鉗工實訓》在內容上,貫徹“循序漸進”、“少而精”及“以例代理”和“以圖代理”的原則,有利於學生自學和教師授課。《金屬加工與實訓:鉗工實訓》在結構上,從中職學生基礎能力齣發,遵循專業理論的學習規律和技能的形成規律,按照由易到難的順序,設計一係列項目(任務),使學生在任務引領下學習鉗工技能及相關的理論知識,以避免理論教學與實踐相脫節。《金屬加工與實訓:鉗工實訓》在形式上,通過[問題]、[注意]、[說明]以及下劃綫等形式,引導學生思考,突齣關鍵部分和重點、難點。為便於教學。

《金屬加工與實訓:鉗工實訓》可作為中等職業學校機械類和近機類各專業實訓教材,也可以作為培訓機構和企業的培訓教材,以及相關技術人員的參考用書。

《先進製造技術與智能控製》 書籍簡介 本書旨在係統闡述當代先進製造技術的發展脈絡、核心原理及其在現代工業生産中的實際應用,並深入探討智能控製係統在優化製造流程、提升産品質量與生産效率方麵的關鍵作用。內容覆蓋麵廣,理論深度適中,注重前沿技術的結閤與工程實踐的指導性。 第一部分:現代製造技術基礎與發展趨勢 本部分首先迴顧瞭傳統製造技術的基本概念,隨後聚焦於當前製造業變革的核心驅動力——先進製造技術。 1. 數字化與網絡化製造環境: 深入解析瞭從CAD/CAM/CAE到CAPP(計算機輔助工藝設計)的集成化流程。重點探討瞭産品數據管理(PDM)和企業資源規劃(ERP)在製造企業中的集成應用,闡述瞭如何構建一個高效、信息驅動的數字化車間。討論瞭工業物聯網(IIoT)在采集、傳輸和分析製造現場數據方麵的技術實現,為後續的智能分析奠定基礎。 2. 增材製造(3D打印)技術深度解析: 詳細介紹瞭主流的增材製造技術,包括選擇性激光熔化(SLM)、電子束熔化(EBM)、材料噴射成形(Material Jetting)以及高能束熔融沉積技術(WAAM)。針對每種技術的工作原理、適用材料(金屬、陶瓷、高分子材料)的特性差異,以及在復雜結構件製造、快速原型製作和工裝夾具定製中的優勢與局限性進行瞭深入對比分析。特彆關注瞭增材製造過程中的殘餘應力控製、後處理技術(如熱等靜壓HIP)對最終性能的影響。 3. 高性能切削與特種加工技術: 盡管本書不聚焦於基礎的金屬切削機理,但本章著重於現代高效率、高精度加工的新型技術。內容涵蓋瞭高速和超高速加工(HSC/UHSC)中的刀具路徑規劃、顫振抑製策略以及切削力預測模型。特種加工方麵,詳細介紹瞭電火花加工(EDM)的先進控製方法,特彆是基於脈衝參數優化和電極材料選擇對加工效率和錶麵完整性的影響;激光加工技術則側重於高精度打孔、切割和錶麵改性(如激光熔覆)的物理過程與工藝窗口控製。 4. 柔性製造係統(FMS)與自動化單元: 闡述瞭FMS的設計理念,如何通過機床、機器人和物料搬運係統的靈活組閤,實現多品種、小批量的經濟化生産。分析瞭自動上下料、刀具自動更換以及工件在綫測量在提高係統柔性中的關鍵作用。 第二部分:智能控製係統與優化 本部分是本書的核心內容之一,聚焦於如何利用現代控製理論與信息技術,實現製造過程的智能化和自適應性。 1. 製造過程中的傳感器技術與數據采集: 深入研究瞭用於實時監測加工狀態的關鍵傳感器,包括力/扭矩傳感器、振動傳感器、聲發射(AE)傳感器以及非接觸式(如光學、紅外)溫度和尺寸測量係統。重點闡述瞭傳感器信號的預處理技術,如濾波、降噪和特徵提取方法,以確保輸入控製係統的信號具有高可靠性。 2. 現代過程控製理論在製造中的應用: 探討瞭基於模型的控製方法,例如先進的PID控製變種(如Smith預估器)在補償係統延遲方麵的應用。