数据结构

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页数:205
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出版时间:2010-6
价格:28.00元
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isbn号码:9787802434899
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  • 数据结构
  • 算法
  • 计算机科学
  • 编程
  • 数据存储
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具体描述

《高职高专十一五规划教材•数据结构(含上机实训)》内容简介:数据结构是高职高专计算机和信息技术类专业重要的专业基础课程之一,其主要研究如何存储和组织数据以及如何处理数据的问题。读者在初步掌握了计算机的基础知识和一种程序设计语言之后(《高职高专十一五规划教材:数据结构(含上机实训)》主要使用C语言),通过学习本课程可以明显地提高编程水平和解决实际问题的能力。

《高职高专十一五规划教材:数据结构(含上机实训)》以项目方式全面系统地介绍了各种类型的数据结构,并从逻辑结构、存储结构和基本操作几个方面进行了详细地阐述。全书共八个项目,分别介绍了线性表、栈、队列、串、数组、树、图等基本类型的数据结构,以及查找、排序技术。

好的,这是一本关于《软件架构设计与实践》的图书简介,内容详实,旨在探讨现代软件系统构建的核心理念、模式与落地策略。 --- 软件架构设计与实践 书籍简介 在当今快速迭代、对稳定性和可扩展性要求极高的技术环境下,软件架构已不再是开发周期的“前期”工作,而是贯穿整个软件生命周期的核心驱动力。本书《软件架构设计与实践》深入剖析了构建健壮、高效、可维护的现代软件系统的底层逻辑与工程艺术。我们不关注特定框架的表面语法,而是聚焦于那些跨越技术栈、能够抵御时间考验的架构原则、设计模式和决策权衡艺术。 本书旨在为中高级软件工程师、架构师以及技术决策者提供一套系统化、可操作的知识体系,帮助他们从“实现者”跃升为“设计者”,掌控系统的宏观蓝图。 --- 第一部分:架构思维与基础构建块 (Foundations of Architectural Thinking) 本部分奠定了理解现代软件架构的思维基础,强调架构师应具备的视角和方法论。 第一章:理解架构的本质与边界 什么是架构? 区分设计、模式与架构的层次关系。架构的定义:一组关键的技术决策及其约束。 质量属性(Non-Functional Requirements, NFRs): 深入探讨性能、可靠性、可扩展性、可维护性、安全性等核心质量属性,并阐释它们如何驱动架构决策。 架构驱动因素分析(ADF): 如何识别和量化业务需求、技术限制和组织结构对架构选择的影响。著名的“驱动因素矩阵”应用。 架构的利益相关者与沟通: 如何为不同角色的听众(业务方、开发团队、运维团队)清晰有效地传达架构愿景和约束。 第二章:经典架构模式的深度剖析 分层架构(Layered Architecture): 经典的分层模型及其在企业级应用中的演进与局限。 事件驱动架构(EDA)与消息中介: 深入理解发布/订阅、消息队列、事件流处理在解耦系统中的作用。对比同步通信与异步通信的适用场景。 微服务架构(Microservices)的权衡: 不仅仅是“拆分服务”,而是探讨边界划分的艺术(DDD的限界上下文)、服务间通信(API Gateway, Service Mesh)以及分布式事务管理(Saga模式)。 面向服务架构(SOA)的回顾与对比: 理解SOA与微服务在治理、服务粒度、部署策略上的核心差异。 第三章:架构描述与文档化 C4 模型: 采用Con44D模型(Context, Containers, Components, Code)对系统进行多粒度描述,确保文档与代码同步。 架构决策记录(ADR): 建立标准化流程记录关键架构决策的背景、选择和后果,以应对知识遗失和历史追溯需求。 架构视图的构建: 结合4+1视图模型(逻辑、开发、进程、物理、场景)来全面描绘系统。 --- 第二部分:核心技术领域的架构实践 (Architectural Patterns in Practice) 本部分将视角聚焦于数据、计算和部署这三个现代软件系统的核心领域,提供具体的实施策略。 第四章:数据架构的演进与选择 数据持久化策略的垂直拆分: 为什么需要Polyglot Persistence(多语言持久化)。 关系型数据库的垂直与水平扩展: 读写分离、主从复制、分库分表的实践考量。 NoSQL 数据库的适用性: Key-Value, Document, Graph, Column-Family 数据库在不同业务场景下的选型指南。 数据一致性挑战: 深入理解CAP理论与BASE理论,如何在分布式环境中权衡强一致性、最终一致性与可用性。 数据同步与集成: CDC(Change Data Capture)技术在构建数据湖和实现系统间数据同步中的应用。 第五章:面向弹性的设计与容错机制 隔离与降级: 使用断路器(Circuit Breaker)、限流(Rate Limiting)、舱壁(Bulkhead)模式来防止故障扩散。 重试策略与幂等性: 设计健壮的请求重试机制,确保操作的幂等性是分布式系统的关键。 状态管理与会话: 分布式缓存(如Redis集群)的设计,以及如何管理无状态服务中的用户会话。 混沌工程(Chaos Engineering)的引入: 如何通过主动注入故障来验证系统的韧性。 第六章:系统性能与容量规划 性能度量标准: 延迟(Latency)、吞吐量(Throughput)、并发度与资源利用率的精确测量。 瓶颈分析与热点识别: 利用Profiling工具和监控系统定位CPU、I/O、网络或锁竞争导致的性能瓶颈。 扩展性的实现: 理解水平扩展(Scale-out)与垂直扩展(Scale-up)的成本效益比。 负载均衡的艺术: 从L4到L7的负载均衡策略,以及会话粘性(Session Affinity)的利弊。 --- 第三部分:架构的生命周期与治理 (Lifecycle and Governance) 架构不是一次性的产物,而是需要持续演化和治理的过程。 第七章:从单体到微服务的演进路径 识别单体耦合点: 如何使用“绞杀者模式”(Strangler Fig Pattern)安全地迁移核心功能。 模块化与解耦: 识别“坏味道”(Code Smells)并将其转化为清晰的模块边界。 团队结构与架构对应: 遵循康威定律(Conway's Law),使团队结构与期望的系统架构相匹配。 第八章:DevOps与自动化交付流水线 架构与CI/CD的交汇点: 基础设施即代码(IaC)如何固化架构意图。 蓝绿部署与金丝雀发布: 零宕机部署策略的架构要求。 可观察性(Observability)的构建: 整合日志(Logging)、指标(Metrics)和分布式追踪(Tracing)来支撑架构健康度验证。 第九章:架构的演进与技术债务管理 架构漂移(Architecture Drift): 识别并量化偏离初始架构决策的程度。 技术债务的评估与偿还: 区分不可避免的债务、战略性债务和机会主义债务,并将其纳入产品路线图。 架构评审与治理: 建立定期的技术健康检查机制,确保架构治理的有效性,而非成为官僚主义的障碍。 --- 本书特色: 本书摒弃了对单一云厂商或特定技术栈的过度依赖,专注于通用和永恒的架构原理。通过大量的决策矩阵分析、案例研究和反面教材,读者将学会如何批判性地评估不同架构选择的内在成本与长期收益,从而设计出真正能够支撑业务长期增长的软件系统。这是一本为有志于构建世界级软件系统的工程师准备的实战指南。

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