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出版者:清华大学

作者:林树泽//苏志同//孔浩

出品人:

页数:551

译者:

出版时间:2010-6

价格:65.00元

装帧:

isbn号码:9787302225034

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
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深入浅出：现代 Web 应用架构与性能调优实战 本书简介： 在当今快速迭代的数字时代，构建高可用、高性能、可扩展的 Web 应用程序是每一位技术架构师和资深开发人员面临的核心挑战。本书《深入浅出：现代 Web 应用架构与性能调优实战》并非专注于特定的数据库管理系统（如 Oracle），而是将视野投向整个现代 Web 技术栈的广阔天地，致力于为读者提供一套全面、实战驱动的系统化知识体系，以应对从前端交互到后端服务的全链路性能瓶颈和架构难题。 本书的核心目标是教会读者如何像一名经验丰富的“系统工程师”一样思考，而非仅仅停留在“代码实现者”的层面。我们将深入剖析当前主流的企业级应用架构模式，并提供详尽的性能分析与优化策略，确保读者能够构建出能够抵御高并发冲击、具备优秀用户体验的健壮系统。 第一部分：现代 Web 架构基石与选型考量 本部分将从宏观视角出发，奠定读者对现代分布式系统的基础认知。我们将超越单一服务器的限制，探讨构建云原生应用的必要技术栈。 第一章：从单体到微服务的架构演进 本章详细回顾了 Web 应用架构的演变历程。我们将对比传统单体应用（Monolith）的局限性，深入剖析微服务（Microservices）架构的优势与挑战。重点将放在“治理”层面，讨论服务拆分原则（DDD 领域驱动设计简介）、服务间通信机制的选择（同步 REST/gRPC 与异步消息队列的权衡）。此外，我们还会引入服务网格（Service Mesh，如 Istio/Linkerd）的概念，阐述它如何帮助我们解耦服务间的非业务逻辑（如熔断、限流、可观察性）。 第二章：云原生基础设施与容器化 容器化是现代应用部署的基石。本章将重点介绍 Docker 的核心原理及其在 CI/CD 流水线中的作用。随后，我们将聚焦于 Kubernetes (K8s) 这一事实上的容器编排标准。内容涵盖 Pod、Deployment、Service、Ingress 的核心概念，并深入讲解 K8s 的伸缩机制（HPA/VPA）以及配置管理（ConfigMaps/Secrets）的最佳实践。我们将讨论如何设计出真正“云原生”的无状态服务，以及如何处理状态化服务的持久化存储问题。 第三章：数据存储的异构化策略 数据层面的选择往往决定了系统的上限。本章将对当前主流的数据存储技术进行深入对比分析，但不涉及特定关系型数据库的内部管理细节。 关系型数据库（RDBMS）的扩展性： 讨论读写分离、垂直拆分与水平分片（Sharding）的实现思路与常见陷阱。重点在于如何设计高效的查询和索引策略以应对高并发读取。 NoSQL 数据库的适用场景： 深入探讨文档数据库（如 MongoDB）、键值存储（如 Redis）和列式存储（如 Cassandra）的应用边界。特别是 Redis 在缓存、会话管理和分布式锁中的高级用法。 事务一致性与最终一致性： 讲解分布式事务的挑战（2PC、TCC 等方案的局限性），以及在最终一致性模型下如何设计用户可接受的数据同步策略。 第二部分：高性能服务的设计与调优 本部分将聚焦于提升应用代码执行效率和系统吞吐量的实战技巧。 第四章：后端服务性能优化的底层逻辑 本章深入探讨应用运行时环境的性能瓶颈。对于 JVM 语言的应用，我们将侧重于内存模型、垃圾回收（GC）调优策略（如 G1、ZGC 的选择），以及如何通过参数配置和代码结构优化来减少 Full GC 发生的频率和耗时。