《地理信息系统基础与实验教程》内容简介:地理信息系统(GIS)在当前社会经济建设中发挥着重要作用,是解决诸多空间问题的主要技术手段。《地理信息系统基础与实验教程》是长期从事GIS课程教学与科研工作的教师在开展“GIS专业建设与高校课程改革”研究中取得的重要成果。全书共分7章,主要内容包括绪论、空间数据基础、空间数据的输入与处理、空间分析、空间数据的可视化与输出、地理信息系统的开发与应用,地理信息系统的发展等。
全书以GIS基本理论为主线,结合大量的具体实例,并配备相关数据,具有很强的可操作性。随书光盘中除了实验数据外,还配有各章的课件,便于教师教学和学生学习。
《地理信息系统基础与实验教程》可作为GIS、地理科学、测绘、城乡规划、土地管理等专业的本科生、研究生的课程教材,也可供其他相关专业的师生、工程技术人员和研究人员学习参考。
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这本新买的《地理信息系统基础与实验教程》真的是让我眼前一亮,书的装帧设计很有现代感,拿在手里沉甸甸的,光是翻阅那些精美的插图和清晰的图表就已经让人心生喜爱。我印象最深的是它对GIS核心概念的阐述,简直是化繁为简的大师之作。比如在讲到空间数据模型时,作者没有堆砌晦涩难懂的专业术语,而是用生动的比喻和生活化的场景来解释矢量数据和栅格数据的根本区别,让我这个GIS初学者一下子就抓住了重点。特别是关于拓扑关系的讲解,以往总觉得是GIS的拦路虎,但这本书里通过一系列精心设计的实验步骤,手把手地带着读者去“构建”和“验证”拓扑结构,那种从理论到实践的无缝衔接,极大地增强了我的学习信心。实验部分的指导性极强,每一步操作都配有详尽的截图和操作提示,即便是第一次接触这类软件的人,也能顺利完成任务,这种注重实操和动手能力的培养,是很多传统教材所欠缺的宝贵品质。这本书不仅仅是一本教材,更像是一位耐心细致的导师,引导我逐步深入这个充满魅力的领域。
评分我特别欣赏这本书的实验部分所体现出的“探究式学习”的理念。它不是简单地告诉你“点击A按钮,得到B结果”,而是引导你思考“为什么点击A按钮会得到B结果,如果我改变参数C,结果会如何变化”。例如,在进行空间插值实验时,它鼓励读者尝试克里金法、反距离加权法等不同方法的参数设置,并要求读者对比不同模型在不同空间分布特征的数据集上表现出的差异性,最终要求写出基于分析结果的最佳方法选择报告。这种要求读者进行批判性思考和方法论比较的设计,远比死记硬背软件命令要深刻得多。它教会我的不仅仅是如何操作软件,更重要的是如何像一名合格的地理信息科学家那样去思考和解决问题,去量化不确定性,去选择最合适的工具应对特定的地理挑战,这才是真正有价值的收获。
评分说实话,我对市面上大多数GIS教材都有点审美疲劳,要么是过于偏重理论的“百科全书”,读起来枯燥乏味;要么就是一味地罗列软件操作命令,缺乏对背后原理的深入挖掘。然而,这本《地理信息系统基础与实验教程》却巧妙地找到了一个绝佳的平衡点。它在理论基础的铺陈上,展现了深厚的学术功底,但它的高明之处在于,所有的理论讲解都紧密围绕着“如何解决实际问题”这一核心。例如,在讲解空间分析的复杂流程时,作者没有停留在单一的缓冲区分析或叠置分析,而是设计了一个综合性的案例——“城市应急资源的最优选址”,这个案例涵盖了数据预处理、多标准评估和结果可视化等多个环节,完整地展示了GIS在决策支持中的威力。这种案例驱动的教学模式,极大地激发了我思考如何将所学知识迁移到我自己的研究课题中去。而且,书中很多实验数据都是来源于真实世界案例的简化版,这使得我们在实验操作中,能真切感受到数据背后所承载的地理信息价值,而不是在虚拟的数据集中盲目操作。
评分这本书的排版和图文交互设计,真的体现了出版方对读者的尊重。色彩搭配稳重大气,关键概念的定义和公式推导都采用了醒目的色块和独立的版面进行强调,阅读体验非常流畅,不会产生视觉疲劳。而且,它在很多地方采用了一种“对比”的教学手法,比如在讨论坐标系转换时,书中不仅解释了大地坐标系和投影坐标系的差异,还配有直观的地球三维模型图,清晰地展示了“从椭球到平面”的几何投影过程,这比单纯看公式要直观得多。另外,书中对新兴技术如三维GIS和LiDAR点云数据的初步介绍,也显示出编者紧跟学术前沿的视野,尽管篇幅不长,但已足够为读者打开一扇了解未来技术的大门。这种兼顾基础的扎实性和对前沿的适度探索,使得这本书的适用人群范围很广,既适合刚入门的新生,也适合需要系统回顾和更新知识的在职技术人员。
评分作为一名需要进行野外数据采集和数据质量控制的专业人士,我特别关注教材在数据采集和预处理环节的详尽程度。通常,教材在这部分往往是一笔带过,而《地理信息系统基础与实验教程》在这方面表现得极为专业和细致。它不仅涵盖了传统的数据录入方法,更花了大量篇幅介绍了现代化的GPS/GNSS数据采集技术规范、无人机倾斜摄影数据的处理流程以及数据配准的精度控制要点。最让我惊喜的是,书中专门辟出了一章来讨论“数据治理与质量评估”,从RMSE、点位精度到属性完整性,详细阐述了如何用科学的方法评估和提高地理空间数据的可靠性。这对于我们这些需要保证最终分析结果准确性的人来说,无异于雪中送炭。书中的示例代码和脚本(虽然不是编程导向的书,但提供了很多实用的脚本思路)清晰地展示了如何批量处理和清洗带有噪声的数据,这使得原本令人头疼的数据准备工作变得有条不紊,极大地提升了我的工作效率。
评分今儿宠幸了你一天从早抱到晚 就请您在我脑里多留一会 过了明天再走也不迟
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