中国农业气候资源及主要农作物产量变化图集

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出版者:气象出版社 作者:高素华主编 出品人: 页数:147 译者: 出版时间:1995-4 价格:15.80 装帧: isbn号码:9787502918897 丛书系列:
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具体描述

地理信息系统在自然资源管理中的前沿应用 本书深入探讨了地理信息系统(GIS)在现代自然资源管理领域中的前沿应用与实践。它并非专注于农业气候或作物产量,而是全面覆盖了如何利用空间数据技术来监测、分析和优化各种自然资源的利用效率与可持续性。 第一部分:GIS基础理论与空间数据采集技术 本部分首先对地理信息系统的核心概念进行了系统的阐述,包括空间数据的类型(栅格与矢量)、拓扑关系、空间数据库的构建与管理。重点在于介绍当前最先进的数据采集技术,为后续的深度分析奠定坚实基础。 1.1 现代空间数据采集的精度与效率: 详细分析了高分辨率遥感影像(如卫星对地观测数据、无人机倾斜摄影)在数据获取中的优势与局限性。讨论了激光雷达(LiDAR)技术在获取高精度数字高程模型(DEM)和三维城市建模中的关键作用。着重介绍了实时动态数据源,如物联网(IoT)传感器网络,如何与GIS平台集成,实现环境参数的连续监测。 1.2 空间数据预处理与质量控制: 强调了数据质量对于分析结果的决定性影响。内容涵盖了影像的几何校正、辐射定标、融合技术,以及处理空间数据不确定性、消除噪声和填补缺失值的方法。特别关注了不同空间参考系统(如大地测量基准)之间的转换与配准技术,确保多源数据的兼容性。 1.3 空间数据库管理系统(SDBMS)的性能优化: 探讨了PostGIS、ArcSDE等主流SDBMS的架构设计。深入讲解了空间索引(如R-tree)的原理,以及如何设计高效的数据库结构来支持大规模地理空间查询、空间关联分析和高性能数据服务。 第二部分:生态系统健康与生物多样性监测 本部分将视角转向广阔的自然生态系统,展示GIS如何成为评估生态系统服务功能、维护生物多样性热点的核心工具。 2.1 植被覆盖度与生态系统健康指数的量化评估: 重点介绍利用中长时间序列的遥感数据(如MODIS, Landsat)计算的植被指数(NDVI, EVI, LAI)及其应用。阐述了如何构建综合性的生态系统健康指数模型,例如基于叶绿素荧光、水分利用效率和物候期的多参数集成分析,以识别生态系统胁迫区域。 2.2 生物多样性空间格局分析: 讨论了栖息地适宜性模型(Habitat Suitability Modeling, HSM)的构建方法,包括基于专家知识的定性模型(如层次分析法AHP)与基于机器学习的定量模型(如MaxEnt)。通过分析景观生态学指标(如斑块大小、连通性、边缘效应),评估人类活动对关键物种栖息地的破碎化影响。 2.3 水文过程模拟与水资源空间管理: 详细介绍了基于GIS的水文模型接口,例如SWAT(土壤与水文模型)的参数化与驱动。内容聚焦于流域边界的提取、水动力学模拟(如洪水淹没分析)、地下水补给潜力评估以及水资源可持续利用的空间规划。 第三部分:城市环境质量与风险评估 本部分聚焦于城市化进程中环境问题的地理空间诊断与管理,强调人居环境质量的提升。 3.1 大气环境质量的污染源识别与扩散模拟: 阐述了如何整合地面监测站数据、大气化学传输模型(如CALPUFF)与高光谱遥感数据,进行区域性空气质量(如PM2.5, O3)的精细化反演。通过空间插值和轨迹分析,追踪污染物的主要输送路径和关键排放源。 3.2 城市热岛效应(UHI)的时空演变分析: 利用热红外遥感数据反演地表温度(LST),并结合土地利用/覆盖分类图,量化城市不同功能区(商业区、居住区、绿地)的热力学差异。探讨了植被覆盖率、建筑几何形态(如街道峡谷高宽比)对UHI强度的影响机制,并提出基于GIS的降温策略优化方案。 3.3 城市基础设施的韧性评估与灾害风险建模: 专注于城市生命线工程(交通、管网)在自然灾害(如地震、滑坡)下的脆弱性分析。运用缓冲区分析、网络分析和多准则决策方法,评估关键基础设施的失效概率及其对城市运行的连锁影响,以指导应急资源的最优部署。 第四部分:GIS在可持续土地利用规划中的应用 本部分是关于宏观尺度的空间规划决策支持,侧重于土地资源的高效配置与冲突解决。 4.1 土地适宜性评价与多目标优化配置: 详细介绍了基于GIS的综合评价模型,用于确定特定活动(如可再生能源设施选址、生态修复工程)的最佳地点。模型构建涉及多源约束条件的叠加分析(如坡度限制、保护区避让),并引入优化算法(如遗传算法)来寻找最优解集。 4.2 土地利用/覆盖变化(LUCC)的驱动力分析与情景模拟: 探讨了如何利用元胞自动机(CA)或基于主导因子模型的CA-Markov链,对未来土地利用变化进行定量预测。驱动力分析部分着重于经济因素、政策导向与自然环境要素对土地利用转换的相对贡献评估。 4.3 景观格局动态演变的时空轨迹追踪: 运用景观格局指数(如Shannon多样性指数、分形维数)来量化土地利用变化对景观结构的影响。通过时间序列分析,揭示景观结构演变的内在规律和外部驱动力,为制定具有前瞻性的土地管理政策提供空间证据。 全书内容紧密结合实际案例数据和主流GIS软件操作流程,旨在为地理信息科学、环境科学、城市规划以及资源管理领域的专业人员和高级学生提供一套全面、深入且具有实践指导意义的理论框架和技术工具集。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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**内容展望:** 我一直对农业生产背后的科学原理非常感兴趣,特别是气候因素所扮演的角色。《中国农业气候资源及主要农作物产量变化图集》这本书,光看书名就足够吸引我了。我预计这本书会包含极其详尽的中国各地气候资源分布情况,例如降水量、气温、日照时数、无霜期等等,并且会将这些气候特征与中国主要的几种农作物,如水稻、小麦、玉米、大豆等,在不同时期、不同地区的产量数据进行关联分析。我特别期待书中能够呈现出清晰的图表,直观地展示出气候条件的变化如何直接或间接地影响农作物的生长周期、产量和品质。例如,通过图表,我希望能了解特定地区的气候优势如何造就了其特色农产品,或者在气候不利的情况下,产量又会呈现出怎样的下降趋势。此外,书中对“产量变化”的关注,也让我对书中可能涉及的长期气候变化趋势及其对未来农业生产潜力的影响产生了浓厚的兴趣。我希望这本书能够提供一些数据支持,帮助我理解气候变化对中国粮食安全可能带来的深远影响,并引发我对于如何适应和应对这些变化的思考。

