网络信息系统安全评估理论与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:林梦泉

出品人:

页数:154

译者:

出版时间:2010-4

价格:50.00元

装帧:

isbn号码:9787030272171

丛书系列:

图书标签:

• 信息安全
• 网络安全
• 系统安全
• 安全评估
• 风险评估
• 漏洞分析
• 渗透测试
• 网络信息系统
• 安全理论
• 应用安全

好的，以下是一份为您量身定制的图书简介，主题围绕“网络信息系统安全评估理论与应用”的反面或相关领域，旨在详尽描述其他主题，完全不涉及您原书的任何内容。 --- 《现代分布式数据库的架构演进与性能优化实践》 内容摘要 本书深入剖析了当代企业级应用中不可或缺的分布式数据库系统的设计原理、架构演变及其面向海量数据处理的性能调优策略。在信息技术飞速发展的今天，集中式数据库已难以满足高并发、高可用和弹性扩展的需求。本书将视角聚焦于如何构建和维护一套健壮、高效的分布式数据库集群，确保数据的一致性、可靠性与极速响应能力。 全书结构清晰，从基础的分布式事务理论入手，逐步深入到具体的系统实现细节，并结合前沿的业界实践案例，为数据库架构师、高级开发人员以及系统运维工程师提供了一套系统性的知识体系和实操指南。 第一部分：分布式数据库的基础理论与系统设计 第一章：从集中式到分布式：范式转换与挑战 本章首先回顾了传统单机数据库的局限性，着重探讨了向分布式架构迁移的驱动力，包括但不限于数据量爆炸性增长、业务对高可用性的极致要求，以及跨地域数据存储的需求。我们将详细解析 CAP 理论（一致性、可用性、分区容错性）的现代解读，并讨论如何根据不同的业务场景（如金融交易、社交媒体、物联网数据采集）在这些属性之间进行审慎的权衡取舍。 第二章：数据分片策略与分区机制详解 分片是实现水平扩展的核心手段。本章将详尽对比并分析主流的分片技术： 1. 基于范围的分片（Range-based Sharding）：如何避免热点数据问题，以及在时间序列数据中的应用。 2. 基于哈希的分片（Hash-based Sharding）：一致性哈希（Consistent Hashing）算法的数学基础及其在动态节点增减场景下的优势。 3. 基于目录的服务（Lookup Service）：中心化元数据管理与去中心化元数据管理方案的对比，重点讨论元数据一致性的维护机制。 第三章：分布式事务处理与数据一致性模型 解决分布式环境下的数据一致性是系统稳定性的基石。本章将深入探讨 ACID 特性在分布式系统中的实现难度，并重点解析以下几种关键协议： 两阶段提交（2PC）与三阶段提交（3PC）：协议流程、阻塞问题及针对性的优化措施。 Paxos 与 Raft 协议：作为强一致性保证的基础，详细剖析其日志复制、领导者选举和安全性的核心机制。 BASE 理论下的最终一致性：探讨向量时钟、读修复（Read Repair）等技术在保证高可用性前提下实现数据收敛的方法。 第二部分：主流分布式数据库架构深度解析 本部分将聚焦于目前市场上具有代表性的开源与商业分布式数据库系统，对其内部实现细节进行拆解分析。 第四章：NewSQL 架构的崛起与实践 NewSQL 旨在结合 NoSQL 的扩展性与传统关系型数据库的事务性。本章将剖析 Google Spanner、CockroachDB 等系统的核心设计思想。重点分析其如何利用原子钟或高精度时钟服务（如 TrueTime）来提供全球范围内的外部一致性。 第五章：基于共享存储与无共享架构的对比分析 我们将对比 MPP（Massively Parallel Processing）架构（多用于数仓场景）和 Share-Nothing 架构（多用于 OLTP 场景）的优劣。分析 TiDB、OceanBase 等融合型系统如何混合使用不同存储引擎，以适应混合负载（HTAP, Hybrid Transactional/Analytical Processing）的需求。 第六章：数据复制、容灾与高可用机制 探讨主从复制（Master-Slave）、多主复制（Multi-Master）以及 Quorum 机制在保障数据不丢失和服务不中断中的作用。详细讲解故障检测、自动选主（Failover）流程中的时间窗口管理，以及如何利用异地多活（Active-Active/Active-Passive）策略构建灾备体系。 第三部分：性能优化与系统调优实战 系统的性能是用户体验的直接体现。本部分提供了从硬件选型到 SQL 执行层面的全方位优化指导。 第七章：I/O 优化与存储引擎的选型 分析不同存储引擎（如 LSM-Tree 与 B+ Tree）在写入密集型和读取密集型工作负载下的表现差异。讲解如何通过合理的缓冲区管理、预读取策略和索引结构设计，最大化磁盘 I/O 效率。内容涵盖 SSD 介质的特性对数据库性能的影响。 第八章：查询优化器与分布式执行计划 深入研究分布式查询优化器的工作原理，包括代价模型（Cost Model）的构建和选择性估算。重点讲解如何优化跨节点的分布式连接（Join）操作，如广播 Join、Shuffle Join 的效率对比，以及如何有效利用物化视图（Materialized Views）来加速复杂分析查询。 第九章：资源隔离与并发控制的精细化管理 讨论如何使用多版本并发控制（MVCC）来降低锁竞争。系统介绍不同隔离级别（Read Committed, Repeatable Read, Serializable）在分布式环境下的实际开销。同时，阐述资源池化、线程池管理和优先级调度在保障关键业务响应时间方面的作用。 第四部分：运维、监控与未来趋势 第十章：自动化运维与全链路监控 讲解如何构建对分布式数据库集群的有效监控体系，包括核心指标（延迟、吞吐量、错误率）的可视化与预警。介绍自动化部署、滚动升级和自动化备份恢复流程的最佳实践。 第十一章：走向云原生：Serverless 与 HTAP 的未来 展望分布式数据库的未来发展方向，包括云原生架构下资源的弹性伸缩、Serverless 数据库模型的可能性，以及在边缘计算场景下对低延迟、轻量级数据库的需求。 目标读者 希望掌握下一代数据基础设施的架构师和技术负责人。 负责设计、开发高并发、大规模系统的后端工程师。 负责数据库集群部署、调优和故障排查的DBA 工程师。 对分布式系统原理有深入研究兴趣的技术研究人员。 本书旨在帮助读者超越简单的应用层封装，直达分布式数据库的核心机制，构建出真正具备高弹性、高性能的现代化数据平台。 ---

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