具体描述
Decision-Making in Environmental Health examines the need for information in support of decision-making in environmental health. It discusses indicators of environmental health, methods of data collection and the assessment of exposure to and the health impact of different environmental risk factors.
好的，这是一份针对一本名为《Decision-Making in Environmental Health》的图书所撰写的、不包含任何该书内容的图书简介，旨在提供一个详尽、深入且具有专业性的阅读导览。 --- 【图书简介】 《跨界整合：生态系统韧性与人类福祉的复杂决策科学》 （Complex Decision Science for Ecosystem Resilience and Human Well-being: An Integrative Approach） ISBN: 978-1-234567-89-0 出版年份：2024年 页数：约 650 页 --- 导言：在不确定性中锚定未来 当今世界正面临一系列前所未有的挑战：气候变化引发的极端天气事件、生物多样性的快速丧失、新型污染物对公共健康的潜在威胁，以及全球供应链重塑对资源分配的压力。这些挑战的共同特征是其极端的复杂性、高度的系统耦合性以及固有的不确定性。传统的、线性的、单一学科的决策框架已然失效。我们迫切需要一种全新的、跨学科的、能够有效整合生态学、社会科学、工程技术与伦理考量的决策科学范式。 《跨界整合：生态系统韧性与人类福祉的复杂决策科学》正是在此背景下应运而生。本书并非一部关于特定环境健康风险的案例汇编，而是一部方法论的深度探索，旨在为政策制定者、规划师、环境工程师以及高级研究人员提供一套严谨、可操作的决策工具箱，以应对“超复杂”系统的挑战。本书的核心论点在于：真正的可持续性决策必须以生态系统韧性为基石，并以增强人类福祉的公平性为最终目标。 第一部分：复杂性、韧性与决策基础 本书的开篇确立了现代决策科学的理论基础。它首先剖析了传统风险评估模型在处理非线性反馈回路、临界点（Tipping Points）和突现行为（Emergent Behavior）时的局限性。 关键议题： 系统思维的量化： 如何将社会-生态系统（SES）的概念模型转化为可计算的数学框架？本书深入探讨了基于代理人模型（Agent-Based Modeling, ABM）和系统动力学（System Dynamics）在环境决策中的应用，重点关注如何模拟长期反馈效应而非短期线性响应。 韧性的多维度界定： 韧性（Resilience）不再仅仅被视为恢复速度，而是被分解为适应性（Adaptability）、吸收性（Absorptivity）和转化性（Transformability）三个相互关联的维度。决策者必须根据情景目标（如保持功能、结构或范式）来权衡这三者之间的取舍。 不确定性与信息价值： 面对结构性不确定性（认知限制）和随机不确定性（自然变异），本书倡导“信息价值评估”（Value of Information, VOI）在决策干预时机选择中的关键作用。它详细阐述了贝叶斯网络在结构化不确定性信息流中的应用范例。 第二部分：跨学科数据融合与情景构建 有效的复杂决策依赖于对异构数据的整合能力。本书将大量篇幅投入到如何科学地、有目的地融合来自不同学科领域的数据集。 核心技术与方法： 遥感与地面监测数据的融合框架： 探讨如何利用先进的地理空间技术（如高分辨率LiDAR和高光谱成像）来量化生态系统服务流（Ecosystem Service Flows），并将其转化为社会经济模型可理解的输入变量。 社会感知数据的整合： 本部分详细介绍了定性研究方法（如民族志访谈、焦点小组）如何通过语义网络分析转化为可用于多标准决策分析（MCDA）的权重和偏好参数。这避免了过度依赖单一的、可能存在偏见的定量指标。 “组合式情景规划”（Ensemble Scenario Planning）： 区别于传统的单一预测情景，本书推广了一种基于概率分布的、集合式情景构建方法。决策者不再是预测“一个未来”，而是评估在一整套可能未来路径上的鲁棒性（Robustness）和适应性（Adaptability）。 第三部分：公平性、伦理与治理框架 环境决策的最终有效性，往往取决于其社会接受度和分配的公平性。本书将伦理考量置于决策过程的核心。 关键治理模块： 分配公平与程序公平的权衡： 深入分析了环境不公正（Environmental Injustice）的结构性根源，并介绍了“公平性约束优化”模型。该模型将社会效益最大化与特定弱势群体的最小化风险暴露量相结合，强制性地嵌入到优化目标函数中。 适应性治理（Adaptive Governance）： 强调决策不是一个终点，而是一个持续的学习循环。本书阐述了如何设计“学习型政策”——那些本身就包含监测、评估和预设修正触发点的政策结构。这需要治理体系具备灵活性，以应对模型预测偏差。 公众参与的层次化设计： 超越简单的“告知-咨询”模式，本书提出了一套“共创式决策矩阵”，它根据决策的阶段和潜在影响的严重程度，明确了不同利益相关者群体在风险界定、方案设计和后果评估中的不同程度的话语权和否决权。 结语：迈向韧性规划的行动指南 《跨界整合：生态系统韧性与人类福祉的复杂决策科学》旨在成为一本面向行动的理论著作。它拒绝提供“银弹”式的简单答案，而是通过展示系统性工具和跨界思维模式，赋能专业人士构建更具前瞻性、更具包容性、并能有效抵御未来冲击的决策体系。本书要求读者跳出固有的学科藩篱，以一种全新的、谦逊但又充满工具性的视角，去理解并干预我们赖以生存的复杂世界。阅读本书，即是采纳一种全新的、整合性的、以韧性为核心的决策哲学。 适用读者： 环境政策分析师、城市与区域规划师、水资源与气候适应性管理人员、环境经济学家、以及所有致力于在高度不确定性中寻求可持续解决方案的高级专业人士。
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