Pro .NET 1.1 Remoting, Reflection, and Threading

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出版者:Apress
作者:David Curran
出品人:
页数:672
译者:
出版时间:2005-5-16
价格:USD 79.99
装帧:Hardcover
isbn号码:9781590594520
丛书系列:
图书标签:
  • NET Framework
  • Remoting
  • Reflection
  • Threading
  • Pro
  • NET 1
  • 1
  • C#
  • Programming
  • Software Development
  • Microsoft Technologies
  • Advanced Topics
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具体描述

深入理解现代 C 开发:超越基础的架构与性能优化 本书聚焦于 .NET 平台中高级和架构层面的实践,旨在为资深开发者提供一套系统化的知识体系,用以构建高性能、高可维护性、面向未来的企业级应用。我们不探讨 .NET Framework 1.1 时代的技术细节,而是全面拥抱 .NET Core/5+ 的现代范式。 --- 第一部分:高性能并发与异步编程的深度解析 (Async/Await 与任务并行库的极致运用) 在现代高并发服务端应用中,I/O 密集型操作是主要的性能瓶颈。本书将彻底剖析 `System.Threading.Tasks` 命名空间下的核心机制,远远超越简单的 `async` 和 `await` 关键字的使用。 1. 任务(Task)生命周期的精细控制: 我们将深入研究 `TaskCompletionSource` 的实际应用场景,学习如何将基于回调的传统异步 API 优雅地封装成现代化的 Task 链。探讨 `ValueTask` 在减少堆分配和提升小任务性能方面的作用,以及其在 ASP.NET Core Kestrel 服务器中的关键性地位。 2. 竞争条件与并发安全: 锁机制是并发编程的基石,但也是性能的枷锁。本书将系统地比较 `lock` 语句、`Monitor` 类、`SemaphoreSlim` 以及更高级的结构化并发原语,如 `ReaderWriterLockSlim` 和 C 8.0 引入的原子操作(如 `Interlocked` 类的现代替代方案)。我们将通过实际案例展示如何识别并解决死锁(Deadlock)和活锁(Livelock)问题,确保多线程环境下的数据一致性。 3. 并行算法与数据流: 我们将深入研究 TPL Dataflow 库(Tasks Parallel Library Dataflow),展示如何使用 `BufferBlock`、`TransformBlock` 和 `ActionBlock` 构建复杂的数据处理管道。这对于处理流式数据、日志聚合或批量处理任务至关重要。我们将重点讨论如何配置管道的并行度、背压(Backpressure)机制,以及如何确保数据在管道中按序或并行高效地流动。 4. 异步上下文与取消机制: 掌握 `CancellationTokenSource` 和 `CancellationToken` 的正确使用是构建健壮服务的前提。本书将详细讲解跨越多个异步边界、如何有效地传播取消信号,以及在 `HttpClient` 调用、数据库查询和自定义工作流中集成取消逻辑的最佳实践。 --- 第二部分:现代运行时交互与元编程 (Source Generators 与表达式树) 本书将现代 .NET 生态中的“运行时检查”提升到“编译期生成”的高度,极大地提升了开发效率和运行时性能。 1. 表达式树(Expression Trees)的深入运用: 虽然表达式树在 ORM 框架(如 Entity Framework Core)中扮演关键角色,但本书将指导读者如何手工构建、修改和编译动态表达式。我们将演示如何利用表达式树在运行时动态生成高性能的委托,从而避免使用反射带来的巨大性能开销,尤其在需要根据配置动态修改业务逻辑时。 2. C 源代码生成器(Source Generators): 这是现代 .NET 编译期的革命性特性。我们将详细讲解如何利用 Source Generators 在编译阶段向目标项目注入定制的代码。重点案例包括: 零开销 API 封装: 为现有的接口自动生成高效的客户端/服务端代理代码。 序列化优化: 根据数据模型自动生成特定序列化器的定制化逻辑,绕过运行时类型检查。 依赖注入优化: 编译期生成服务容器的初始化代码,减少启动时间和运行时查找成本。 3. 高级序列化与性能: 我们将不再关注旧有的序列化方式,而是专注于 `System.Text.Json` 的高级配置和性能调优。涵盖自定义 `JsonConverter` 的编写、选项配置(如忽略空值、驼峰命名法)以及利用 Source Generators 优化 JSON 处理性能。 --- 第三部分:现代应用架构与跨进程通信 (gRPC 与消息队列集成) 在分布式系统中,高效、可靠的进程间通信(IPC)是核心挑战。本书专注于现代云原生架构所推崇的通信范式。 1. gRPC:高性能的下一代 RPC 框架: 我们将全面掌握 Protobuf(Protocol Buffers)IDL 语言,并利用 .NET Core/5+ 中的 gRPC 框架构建强类型、高性能的微服务间通信层。内容包括: Unary, Server Streaming, Client Streaming, 和 Bidirectional Streaming 四种调用模式的实践。 拦截器(Interceptors) 的使用,用于实现跨服务的认证、日志记录和度量收集。 在 Kestrel 中集成 gRPC-Web,实现浏览器到后端服务的直接安全通信。 2. 消息队列的可靠性与事务性: 我们将以 RabbitMQ 或 Kafka 为例,探讨在 .NET 中如何构建健壮的消息处理系统。核心议题包括: 幂等性(Idempotency): 设计消息处理器以防止重复处理带来的副作用。 事务性消息(Outbox Pattern): 使用 Outbox 模式确保数据库操作和消息发送的原子性。 延迟队列与死信队列(DLQ): 掌握消息路由和错误恢复策略。 3. 依赖注入(DI)在服务生命周期中的应用: 我们将深入探究 `IServiceCollection` 中 `AddScoped`, `AddTransient`, `AddSingleton` 的内部工作原理,以及它们在 ASP.NET Core 请求生命周期、Worker Services 和长期运行任务中的准确使用场景,确保资源(如数据库连接、HttpClient)得到正确的作用域管理和释放。 --- 第四部分:可观测性、诊断与性能分析 构建可投入生产的系统,必须具备强大的监控和诊断能力。本书将现代化的可观测性工具集成到 C 应用的开发流程中。 1. .NET 指标与日志标准(OpenTelemetry): 我们将抛弃零散的日志库,转而拥抱 OpenTelemetry 标准。学习如何配置 .NET SDK 自动捕获遥测数据(Metrics, Logs, Traces),并将其导出到 Prometheus, Jaeger 或其他后端。 2. 运行时性能分析与内存诊断: 掌握使用 Visual Studio 内置诊断工具、PerfView 或 dotnet-trace 命令行工具对应用程序进行压力测试和性能剖析。重点在于: GC 行为分析: 理解 LOH (Large Object Heap) 和 G1/Workstation GC 的行为,识别和消除对象分配热点。 CPU 采样与火焰图解读: 精确定位 CPU 密集型代码段,并应用 JIT 优化技巧。 3. 健壮的错误处理策略: 探讨如何使用结构化日志(Structured Logging)提升诊断效率,以及在面向服务的架构中,如何设计清晰的错误边界,区分瞬时错误和永久性错误,并为上层调用者提供有意义的错误上下文。 本书的受众是:希望从“能写代码”跨越到“能设计和优化企业级高性能系统”的 C 和 .NET 资深工程师。

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