具体描述
《全国硕士研究生入学统一考试:计算机核心习题集绿宝书》内容简介：“计算机考研跨越135分必备”系列包括四个分册：(1)《全国硕士研究生入学统一考试计算机基础综合辅导》蓝宝书；(2)《全国硕士研究生入学统一考试计算机考研核心习题集》绿宝书(3)《全国硕士研究生入学统一考试计算机历年真题全真解析》黄宝书(4)《全国硕士研究生入学统一考试计算机全真模拟题及答案》红宝书。每一个分册的编写都凝聚了跨考教育教授们多年的研究心血。
《全国硕士研究生入学统一考试:计算机核心习题集·绿宝书》主要主要由数据结构、计算机组成原理、操作系统及计算机网络四部分组成。对于每一部分，我们都按大纲的要求，在每一章背后附带配套习题。其中，习题类型分为两类，即核心习题精解和核心习题练习。核心习题精解部分给出问题的详细说明并予以适当拓展；核心习题练习要求学员尽量独立完成，我们仅给出了参考答案。重点章节每章约有20道习题，非重点章节约为10道，核心习题精解与核心习题练习所占比例约为4：6。
《全国硕士研究生入学统一考试:计算机核心习题集·绿宝书》不仅特别适合在硕士研究生入学考试中参加理工类科目考试的考生，也适合各大院校学习理工类高级课程的师生，对于参加高级职称考试及其他相关专业人员来说，《全国硕士研究生入学统一考试:计算机核心习题集·绿宝书》也是一本宝贵的学习和了解计算机课程的参考资料。
好的，这是一份基于您提供的书名“全国硕士研究生入学统一考试计算机核心习题集”的反向推导而撰写的、不包含该书内容的图书简介。 --- 图书名称：《软件工程与架构设计实践指南：从理论到落地》 面向读者： 本书面向有志于深入理解和实践现代软件工程方法论、系统架构设计，以及对大型复杂软件系统构建充满热情的软件工程师、项目经理、技术负责人和在校研究生。无论您是初入职场的开发人员，还是寻求提升系统设计能力的资深工程师，本书都将为您提供一套系统、实用的指导框架。 内容概述： 在当今快速迭代和技术快速演进的软件行业中，仅仅掌握编程语言的语法已远不能满足构建高质量、高可靠性、可维护系统的需求。本书聚焦于软件工程的核心实践和系统架构的设计艺术，旨在填补理论与实际工程落地之间的鸿沟。我们摒弃了对基础数据结构与算法的纯理论复述，转而深入探讨如何在真实的工程环境中应用这些知识，以及如何构建能够应对复杂业务需求的稳健系统。 全书结构围绕软件生命周期的关键环节展开，分为四个主要部分：工程基础与敏捷实践、架构设计原理与模式、质量保障与测试策略、以及DevOps与持续交付。 第一部分：工程基础与敏捷实践 本部分致力于夯实现代软件工程的基石。我们首先回顾软件开发流程的演变，重点剖析当前主流的敏捷（Agile）方法论，如Scrum和看板（Kanban）在实际项目中的落地细节，包括如何有效地进行需求梳理、迭代规划和风险管理。 不同于侧重于基础理论考试的教材，本书强调如何将理论转化为可执行的流程。我们将探讨如何构建高效的团队协作机制，如何量化和追踪工程进度，并深入分析在敏捷框架下，如何平衡快速交付与技术债的累积。内容涵盖了从需求分析到用户故事的细化过程，并提供了大量关于如何处理项目变更和范围蔓延的实战案例。 第二部分：架构设计原理与模式 这是本书的核心篇章，专注于指导读者如何从零开始构建一个健壮、可扩展的系统架构。我们假定读者已经具备基础的面向对象设计能力，因此将直接切入高级主题。 首先，本书详细阐述了架构设计的过程，包括初始的架构探索、关键技术选型、以及如何在非功能性需求（如性能、安全性、可维护性）的驱动下进行权衡。我们深入剖析了多种经典和现代的架构模式，如微服务（Microservices）、事件驱动架构（EDA）、分层架构、以及面向服务的架构（SOA）。 针对微服务架构，我们不只是描述概念，而是详细讲解了服务拆分策略（如DDD的限界上下文）、服务间通信机制（同步/异步）、服务发现与注册、以及分布式事务的解决方案（如Saga模式）。对于数据库选型，我们将探讨关系型数据库、NoSQL数据库（文档型、键值对、图数据库）在不同业务场景下的适用性与取舍，以及如何设计合理的数据访问层。 此外，本书会重点介绍架构演进的策略。我们提供了一套实用的“绞杀者（Strangler）”模式指南，帮助团队安全、平滑地将遗留系统迁移至新的架构之上，避免“大爆炸式”重构带来的风险。 第三部分：质量保障与测试策略 软件的质量是系统能否长期存活的关键。本部分聚焦于如何将质量活动融入开发流程，而非仅仅在最后阶段进行检查。 我们将探讨测试金字塔模型的实际应用，强调单元测试、集成测试和端到端测试的合理比例与侧重点。对于自动化测试，本书提供了关于构建可靠的测试环境、使用成熟的测试框架进行压力测试和性能基准测试的详细指导。 特别地，我们关注系统级的质量保障，包括如何设计合理的容错机制（如熔断器、限流器、重试策略）来提高系统的弹性。书中包含对故障注入（Chaos Engineering）实践的介绍，帮助读者主动发现系统在极端条件下的弱点，并提前进行加固。 第四部分：DevOps与持续交付 现代软件交付的效率高度依赖于成熟的DevOps实践。本部分将指导读者建立从代码提交到生产部署的自动化流水线。 内容涵盖了持续集成（CI）和持续部署/交付（CD）的工具链选择与最佳实践。我们将讨论如何利用容器化技术（如Docker）和容器编排系统（如Kubernetes）来实现环境的一致性和快速的弹性伸缩。关于基础设施即代码（IaC）的实践，本书会选取主流工具，展示如何通过代码来管理和配置云资源，确保环境的可重复性。 最后，我们将探讨监控、日志与可观测性的构建。有效的监控不仅仅是收集指标，而是要将指标、日志和追踪（Tracing）整合起来，形成对系统运行状态的全面洞察，从而实现快速的故障定位和根因分析。 本书特点： 1. 实践导向： 所有的理论知识都配有详尽的工程案例、代码片段和架构图示，力求让读者“学了就能用”。 2. 侧重系统思维： 强调在设计和实现过程中，对非功能性需求的全面考量和权衡。 3. 前沿技术结合： 深入探讨了在云计算、微服务背景下，软件工程所面临的新挑战和解决方案。 通过阅读本书，您将掌握构建下一代复杂软件系统的核心能力，从容应对软件工程领域中的各种设计难题。
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