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计算机与人脑

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冯·诺伊曼
北京大学出版社
甘子玉
2010-6
138
34.00元
科学素养文库·科学元典丛书
9787301167601

图书标签: 计算机  冯·诺依曼  科普  计算机科学  科学  智能  脑科学  数学   


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发表于2024-04-28

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图书描述

《计算机与人脑》作者对计算机的运算和人脑思维的过程进行了比较研究,具有高度的前瞻性,为机器人研究指明了方向。《计算机与人脑》形象生动,图文并茂,对广大青少年科技创新思维具有极大启发作用,该书被誉为20世纪的天才之作。

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用户评价

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译文有很强的时代感…… 某种程度上复习了高中生物和《编码》

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太科普了,要看深入的还是看作者的《自复制自动机理论》吧

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太科普了,要看深入的还是看作者的《自复制自动机理论》吧

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可惜半神没写完就去世了,其中人脑部分有很多猜测,不知道今天的生物学研究怎样了,这本书的实际内容不多,80页的样子,后面都是生平介绍,感觉有点坑爹

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维纳的《控制论》和这本书结合读,理解计算机组成和结构又有了新的理解:最早的微分模拟机控制(真实的),而数字机则是新的记忆控制(概念)。神经网络竟然在过去放弃的模拟机(卷积)模型中,科学千万不要认为过去的都是无用的。数字机是逻辑(代数)控制。

读后感

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计算机与人脑 # Von Neumann **约翰·冯·诺伊曼**([德语](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BE%B7%E8%AF%AD):**John von Neumann**,德语发音:[[vɒn ˈnɔɪmən]](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%BD%E9%99%85%E9%9F%B3%E6%A0%87),1903年12月28日-1...  

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现存的神经网络存在一个问题叫做梯度衰减(gradient decay?)。大致是说最后梯度很难对前面曾产生影响。 p.s.我才知道这个问题在今年已经被解决。挺奇怪的,听说这个问题主要在于不同层之间的剃度能量不稳定。所以PReLu中引入了MSRA filter。后来又出现了Batch Normalization,但...  

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