对于其他运行时（如 Node.js, Go），我们将分析其事件循环机制或并发模型对性能的影响。内容涵盖高效的数据结构选择（例如避免不必要的对象创建、使用原生类型）和高效的 I/O 处理模式（NIO/Reactive Streams）。 第五章：高效能 API 设计与响应优化 API 是系统对外服务的窗口。本章将指导读者如何设计出既符合业务逻辑又具备高性能的 API 接口。 数据传输效率： 对比 JSON、XML 和新兴的二进制协议（如 Protocol Buffers, Apache Avro）的优劣。讲解如何使用 GraphQL 或 gRPC 来减少过度获取（Over-fetching）和不足获取（Under-fetching）的问题。 缓存策略的层次化应用： 详细讲解从 CDN 边缘缓存、反向代理缓存（如 Varnish/Nginx）到应用层缓存（如 Caffeine/Memcached）的全链路缓存策略设计。重点在于缓存失效（Cache Invalidation）的复杂性处理。 限流与熔断的工程实践： 不仅介绍 Hystrix 或 Sentinel 等工具的使用，更重要的是探讨如何根据业务 SLO (Service Level Objectives) 来设定合理的限流阈值，以及在微服务调用链中如何实现优雅的降级。 第六章：前端性能的极致追求 现代 Web 体验极大地依赖于前端的加载速度和交互流畅性。本章将详细介绍 Web Vitals（核心网页指标）及其优化方法。 资源加载优化： 深入探讨关键 CSS 和 JS 的提取、异步加载策略（Defer/Async）、代码分割（Code Splitting）与预加载/预取技术。讲解资源压缩（Brotli/Gzip）和 HTTP/2/HTTP/3 的特性如何加速多资源的并行传输。 渲染路径优化： 分析浏览器渲染流程（Layout, Paint, Composite），讲解如何避免不必要的重排（Reflow）和重绘（Repaint）。讨论服务端渲染（SSR）、静态站点生成（SSG）与客户端渲染（CSR）在不同场景下的适用性与性能影响。 交互流畅性保障： 探讨如何利用 Web Workers 或 WebAssembly 来卸载主线程的计算任务，确保用户界面的响应时间始终保持在可接受的范围内。 第三部分：可观测性与故障排除 一个健壮的系统必须具备自省能力。本部分聚焦于如何构建一个全面的可观测性（Observability）体系，以便快速定位和解决生产环境中的疑难杂症。 第七章：构建全面的可观测性堆栈 我们将探讨现代系统监控的三大支柱：指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Tracing）。 指标系统： 介绍 Prometheus/Grafana 体系，讲解如何定义关键业务指标（Golden Signals：延迟、流量、错误率、饱和度）而非仅仅关注服务器的 CPU/内存。 分布式追踪： 深入讲解 OpenTracing/OpenTelemetry 标准，如何使用 Jaeger 或 Zipkin 来可视化跨越多个服务的请求路径，从而准确识别延迟的根源。 结构化日志： 倡导结构化日志的必要性，介绍 ELK/Loki 栈在日志聚合与高效检索中的应用。 第八章：生产环境故障分析的系统方法论 本章将提供一个结构化的故障排查框架。从“现象观察”到“根本原因分析（RCA）”，我们将结合前几章所学的知识点，演示如何利用系统监控数据，在生产环境中快速区分是网络问题、应用代码逻辑错误、还是资源瓶颈所致。重点将放在压力测试与混沌工程的初步实践上，以期在故障发生前发现并修复潜在的薄弱环节。 总结与展望： 本书旨在培养读者在复杂技术环境下的系统思维能力，掌握构建下一代高性能、高可靠 Web 应用所需的架构设计、性能调优和故障诊断技能。它为那些希望从“配置和维护”迈向“设计和优化”的技术人员提供了宝贵的实战指南。掌握本书内容，意味着您将能够自信地驾驭现代互联网应用所面临的全部性能与架构挑战。

