医疗损害侵权法律应用指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:法律

作者:王丽莎

出品人:

页数:278

译者:

出版时间:2010-4

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787511805133

丛书系列:

图书标签:

• 医疗损害
• 侵权责任
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科技前沿与未来：人工智能时代的伦理、治理与社会重塑 图书简介 本书深入剖析了人工智能（AI）技术飞速发展所带来的深刻变革，聚焦于其在伦理、法律、社会结构以及产业应用等多个维度引发的复杂挑战与机遇。这不是一本关于特定技术操作手册的指南，而是对我们正在步入的智能时代的宏观审视与前瞻性思考。 第一部分：智能时代的伦理迷宫 本部分聚焦于AI驱动的决策系统在道德层面所面临的困境。随着机器学习模型日益复杂，其“黑箱”特性使得决策过程变得难以穿透。 1.1 算法偏见与公平性： 我们探讨了训练数据中固有的历史偏见如何被AI系统放大，并系统性地影响到信贷审批、招聘筛选乃至司法判决的公平性。内容详述了如何量化和检测这些偏见，并介绍了“去偏见化”（Debiasing）的技术路线与实践困难。例如，在面部识别技术中，针对特定人群的识别准确率差异所引发的社会后果，以及各国在制定反歧视法规时所遭遇的技术性障碍。 1.2 责任归属与可解释性（XAI）： 当自动驾驶汽车发生事故，或医疗诊断AI出现误判时，责任应归属于开发者、使用者还是AI本身？本书系统梳理了现有法律框架在处理“非人类主体行为”时的滞后性。同时，我们对“可解释人工智能”（Explainable AI, XAI）的必要性和当前主流解释方法（如LIME, SHAP值）的局限性进行了批判性分析，强调在关键决策领域，透明度是建立信任的基石。 1.3 隐私边界的消融： 在大数据和深度学习的背景下，个人隐私的定义正被重塑。本书深入讨论了联邦学习（Federated Learning）和差分隐私（Differential Privacy）等前沿技术在平衡数据效用与个人隐私之间的关系。我们还考察了“去匿名化”攻击的不断演进，以及如何在数据生命周期的各个阶段保障个人信息的安全与自主权。 第二部分：全球治理与法律重构 随着AI能力边界的拓宽，现有的法律和监管体系面临前所未有的压力。本部分侧重于全球范围内对AI进行有效治理的探索。 2.1 国际监管框架的比较研究： 本书细致对比了欧盟的《人工智能法案》（AI Act）与美国、中国在AI监管哲学上的差异。重点分析了欧盟基于风险分级（从不可接受风险到低风险）的监管模式的实践挑战，以及它对全球技术标准制定的潜在影响。 2.2 知识产权与创造性劳动： 生成式AI（如大型语言模型和图像生成器）的爆发，使得“谁拥有AI生成的作品”成为焦点问题。我们深入探讨了现有版权法对“人类作者身份”的要求，并分析了法院和知识产权局在处理“AI辅助创作”案例中的最新判例。此外，关于训练数据版权侵权的问题，也进行了详尽的案例分析。 2.3 跨国数据流动与安全： AI的全球化部署依赖于无缝的数据流动，但这与国家数据主权和网络安全目标常存在冲突。本书阐述了数据本地化要求对AI研发成本和效率的影响，以及各国在关键信息基础设施中部署AI系统时必须遵守的安全协议和审查机制。 第三部分：社会结构与未来劳动力的重塑 AI不仅改变了技术，也深刻影响着人类社会组织和价值分配体系。 3.1 自动化对就业市场的颠覆： 本书没有停留在“AI将取代工作”的简单论断上，而是细致描绘了不同技能层级的工作被重塑的路径。我们通过实证数据分析了AI在知识工作（如法律研究、金融分析）中的渗透率，并探讨了“人机协作”模式下所需的新型混合技能组合。 3.2 教育体系的适应与转型： 面对一个需要不断学习和再培训的未来，传统的教育模型亟需变革。本书提出，未来的教育必须侧重培养批判性思维、复杂问题解决能力以及人机交互的伦理意识，而不是知识的简单记忆。我们考察了微证书（Micro-credentials）和终身学习平台在应对劳动力技能过时问题上的潜力。 3.3 智能城市与公共服务的未来： 自动化的交通管理系统、预测性警务（Predictive Policing）和智能资源分配，正在重塑城市生活。本书详细分析了这些应用在提升效率的同时，如何加剧了对弱势群体的监控和资源分配的不公。我们强调，智能城市的设计必须以公民福祉为核心，而非仅仅追求效率的最大化。 结论：面向负责任的智能未来 本书最后总结道，人工智能的发展是不可逆转的趋势，但其最终形态并非预先注定。我们需要跨学科的对话，将技术创新置于严格的伦理和法律框架之下。只有通过积极的治理、审慎的监管和持续的社会适应，我们才能确保AI技术服务于人类的共同利益，构建一个既高效又公正的智能未来。本书旨在为政策制定者、技术开发者、法学专家以及所有关心人类命运的读者，提供一个全面的思考工具和行动蓝图。

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