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**潜在价值:** 作为一名对中国国情与发展动态保持关注的普通读者,我深信《中国农业气候资源及主要农作物产量变化图集》这本书将具备极高的实用价值和深远的影响力。它不仅是农业科学家和研究人员的宝贵工具,对于政策制定者、经济分析师,乃至每一个关注中国粮食安全与可持续发展的公民来说,都具有不可忽视的参考意义。我预想书中通过大量的图表和数据,能够清晰地勾勒出中国农业气候资源的区域差异与时空演变,并将其与主要农作物的产量变化紧密结合,从而揭示气候条件在我国农业生产中的关键作用。我想象着,我可以从中直观地了解到,在怎样的气候条件下,我国的粮食产量能够达到峰值,又在怎样的气候变化下,产量面临潜在的风险。这种具象化的呈现方式,将大大降低理解门槛,使复杂的气候与农业数据变得生动易懂。我期望通过阅读这本书,能够更深刻地理解中国农业发展的独特挑战与巨大潜力,并为思考如何优化农业结构、提升抗灾能力、实现绿色可持续发展提供坚实的数据支撑和理论依据。

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**推荐理由:** 我最近发现了一本名为《中国农业气候资源及主要农作物产量变化图集》的书,虽然我还没来得及细致阅读,但仅凭翻阅和初步了解,就足以让我感到这部作品的珍贵和实用。首先,它的内容定位非常准确,聚焦于中国这样一个农业大国特有的气候资源及其对粮食生产的影响。这一点对于任何关心中国农业发展、粮食安全,乃至气候变化对经济社会影响的人来说,都具有极高的参考价值。书中大量的图集,预示着它将以直观、生动的方式呈现复杂的数据和信息,这对于我们这些非专业研究者来说,无疑是极大的福音。我想象着,通过这些地图和图表,我能够清晰地看到不同区域的气候条件是如何塑造了当地的农业生产力,又在怎样的气候变化趋势下,我们的主要农作物产量出现了怎样的波动。这种可视化呈现,不仅能加深理解,还能激发更多的思考,比如如何优化农业布局、如何应对极端天气、如何通过技术手段来缓冲气候变化带来的冲击等等。我相信,这部图集将成为我书架上的一本常备参考书,在未来的阅读和思考中,它一定会为我提供源源不断的洞察和灵感。

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**一本图文并茂的严谨学术著作:** 初次接触《中国农业气候资源及主要农作物产量变化图集》,就给我留下了深刻印象。它的名称便点明了核心内容——将气候资源与农作物产量变化这一复杂课题,以图集的形式呈现出来,这无疑是一种非常高效且直观的表达方式。我预感书中会包含大量详实的数据支撑,例如不同地域在不同时期的气候参数,以及由此衍生的主要农作物(如水稻、小麦、玉米等)的产量统计。图集的形式意味着,我无需在浩瀚的文字中搜寻零散的信息,而是可以直接通过视觉化的图表,如气候分区图、降水与温度变化图、不同年份作物产量对比图等,来快速掌握关键信息。这对于我这样希望快速获得全局性认知,并进行跨区域、跨时间比较的读者而言,是极大的便利。我期待书中能够展现出气候条件与农作物产量之间的清晰关联,或许能发现一些隐藏在数据背后的区域性农业优势或挑战,以及气候变化对产量长期趋势的影响。这部著作的出现,必将为理解中国农业生产的区域差异性和动态演变提供重要的视角。

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**试读印象:** 我刚刚拿到《中国农业气候资源及主要农作物产量变化图集》,迫不及待地翻看了几页,就被其严谨的学术态度和丰富的可视化内容所吸引。虽然我不是农业领域的专业人士,但书中呈现的那些精美的气候图和作物产量变化曲线,却能让我非常直观地感受到气候与农业生产之间千丝万缕的联系。我特别注意到书中对于不同地区气候条件的细致划分,以及针对玉米、水稻、小麦等主要作物的产量分析,这些内容都极具深度。书中不仅仅是简单地罗列数据,更重要的是通过图表的形式,揭示了这些数据背后隐藏的规律和趋势。我仿佛能看到,在某个干旱年份,某地的小麦产量明显下降;又或者,在某个温暖湿润的季节,水稻的生长状况一片欣欣向荣。这种“所见即所得”的学习体验,对于我这样希望快速掌握核心信息、理解复杂概念的读者来说,简直是量身定制。我非常期待能花更多的时间去深入研究这部图集,去理解气候变化给中国农业带来的挑战与机遇,也希望能从中学习到一些关于农业可持续发展的思路。

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