基于MATLAB的控制网平差程序设计

基于MATLAB的控制网平差程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:同济大学出版社
作者:姚连壁
出品人:
页数:247
译者:
出版时间:2006-4
价格:23.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787560832364
丛书系列:
图书标签:
  • 测绘
  • Matlab
  • Matlab&测绘
  • MATLAB
  • 控制测量
  • 平差计算
  • 程序设计
  • 大地测量
  • 误差分析
  • 算法实现
  • 工程测量
  • GIS
  • 数值计算
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具体描述

本书在介绍软件工程概念和测量平差的基础上,利用简单易懂的MATLAB计算机语言,使用学生能够进行平面控制网、水准网的平差计算、闭合差的自动寻找以及绘制控制网网图。本书不仅适合于测绘专业学生的教学需要,而且也可供生产或科研单位有关专业人员参考。

《空间测量数据处理与应用》 本书系统地介绍了空间测量数据处理的理论、方法与技术,重点阐述了基于最小二乘原理的平差理论及其在实际工程中的应用。全书共分为九章,内容涵盖了从基础测量数据处理到复杂工程应用的各个方面。 第一章 绪论 本章首先回顾了测绘技术的发展历程,强调了数据处理在现代测绘工程中的核心地位。接着,详细介绍了空间测量数据的来源、特点及其在工程建设、形变监测、资源勘探等领域的广泛应用。最后,阐述了数据处理面临的主要挑战,并为后续章节的学习奠定了理论基础。 第二章 测量误差理论 本章深入探讨了测量误差的产生原因、分类及其基本性质。详细讲解了误差的传播规律,包括方差和协方差的计算方法。在此基础上,引入了显著性检验、精度评定等统计方法,旨在帮助读者掌握如何识别和量化测量误差,并为后续的平差计算提供必要的理论支撑。 第三章 平差基本原理 本章是全书的核心内容之一。详细阐述了最小二乘法的基本原理,包括条件平差、间接平差、参数平差等不同形式。通过清晰的数学推导和实例分析,使读者深刻理解最小二乘法如何通过调整观测值来获得最优的参数估计,从而实现对测量误差的补偿。本章还介绍了平差结果的检验与评定方法。 第四章 测量数据处理方法 本章将理论与实践相结合,详细介绍了多种常用的测量数据处理方法。包括: 导线测量数据处理: 讲解了导线测量中角度、边长观测值的平差计算,以及坐标的计算与传递。 导线闭合与控制: 介绍了导线闭合差的计算、调整方法,以及如何利用控制点进行导线平差。 高程测量数据处理: 阐述了水准测量中高程观测值的平差计算,以及水准路线的闭合与控制。 小范围平面控制网平差: 重点讲解了小范围平面控制网(如房产控制网、校园测量等)的观测设计、数据采集及基于最小二乘原理的平差计算。 三维空间控制网平差: 介绍了三维空间控制网(如GPS控制网)的观测原理、数据处理流程及平差计算,包括基线向量的平差、区域网的平差等。 第五章 典型工程应用 本章聚焦于将前面章节所学的理论和方法应用于实际工程。通过多个典型案例,展示数据处理在不同工程领域的具体实践: 道路工程: 讲解了道路中线、边线、高程等控制点的布设、观测及数据处理,以及工程放样时的误差分析。 建筑工程: 演示了建筑物的平面、高程控制测量,以及施工过程中沉降、位移等变形监测数据的处理。 水利工程: 介绍了大坝、水库等水利设施的测量控制、地形测绘及水文监测数据的处理。 城市地下管线探测与管理: 讲解了地下管线探测数据的采集、处理与成果可视化,以及管线信息管理系统的数据基础。 变形监测与安全评估: 重点阐述了桥梁、大坝、高层建筑等结构物长期变形监测数据的处理方法,以及基于监测数据的安全评估。 第六章 测量数据处理的精度评定 本章深入探讨了测量数据处理的精度评定方法。详细介绍了各种精度指标的计算,如中误差、单位权中误差、相对误差等,并解释了它们在实际工程中的意义。本章还讨论了如何通过精度评定来优化测量设计和提高数据质量。 第七章 测量数据异常值处理 本章专门讨论了测量数据处理过程中可能出现的异常值问题。详细讲解了异常值的识别方法,包括图示法、数理统计法等,并提供了多种有效的异常值剔除与修正策略,以确保平差结果的可靠性。 第八章 测量数据处理的软件应用 本章介绍了当前主流的测量数据处理软件及其应用。虽然不局限于特定软件,但会提及不同软件在功能、操作和适用性上的特点,帮助读者选择合适的工具。重点会放在如何利用这些软件实现前面章节介绍的各种平差计算和数据处理流程。 第九章 测量数据处理的发展趋势与展望 本章对测量数据处理的未来发展方向进行展望。探讨了大数据、人工智能、云计算等新兴技术在测量数据处理领域的潜在应用,以及面向智能化、自动化、实时化等方向的发展趋势。 本书力求内容严谨、体系完整、图文并茂,适合高等院校测绘工程、土木工程、地理信息科学等相关专业的学生和工程技术人员阅读。通过学习本书,读者将能够掌握扎实的测量数据处理理论,熟练运用各种数据处理方法,并能有效地解决实际工程中的测量问题。

