计算机组装与维护实用教程

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页数:374
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出版时间:2010-5
价格:39.00元
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isbn号码:9787121107658
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机组装
  • 计算机维护
  • 硬件维修
  • 电脑DIY
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  • 装机教程
  • 维修教程
  • 计算机基础
  • 信息技术
  • 电脑知识
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具体描述

《计算机组装与维护实用教程》从应用出发,以部件和过程形式介绍当前市场最新的计算机组装与维护技术。内容包括:微型计算机系统,CPU,内存,主板,硬盘驱动器,光驱和可移动存储,显卡和显示器,系统功能扩展卡和I/O设备,计算机硬件的选购技巧,硬件组装全程图解,操作系统的本地及网络安装,网络多媒体教室的安装配置,软件系统故障及维修,硬件系统故障及维修等14章,以及CPU超频、内存的测试和优化、用SATA硬盘组建RAID、刻录机的使用、显示设备的优化、网线的制作、BIOS设置(一)、(二)等8个相关实验。《计算机组装与维护实用教程》为任课老师免费提供教学课件。

《计算机组装与维护实用教程》可作为大学本科和高职高专相关课程教材和教学参考书,也可供从事计算机组装和维护的用户学习参考。

好的,以下是关于一本名为《计算机组装与维护实用教程》的图书的简介,内容详尽,且不包含该书的任何具体信息,旨在描述一本涵盖不同主题的计算机相关书籍。 --- 《数字时代的数据结构与算法精解》 图书概述 在飞速迭代的数字信息时代,理解计算机底层逻辑与高效数据处理能力,是每一位软件工程师、系统架构师乃至数据科学家必备的核心素养。本书《数字时代的数据结构与算法精解》,并非一本侧重于硬件操作与系统维护的实操指南,而是深入挖掘计算机科学的基石——数据结构与算法的理论深度与工程实践。 本书旨在为读者提供一个从基础概念到前沿应用的全面、系统的学习路径,帮助读者构建坚实的计算思维框架。我们专注于讲解如何有效地组织、存储数据,以及如何设计和实现解决复杂计算问题的有效策略。全书内容紧密围绕现代计算的性能瓶颈与优化方向展开,强调理论与实际代码实现的紧密结合。 --- 第一部分:基础理论与核心结构 本部分构建起读者理解高效编程的理论基础。我们首先回顾必要的离散数学和计算复杂度理论,为后续章节建立严格的分析标准。 第一章:计算的基石:时间与空间复杂度分析 本章详细阐述了渐近分析法(大O、Ω、Θ符号)的严格定义和应用。重点探讨了最坏情况、最好情况和平均情况下的性能评估方法。通过实例对比线性、对数、平方复杂度算法的效率差异,强调了算法效率在海量数据面前的决定性作用。此外,本章还引入了空间复杂度的概念,分析内存使用模式对程序性能的影响。 第二章:线性数据结构的深度探索 线性结构是数据组织的最基本形式。本章超越了数组和链表的简单介绍,深入探讨了动态数组的内存重分配策略(如C++ `std::vector`或Java `ArrayList`背后的机制),分析其摊还时间复杂度。对于链表,我们详细比较了单向、双向和循环链表的适用场景,并重点讨论了跳跃表(Skip List)作为一种概率性数据结构,如何在保持高效查找性能的同时简化插入和删除操作,尤其是在并发环境下的潜力。 第三章:树形结构:分层与高效检索 树是处理层次化数据和实现快速查找的关键。本部分详尽解析了二叉搜索树(BST)的遍历、插入与删除操作,并着重讨论了其在极端情况下可能退化为链表的问题。随后,我们引入了自平衡树的精髓——AVL 树和红黑树(Red-Black Tree)。红黑树的平衡维护机制(旋转与颜色调整)将进行详尽的图解和步骤分解,使其复杂的维护逻辑清晰易懂。此外,还会介绍B 树及其在数据库索引和文件系统中的核心作用。 第四章:堆结构与优先队列的应用 堆(Heap)是实现高效优先级的核心。本章深入分析了二项堆(Binomial Heap)和斐波那契堆(Fibonacci Heap)的结构特点,尤其关注斐波那契堆如何通过延迟合并操作,在理论上显著优化某些图算法(如Dijkstra算法)的性能。本章强调如何将堆结构应用于实时调度和资源管理场景。 --- 第二部分:高级结构与工程实践 本部分将视角从基础结构转向更复杂、更具挑战性的数据组织方式,并探讨了算法在实际工程中的应用。 第五章:图论算法的实用化 图结构是建模网络、依赖关系和路径问题的核心工具。本章详细介绍了图的表示方法(邻接矩阵与邻接表),并全面覆盖了核心的遍历算法——深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的应用,包括拓扑排序和连通分量查找。随后,本书重点讲解了经典的路径查找算法:Dijkstra 算法、Bellman-Ford 算法(处理负权边),以及A 搜索算法在启发式寻路中的优化技巧。 第六章:散列技术与冲突解决 散列表(Hash Table)是现代编程中最常使用的查找结构之一。本章不仅介绍了完美的哈希函数设计原则,更深入探讨了实际应用中常见的冲突解决策略:链式法(Separate Chaining)、开放寻址法(Open Addressing),以及双重散列(Double Hashing)。我们还会分析如何设计抗冲突的哈希函数,以及在数据库和缓存系统中如何利用散列实现数据的快速定位。 第七章:动态规划与贪心策略 本部分探讨解决优化问题的两大范式。动态规划(DP)章节通过经典的背包问题、最长公共子序列等案例,系统讲解了“最优子结构”和“重叠子问题”的识别,并教授如何构建状态转移方程与自底向上(Bottom-Up)的填充方法。贪心算法章节则侧重于证明贪心选择的正确性(如最小生成树的Kruskal和Prim算法),并明确指出其适用范围与局限性。 第八章:字符串匹配与文本处理 在海量文本数据处理中,高效的字符串匹配至关重要。本章详细剖析了KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法的核心——前缀函数(或称失配函数)的构建过程,展示其如何避免回溯,达到线性时间复杂度。此外,本书还将介绍Rabin-Karp 算法的滚动散列思想,以及在生物信息学中使用的Boyer-Moore 算法的跳转优化策略。 --- 第三部分:高级主题与性能调优 最后一部分面向有一定基础的读者,探讨了更复杂的计算模型和现代系统中的性能优化实践。 第九章:高级排序算法与并行化潜力 除了基础的插入、选择、冒泡排序外,本章详细分析了快速排序(Quick Sort)的随机化优化,以及归并排序(Merge Sort)的稳定性特点。重点在于探讨基数排序(Radix Sort)在特定数据范围内的性能优势,以及如何设计算法以适应并行计算环境,例如使用并行归并或并行选择算法的思想。 第十章:内存管理与缓存效率 理解数据结构在物理内存中的布局是性能调优的关键。本章讲解了缓存(Cache)的工作原理(L1/L2/L3),以及空间局部性和时间局部性如何影响算法执行速度。我们将分析如何重新组织数据结构(如数组的顺序访问优于链表的随机跳跃),以最大化缓存命中率,从而实现超越理论复杂度限制的实际性能提升。 --- 总结与学习目标 本书的所有代码示例均采用现代化的、具有严谨类型系统的语言实现,旨在让读者不仅理解“是什么”,更能掌握“如何做”。完成本书的学习后,读者将能够: 1. 熟练运用多种基本和高级数据结构来建模和解决复杂的计算问题。 2. 准确分析和比较不同算法的性能,并根据具体场景选择最优解。 3. 理解算法在底层硬件(如缓存)上的表现,从而进行深度的性能调优。 4. 具备在软件开发、大数据处理、图形学或人工智能等领域应用坚实算法基础的能力。 《数字时代的数据结构与算法精解》是您从“会写代码”迈向“写出高效、健壮代码”的必备工具书。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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从整体结构和维护周期的角度来看,这本书的编排逻辑非常符合一个计算机使用者生命周期的需求。它从最基础的硬件认知(第一部分)过渡到实际装配(第二部分),然后是系统安装与基础配置(第三部分),最后落脚于长期的性能优化和故障预防(第四部分)。这种层层递进的结构,确保读者不会因为知识点过载而中断学习。特别值得称赞的是它对“定期维护”的重视。书中详细列出了不同使用强度下,建议的清灰周期、系统垃圾清理方法以及对固态硬盘寿命的监测建议。它没有将维护视为突发事件的处理,而是融入到日常使用习惯中。比如,它提醒我们,即便是笔记本电脑,定期的内部除尘也能显著改善散热和性能,并给出了拆卸笔记本后盖的注意事项。这种前瞻性的指导,帮助我建立了一种“预防胜于治疗”的维护观念,让我的电脑在长时间使用后依然能保持较高的运行效率,而不是等到性能大幅下降才开始恐慌性地进行大修。这本书确实为我构建了一个完整的计算机维护知识体系。

