Surgical Technology

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出版者:
作者:Fuller, Joanna Kotcher
出品人:
页数:1152
译者:
出版时间:2009-10
价格:815.00元
装帧:
isbn号码:9781416060352
丛书系列:
图书标签:
  • 手术技术
  • 外科手术
  • 医疗设备
  • 手术器械
  • 医学教育
  • 临床实践
  • 健康科学
  • 护理
  • 医学
  • 医院
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具体描述

Deliver the best patient care before, during, and after surgery with straightforward information of this title to guide you through each step. Student-friendly features including chapter outlines and summaries, review questions, technique boxes, and a full-color design make even complex material easier to understand. Revised to match the latest AST Core Curriculum guidelines, this new edition covers the topics and procedures from a variety of surgical disciplines you'll use in practice. Plus, new and revised chapters on technology, postoperative recovery, energy sources, and much more keep you at the cutting edge of the field.

探寻人类心智的奥秘:认知科学前沿理论与实践 导言:重塑我们对“思考”的理解 在人类历史的长河中,理解我们如何感知、记忆、推理和决策一直是哲学、心理学和神经科学的核心议题。进入二十一世纪,认知科学的蓬勃发展,以跨学科的整合视角,正以前所未有的深度和广度,揭示着人类心智的复杂运作机制。本书并非一部详述某一单一学科技术细节的工具书,而是一部旨在系统梳理和深入剖析当代认知科学核心理论框架、实验范式及其在现实世界中广泛应用的综合性著作。我们致力于引导读者超越学科壁垒,以一种全新的、动态的视角来审视心智的构造与功能。 第一部分:心智的基石——理论框架的演进与重构 本书的开篇聚焦于认知科学的理论基石。我们不会止步于对经典符号主义(Symbolic AI)的简单回顾,而是深入探讨其面临的挑战,以及如何催生了新的范式。 第一章:从信息处理到涌现现象:计算主义的再审视 本章详尽阐述了早期认知科学中占主导地位的“信息处理模型”。我们详细剖析了图灵机、冯·诺依曼架构如何为认知建模提供了最初的蓝图。然而,随着神经科学的进步,仅凭符号操作难以解释意识、直觉或情感在认知中的作用。因此,本章的重点转向对这些局限性的批判性分析,并引入了分布式表征和联结主义模型的兴起。我们将探讨人工神经网络(ANNs)如何从生物学启发走向深度学习的强大实践,并着重分析这些模型如何挑战了传统上将心智视为离散计算系统的观点。我们将讨论“涌现性”(Emergence)在解释复杂心智功能中的核心地位。 第二章:具身认知(Embodied Cognition)的革命:走出“颅内中心主义” 认知科学的重大转向之一是“具身认知”的提出。本章彻底摒弃了将大脑视为一个封闭的、与身体和环境分离的“中央处理器”的传统观念。我们从哲学基础(如梅洛-庞蒂的存在论)出发,逐步过渡到实验证据。重点将放在:身体结构如何塑造认知过程(例如,行走姿势对决策的影响);运动系统在语言理解和空间定位中的作用;以及感觉运动经验在概念形成中的不可替代性。