著重介紹瞭自適應控製(Adaptive Control)在麵對刀具磨損或材料批次變化時,自動調整控製參數以維持性能的機製。此外,對基於模型的預測控製(MPC)在復雜多變量耦閤的製造係統中,進行前瞻性優化調控的原理進行瞭詳細的數學描述和算例分析。 3. 狀態監測、故障診斷與預測性維護(PHM): 本章講解瞭如何利用監測數據構建係統的健康狀態評估模型。引入瞭基於信號處理的故障特徵提取方法(如小波分析、經驗模態分解EMD),以及模式識彆算法(如支持嚮量機SVM、人工神經網絡ANN)在識彆加工狀態(正常、磨損、崩刃)中的應用。重點闡述瞭預測性維護的框架,即如何根據剩餘使用壽命(RUL)預測模型,製定最優的維護策略,避免非計劃停機。 4. 人工智能與機器學習在製造優化中的前沿應用: 本部分引入瞭深度學習(如捲積神經網絡CNN、循環神經網絡RNN)在復雜非綫性製造數據分析中的潛力。討論瞭強化學習(Reinforcement Learning, RL)在優化機器人路徑規劃、參數自適應調整等決策製定過程中的前沿研究與實踐案例。探討瞭如何利用數字孿生(Digital Twin)技術,構建物理實體製造過程的虛擬映射,通過在孿生體上進行仿真和策略迭代,反哺和優化真實生産綫的運行。 第三部分:質量保證與係統集成 1. 在綫質量控製與反饋: 介紹瞭幾種關鍵的在綫測量技術,如激光跟蹤儀、關節式測量機(CMM)的集成應用。闡述瞭如何將測量數據實時反饋到控製迴路中,實現對機床誤差源(如熱漂移、刀具磨損)的在綫補償和閉環控製,以確保最終産品的幾何精度和錶麵質量。 2. 製造係統的安全與可靠性工程: 討論瞭在高度自動化的製造環境中,確保係統安全運行的必要性。內容包括功能安全標準(如ISO 13849)在自動化設備中的實施,以及係統冗餘設計在高風險環節中的應用,保證係統在發生局部故障時仍能維持基本功能或安全停機。 總結 本書匯集瞭製造工程、控製科學與信息技術的前沿成果,為讀者構建瞭一個理解和應用未來智能工廠所需核心技術的知識體係。其目標是培養具備跨學科視野的高端工程技術人纔,能夠在新一輪工業革命的浪潮中,主導和實現高效、靈活、高可靠性的先進製造係統的設計、集成與優化。全書結構嚴謹,理論與應用並重,適閤作為高等院校相關專業高年級本科生、研究生教材,以及工業界工程師進行技術深造和前沿知識學習的參考讀物。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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這本書的敘事邏輯和知識推進的節奏感簡直堪稱教科書級彆的示範。它不是那種上來就拋齣大量晦澀概念的書,而是采用瞭非常溫和且遞進的方式引導讀者進入專業領域。開篇部分,作者似乎非常懂得初學者的心理睏境,用大量的現實工業場景案例作為引子,先建立起對“為什麼要做這些加工”的宏觀認知,然後再逐步拆解到“如何實現這些加工”的具體技術細節。這種“先知其然,後知其所以然”的結構安排,極大地降低瞭入門的心理門檻。我特彆注意到,在講解一些關鍵的切削參數設定時,作者並沒有直接給齣公式,而是先用一個簡單的比喻或者一個具體的車間經驗來解釋這個參數背後的物理意義,然後再引齣數學模型。這種處理方式,使得原本枯燥的理論學習過程變得生動且具有很強的可操作性。這種知識結構的構建,絕非一蹴而就,背後一定是對該領域有深刻理解的作者,纔能將復雜的知識體係梳理得如此井然有序,讓讀者能自然而然地跟著作者的思路走下去,直至掌握核心技能。

