地理信息系统基础与实验教程

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页数:332
译者:
出版时间:2010-6
价格:49.00元
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isbn号码:9787030277503
丛书系列:
图书标签:
  • GIS
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  • 地理信息系统
  • GIS
  • 遥感
  • 地图学
  • 空间分析
  • 基础教程
  • 实验教学
  • 地理信息技术
  • 计算机地理学
  • 测绘科学
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具体描述

《地理信息系统基础与实验教程》内容简介:地理信息系统(GIS)在当前社会经济建设中发挥着重要作用,是解决诸多空间问题的主要技术手段。《地理信息系统基础与实验教程》是长期从事GIS课程教学与科研工作的教师在开展“GIS专业建设与高校课程改革”研究中取得的重要成果。全书共分7章,主要内容包括绪论、空间数据基础、空间数据的输入与处理、空间分析、空间数据的可视化与输出、地理信息系统的开发与应用,地理信息系统的发展等。

全书以GIS基本理论为主线,结合大量的具体实例,并配备相关数据,具有很强的可操作性。随书光盘中除了实验数据外,还配有各章的课件,便于教师教学和学生学习。

《地理信息系统基础与实验教程》可作为GIS、地理科学、测绘、城乡规划、土地管理等专业的本科生、研究生的课程教材,也可供其他相关专业的师生、工程技术人员和研究人员学习参考。

《测绘工程概论》 本书旨在为初学者系统性地介绍测绘工程这一多学科交叉领域的基础知识与核心理念。测绘工程,作为一项古老而又充满活力的学科,其核心在于精确地测量、记录、表达和管理地球表面及地下空间的地理信息。它不仅是理解我们所处环境的关键,更是规划、建设、管理乃至可持续发展不可或缺的支撑。 第一章 绪论:测绘工程的视角 本章将带领读者认识测绘工程的本质与重要性。我们将追溯测绘技术的历史演进,从古代的绳尺丈量到现代的卫星导航,展现其不断革新的脉络。同时,深入探讨测绘工程在现代社会中的广泛应用,包括城市规划、基础设施建设(如桥梁、隧道、道路)、土地管理、资源勘探、环境保护、灾害监测与应急响应,以及军事国防等诸多领域。通过生动的案例分析,让读者直观感受测绘工程如何为人类活动提供精准的空间坐标和详实的地形地貌信息。我们将强调测绘工程作为“空间之眼”的角色,揭示其在信息时代数据生产与应用中的核心地位。 第二章 地球的空间基准:大地测量基础 精确的空间定位是测绘工作的基石。本章将聚焦于大地测量学的基本原理。我们将介绍地球的形状与大小,以及如何用数学模型来描述地球的曲面,如椭球体和参考椭球。读者将了解大地坐标系(如地理坐标系、大地坐标系)的概念,以及经纬度、高程等基本参数的含义。此外,本章还将初步介绍各种大地测量技术,包括经典的三角测量、导线测量,以及现代的全球导航卫星系统(GNSS)及其基本原理,如GPS、GLONASS、Galileo等,为后续章节深入学习打下基础。 第三章 描绘地表:地形图的绘制与解读 地形图是测绘工程最直观的成果之一,也是理解地表形态和空间关系的重要工具。本章将详细阐述地形图的构成要素,包括图例、比例尺、等高线、高程点、注记等。读者将学会如何通过等高线的疏密、弯曲程度来判断地表的起伏状况,如山丘、洼地、坡度等。我们将介绍地形图的分类,如国家基本比例尺地形图、专业地形图等,并探讨不同比例尺地形图的应用场景。此外,本章还将触及地形图的数字化表达与基本量测方法,例如在图上量测距离、面积和坡度。 第四章 测量工具的演进:从经纬仪到现代测量仪器 精确的测量离不开先进的仪器。本章将回顾测绘仪器从传统到现代的发展历程。我们将介绍经典的测角、测距仪器,如经纬仪、皂石仪、测绳等,了解它们的工作原理和局限性。随后,重点介绍现代测绘仪器,包括全站仪(Total Station)的组成、测量原理、数据采集方式及其在工程测量中的广泛应用。还将初步介绍数字水准仪、激光扫描仪等新型测量设备,并探讨它们如何提升测量效率和精度,为三维空间数据的获取提供可能。 第五章 空间数据的获取:遥感与摄影测量入门 除了地面测量,从空中或太空获取地表信息也是测绘工程的重要手段。本章将介绍遥感(Remote Sensing)和摄影测量(Photogrammetry)的基本概念。我们将解释遥感技术如何利用电磁波获取地物信息,并介绍不同类型的遥感影像(如可见光、红外、雷达影像)及其在地图更新、资源调查、环境监测中的作用。摄影测量方面,我们将介绍航空摄影和卫星摄影的原理,以及如何通过立体像对原理恢复三维空间信息,生成数字高程模型(DEM)和三维模型。 第六章 测绘成果的应用:工程测量实践 本章将结合实际工程案例,展示测绘成果在工程建设中的具体应用。我们将介绍工程测量在路线(道路、铁路、管线)设计与施工中的作用,包括中线放样、边坡监测、土方计算等。还将探讨建筑物(高层建筑、桥梁、大坝)的变形监测、沉降观测等关键环节。此外,本章还将涉及地形图的更新与修测,以及如何根据工程需求编制特定用途的专题地图。通过这些实例,读者将更深刻地理解测绘工程在保障工程安全、质量和效率方面的重要价值。 第七章 展望:测绘工程的未来趋势 测绘工程正处于快速发展的变革时期。本章将探讨测绘工程的未来发展方向。我们将关注云计算、大数据、人工智能等技术如何与测绘深度融合,推动测绘数据的生产、处理、分析和应用模式的创新。特别是,我们将展望三维地理空间信息模型的构建与应用,如倾斜摄影、BIM(建筑信息模型)等技术如何整合,形成更加精细、智能化的地理信息系统。同时,还将探讨无人机测绘、室内定位技术等新兴领域的发展及其潜在的应用前景,为读者勾勒出测绘工程的广阔未来。 本书的编写力求语言通俗易懂,理论与实践相结合,旨在为所有对测绘工程感兴趣的读者提供一个坚实的基础认知框架。通过阅读本书,您将能够更好地理解我们生活所依赖的空间信息,并初步掌握一些基本的测绘原理与方法。

