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可以。

冯诺依曼作为上世纪最伟大的科学家之一，留下了如此通俗易懂的科普文章，带着现在的眼光去看，却又别有一番味道。

翻过

经典就不用多说了吧。 比较宽泛

不好看

重温《计算机与人脑》(1965年的中文版)，觉得那个年代的译者实在是不容易：在叙述完冯·诺伊曼的生平后，还得加一句“他是一贯地为美国战后的扩军备战反动政策服务的科学家之一”；在列举了冯·诺伊曼在博弈论上的贡献后，还得评价一下“但在应用于经济活动的观点上面，以资产...  

von Neumann的最后一部著作，由于是未完成的讲演稿，所以几乎不存在引经据典的倾向（作者自己在正文中也补充解释了这一点），而是比较直接平实地从记忆储存体、运算方式、运算能力及时间、运算误差等方面谈论并比较了计算机与人脑的异同。 　　全书最引起我兴趣的一个比较...  

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现存的神经网络存在一个问题叫做梯度衰减(gradient decay?)。大致是说最后梯度很难对前面曾产生影响。 p.s.我才知道这个问题在今年已经被解决。挺奇怪的，听说这个问题主要在于不同层之间的剃度能量不稳定。所以PReLu中引入了MSRA filter。后来又出现了Batch Normalization，但...  

在看过后印象写下 《1》第一部分说明了以自己名字命名的冯诺依曼体系结构的思路，我把自己的写下：（1）每个基本元器件只需要一个就够，而这需要记忆。（2）从控制序列点到存储程序，把程序存到记忆里，然后控制器解释执行程序。（3）再加上输入输出，5个部件构成了现在计算机...