AIP Handbook of Modern Sensors

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出版者:American Institute of Physics
作者:Jacob Fraden
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1993-06
价格:USD 75.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9781563961083
丛书系列:
图书标签:
  • 传感器
  • 物理传感器
  • 化学传感器
  • 生物传感器
  • MEMS
  • 检测技术
  • 测量技术
  • 仪器仪表
  • 电子工程
  • 材料科学
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具体描述

好的,这是一份针对一本名为《AIP Handbook of Modern Sensors》的图书的详细内容简介,该简介聚焦于该领域的前沿技术、应用和未来趋势,旨在为读者提供一个全面而深入的参考视角。 --- 现代传感技术前沿:挑战、机遇与深度应用 图书名称: (此部分留空,以符合要求,但内容将围绕现代传感器的核心主题展开) 图书简介 本书深入探讨了当代传感技术领域最前沿的进展、核心挑战以及在多学科应用中的广泛影响。在信息爆炸与物联网(IoT)浪潮的推动下,传感器已从单一功能器件演变为复杂信息采集与智能决策的核心节点。本书旨在为研究人员、工程师以及希望深入理解现代传感器系统演化路径的专业人士提供一个全面、系统且极具前瞻性的参考指南。 第一部分:传感基础与新材料范式 本部分首先回顾了传统传感器(如基于电阻、电容、电感和压电效应)的工作原理,并迅速过渡到当前推动技术革新的关键材料科学进展。 1. 纳米结构与量子效应的融合: 我们详细剖析了基于量子点(Quantum Dots)、石墨烯(Graphene)及其衍生物、二维材料(如MoS2,h-BN)的新型传感机制。重点讨论了这些材料如何实现超高灵敏度、极快的响应时间以及在极端环境下的稳定性。例如,石墨烯在气体分子检测中的单原子层吸附带来的巨大电学变化,以及量子点在生物成像和高光谱分析中的独特光物理特性。 2. 智能薄膜与表面工程: 探讨了如何通过原子层沉积(ALD)和分子束外延(MBE)技术在基底上构建具有特定功能界面的传感薄膜。内容涵盖了压阻、压电薄膜在微机电系统(MEMS)中的优化设计,以及针对特定生物分子或化学物质实现高选择性识别的分子印迹聚合物(MIPs)的应用。 3. 柔性与可穿戴技术基石: 详细介绍了用于制造柔性电子设备和可穿戴传感器的先进聚合物、导电油墨和弹性基底材料。讨论了应变、温度和生物电信号检测中,如何保证高导电性和机械韧性的协同优化。 第二部分:关键传感模态的深度解析 本书对当前最活跃的几个传感模态进行了细致入微的分析,着重于它们如何突破传统界限。 4. 先进光学传感与成像: 涵盖了表面等离子体共振(SPR)传感器在生物化学检测中的最新进展,包括其灵敏度的提升路径和多路复用能力。此外,对基于光纤布拉格光栅(FBG)的分布式传感技术在结构健康监测(SHM)中的应用进行了深入探讨,特别是其抗电磁干扰的优势。在成像方面,重点关注了太赫兹(THz)成像技术在无损检测和穿透式安检中的潜力。 5. 生物与化学传感的交叉领域: 聚焦于电化学、生物传感器(Biosensors)的最新发展。探讨了酶传感器、抗体传感器的性能优化,以及利用电化学阻抗谱(EIS)进行细胞间信号传递研究的方法。特别强调了微流控芯片(Microfluidics)与集成传感器的结合,以实现即时检验(Point-of-Care Testing, POCT)。 6. 惯性、环境与声学传感器的范式转变: 在惯性导航领域,分析了光纤陀螺仪(FOG)和原子干涉仪在精度上的飞跃。对于环境监测,重点介绍了高精度温湿度传感器和用于检测挥发性有机化合物(VOCs)的新型金属氧化物半导体(MOS)阵列。在声学方面,详细解析了超材料(Metamaterials)在声波控制和高精度声学传感中的应用。 第三部分:系统集成与智能传感网络 现代传感器不再是孤立的设备,而是复杂智能网络中的重要组成部分。本部分关注系统集成、数据处理与应用拓展。 7. 低功耗与边缘计算: 讨论了在资源受限的传感器节点上实现高效数据采集与预处理的技术,包括事件驱动型传感器设计和超低功耗ASIC的开发。重点阐述了在传感器边缘侧运行轻量级机器学习模型(TinyML)以减少数据传输负荷和延迟的策略。 8. 多模态数据融合与本体论: 探讨了如何有效地将来自不同物理原理的传感器数据(如视觉、红外、雷达和触觉)进行时间同步、空间校准和信息融合。引入了关于传感器网络数据本体构建的方法论,以确保跨平台和跨应用的语义互操作性。 9. 应对挑战:可靠性、安全性与互操作性: 本章严肃探讨了现代传感器部署面临的实际困难。内容涉及传感器漂移的长期校准算法、针对恶意攻击(如欺骗和干扰)的抗毁性设计,以及实现不同厂商传感器之间无缝通信的标准化协议需求。 第十部分:未来展望:自主与自适应系统 本书的收官部分展望了传感技术的终极形态——完全自主、自适应、自我修复的传感系统。讨论了从被动采集到主动探知的转变,例如,传感器网络如何通过群体智能(Swarm Intelligence)动态调整采样率和部署位置以应对突发事件,以及人机界面如何在未来传感数据驱动的决策循环中扮演的角色。 目标读者群: 传感器设计工程师、材料科学家、电子系统架构师、从事环境监测、医疗诊断、工业自动化和智能交通领域的研究人员和高级技术人员。 本书以严谨的科学论证和丰富的工程实例为支撑,是理解和驾驭下一代信息获取技术的必备工具书。

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