具体描述
《现代物流信息技术》全面系统地介绍了现代物流信息技术的基本理论及其在物流领域的应用。全书共分9章，内容主要涉及物流信息技术概述、物流条码技术、无线射频识别技术、全球卫星定位系统、地理信息系统、物流信息网络技术、物流EDI技术、物流自动化技术和物流管理信息系统。
《现代物流信息技术》提供了大量与物流信息技术及其应用有关的案例和补充阅读材料，内容丰富，侧重于实用性和操作性。每章章首都有教学要点，章未有小结和形式多样的习题，便于读者理解和巩固各章内容，是较为成熟的物流信息技术教材。
《现代物流信息技术》可作为高等院校物流管理和物流工程类专业本科生的教材，也可作为研究生、物流企业管理决策者和企事业单位物流主管人员的参考书籍。
《现代物流信息技术》的读者群极其广泛，涵盖了物流行业的从业者、管理者、研究人员，以及对供应链管理、信息技术在商业应用等方面感兴趣的读者。本书的目标是帮助读者全面、深入地理解现代物流运作的核心驱动力——信息技术，并掌握如何在实际工作中有效应用这些技术，以提升效率、降低成本、优化服务，并在竞争激烈的市场环境中获得优势。 图书内容详解 本书的结构设计力求逻辑清晰、循序渐进，从基础概念出发，逐步深入到前沿技术及其在物流领域的具体应用。 第一部分：物流与信息技术的基础认知 第一章：现代物流概述与信息技术的重要性 本章首先界定“现代物流”的范畴，阐述其从传统仓储运输的简单概念演变为集信息流、资金流、商流、物流为一体的复杂系统。我们将探讨现代物流的核心功能，如采购、仓储、运输、配送、包装、装卸搬运、流通加工等，并分析其在国民经济中的战略地位和发展趋势。 紧接着，本章将重点论述信息技术在现代物流中的“赋能”作用。我们将从宏观层面，剖析信息技术如何打破时空限制，实现资源的优化配置，提升运作的可视化和可控性。读者将了解信息技术如何成为现代物流提升效率、降低成本、增强客户满意度的关键驱动力。我们将通过案例分析，说明缺乏信息技术支持的传统物流模式所面临的瓶颈和挑战。 第二章：物流信息系统的构成与发展演变 本章将深入剖析一个典型的物流信息系统（LIS）的构成要素。我们将从硬件层面（服务器、网络设备、终端设备、传感器等）、软件层面（操作系统、数据库、中间件、应用软件等）以及数据层面（数据采集、存储、处理、分析、共享等）进行详细介绍。 接着，本章将回顾物流信息系统的发展历程。从早期的手工记录和简单的电子表格，到批处理系统、联机实时系统，再到如今的集成化、智能化、网络化的信息平台。我们将重点梳理不同发展阶段的技术特点、应用模式以及由此带来的物流运作模式的变革。读者将理解信息技术是如何逐步渗透并重塑物流行业的。 第二部分：核心物流信息技术及其应用 第三章：数据采集与识别技术（条码、RFID、传感器） 本章是关于物流运作“眼睛”和“耳朵”的详细介绍。我们将首先深入讲解条形码技术，包括其编码原理（如EAN-13、UPC-A、Code 128等）、识读设备（条码扫描枪）及其在库存管理、出入库管理、追溯等方面的广泛应用。 随后，本章将重点介绍射频识别技术（RFID）。我们将详细讲解RFID的工作原理（天线、标签、读写器）、不同频段（低频、高频、超高频）的特点与适用场景，以及RFID在自动化仓储、集装箱管理、资产追踪、防伪溯源等方面的革命性应用。我们将探讨RFID相比条码的优势，如非接触式识别、批量识读、数据可写等。 最后，本章还将介绍各类传感器技术在物流领域的应用，例如温湿度传感器用于冷链物流监控，GPS/北斗定位传感器用于车辆追踪，压力传感器用于货物状态监测等，以及这些传感器如何为物流提供实时、精确的环境和状态数据。 第四章：仓储管理信息系统（WMS） 本章将聚焦于WMS，这是现代仓储运作的核心。我们将详细介绍WMS的功能模块，包括但不限于：入库管理（收货、上架策略）、出库管理（拣选策略、波次生成）、库存管理（盘点、移库、库存预警）、库位管理、库位优化、人员绩效管理、报表统计分析等。 我们将探讨不同类型的WMS（如独立WMS、ERP集成WMS、云WMS）的特点，以及WMS如何通过自动化和智能化手段，提升仓库的空间利用率、作业效率、准确性，并降低人力成本。案例分析将展示WMS在不同规模和类型仓库中的成功实践。 第五章：运输管理信息系统（TMS） 本章将深入解析TMS在优化运输运作中的关键作用。我们将介绍TMS的核心功能，包括：订单管理、运输计划（路线规划、车辆调度、装载优化）、承运商管理、运输执行（在途跟踪、异常管理）、运费结算、运输绩效分析等。 我们将重点讲解TMS如何通过智能算法，实现最优的路线规划和车辆调度，降低运输成本、缩短运输时间、提高车辆利用率。同时，TMS如何通过实时在途跟踪，提高运输的可见性和可控性，应对突发状况。 第六章：订单管理系统（OMS）与客户关系管理（CRM）在物流中的整合 本章将探讨OMS和CRM如何与物流信息系统紧密集成，以提升客户体验和业务协同。 OMS的讲解将侧重于其在接收、处理、跟踪和履行订单方面的功能，包括订单的拆分、合并、状态更新、异常处理等，确保订单信息在各个环节的准确传递。 