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读后感

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用户评价

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真正让我感到惊喜的是作者在论述过程中体现出的对“误差源”的深刻洞察力。控制网平差的质量,归根结底取决于对误差的理解和控制。这本书花了大量的篇幅来分析系统误差和随机误差的特性,并展示了在MATLAB环境中如何通过统计检验方法来识别和剔除异常值。它不仅仅是给出了一套求解公式,而是引导读者去思考数据背后的物理意义和测量过程中的潜在缺陷。比如,对于不同年代、不同精度设备施测的数据进行联合平差时的权重分配问题,书中给出的建议非常具有实战经验,明显是经过大量现场工作检验过的结论。这种从工程实践中提炼出来的“经验之谈”,比单纯的数学推导更有价值。这本书提供给我的,是一种完整的质量控制和数据可靠性评估的思维框架,这对于任何严肃的工程项目都是至关重要的基础。

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这本书绝对是理论与实践结合的典范之作,尤其是对于那些正在学习或已经接触了测绘工程、大地测量学的朋友们来说,简直是一本宝藏。作者在开篇就将复杂的平差理论用极其清晰的逻辑串联起来,从最基础的误差传播、最小二乘原理,到具体的观测方程建立,每一步都讲解得深入浅出。特别是书中对不同类型的观测数据(如边长、高程、方位角)如何转化为观测方程的细节处理,简直是教科书级别的示范。我印象最深的是它对权矩阵处理的章节,不同于市面上很多教材只是简单提及,这本书详细剖析了权矩阵的选取原则、不同观测精度对平差结果的影响,甚至还涉及了如何根据实际需求对权矩阵进行调整,这对于我们实际项目操作中遇到的各种复杂情况提供了非常宝贵的指导思路。读完这部分,我对“理论指导实践”这句话有了更深刻的理解,不再是空洞的口号,而是实实在在写在代码逻辑里的真理。这本书的叙述方式非常严谨,但又充满了对读者负责的态度,让人在学习枯燥的数学推导时,始终能保持探索的兴趣。

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这本书的视角非常独特,它不仅仅局限于单一的平差方法,而是展现了一个宏大的测绘数据处理体系。我特别欣赏它在介绍完经典方法后,能迅速切入到现代优化理论的应用。书中对某些高级平差模型,比如包含仪器误差、点位固定约束等复杂情况的处理,有着非常独到的见解。它没有回避这些在实际工程中经常遇到的“疑难杂症”,反而将其作为深入探讨的对象。这种不畏复杂、追求精确的治学态度,是这本书最吸引我的地方之一。作者在描述这些复杂模型时,依然保持了令人惊叹的条理性和逻辑性,使得即便是初次接触这些高级算法的读者,也能沿着作者的思路逐步理解其精髓。可以说,这本书成功地搭建了一座连接基础理论与前沿工程应用的桥梁,它提供的知识深度足以让专业人士受益匪浅,同时又具备足够的铺垫,让有一定基础的学生能够攀登上去。

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从排版和行文风格来看,这本书流露出一种浓厚的工科严谨性,但又避免了过度学究气的僵硬。语言简洁有力,用词专业精准,很少出现模棱两可的表述,这在技术类书籍中是极为可贵的品质。我特别关注了书中关于图形界面(GUI)设计的讨论部分,虽然本书的核心是算法和后端处理,但作者并未忽视用户体验。他提供了一些关于如何用MATLAB的工具箱快速构建一个直观、易用的平差软件界面的思路和示例,这极大地提升了整个平差流程的效率。一个好的平差程序,不仅要算得准,还要用起来方便。这本书正是兼顾了这两点。它让我意识到,优秀的设计不仅仅是代码层面的优雅,更是人机交互层面的高效。这种对“完整产品”的关注,使得这本书的实用价值得到了质的飞跃,远超一般纯算法手册的范畴。

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我发现这本书的价值,主要体现在它那无与伦比的“可操作性”上。很多教材讲完理论就戛然而止,留给读者的往往是满脑子的公式和一堆无从下手的代码空白。但《基于MATLAB的控制网平差程序设计》完全不一样,它像一位耐心的导师,手把手地教你如何将那些晦涩的数学公式转化为MATLAB中实际运行的程序模块。从数据预处理、输入文件格式的规范化,到核心的迭代求解算法的实现,作者都提供了详尽的步骤和清晰的代码片段。更令人称赞的是,书中对于程序调试和结果分析的讨论也非常到位。它不仅告诉你“怎么做”,还告诉你“做错了会怎么样”,并提供了专业的诊断方法。我尝试按照书中的流程自己搭建了一个小型的控制网平差系统,整个过程行云流水,结果的精度验证和残差分析部分,让我真正体会到了一个健壮的平差程序应有的素养。对于工程实践者来说,这本书提供的不仅仅是知识,更是一套完整且成熟的解决方案框架。

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