计算机与人脑

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出版者:北京大学出版社
作者:冯·诺伊曼
出品人:
页数:138
译者:甘子玉
出版时间:2010-6
价格:34.00元
装帧:
isbn号码:9787301167601
丛书系列:科学素养文库·科学元典丛书
图书标签:
  • 计算机
  • 冯·诺依曼
  • 科普
  • 计算机科学
  • 科学
  • 智能
  • 脑科学
  • 数学
  • 人工智能
  • 认知科学
  • 计算神经科学
  • 脑科学
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 神经网络
  • 认知建模
  • 生物计算
  • 人机交互
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具体描述

《计算机与人脑》作者对计算机的运算和人脑思维的过程进行了比较研究,具有高度的前瞻性,为机器人研究指明了方向。《计算机与人脑》形象生动,图文并茂,对广大青少年科技创新思维具有极大启发作用,该书被誉为20世纪的天才之作。

作者简介

目录信息

弁言《计算机与人脑》
导读
引言
.
第一部分 计算机
第一章 模拟方法
第二章 数字方法
第三章 逻辑控制
第四章 混合数字方法
第五章 准确度
第六章 现代模拟计算机的特征
第七章 现代数字计算机的特征
.
第二部分 人脑
第八章 神经元功能简述
第九章 神经脉冲的本质
第十章 刺激的判据
第十一章 神经系统内的记忆问题
第十二章 神经系统的数字部分和模拟部分
第十三章 代码及其在机器功能的控制中之作用
第十四章 神经系统的逻辑结构
第十五章 使用的记数系统之本质:它不是数字的而是统计的
第十六章 人脑的语言不是数学的语言
.
附录:冯·诺伊曼评传
· · · · · · (收起)

读后感

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约翰·冯·诺伊曼被称为计算机之父,这一称谓当然是至高无上的荣誉,尤其在计算机已经成为必不可少的工具——甚至是通向未来必不可少的工具时,“计算机之父”的称谓就更加有意义了。但这个名称并不能代表冯·诺伊曼的全部成就,事实上,他本质上是个数学家,泛函分析、遍历理...  

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冯·诺伊曼以数学家的角度表达他自己的观点——一个关于数字与“器官”的观点。 描述数字器官的作用和功能,很显然都被特征化了,支持了人们的原先断定——“最初看见的”。  

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现存的神经网络存在一个问题叫做梯度衰减(gradient decay?)。大致是说最后梯度很难对前面曾产生影响。 p.s.我才知道这个问题在今年已经被解决。挺奇怪的,听说这个问题主要在于不同层之间的剃度能量不稳定。所以PReLu中引入了MSRA filter。后来又出现了Batch Normalization,但...  

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原作者的理论我完全不懂,不做评论。对北京大学出版社有一点小失望。 我说一下看完这本书的感受: 1、价钱不合理,薄薄的一个小册子,一共138页,定价34元。 2、编辑有凑页数的嫌疑,书到了78页以后就变成了原作者的评传,评传中东一头、西一头、有一...

用户评价

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这本书的叙事风格简直像是一场思维的迷宫探险,作者的笔触细腻到令人发指,仿佛能捕捉到思维火花跳动的瞬间。我读到一半的时候,不得不停下来,去审视一下自己的认知边界,那种被不断挑战的感觉非常奇妙。书中对于“感知”的探讨,尤其让我印象深刻,它不是简单地描述我们如何接收信息,而是深入挖掘了信息如何被重塑、如何成为我们内在世界的基石。读完某个章节,我甚至开始怀疑日常生活中那些自以为是的“确定性”,原来我们所理解的世界,不过是基于一系列复杂且可能存在偏差的神经元活动之上构建起来的幻象。这种对事物本质的解构,不是冷冰冰的学术分析,而是充满了哲思的浪漫主义色彩,文字间流淌着对人类心智潜能的无限敬畏。它迫使我放慢速度,去品味每一个隐喻和每一个精心构造的论证链条,体会那种拨开迷雾见到真相的震撼。

