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《技能型紧缺人才培养系列规划教材•中小型企业网络架构案例教程》共分9章，内容以网络服务管理为主线，通过讲解28个案例，较全面地介绍了局域网搭建及服务管理等知识。《技能型紧缺人才培养系列规划教材•中小型企业网络架构案例教程》采用案例驱动方式，贯穿以案例带动知识点的学习方式，通过学习实例掌握网络服务管理的方法和操作技巧，展现全新的教学方法。在按案例进行讲解时，要充分注意知识的相对完整性和系统性。《技能型紧缺人才培养系列规划教材•中小型企业网络架构案例教程》还提供了近100道思考与练习题。
现代数据中心设计与实施指南 内容提要： 本书旨在为数据中心设计、规划、构建与运维人员提供一套全面、深入的技术参考与实践指南。我们将聚焦于构建高效、可靠、安全且具备前瞻性的现代数据中心基础设施。全书内容涵盖从需求分析、物理布局、网络架构、存储系统选型到虚拟化技术集成、云计算接入策略以及绿色节能实践等多个关键领域，旨在帮助读者掌握构建下一代数据中心的必备知识和实战技能。 第一部分：数据中心规划与基础架构设计 第一章：数据中心需求分析与选址策略 本章详细阐述了数据中心生命周期中至关重要的第一步——需求分析。我们将探讨如何根据业务增长预测、应用负载特性（如高吞吐量、低延迟要求）来确定容量规划，包括计算密度、存储容量和网络带宽需求。同时，深入剖析数据中心选址的复杂因素，包括地理政治风险评估、自然灾害风险分析（地震、洪水、气候）、能源供应的可靠性与成本效益，以及合规性要求（如数据主权、隐私法规）。本章还将介绍关键的评估指标，如能效比（PUE）的基线设定，以及如何通过量化分析来支撑选址决策。 第二章：物理基础设施与环境控制 本章聚焦于数据中心的物理硬件基础。我们将详细介绍机房的建筑结构设计，包括承重计算、抗震标准、电磁屏蔽（EMI/RFI）要求。核心内容在于不间断电源（UPS）系统的选择、设计与冗余配置（N+1, 2N），以及发电机组的集成方案。在环境控制方面，重点讨论先进的冷却技术，包括行级冷却（CRAC/CRAH）、冷/热通道隔离技术，以及液冷技术（如浸没式冷却、直通液体冷却）在超高密度部署中的应用与优势。此外，还将覆盖火灾探测与抑制系统（如惰性气体灭火系统）的部署规范和应急预案。 第三章：数据中心网络架构演进与核心设计 本章是本书的重点之一，系统阐述了现代数据中心网络从传统的三层架构向扁平化、高带宽架构的演进历程。我们将深入剖析Spine-Leaf（或Clos）架构的原理、优势及其在东西向流量处理中的卓越性能。内容包括：如何选择合适的交换机芯片（ASIC）、端口速率的规划（25G/100G/400G），以及二层/三层协议的选择（VXLAN EVPN在数据中心互联中的应用）。此外，还将讨论网络虚拟化技术（Overlay/Underlay分离）、负载均衡策略的部署，以及如何设计高可用性的互联链路（ECMP）。 第二部分：存储与计算平台构建 第四章：企业级存储系统与数据管理 本章全面介绍了适用于现代数据中心的企业级存储解决方案。内容涵盖：块存储（SAN）、文件存储（NAS）和对象存储（Object Storage）的架构特点、适用场景和性能指标。重点讲解全闪存阵列（AFA）和混合闪存的性能优势，以及软件定义存储（SDS）的实现原理，如Ceph、GlusterFS等在构建弹性、可扩展存储池中的应用。数据保护方面，深入探讨备份、容灾（RPO/RTO定义）、异地复制技术（同步与异步）以及数据生命周期管理（冷热数据分层）。 第五章：服务器虚拟化与超融合基础设施（HCI） 本章专注于计算层面的优化与抽象化。详细介绍主流虚拟化平台（如VMware vSphere, KVM）的部署、性能调优和资源调度机制。随后，深入剖析超融合基础设施（HCI）的架构原理，对比其与传统三层架构的优劣，并提供HCI集群的选型、扩展和运维的最佳实践。内容还将涉及容器化技术（Docker, Kubernetes）对计算资源需求的特殊性，以及如何在虚拟化层与容器编排层之间实现资源高效隔离与共享。 第三部分：安全、运维与自动化 第六章：数据中心安全纵深防御体系构建 网络安全在数据中心中是不可妥协的基石。本章构建了一个分层、纵深的防御模型。从物理安全（门禁、视频监控）开始，过渡到网络边界安全（下一代防火墙、入侵检测/防御系统IDS/IPS）。核心内容在于东西向流量的微隔离技术（基于NSX或安全组策略），数据加密（存储加密、传输加密），以及身份与访问管理（IAM）在数据中心环境中的集成。此外，还将探讨安全信息和事件管理（SIEM）系统的部署与合规性审计。 第七章：数据中心自动化与智能运维（AIOps） 面对日益复杂的IT环境，自动化和智能化运维成为必然趋势。本章探讨如何实施基础设施即代码（IaC）理念，使用工具（如Ansible, Terraform）来管理服务器配置、网络设备和存储资源的部署。在运维方面，重点介绍监控系统的整合（Telemetry），日志分析平台的构建，以及如何引入AIOps技术，利用机器学习算法进行异常预测、根因分析和故障自愈流程的构建。本章还将提供自动化部署流水线（CI/CD）在数据中心基础设施管理中的应用范例。 第八章：绿色计算与可持续发展 随着数据中心能耗成为关键议题，本章探讨如何设计和运营高能效的数据中心。内容包括：先进的电源管理技术、PUE的持续优化策略，以及对热点和能耗的实时监测。深入分析自然冷却、间接蒸发冷却等节能技术的适用性。最后，讨论了数据中心资源回收与生命周期管理，以实现可持续的IT基础设施运营。 本书特色： 面向实战： 所有的设计原则和技术选型均基于成熟的行业案例和工程实践。 技术前沿： 深入剖析了Clos架构、VXLAN EVPN、HCI和AIOps等当前最热门的技术。 全面覆盖： 从选址规划到日常运维，提供了一个数据中心生命周期的完整技术蓝图。 目标读者： 数据中心架构师、网络工程师、系统管理员、IT基础设施项目经理、专注于数据中心建设与优化的技术人员。
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