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《水稻条纹叶枯病》内容全面丰富，实用特点明显，该书的出版对水稻条纹叶枯病及其相关病害的理论研究和应用研究具有重要指导意义。我国目前传播该病的介体灰飞虱的发生量仍然连年居高不下，水稻条纹病毒广泛存在，水稻条纹叶枯病在江苏等地始终具有暴发流行的严重威胁，《水稻条纹叶枯病》的及时出版也必将在生产上对该病的防治起到积极的指导作用。
《全球气候变暖背景下新型农业灌溉系统的设计与优化》 图书简介 本书聚焦于当前全球气候变化带来的严峻挑战，深度探讨了在极端气候（如持续干旱、突发洪涝）背景下，如何构建和优化适应未来农业发展需求的高效、可持续的新型灌溉系统。全书理论与实践并重，旨在为农业工程师、水资源管理者以及政策制定者提供一套系统性的设计、评估与实施框架。 第一章：全球气候变化对水资源的时空分布格局影响 本章首先梳理了近五十年全球气候模型（GCMs）对区域降雨模式和气温升高的模拟结果。重点分析了水分蒸散平衡的改变，如何直接影响农业用水的有效供给。我们通过大量实证数据，展示了极端天气事件（如“百年一遇”的干旱）频率的增加，对传统地表水和地下水资源管理构成的颠覆性挑战。深入探讨了冰川融化加速、季风带偏移等宏观气候现象，如何重塑了主要粮食产区的灌溉水文周期，并提出了基于风险评估的区域水资源承载力再定义模型。 第二章：传统灌溉系统的脆弱性与升级需求分析 本章对现行的喷灌、滴灌、漫灌等主要灌溉技术进行了全面的生命周期评估（LCA）。评估维度不仅包括能耗和水利用效率（WUE），还涵盖了系统的长期维护成本、对土壤盐碱化的潜在贡献，以及对电网负荷的依赖性。研究发现，在能源供应波动性加大的背景下，依赖高压泵站的传统灌溉系统可靠性显著下降。本章构建了一个“气候适应性指数”（CAI），用于量化现有灌溉基础设施在面对气候冲击时的韧性水平，并明确指出了技术升级的迫切性和主要瓶颈。 第三章：精准农业与水肥一体化技术的集成应用 精准灌溉是应对气候不确定性的核心技术路线。第三章详细阐述了集成遥感技术（高光谱成像、无人机LiDAR）与地面传感器网络（土壤水分、根层温度、电导率）的数据融合方法。我们提出了一种基于深度学习的作物需水预测模型，该模型能够实时融合气候预报数据、作物生理状态和土壤微环境信息，实现小时级的精准灌溉调度。重点介绍了先进的变量速率灌溉（VRI）技术，如何根据田块内部的水分差异和植株健康状况，实现公斤级的水肥精准匹配，最大化水肥利用效率，减少非目标区域的资源浪费。 第四章：非常规水资源的高效利用与安全管理 面对地表水和地下水资源的枯竭压力，本章将视角转向非常规水资源的循环利用。内容涵盖了农业废水（如冲洗水、排水沟回用）的处理技术——特别是针对低成本、低能耗的膜过滤与生物强化技术。深入探讨了雨水收集与储存系统的设计原则，包括蓄水池的选址优化（基于地形分析和渗透率模型）、防渗材料的选择以及水质净化工艺。针对再生水在农业中的长期应用，本章提出了严格的重金属和病原体残留的风险控制标准与监测预警机制，确保水资源循环的生态安全。 第五章：面向分布式能源的新型灌溉系统架构设计 本章着眼于系统的能源独立性与低碳化。我们提出了“基于微电网的灌溉系统”架构，详细介绍了太阳能光伏（PV）与小型风力发电系统的耦合设计。分析了储能技术（如液流电池和新型固态电池）在平滑PV间歇性输出、保障灌溉泵站稳定运行中的应用。探讨了如何利用智能变流器和负荷预测算法，实现灌溉用水需求与本地能源供应之间的动态平衡。此外，还对比了机械式蓄能（如抽水蓄能）与电化学储能方案在不同农业场景下的经济性和技术可行性。 第六章：灌溉系统的韧性评估与长期运营维护策略 一个成功的灌溉系统必须具备高度的韧性（Resilience）。本章引入了系统动力学模型，用于模拟灌溉网络在遭受极端气候冲击（如长时间断电、关键管道破裂）后的恢复时间与效率。内容细化到管网冗余设计、关键部件的国产化替代策略，以及建立区域性的应急物资储备库。运营维护部分侧重于数字化转型，提出了基于物联网（IoT）的预测性维护方案，利用振动分析和声学监测技术，提前发现泵体、阀门和管道的早期故障迹象，大幅降低突发性停机时间。 第七章：政策引导、经济激励与社会接受度 最后，本章探讨了新型灌溉系统推广中的非技术性障碍。分析了不同国家和地区的农业补贴政策对技术采纳率的影响。提出了基于“水权交易”和“碳汇补偿”的新型经济激励机制，鼓励农民投资于高效率的节水技术。同时，通过案例研究，阐释了如何通过社区参与、技术培训和透明的成本效益分析，提高农民对复杂智能灌溉系统的社会接受度和使用意愿。本书为实现“到2050年农业用水效率提升30%”的全球目标提供了可操作的技术路径和政策建议。
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