评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格展現齣一種罕見的、介於嚴謹學術與親切傳授之間的平衡點。它不像某些老舊的教材那樣充斥著生僻的、翻譯腔的術語,讀起來像在啃石頭;但它也絕非那種為瞭通俗而犧牲精度的網絡教程。作者在選取詞匯時,總是能找到那個最佳的平衡點——既能精確描述技術內涵,又保持瞭語言的流暢性和現代感。例如,在解釋材料的塑性變形機製時,它用詞精確,但錶述方式卻非常清晰有力,沒有一句多餘的廢話,每一個句子都仿佛是經過深思熟慮的提煉。這種文字功底,使得閱讀過程本身成為一種享受。它不像在接受灌輸,更像是在進行一場高質量的專業對話。這種文字的魅力,讓我在麵對那些原本可能令人望而卻步的高深原理時,也能保持高度的專注力和好奇心,這是很多技術書籍作者難以企及的高度,也是這本書能在眾多同類著作中脫穎而齣的關鍵所在。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計挺彆緻的,封麵選用的那種啞光紙質感相當不錯,拿在手裏沉甸甸的,給人一種專業可靠的感覺。內頁的紙張也挑得好,印刷清晰,墨色均勻,即使是那些復雜的機械圖紙和流程示意圖,細節也展現得非常到位,長時間閱讀眼睛也不會覺得特彆疲勞。我最欣賞的是它的版式布局,內容劃分得很清晰,標題、小標題、正文、圖注之間的層級關係處理得非常巧妙,不像有些技術書籍,看著就像一堆密密麻麻的文字堆砌在一起,讓人望而生畏。拿到手翻看時,就能感覺到編輯和作者在排版細節上花費瞭大量心思,這種對細節的關注,其實也從側麵反映瞭書中內容的嚴謹性。特彆是那些工藝流程圖,綫條乾淨利落,配色也很有邏輯性,輔助理解那些抽象的加工原理時,效率明顯提高瞭不止一個檔次。如果說有什麼能更完美的話,或許在章節過渡頁可以增加一些啓發性的設計元素,但總體而言,從物理體驗上來說,這本書絕對是行業內少有的精品,讓人願意反復翻閱和學習。它給我的第一印象就是“用心製作”,這在當前的齣版市場中是相當難得的品質。

评分☆☆☆☆☆

我是一個偏愛實戰操作勝過純理論推導的人,所以很多理論書籍對我來說,讀起來總覺得“隔著一層”。然而,這本書在這方麵的處理方式相當令人驚喜。它似乎非常清楚,技術書籍的最終目的還是服務於生産一綫。書中對於各種機床的操作規程、刀具的選擇標準、乃至工件裝夾的疑難點分析,都寫得極其詳盡和具體。比如,在描述某個復雜麯麵的銑削工藝時,它不僅展示瞭G代碼的結構,還貼心地附上瞭操作員在實際機床上麵對控製麵闆時的決策流程圖。這種從理論到實踐的無縫銜接,讓我感覺仿佛身邊有一位經驗豐富的高級技師在手把手地指導。更難能可貴的是,書中還收錄瞭不少“常見故障與排除”的章節,這些內容往往是傳統教材中被一筆帶過的,但恰恰是這些“坑”決定瞭實際工作中的效率和質量。閱讀這些部分,我能感受到作者的良苦用心,他們不是在寫一份完美的理想化文檔,而是在編寫一本真正能應對真實車間挑戰的工具書。

评分☆☆☆☆☆

如果說有什麼地方讓我感到震撼,那絕對是書中對“工藝優化”和“質量控製”的探討深度。很多書籍停留在“如何完成加工”的層麵,但這本書更進一步,深入到瞭“如何用更優的方案完成,並確保批次間的一緻性”。它不僅僅是介紹瞭幾種加工方法,而是對這些方法的優劣勢、成本效益、環境影響等多個維度進行瞭係統的對比分析。例如,在討論錶麵粗糙度與刀具壽命的關係時,書中提供瞭大量的實驗數據圖錶支持其論點,這些圖錶清晰地揭示瞭參數微調帶來的實際效果差異。這不僅僅是知識的堆砌,更是一種思維方法的訓練——教導讀者如何像工程師一樣去思考、去權衡、去做決策。這種係統性的、多維度的分析框架,對於正在職業生涯中尋求突破、渴望從操作者晉升為設計者的讀者來說,價值不可估量。它提供瞭一種看待整個生産流程的全新視角,遠超齣瞭單純的技能學習範疇,更像是對現代精密製造哲學的一次深刻闡述。

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