太湖地区水稻新品种改良的研究和进展

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isbn号码:9787109084636
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  • 水稻新品种
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具体描述

现代农业技术在作物改良中的前沿应用 书籍简介 本书聚焦于现代农业科学领域,特别是作物遗传改良和育种技术的前沿进展。本书旨在为农业科研人员、育种专家、农学专业学生以及对可持续农业发展感兴趣的读者提供一份全面且深入的参考指南。它不局限于特定作物品种的改良案例,而是横跨多种重要农作物,从分子生物学基础到田间应用策略,构建了一个多维度的知识体系。 本书的结构严谨,内容丰富,共分为六个主要部分,详细阐述了作物改良领域正在经历的深刻变革。 第一部分:分子育种的理论基础与技术突破 本部分深入探讨了作物遗传学和基因组学在现代育种中的核心作用。首先,我们回顾了传统育种方法的局限性,并引出分子标记辅助选择(MAS)和基因组选择(GS)的原理与实践。重点分析了高通量测序技术(如全基因组重测序、转录组测序)如何加速了重要农艺性状基因(如抗逆性、产量潜力、营养品质)的定位与解析。书中详细介绍了如何利用生物信息学工具挖掘海量数据,构建精准的育种预测模型。此外,本部分还涵盖了作物群体遗传学的最新研究进展,探讨了种质资源多样性与育种效率之间的关系。 第二部分:基因编辑技术在作物改良中的革新 基因编辑技术,特别是CRISPR/Cas系统,被视为本世纪最具颠覆性的农业生物技术之一。本部分详细介绍了CRISPR/Cas9、CRISPR/Cas12等系统的作用机制,并重点阐述了其在精确修饰目标基因上的应用。书中不仅展示了如何通过定点突变提高作物的抗病性、改善其对非生物胁迫(如干旱、盐碱)的耐受性,还深入探讨了如何利用这些技术优化作物的次生代谢产物,提升其营养价值和加工品质。针对脱靶效应、递送系统以及监管环境等实际操作中的挑战,本书也提供了详尽的分析和应对策略。 第三部分:非生物胁迫耐受性的遗传解析与调控 全球气候变化对农业生产构成了严峻挑战。本部分聚焦于作物如何应对极端环境,特别是干旱、高温、低温和盐碱胁迫。书中系统梳理了水分利用效率(WUE)和光合作用在胁迫下的生理响应机制。通过比较不同作物应对胁迫的信号转导通路和关键调控基因网络,读者可以理解作物的适应性策略。此外,本部分还收录了利用代谢组学和表观遗传学手段,探索环境因素如何影响作物基因表达调控的最新研究案例,为培育“气候智能型”作物提供了理论支撑。 第四部分:生物胁迫抗性的分子机制与新型策略 病虫害是影响作物产量的主要限制因素。本部分深入剖析了作物与病原体(真菌、细菌、病毒)之间复杂的互作关系。书中详细阐述了植物免疫系统(PAMPs触发的免疫和效应因子触发的免疫)的关键组分和信号通路。在抗病育种方面,本书介绍了抗性基因的克隆与转化应用,以及如何通过“知识产权管理”和“基因组信息集成”来构建高效的抗病育种程序。对于害虫抗性,则侧重于阐述物理防御结构和次生代谢产物介导的化学防御机制。 第五部分:作物品质性状的基因工程与品质改良 现代消费者对农产品的营养和感官品质提出了更高要求。本部分系统地探讨了影响作物淀粉、蛋白质、脂肪酸、维生素和次生代谢产物(如花青素、类胡萝卜素)合成的关键酶和调控基因。书中列举了多例通过基因工程或分子育种技术成功改良品质的实例,例如提高油料作物的不饱和脂肪酸含量、增强主粮作物的维生素含量(生物强化),以及调控水果和蔬菜的糖酸平衡和风味物质积累。此外,还讨论了如何利用“逆向育种”策略,去除作物中潜在的有毒或有害物质。 第六部分:智慧农业与大数据在育种决策中的融合 本部分的视角转向了信息技术如何赋能现代育种实践。书中介绍了表型组学技术(高通量表型数据采集)在加速性状表征中的应用,以及如何将表型数据、基因型数据和环境数据整合到大数据平台中。重点分析了机器学习和人工智能算法(如深度学习)在预测复杂性状表现、优化试验设计(如田间试验的布局与重复)中的潜力。本部分为读者展示了一个数据驱动的育种新范式,强调了从海量数据中提炼出可操作的育种指导原则的重要性。 本书的特色在于其跨学科的广度和深度,涵盖了从基因到种子的全链条创新,为读者理解全球作物改良领域的前沿动态提供了宝贵的洞察力。它不仅是理论学习的工具书,更是推动下一代作物育种技术发展的实践指南。

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