具体描述
《分布式水文模型理论与方法》为作者多年从事水文规律模拟及分布式水文模型研究过程中所积累的一些研究成果总结，研究内容涉及分布式水文模拟的空间信息提取、尺度、资料时空分布的影响等问题，以及产汇流过程自身的一些理论研究。全书共十三章，可分为三大部分，第一部分主要介绍基于DEM的流域特征提取研究，涉及单一信息和复合信息的流域特征提取、集水面积阈值确定等内容；第二部分针对分布式水文模型中的尺度问题和资料空间分布情况对水文过程的影响进行了初步的研究；第三部分主要介绍了分布式模型的结构，针对土壤水再分布、土壤热传导、蒸发、产流、汇流等分布式水文模拟中的细节进行了描述和研究。
《分布式水文模型理论与方法》可供水文学、水资源、气象、水利工程等学科的科研人员、从事水资源管理的技术人员以及高等院校相关专业的师生参考。
现代水利工程中的复杂系统分析与决策支持 图书简介 本书旨在深入探讨现代水利工程领域中复杂系统的建模、分析与决策支持方法。在当前全球气候变化加剧、水资源供需矛盾日益突出的背景下，传统的水文水资源管理方法已难以适应复杂多变的水文过程与工程实践需求。本书聚焦于如何运用先进的计算科学、数据科学以及系统工程的理念，构建能够准确模拟、有效预测并指导优化水利基础设施运行的理论框架与实用技术。 第一部分：复杂水文系统理论基础与建模范式 本部分首先回顾了传统水文模型（如概念性模型、集总式模型）的局限性，并引入了复杂系统科学在水文领域的核心概念，包括非线性、不确定性、突现性以及多尺度特征。 水文过程的复杂性： 详细阐述了地表径流、地下水与地表水交互、以及人与自然相互作用（如城市化、土地利用变化）如何共同构成了高度非线性和耦合的复杂系统。 数据驱动与机理结合的建模范式： 批判性地分析了纯粹的物理机制模型和纯粹的黑箱数据模型各自的优缺点。重点介绍了混合模型（Hybrid Modeling）的构建策略，即如何利用机理知识构建模型骨架，再通过观测数据和机器学习算法来校准和增强模型对特定区域复杂过程的刻画能力。 时空尺度问题的处理： 探讨了如何在不同尺度的水文现象之间进行有效的信息传递和尺度转换。这包括如何将高分辨率的流域尺度信息集成到区域乃至国家尺度的决策支持系统中，以及如何处理模型输入和输出中的空间异质性。 第二部分：高性能计算与大规模水文数据处理技术 随着观测网络密度的增加和遥感技术的发展，水文研究面临海量、高维数据的挑战。本部分专注于利用高性能计算（HPC）和先进的数据处理技术来应对这些挑战。 面向大规模模拟的数值方法： 详细介绍了几种前沿的偏微分方程求解算法在水文过程模拟中的应用，特别关注如何优化计算网格划分、提高求解器的并行效率，以支持准实时或实时的流域尺度模拟。 遥感与同化技术： 深入探讨了卫星遥感数据（如降雨、地表蒸散发、土壤湿度）在水文模型输入和状态校正中的应用。重点讲解了数据同化技术（Data Assimilation），特别是卡尔曼滤波及其变种（如Ensemble Kalman Filter, EnKF）如何有效地融合观测数据到模型运行中，从而提高短期水文预报的准确性和长期模拟的可靠性。 不确定性分析与量化： 鉴于水文系统的内在随机性和模型结构误差，本部分强调了对模型输出不确定性的系统性量化。内容涵盖敏感性分析、参数校准中的多目标优化、以及基于蒙特卡洛模拟和贝叶斯推断的整体不确定性传播分析。 第三部分：水利系统优化、风险评估与决策支持 水文模型输出的最终目的是为水资源管理、防洪抗旱和工程调度提供科学依据。本部分将重点放在模型结果向实用决策转化的桥梁——优化理论和风险评估方法。 水资源系统优化调度： 针对水库群优化调度、跨流域调水工程、以及城市供水系统的动态管理问题，本书引入随机规划（Stochastic Programming）和鲁棒优化（Robust Optimization）方法。这使得调度决策能够在充分考虑未来水文情景不确定性的前提下，实现目标函数（如发电量最大化、供水可靠性最大化）的最优或次优配置。 极端事件风险评估与韧性设计： 结合气候变化情景，本书探讨了如何构建多重水文灾害（如洪水、干旱、泥石流）耦合的风险评估框架。重点介绍基于场景的风险分析，并引入水利基础设施的系统韧性（Resilience）指标，指导工程设计从传统的“安全系数”设计转向适应未来不确定性的“韧性”设计。 人机交互式决策支持系统（DSS）构建： 阐述了如何将复杂的模型、大量的计算结果、以及不确定性评估集成到一个用户友好的决策支持平台中。强调可视化技术在复杂信息传达中的作用，确保管理者能够快速理解模型输出的含义，并有效地支持多部门、多目标的决策制定过程。 目标读者与价值 本书面向水利工程、水文科学、环境科学、地理信息系统（GIS）以及相关领域的高年级本科生、研究生、科研人员以及一线工程技术人员。它不仅提供了深入的理论基础，更注重前沿计算技术与实际工程问题的紧密结合，是理解和应用现代水利系统科学方法的关键参考资料。
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评分人生的噩梦我不语.
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