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这本书在SQL语言和PL/SQL编程方面的介绍，让我对如何更高效地与Oracle数据库交互有了更清晰的认识。作者不仅仅是介绍了SQL的基本语法，而是深入地讲解了如何编写高效、优化的SQL查询语句。我通过书中的示例，学习了如何使用各种连接（JOIN）方式、子查询、集合操作以及窗口函数来处理复杂的数据。特别让我受益的是关于SQL性能优化的部分，作者详细解释了如何利用索引、优化器提示以及Explain Plan来分析和改进SQL的执行效率。此外，PL/SQL编程的部分也让我学到了如何编写存储过程、函数、触发器和包，以及如何利用PL/SQL来处理复杂的业务逻辑，自动化数据库任务。书中提供的许多实用的PL/SQL代码示例，让我能够快速地将所学知识应用到实际工作中。

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在学习Oracle数据库的过程中，性能监控与优化始终是我关注的重点。这本书在这一方面给予了我极大的帮助。作者对于Oracle的性能监控工具，如Enterprise Manager (EM) Cloud Control、Statspack、AWR（Automatic Workload Repository）以及ASH（Active Session History）的介绍，都非常详尽。他不仅仅是罗列了这些工具的功能，更是深入地讲解了如何利用这些工具来诊断数据库的性能瓶颈。例如，书中详细阐述了如何分析AWR报告，识别出消耗资源最多的SQL语句、等待事件以及系统参数的设置问题。我也学到了如何通过ASH来实时监控数据库的会话活动，快速定位当前正在消耗大量资源或处于等待状态的会话。此外，关于SQL调优的部分，作者提供了许多实用的技巧和方法，包括如何使用Explain Plan来分析SQL执行计划，如何创建和使用索引来优化查询性能，以及如何进行SQL重写以获得更好的执行效果。这些内容对于提升数据库的响应速度，保证应用程序的流畅运行至关重要。

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处理和管理大量数据是数据库运维的核心任务之一。这本书在数据管理方面的内容，让我学到了很多实用的技巧。作者对于Oracle数据库的数据字典、表空间管理、数据文件管理等基础概念的阐述，为我打下了坚实的基础。我特别关注了关于分区（Partitioning）技术的章节。书中详细介绍了不同类型分区（如范围分区、列表分区、哈希分区）的创建、管理和使用方法，以及分区对于提升大数据量查询性能的优势。作者通过生动的示例，演示了如何为大型表创建分区，并解释了分区在查询优化中的作用。此外，关于数据归档（Archiving）和数据生命周期管理（Data Lifecycle Management）的章节，也让我对如何有效管理数据的存储、迁移和删除有了更深入的理解。这些内容不仅有助于我们优化存储空间的使用，还能降低维护成本，提高数据访问效率。

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对于数据备份与恢复这一关键环节，这本书的讲解让我感到非常踏实。在IT行业，任何系统都可能面临突发故障，而及时有效的备份与恢复是保障业务连续性的生命线。这本书系统地介绍了Oracle的各种备份与恢复策略，从传统的RMAN（Recovery Manager）备份，到物理备份、逻辑备份，再到 TIMESTAMP （时间点）恢复、SCENE （场景）恢复，每一个方面都讲解得非常透彻。我特别喜欢作者在讲解RMAN时，不仅仅是列出命令，而是详细解释了每个命令的含义、参数的用法，以及如何在不同场景下选择合适的备份方式。例如，关于增量备份和差异备份的区别，以及它们在恢复过程中的应用，都解释得非常清晰。最让我受益匪浅的是关于“Oracle Data Guard”的章节。作者详细介绍了Active Data Guard、Standby Database的配置和管理，以及如何实现数据的零停机迁移。这对于我们这种需要保证业务7x24小时不间断运行的企业来说，是至关重要的知识。

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读完这本书，我感觉自己对Oracle数据库的管理和维护有了更全面、更深入的理解。从数据库的安装和配置，到日常的监控、调优，再到高可用性和安全性管理，这本书都给予了我非常详尽的指导。作者的语言风格清晰易懂，循序渐进，即使是初学者也能轻松上手。书中提供的案例丰富，涵盖了各种实际应用场景，让我能够更好地理解理论知识在实践中的应用。我尤其喜欢的是书中关于故障排除和性能调优的章节，这些内容对于解决实际工作中遇到的问题非常有帮助。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，指引我在Oracle数据库的世界里不断探索和成长。它确实是一本值得反复阅读和参考的宝贵资源。

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这本书对于Oracle数据库的高可用性（High Availability）和灾难恢复（Disaster Recovery）的论述，无疑是其核心价值所在。在当今快速变化的商业环境中，业务的持续性是企业生存和发展的基石。作者对于RAC（Real Application Clusters）的讲解，让我对如何构建一个能够应对节点故障、提供不间断服务的集群有了清晰的认识。他详细解释了RAC的架构原理，包括GNS（Grid Naming Service）、VIP（Virtual IP）、SCAN（Single Client Access Name）等关键组件的作用，以及集群的安装、配置和管理流程。更重要的是，书中不仅介绍了理论知识，还提供了大量的实操案例，演示了如何进行集群的健康检查、故障排查以及节点的添加和移除。此外，关于Oracle Data Guard的深度解析，涵盖了Active Data Guard、Physical Standby、Logical Standby等多种配置模式，以及如何进行数据同步、切换和故障转移。这些内容对于我设计和实现高可用性解决方案提供了强有力的指导。

