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出版者:

作者:中国物品编码中心

出品人:

页数:816

译者:

出版时间:2010-5

价格:240.00元

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isbn号码:9787506657938

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现代供应链管理：理论与实践深度解析 作者： 供应链研究组 出版社： 经济科学出版社 出版年份： 2023年 --- 内容简介 《现代供应链管理：理论与实践深度解析》是一部系统梳理当代复杂供应链体系运行规律、前沿理论构建与实战应用策略的权威著作。本书深度聚焦于在全球化、数字化浪潮驱动下的供应链范式的深刻变革，旨在为企业管理者、供应链专业人士以及高等院校师生提供一个全面、深入且具有前瞻性的知识框架。 本书共分为五大部分，二十四章，内容涵盖了从宏观战略规划到微观执行层面的全景式覆盖。 第一部分：供应链战略与环境重塑（Strategic Foundations and Environmental Reshaping） 本部分首先确立了现代供应链管理（SCM）的战略地位，探讨了其如何从传统的职能部门演变为驱动企业核心竞争力的关键要素。 第一章：供应链范式的演进与新挑战。 详细剖析了从泰勒主义时代的线性流程到21世纪协同网络模型的转变历程。重点分析了地缘政治冲突、极端气候事件和突发公共卫生事件对全球供应链韧性（Resilience）提出的严峻考验，并提出了“敏捷性”（Agility）与“韧性”并重的双螺旋战略模型。 第二章：供应链战略规划与企业目标对齐。 阐述了如何根据企业自身的市场定位（如成本领先、差异化或快速响应）来设计相应的供应链战略。讨论了如何将SCM目标有效融入企业的整体业务战略（BOS），并运用平衡计分卡（BSC）对供应链绩效进行多维度衡量。 第三章：全球化背景下的供应链布局优化。 本章深入探讨了全球制造、采购与分销网络的选址决策模型。对比分析了“近岸外包”（Nearshoring）、“友岸外包”（Friend-shoring）与分散化布局策略的优劣势，特别关注了关税壁垒、贸易协定（如RCEP、CPTPP）对网络结构调整的影响。 第二部分：核心流程优化与效率提升（Core Process Optimization and Efficiency Enhancement） 本部分聚焦于供应链的“血液循环”——计划、采购、制造与交付的流程再造与效率提升。 第四章：需求预测与集成业务计划（IBP/S&OP）。 摒弃了传统的独立职能预测模式，全面介绍集成业务计划（IBP）和销售与运营计划（S&OP）的框架、步骤与关键产出。详细阐述了时间序列分析、回归模型、机器学习算法在需求预测中的应用，并讨论了跨部门信息同步的机制设计。 第五章：精益采购与战略寻源。 本章着重于从成本节约向价值创造的转型。系统介绍了战略寻源（Strategic Sourcing）的七步法，包括品类管理（Category Management）、总拥有成本（TCO）分析、供应商风险评估与持续绩效管理。强调了供应商关系管理（SRM）在实现联合创新中的作用。 第六章：精益生产与供应链集成。 探讨了精益（Lean）思想在整个价值链中的应用，不仅仅局限于车间。重点分析了准时制（JIT）、看板系统（Kanban）与价值流图（VSM）如何与上游供应商和下游分销商进行外部拉动衔接，以消除整个链条中的浪费。 第七章：库存策略与优化控制。 对传统的EOQ模型进行了现代修正，引入了随机需求下的安全库存计算、多级库存优化（MEIO）以及基于服务水平的库存分配策略。特别讨论了面对“牛鞭效应”时，通过信息共享和协同效应来平滑库存波动的实操技术。 第三部分：物流与履行网络（Logistics and Fulfillment Networks） 本部分深入解析了现代物流系统的复杂性，尤其是在电子商务快速发展背景下的履约挑战。 第八章：运输管理系统（TMS）与优化。 详细介绍了运输网络设计、承运商选择、费率谈判以及多式联运的优化决策。重点讲解了路径优化算法（如旅行商问题变体）和实时在途可视性技术在降低物流成本和提高客户满意度方面的应用。 第九章：仓储管理与自动化集成。 涵盖了仓库布局设计、存储系统选择（如AS/RS、自动化立体仓库）和作业流程优化（入库、拣选、包装）。讨论了如何集成自动化技术（如AGV、穿梭车系统）以应对高峰期的吞吐量需求。 第十-十一章：最后一公里配送与逆向物流。 （此部分内容不涉及物流信息交换、标准或电子商务分册的任何规范内容） 重点分析了城市物流配送网络的挑战，包括交通限制、众包模式的兴起、配送中心选址的动态调整。同时，深入研究了产品退回、维修、回收和报废的全生命周期逆向物流管理策略，以及如何利用逆向物流创造二次价值。 第四部分：供应链中的技术赋能（Technology Empowerment in SCM） 本部分重点探讨了驱动供应链数字化转型的关键技术，着重于企业内部系统集成与数据驱动决策。 第十二章：企业资源计划（ERP）与供应链执行系统（SCES）。 概述了核心ERP系统在集成财务、人力、制造与供应链数据中的作用。重点分析了SCES模块（如WMS, MES, TMS）如何协同工作以支持实时的端到端执行控制。 第十三章：大数据分析与供应链决策支持。 阐述了如何利用海量交易数据、物联网（IoT）传感器数据和外部市场情报，构建预测性分析模型，支持库存分配、生产调度和异常预警。强调了数据治理（Data Governance）在确保分析结果准确性中的核心地位。 第十四章：物联网（IoT）在资产追踪与状态监测中的应用。 探讨了射频识别（RFID）、GPS和环境传感器在货物全程可追溯性、温度湿度监控和设备预测性维护中的实际应用案例。 第十五章：人工智能（AI）在供应链中的前沿应用。 涵盖了AI在合同条款自动审查、异常订单识别、动态定价模型构建以及复杂网络拓扑优化中的潜力与局限性。 第五部分：风险、可持续性与未来趋势（Risk, Sustainability, and Future Trends） 本部分展望了供应链管理的未来方向，特别是应对全球性挑战的策略。 第十六章：供应链风险管理与韧性构建。 提出了一个系统的风险识别、评估与缓解框架。区分了风险的来源（如财务风险、运营风险、合规风险），并详细论述了供应链冗余策略（Redundancy Strategy）和动态情景规划（Scenario Planning）在提升韧性中的关键作用。 第十七章：可持续供应链管理与ESG实践。 深入分析了环境、社会和治理（ESG）标准如何影响采购决策和运营实践。探讨了碳足迹核算、绿色采购、循环经济原则在供应链设计中的整合，以及如何通过透明度提升来满足利益相关方的要求。 第十八章：供应链协作与伙伴关系建立。 强调了供应链的本质是协作网络。讨论了从传统的买卖关系向战略合作伙伴关系转型的必要性，以及如何通过共同的绩效指标和利益共享机制来深化协作深度。 --- 本书特色： 理论深度与实践广度并重： 结合最新的学术研究成果与跨行业（如快消品、高科技、汽车制造）的成功案例进行交叉印证。 聚焦执行层面： 提供了大量可操作的工具、模型和实施路线图，而非停留在概念阐述。 前瞻性视野： 对新兴技术（如数字孪生、区块链在溯源中的潜力）的探讨，为读者指明了未来供应链发展的方向。 目标读者： 供应链总监、运营副总裁、采购经理、物流规划师、企业战略分析师，以及所有致力于在复杂商业环境中构建高效、稳健供应链的专业人士。

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