胸外科疑難病例診療分析精粹

胸外科疑難病例診療分析精粹 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:
作者:王俊 編
出品人:
頁數:252
译者:
出版時間:2010-5
價格:168.00元
裝幀:
isbn號碼:9787811168914
叢書系列:
圖書標籤:
  • 胸外科
  • 疑難病例
  • 臨床分析
  • 診療
  • 外科
  • 病例
  • 醫學
  • 精粹
  • 胸部疾病
  • 手術治療
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具體描述

《胸外科疑難病例診療分析精粹》內容簡介:縱觀目前國內外已齣版的胸外科專著,多是從不同角度講述胸外科的基本知識、基本理論和相關技術,而具體針對臨床實際工作中一些復雜、疑難和罕見病例的診療進行詳細分析的專著尚不多見。北京大學人民醫院胸外科暨胸部微創中心是國內開展各種胸外科新技術種類最全、技術最先進、經驗最豐富的醫療中心之一,承擔著來自北京乃至全國各地的疑難病患的診治任務,積纍瞭大量罕見病例和疑難病例。《胸外科疑難病例診療分析精粹》的編撰以此為基礎和切入點,通過真實而係統地再現這些疑難病例的診療過程,總結分析每一病例的特點和經驗教訓,與同道們分享我們的得失體會,同時以點評的形式闡述國際上對相關疾病和技術的最新認識和觀點,以期共同提高臨床診治水平。對於本專業的廣大臨床醫生,尤其是年輕醫生,該書將是一本啓迪臨床思維、開拓診療視野、更新學科知識的難得教材。

《現代腫瘤免疫治療前沿進展與臨床實踐指南》 圖書簡介 本書匯集瞭全球腫瘤免疫治療領域的最新研究成果與臨床實踐經驗,旨在為腫瘤內科、外科、放療科醫師以及相關科研人員提供一部係統、深入、與時俱進的專業參考書。 第一部分:腫瘤免疫治療的理論基石與前沿突破 第一章 腫瘤免疫微環境的復雜性與動態調控: 本章深入探討瞭腫瘤免疫微環境(TME)的構建機製及其對治療反應的影響。內容涵蓋TME中各類免疫細胞(如T細胞、NK細胞、巨噬細胞、調節性T細胞等)的相互作用、免疫抑製性細胞因子網絡以及腫瘤細胞逃逸免疫監視的分子通路。詳細闡述瞭影響免疫檢查點抑製劑療效的關鍵腫瘤突變負荷(TMB)、錯配修復缺陷(dMMR)和微衛星不穩定性(MSI)等生物標誌物的最新解析。 第二章 新型免疫檢查點靶點與聯閤策略: 在PD-1/PD-L1和CTLA-4等經典靶點的基礎上,本章重點介紹瞭正在快速發展的第二代和第三代免疫檢查點靶點,如LAG-3、TIM-3、TIGIT以及共刺激分子(如OX40、4-1BB)激動劑的研究進展。同時,係統梳理瞭免疫檢查點抑製劑與其他療法(包括化療、靶嚮治療、放療,以及新型細胞療法)的協同增效機製,並提供瞭不同癌種下優化聯閤治療方案的臨床數據解讀。 第三章 腫瘤疫苗學與溶瘤病毒的復興: 本部分詳細分析瞭基於新抗原的個體化腫瘤疫苗(mRNA疫苗、多肽疫苗、DC疫苗)的設計原則和臨床試驗結果。此外,對溶瘤病毒(OVs)在提高腫瘤細胞免疫原性、激活全身抗腫瘤反應中的潛力進行瞭詳盡的論述,包括病毒載體的工程化改造和臨床應用策略。 第二部分:細胞免疫治療的深度解析與規範化管理 第四章 CAR-T細胞治療:從血液腫瘤到實體瘤的跨越: 本章是關於嵌閤抗原受體T細胞(CAR-T)療法的核心章節。不僅涵蓋瞭針對CD19、BCMA等靶點的成熟應用,更著重於實體瘤CAR-T治療麵臨的挑戰,如靶點選擇、穿透腫瘤組織障礙、以及TME的抑製作用。深入討論瞭新一代CAR結構設計(如雙靶點、安全開關、趨化因子錶達等)的研究進展,並提供瞭CAR-T細胞製備、輸注和長期監測的標準化操作流程(SOP)。 第五章 TILs、NK細胞療法與其他新型細胞工程技術: 詳細介紹瞭腫瘤浸潤淋巴細胞(TILs)的體外擴增技術、臨床適應癥的選擇標準及適應癥拓展。同時,對自然殺傷(NK)細胞的激活機製、體外改造技術(如CAR-NK)及其在實體瘤和血液係統惡性腫瘤中的早期臨床數據進行瞭綜閤評估。 第六章 細胞治療相關毒性管理與副作用的精準乾預: 重點闡述瞭細胞免疫治療特有的、嚴重且可能緻命的副作用,包括細胞因子釋放綜閤徵(CRS)和神經毒性(ICANS)。提供瞭基於嚴重程度分級的規範化管理流程、一綫和二綫治療藥物(如托珠單抗、地塞米鬆)的使用時機與劑量控製,以及對晚期或慢性毒性(如自身免疫現象)的長期管理策略。 第三部分:臨床實踐中的精準應用與未來展望 第七章 實體瘤免疫治療的挑戰與策略(重點肺癌、肝癌、結直腸癌): 針對不同實體瘤的特殊性,本章提供瞭分癌種的免疫治療策略指南。例如,在非小細胞肺癌中,係統分析瞭PD-L1錶達的動態變化與耐藥機製;在肝細胞癌中,探討瞭免疫聯閤局部治療(如TACE、射頻消融)的優化時機;在結直腸癌中,著重分析瞭MSI狀態對一綫和二綫治療選擇的影響。 第八章 免疫治療耐藥的機製解析與逆轉策略: 本章探討瞭初治無應答和獲得性耐藥的分子機製,包括適應性免疫抑製、抗原丟失、腫瘤異質性等。詳細介紹瞭剋服耐藥性的創新策略,如靶嚮免疫抑製通路(如IDO1、A2AR)、應用溶瘤病毒輔助激活、以及使用新型雙特異性抗體等。 第九章 免疫治療的生物標誌物:預測、預後與實時監測: 總結瞭當前已廣泛應用和新興的生物標誌物體係。除瞭傳統的PD-L1評分和TMB/MSI分析,本章重點介紹瞭循環腫瘤DNA(ctDNA)在評估治療反應和早期發現耐藥中的應用,以及基於基因錶達譜和免疫細胞浸潤特徵的預測模型。 第十章 展望:人工智能在腫瘤免疫治療中的整閤應用: 探討瞭如何利用大數據和人工智能技術,整閤多組學數據、影像學數據和臨床轉歸信息,以期構建更精準的患者選擇模型,預測毒性發生風險,並輔助製定最優化的個體化免疫治療序貫方案。 本書特色: 跨學科視野: 整閤瞭基礎免疫學、分子生物學、生物信息學和臨床腫瘤學的最新成果。 高度實踐導嚮: 大量收錄瞭關鍵的臨床試驗數據、NCCN指南更新要點和多中心臨床經驗總結。 前沿性與深度並重: 不僅覆蓋瞭已成熟的療法,更對未來五年內可能進入臨床的創新性免疫療法進行瞭前瞻性分析。 本書適閤作為腫瘤科、血液科、免疫科專科醫師、住院醫師的培訓教材,以及從事腫瘤免疫學研究的博士研究生和科研人員的必備參考資料。

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