读者将了解到,我们的思考方式,从根本上,是由我们如何与物理世界互动所决定的。 第三章:情境化与扩展心智(Extended Mind):认知边界的拓展 紧随具身认知之后,本章深入探讨了“扩展心智假说”。我们不仅探讨了外部工具(如笔记本、手机)如何成为认知循环的一部分,更细致地分析了“耦合性”(Coupling)和“信任”(Trust)在将外部资源内化为认知延伸过程中的关键作用。通过分析帕森斯和克拉克在这一领域的经典论述,我们将区分“在脑中思考”与“在世界中思考”的不同层次,并讨论这对教育学和人机交互设计提出的深刻伦理和操作层面的挑战。 第二部:核心认知机制的微观剖析 在建立起宏观的理论框架后,本书的第二部分将聚焦于构成我们日常经验的几个关键认知模块。 第四章:注意力的动态过滤与资源分配 注意力是认知系统的“守门人”。本章系统梳理了经典的特征整合理论、选择性注意力的瓶颈模型(如Broadbent的模型),并着重介绍了当代对注意力“容量”和“灵活度”的理解。我们将探讨自下而上(刺激驱动)和自上而下(目标驱动)的交互机制,并通过眼动追踪和脑成像(fMRI)的研究,阐释额叶皮层在持续性警觉和任务切换中所扮演的角色。特别关注“注意力残像”和“非注意盲视”等现象,以揭示我们对现实的感知是多么具有选择性。 第五章:记忆的建构性与可塑性 记忆并非录像带,而是持续的重构过程。本章详尽分析了工作记忆(Working Memory)的容量限制及其与流体智力的关系。在长期记忆方面,本书区分了情景记忆、语义记忆和程序性记忆,并着重探讨了记忆巩固(Consolidation)过程中的睡眠作用。本章的创新之处在于对“记忆的错误与偏见”的深入讨论,例如,我们如何系统性地错误地重构过去事件以适应当前自我叙事,以及这种建构性对法律取证和历史认知的意义。 第六章:决策的非理性:启发式、偏差与情感的介入 人类的决策很少是纯粹理性的。本章的核心是丹尼尔·卡尼曼所倡导的双系统理论(系统1的直觉与系统2的审慎)。我们将详细列举并分析数十种常见的认知偏差,如锚定效应、损失厌恶和确认偏误,并探讨这些“捷径”(启发式)在进化上带来的适应性优势与现代情境中的缺陷。此外,安东尼奥·达马西奥关于情感在决策中不可或缺性的研究将被纳入分析,强调情绪标记(Somatic Markers)如何指导我们在不确定性下的选择。 第三部:跨越个体的心智——社会、语言与文化 认知并非孤立发生,它深深植根于社会互动之中。 第七章:心智理论(Theory of Mind)的图谱 理解他人的意图、信念和欲望是社会互动的核心。本章从婴儿期的发展轨迹开始,逐步深入到心智理论(ToM)的神经基础,特别是默认模式网络(DMN)的作用。我们将比较“一级心智理论”与更复杂的“二级心智理论”的认知要求,并探讨在自闭症谱系障碍中,心智理论的缺陷如何影响社交适应。 第八章:语言的结构与思维的塑形 语言是人类认知成就的巅峰。本书探讨了乔姆斯基的普遍语法理论与更具经验性的语用学和语料库驱动模型的张力。重点分析“萨丕尔-沃尔夫假说”(语言相对论)在当代实验中的证据强度——即我们使用的语言是否真的限制了我们对世界的感知(例如,颜色分类或时间概念的表达)。我们还将分析语言如何作为一种“认知工具箱”,用于结构化抽象思维和复杂的规划。 第九章:学习、适应与神经可塑性 学习是认知系统最根本的特征。本章从赫布学习定律(“一同激发,一同连接”)出发,概述了经典条件反射、操作性条件反射以及更高级的观察学习机制。核心内容在于神经科学的视角:详细阐述突触可塑性(LTP/LTD)的分子机制,以及环境丰富化如何通过促进神经发生(Neurogenesis)来维持和拓展认知储备。我们将探讨终身学习的潜力与局限,以及如何设计更有效的、基于学习原理的教育干预措施。 结论:面向未来的认知工程 本书的结尾部分展望了认知科学的未来方向。我们探讨了如何将这些理论应用于人工智能的设计(例如,赋予AI更具情境感知和常识推理的能力),如何改进老年认知健康维护策略,以及我们如何通过理解认知偏差来构建更公平、更有效的社会系统。本书旨在为跨越心理学、计算机科学、神经科学和哲学的研究者、学生以及所有对人类心智深感好奇的读者,提供一个全面而深刻的认知蓝图。

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