评分☆☆☆☆☆

这本《计算机组装与维护实用教程》确实是我的电脑入门必备读物。我刚开始接触电脑硬件时,面对各种主板、CPU、内存条,简直是一头雾水,感觉像在看外星文字。这本书的优点在于,它不像很多技术书籍那样堆砌晦涩难懂的术语,而是用了大量的图示和步骤分解,把组装一台电脑的过程讲得非常细致入微。我记得第一次尝试自己动手装机时,对着机箱里密密麻麻的线缆束手无策,是这本书里关于前置面板接线的那一章节,用红色的箭头和清晰的标识,让我一下子茅塞顿开。作者在描述跳线连接时,非常贴心地提示了不同主板厂商之间可能存在的细微差异,这一点让我印象深刻,避免了我因为一个小小的操作失误而导致设备无法点亮。而且,它不仅仅停留在“装上去”的层面,还深入讲解了每种配件的功能和工作原理,比如SATA接口和M.2接口的区别,以及超频的基本概念,这让我对硬件的理解不再是停留在表面,而是有了一种更深层次的认知。对于一个零基础的新手来说,这本书提供了极大的信心支撑,让我敢于拆卸、敢于尝试,而不是被冰冷的金属和塑料吓倒。它成功地将复杂的硬件世界,转化成了一套可以被理解和操作的流程。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格让我感到非常亲切,它不像一本冰冷的教科书,更像是一位经验丰富的老技师在耳边手把手指导。它的语言平实,没有过多的学术腔调,非常接地气。比如,在讲解电源选型和功率计算时,它没有直接抛出复杂的公式,而是用“玩大型游戏需要多大的‘油箱’”,“日常办公相当于小轿车”这样的比喻来帮助我们理解额定功率和峰值功率的概念。这种类比思维极大地降低了理解门槛。再者,它对配件兼容性的讲解非常细致,特别是关于CPU插槽代际和主板芯片组的对应关系,它用一个清晰的表格把这些复杂的对应关系捋得一清二楚,避免了新手在选购配件时“买错”的风险。在描述散热器的安装步骤时,涂抹硅脂的厚度和均匀度被形容为“薄如蝉翼,却要覆盖每一个角落”,这种充满画面感的描述,让我在实际操作中格外小心,保证了导热效率。这种用生活化的语言来解释硬核技术的做法,使得学习过程充满了乐趣,而不是枯燥乏味的知识灌输。

评分☆☆☆☆☆

读完这本《计算机组装与维护实用教程》后,我最大的感受是,它在故障排查这一块做得极其到位,简直是我的“救急手册”。我之前遇到过一次电脑蓝屏,试了各种网络上的偏方都无济于事,最后心灰意冷。后来翻阅这本书中关于系统崩溃和硬件冲突的章节,它提供了一个非常系统化的诊断流程——从最基础的内存条重新插拔、显卡金手指清洁,到更深入的BIOS设置检查和驱动程序回滚。这本书没有直接告诉我“把A换成B”,而是教我如何像侦探一样,一步步排除可能性。我尤其欣赏它对“自检代码”和“蜂鸣声”的详细解读,那段时间我几乎是拿着手机对着主机箱听声音,对照书上的图例,最终定位到是内存条松动导致的接触不良。这种授人以渔的感觉,比直接告诉我答案要宝贵得多。此外,它对于硬盘维护的讲解也相当实用,不仅仅是分区格式化,还提到了S.M.A.R.T.数据的查看,让我能提前预警硬盘的潜在故障,这对于保存重要资料的人来说简直是无价之宝。这本书真正做到了“实用”,让维护工作从神秘的魔法变成了科学的流程。

评分☆☆☆☆☆

我对《计算机组装与维护实用教程》中关于操作系统安装与驱动管理的部分给予高度评价。在数字化时代,硬件装配只是第一步,如何让这些硬件“活”起来才是关键。这本书详尽地覆盖了从制作启动U盘到完成Windows系统初始配置的全过程。它不仅教了如何安装主流系统,还特别加入了对Linux系统安装的简要介绍,这体现了作者的广阔视野,没有将教程局限于单一生态。最让我受益的是关于驱动程序的管理策略。书中强调了“官方驱动优先”的原则,并清晰地说明了为什么主板芯片组驱动、显卡驱动和声卡驱动需要按特定顺序安装才能避免冲突。我曾因为随意安装第三方驱动管理软件而导致系统不稳定,这本书纠正了我这种“贪图方便”的坏习惯。它还提供了一些命令行工具(如`sfc /scannow`)的实用技巧,这些是很多入门书籍往往会忽略但对日常维护至关重要的“隐藏技能”。通过这些内容,我明白了维护工作远不止于更换硬件,更是对软件环境的精细调控。

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