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这本书给我的感觉是,它在极力避免落入任何既有的思维定式。作者对当代主流思潮保持着一种审慎的距离,他敢于质疑那些已经被奉为圭臬的理论框架,并提出更具颠覆性的视角。这种批判性的精神贯穿始终,使得阅读过程充满了紧张感和兴奋感。我尤其喜欢作者那种近乎诗意的语言风格,尽管主题严肃,但文字却带着一种内在的节奏感和韵律美,读起来非常流畅,即使是处理最复杂的逻辑推演,也能保持一种优雅的姿态。它不像某些专业书籍那样,为了追求严谨性而牺牲了可读性,反而是将严谨与文学性完美地融合在了一起。这本书更像是一次智力上的高强度训练,它要求你全神贯注,但回报也是巨大的——它重塑了你思考问题的方式,让你对“信息处理”这件事有了全新的敬畏感。

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这本著作的价值,我认为在于它成功地拓宽了我们对“智能”这一概念的想象空间。它没有局限于现有的技术模型或生物学范畴,而是大胆地将时间维度和演化历程纳入考量,探讨了智能的起源和可能的未来形态。书中对于“学习的熵增与有序性”的讨论,提出了一个非常发人深省的观点:真正的智能或许不是对信息的完美存储,而是对“缺失”和“不确定性”的优雅管理。我读到关于非线性反馈机制的章节时,脑海中仿佛出现了一幅动态的、不断自我修正的系统图景,它清晰地展示了系统如何从混乱中诞生出意义。这本书需要反复阅读,因为它不是那种读完一个知识点就结束的阅读体验,它更像是一次持续的思维渗透,每一次重读,都能从旧有的结构中发现新的层次和意涵,着实是一部值得珍藏的厚重之作。

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这本书的结构安排着实大胆,它没有采用传统的那种线性推进的方式,反而像是一部多声部的交响乐,不同的主题和观点在不同的章节中交织、碰撞,最终汇集成一个宏大而复杂的图景。我特别欣赏作者在引入复杂理论时所展现出的那种克制与精准,他没有用晦涩难懂的术语将读者拒之门外,而是巧妙地运用类比和鲜活的案例,让那些高深莫测的概念变得触手可及。比如,书中关于“记忆的动态重构”那一段,我感觉自己仿佛亲历了一次记忆的重新编码过程,那种既熟悉又陌生的体验,让人对“我是谁”这个问题产生了新的困惑。阅读过程中,我时常会感到一种知识上的饥渴感被不断地满足,但满足之后又立刻被引向更深层次的追问,这种良性循环让阅读体验极其充实。它不是那种读完就束之高阁的书,而是会成为一个持续发酵的思想容器,时不时冒出新的启发。

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我必须承认,这本书的阅读门槛确实不低,但一旦跨过去,眼前的世界就变得无比开阔。作者对跨学科知识的融会贯通令人叹为观止,他轻松地在神经科学、信息论、甚至早期哲学思辨之间搭建桥梁,展现了一种真正的广博视野。最让我感到震撼的是其中关于“意识涌现”的论述,它没有给出任何武断的结论,而是细腻地勾勒出了从简单单元到复杂系统的质变过程,那种渐进式的、充满不确定性的描述,比任何声称能“解决”意识问题的书籍都要来得真诚和深刻。我感觉自己不是在阅读一篇论文,而是在跟随一位经验丰富的向导,探索一片尚未被完全绘制的智力疆域。书中的图表和示意图虽然不多,但每一个都直击要害,是理解抽象概念的绝佳锚点,它们的存在感极强,仿佛在无声地引导你进行更深层次的内观。

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经典就不用多说了吧。 比较宽泛

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这本书不同于1965年版本的,前半本更科学的对带科学,后半本更客观的看待人物, 冯是计算机的祖宗,可以说这本书的价值就好比《易经》吗?

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经典就不用多说了吧。 比较宽泛

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将计算机与人脑的结构做比较分析,引人入胜

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这本书不同于1965年版本的,前半本更科学的对带科学,后半本更客观的看待人物, 冯是计算机的祖宗,可以说这本书的价值就好比《易经》吗?

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