具体描述
《DOS命令速查手册》分为8章，依次讲解了文件管理命令、磁盘管理命令、网络管理命令、系统管理命令、活动目录管理命令、基本服务管理命令、Internet服务管理命令、自动批处理文件和系统配置文件。最后按英文字母列出了《DOS命令速查手册》所涉及的DOS命令及其含义，方便读者检索。
《DOS命令速查手册》涉及面广，从基本操作到系统配置，再到批处理文件的编写，几乎涵盖了DOS命令的所有应用层面。《DOS命令速查手册》适合所有想全面学习DOS命令的人员阅读，也适合各种使用DOS命令进行网络系统管理的工程技术人员使用。
数字时代的电子文档管理与自动化实践：基于Python的高效工具集 图书简介 本书旨在为现代数字工作者、数据分析师以及系统管理员提供一套全面、实用的电子文档处理与自动化工作流构建指南。它聚焦于利用当前最流行、功能最强大的编程语言——Python，结合一系列成熟的库和框架，实现对各类文档（文本、表格、演示文稿、PDF等）的快速处理、结构化分析和批量自动化操作。全书内容紧密围绕“效率提升”和“流程再造”的核心思想，旨在帮助读者彻底摆脱繁琐的手工重复劳动。 第一部分：Python基础环境与文本处理的深度挖掘 本部分将奠定读者使用Python进行文档操作的必要基础，并深入探讨文本文件（如 `.txt`, `.csv`, `.log`）的底层处理机制。 第一章：环境准备与高效编程习惯 详细介绍如何在主流操作系统（Windows, macOS, Linux）上安装和配置最新的Python版本，以及如何搭建一个高效的集成开发环境（IDE），如VS Code或PyCharm。重点讲解虚拟环境（Virtual Environments）的管理，确保项目依赖的隔离性和可复现性。此外，将引入Pythonic的代码风格规范（PEP 8），培养清晰、易读的代码编写习惯。 第二章：字符串的魔力与正则表达式的威力 深入讲解Python中字符串对象的全部方法，超越基础的拼接和格式化，着重于性能优化。核心内容将聚焦于正则表达式 (Regex) 的高级应用。我们将系统讲解RE模块的全部功能，包括编译模式、查找所有匹配项、分组捕获、非贪婪匹配以及前瞻/后顾断言等复杂模式的构建。通过大量实际案例，展示如何利用Regex精准地从非结构化文本中提取关键信息，如日志中的错误码、配置文件中的特定键值对等。 第三章：结构化数据：CSV与JSON的精细控制 CSV和JSON作为数据交换的基石，本书将介绍`csv`和`json`标准库的全部高级特性。对于CSV，我们将超越简单的读写，探讨自定义分隔符、引号处理、缺失值填充、以及大数据量文件时的迭代器模式处理，以避免内存溢出。对于JSON，则会讲解对象的深度合并、路径访问（Path Traversal）工具的应用，以及处理非标准或格式错乱的JSON文件的方法。 第二部分：跨格式文档的集成处理与自动化 本部分是本书的核心价值所在，它将指导读者如何跨越不同的专有文档格式，实现数据的无缝流动和自动化报告生成。 第四章：表格数据的王座：Pandas深度解析 虽然本书不侧重于纯粹的数据分析，但Pandas库是处理任何表格化数据的首选工具。本章将集中讲解Pandas在“文档转换”中的应用： 数据清洗与规范化： 处理混合数据类型、日期格式统一、缺失数据（NaN）的智能插值或删除。 多源数据融合： 如何将来自不同CSV、Excel工作表或数据库查询的结果进行精确的合并（Merge, Join）。 数据透视与报告准备： 使用Pivot Table和GroupBy功能，快速将原始数据重塑为适合报告展示的摘要结构。 第五章：处理Microsoft Office套件：Excel与Word的编程控制 本书将侧重使用`openpyxl`（用于`.xlsx`）和`python-docx`库，实现对Office文档的“无头”（Headless）操作： Excel自动化： 批量创建工作表、应用公式、设置单元格样式（字体、颜色、边框）、保护工作表结构、以及从模板中读取配置参数并写入最终数据。 Word文档生成： 讲解如何动态生成复杂的Word文档，包括插入表格、替换占位符文本、自动生成目录、以及控制页眉页脚的内容，特别适用于合同或标准报告的自动化起草。 第六章：PDF文档的提取、合并与安全操作 PDF作为最终交付格式的代表，其处理难度较大。本书将采用`PyPDF2`或`pypdf`库（取决于版本）和`fitz`（PyMuPDF）库进行分层讲解： 内容提取与解析： 提取文本内容，并尝试结构化提取表格数据（结合正则表达式）。 文档操作： 批量合并多个PDF、拆分特定页面、旋转页面方向、以及对文档添加数字签名或水印。 表单处理： 如何读取和填充交互式PDF表单域（AcroForms）。 第三部分：工作流构建与高级集成 最后一部分将理论付诸实践，指导读者如何将上述技术整合到实际的工作流程中，实现端到端的自动化。 第七章：电子邮件与通知系统的集成 讲解如何使用Python的`smtplib`和`email`模块，将生成的报告或处理后的文档作为附件，自动发送给特定的收件人列表。涵盖邮件内容动态生成（HTML格式）、邮件合并（Mail Merge）的自动化实现，以及处理TLS/SSL安全连接。 第八章：文件系统管理与时间调度 介绍`os`和`pathlib`模块，用于实现智能的文件和文件夹管理：自动创建归档目录、文件重命名规则、文件类型识别与分类。更进一步，我们将探讨如何结合操作系统自带的调度工具（如Windows的任务计划程序或Linux的Cron Job）来安排Python脚本的定时自动运行，真正实现“无人值守”的文档处理流程。 第九章：API驱动的文档获取与报告集成 现代文档工作往往需要从Web服务获取数据。本章将简要介绍`requests`库，演示如何调用RESTful API获取JSON格式数据，并立即将其导入到第四章的Pandas流程中，生成结构化的Office报告，实现数据获取到报告产出的完整闭环。 本书特色： 本书完全基于实际应用场景构建案例，代码示例简洁高效，注重性能考量。每一章后的“效率提升挑战”环节，鼓励读者立即动手解决现实世界中遇到的文档处理难题。它不是一本纯粹的编程语言参考手册，而是面向特定业务目标的自动化解决方案工具箱。
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