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读后感

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这本新买的《地理信息系统基础与实验教程》真的是让我眼前一亮,书的装帧设计很有现代感,拿在手里沉甸甸的,光是翻阅那些精美的插图和清晰的图表就已经让人心生喜爱。我印象最深的是它对GIS核心概念的阐述,简直是化繁为简的大师之作。比如在讲到空间数据模型时,作者没有堆砌晦涩难懂的专业术语,而是用生动的比喻和生活化的场景来解释矢量数据和栅格数据的根本区别,让我这个GIS初学者一下子就抓住了重点。特别是关于拓扑关系的讲解,以往总觉得是GIS的拦路虎,但这本书里通过一系列精心设计的实验步骤,手把手地带着读者去“构建”和“验证”拓扑结构,那种从理论到实践的无缝衔接,极大地增强了我的学习信心。实验部分的指导性极强,每一步操作都配有详尽的截图和操作提示,即便是第一次接触这类软件的人,也能顺利完成任务,这种注重实操和动手能力的培养,是很多传统教材所欠缺的宝贵品质。这本书不仅仅是一本教材,更像是一位耐心细致的导师,引导我逐步深入这个充满魅力的领域。

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我特别欣赏这本书的实验部分所体现出的“探究式学习”的理念。它不是简单地告诉你“点击A按钮,得到B结果”,而是引导你思考“为什么点击A按钮会得到B结果,如果我改变参数C,结果会如何变化”。例如,在进行空间插值实验时,它鼓励读者尝试克里金法、反距离加权法等不同方法的参数设置,并要求读者对比不同模型在不同空间分布特征的数据集上表现出的差异性,最终要求写出基于分析结果的最佳方法选择报告。这种要求读者进行批判性思考和方法论比较的设计,远比死记硬背软件命令要深刻得多。它教会我的不仅仅是如何操作软件,更重要的是如何像一名合格的地理信息科学家那样去思考和解决问题,去量化不确定性,去选择最合适的工具应对特定的地理挑战,这才是真正有价值的收获。

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说实话,我对市面上大多数GIS教材都有点审美疲劳,要么是过于偏重理论的“百科全书”,读起来枯燥乏味;要么就是一味地罗列软件操作命令,缺乏对背后原理的深入挖掘。然而,这本《地理信息系统基础与实验教程》却巧妙地找到了一个绝佳的平衡点。它在理论基础的铺陈上,展现了深厚的学术功底,但它的高明之处在于,所有的理论讲解都紧密围绕着“如何解决实际问题”这一核心。例如,在讲解空间分析的复杂流程时,作者没有停留在单一的缓冲区分析或叠置分析,而是设计了一个综合性的案例——“城市应急资源的最优选址”,这个案例涵盖了数据预处理、多标准评估和结果可视化等多个环节,完整地展示了GIS在决策支持中的威力。这种案例驱动的教学模式,极大地激发了我思考如何将所学知识迁移到我自己的研究课题中去。而且,书中很多实验数据都是来源于真实世界案例的简化版,这使得我们在实验操作中,能真切感受到数据背后所承载的地理信息价值,而不是在虚拟的数据集中盲目操作。

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这本书的排版和图文交互设计,真的体现了出版方对读者的尊重。色彩搭配稳重大气,关键概念的定义和公式推导都采用了醒目的色块和独立的版面进行强调,阅读体验非常流畅,不会产生视觉疲劳。而且,它在很多地方采用了一种“对比”的教学手法,比如在讨论坐标系转换时,书中不仅解释了大地坐标系和投影坐标系的差异,还配有直观的地球三维模型图,清晰地展示了“从椭球到平面”的几何投影过程,这比单纯看公式要直观得多。另外,书中对新兴技术如三维GIS和LiDAR点云数据的初步介绍,也显示出编者紧跟学术前沿的视野,尽管篇幅不长,但已足够为读者打开一扇了解未来技术的大门。这种兼顾基础的扎实性和对前沿的适度探索,使得这本书的适用人群范围很广,既适合刚入门的新生,也适合需要系统回顾和更新知识的在职技术人员。

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作为一名需要进行野外数据采集和数据质量控制的专业人士,我特别关注教材在数据采集和预处理环节的详尽程度。通常,教材在这部分往往是一笔带过,而《地理信息系统基础与实验教程》在这方面表现得极为专业和细致。它不仅涵盖了传统的数据录入方法,更花了大量篇幅介绍了现代化的GPS/GNSS数据采集技术规范、无人机倾斜摄影数据的处理流程以及数据配准的精度控制要点。最让我惊喜的是,书中专门辟出了一章来讨论“数据治理与质量评估”,从RMSE、点位精度到属性完整性,详细阐述了如何用科学的方法评估和提高地理空间数据的可靠性。这对于我们这些需要保证最终分析结果准确性的人来说,无异于雪中送炭。书中的示例代码和脚本(虽然不是编程导向的书,但提供了很多实用的脚本思路)清晰地展示了如何批量处理和清洗带有噪声的数据,这使得原本令人头疼的数据准备工作变得有条不紊,极大地提升了我的工作效率。

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