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在安全性的章节，这本书为我打开了一个全新的视角。数据库安全不仅仅是简单的用户权限管理，更是一个多层次、全方位的体系。作者对Oracle数据库的安全特性进行了全面的介绍，包括用户和角色的管理、审计策略的设置、数据加密（如Transparent Data Encryption - TDE）的应用，以及网络层面的安全防护。我一直以为只需要设置好复杂的密码就可以保证安全，但这本书让我意识到，很多细微之处都可能成为安全漏洞。例如，关于最小权限原则的应用，如何通过创建和分配自定义的角色来限制用户访问权限，避免不必要的授权，这些都让我受益匪浅。书中还详细介绍了如何配置审计功能，以便在发生安全事件时能够追溯责任。特别是关于Oracle Label Security和Database Vault的内容，虽然它们的应用场景更为高端，但作者的介绍让我对Oracle在数据安全领域的强大能力有了更直观的认识。

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读完关于数据库性能调优的部分，我感觉自己像是被打通了任督二脉。之前在工作中遇到过一些数据库响应缓慢的问题，尝试过一些零散的方法，效果都不太理想，甚至有些时候反而适得其反。这本书中的性能分析工具，比如AWR（Automatic Workload Repository）和ASH（Active Session History）的介绍，让我看到了系统性解决问题的思路。作者不仅解释了这些工具的功能，更重要的是，他深入剖析了如何解读这些报告，如何从报告中找出性能瓶颈，比如SQL语句的效率问题、索引的缺失或不合理、以及参数配置的偏差等等。那些关于SQL调优的章节，简直是我的救星。书中提供了大量的示例，展示了如何识别和优化慢查询，如何通过改写SQL语句、添加合适的索引来提升查询速度。我印象最深的是关于“硬解析”和“软解析”的解释，以及如何通过SQL Tuning Advisor来辅助优化，这让我对数据库的运行机制有了更深层次的理解，也让我更有底气去面对那些棘手的性能问题了。

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这本书的封面设计就给我一种沉稳、专业的视觉感受，那种深邃的蓝色，点缀着Oracle标志性的火炬，仿佛预示着一段充满挑战却又收获满满的学习旅程。在收到这本书的那一刻，我便迫不及待地翻开了它。前几章的内容，虽然是基础概念的铺垫，但作者的阐述方式却异常清晰，将Oracle数据库的架构、安装与配置这些看似复杂的操作，分解得有条不紊。特别是对于初学者来说，那些繁琐的步骤都被细化到了每一步，并且配有详细的截图和解释，让我这个之前对数据库一窍不通的人，也能在指导下顺利地完成环境搭建。这种循序渐进的学习方式，极大地降低了学习的门槛，让我对后续更深入的章节充满了信心。而且，作者在介绍每一个命令或概念时，都会穿插一些实际应用的场景，这让我明白学习这些知识不仅仅是为了应付考试，更是为了解决实际工作中的问题，这种“学以致用”的理念贯穿始终，让我觉得这本书的价值远不止于纸面上的文字。

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我对Oracle数据库的安全性一直非常重视，而这本书在这方面的内容让我感觉非常系统和全面。作者对于Oracle数据库安全性的讲解，涵盖了从基础的用户和角色管理，到更高级的审计、加密和访问控制策略。我认真学习了关于用户管理和权限控制的部分，了解了如何创建、修改和删除用户，如何为用户分配角色，以及如何通过GRANT和REVOKE语句来精确控制用户对数据库对象的访问权限。书中还详细介绍了如何配置审计功能，包括系统审计和对象审计，以及如何分析审计日志来监控数据库的活动，及时发现潜在的安全威胁。特别让我感兴趣的是关于Oracle的透明数据加密（TDE）和Database Vault的介绍。虽然这些功能在实际应用中需要更精细的设计和配置，但作者的讲解让我对Oracle在数据保护方面的强大能力有了更深刻的认识。

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