CRM的介绍将聚焦于其在管理客户信息、处理客户咨询、跟踪客户投诉、分析客户需求等方面的作用，以及如何通过CRM提供更个性化、响应更及时的物流服务。 我们将阐述OMS和CRM与WMS、TMS等系统的集成，如何实现端到端的订单可见性，以及如何基于客户数据优化物流服务策略。 第七章：电子商务物流信息系统 本章将专门针对电子商务环境下物流信息系统的特点和挑战进行深入探讨。我们将分析电商物流对信息系统的特殊需求，如高时效性、高并发性、柔性化、个性化配送等。 我们将重点介绍支撑电商物流的关键信息技术，包括：订单处理系统（OMS）与电商平台的高度集成、仓储自动化（如AGV、自动化分拣）、最后一公里配送优化（如配送员APP、智能调度）、逆向物流管理系统等。 通过大量电商案例，读者将理解信息技术如何帮助电商企业构建高效、敏捷、低成本的物流网络，满足消费者对快速、便捷物流服务的期待。 第三部分：前沿物流信息技术与未来发展 第八章：物联网（IoT）在物流中的应用 本章将详细介绍物联网技术如何改变物流运作。我们将讲解物联网的核心概念（感知层、网络层、应用层），并重点阐述其在物流领域的具体应用，如： 智能仓储： 通过传感器实时监测货物状态（温度、湿度、震动）、库位信息，实现自动化补货、盘点。 智能运输： 车辆远程诊断、驾驶行为分析、货物状态实时监控、智能导航。 资产追踪与管理： 对集装箱、托盘、设备等进行实时定位和状态监控。 冷链物流： 实时温度监控与告警，确保货物在运输过程中的安全。 我们将讨论物联网如何与大数据、云计算等技术融合，构建更智能、更可视化的物流生态系统。 第九章：大数据与人工智能（AI）在物流中的应用 本章将聚焦大数据和人工智能为物流带来的智能化升级。 大数据方面，我们将讲解如何收集、存储、处理海量的物流数据（如交易数据、运输数据、天气数据、交通数据等），并介绍数据分析的方法和工具，以挖掘数据价值，如需求预测、最优路径规划、风险预警、客户画像等。 人工智能方面，我们将深入探讨AI在物流中的应用，包括： 机器学习： 用于需求预测、库存优化、运输需求预测。 深度学习： 用于图像识别（如货物识别、破损检测）、自然语言处理（如智能客服、合同分析）。 机器人与自动化： 自动化仓库的智能调度、无人驾驶车辆的路径规划与避障。 智能决策支持： 构建智能化的决策系统，辅助管理者进行更科学的决策。 第十章：区块链技术在物流中的应用 本章将探索区块链技术如何为物流领域带来信任和透明度。我们将讲解区块链的基本原理（去中心化、分布式账本、加密算法），并重点阐述其在物流中的潜在应用，包括： 供应链金融： 提高贸易融资的可信度和效率。 货物追溯与防伪： 构建不可篡改的货物信息记录，实现端到端的追溯。 智能合约： 自动化执行合同条款，如支付、交货确认等。 跨境贸易： 简化流程，提高效率，降低成本。 我们将通过案例，展示区块链如何解决当前物流领域信息不对称、信任缺失等痛点。 第十一章：物流信息系统集成与协同 本章将强调物流信息系统之间的集成与协同对于构建高效物流网络的重要性。我们将探讨不同的集成模式（点对点集成、ESB企业服务总线、API接口集成、微服务架构）及其优缺点。 我们将重点讲解如何通过系统集成，实现物流链条上的信息共享与业务流程的无缝衔接，例如ERP与WMS/TMS的集成，以及与供应商、客户、承运商等外部伙伴的信息系统对接。 本章还将探讨供应链协同平台（SCP）的概念和作用，以及如何利用信息技术实现跨组织、跨环节的协同运作。 第十二章：物流信息安全与隐私保护 随着物流信息化的深入，信息安全问题日益凸显。本章将重点关注物流信息安全的关键方面。 我们将讲解常见的网络安全威胁（如数据泄露、黑客攻击、病毒传播），以及相应的防护措施，包括防火墙、入侵检测/防御系统、数据加密、访问控制等。 同时，本章还将探讨物流信息在数据共享过程中的隐私保护问题，以及相关的法律法规要求，如GDPR、中国网络安全法等，并介绍如何在技术和管理层面实现数据隐私的保护。 第四部分：实践与发展 第十三章：物流信息系统选型与实施策略 本章将为读者提供实际操作指导。我们将分析不同类型物流信息系统（如ERP、WMS、TMS）的选型原则，包括需求分析、供应商评估、技术适配性、成本效益分析等。 我们将详细阐述物流信息系统的实施流程，包括项目规划、需求分析、系统设计、开发/定制、测试、上线、用户培训以及上线后的运维与优化。 本章将强调项目管理在信息系统实施中的重要性，以及如何规避项目风险，确保项目成功。 第十四章：未来物流信息技术发展趋势 本章将展望物流信息技术的未来发展方向，包括： 智能化与自主化： AI在物流决策、操作中的进一步渗透，以及自动化、无人化技术的广泛应用。 绿色物流与可持续发展： 信息技术在减少碳排放、优化资源利用方面的作用。 个性化与定制化物流服务： 信息技术如何支持高度定制化的物流解决方案。 数字孪生在物流中的应用： 构建物流系统的虚拟模型，进行仿真、优化与预测。 数据驱动的物流生态系统： 构建开放、共享、协作的物流数据平台。 本章将激发读者对物流信息技术未来发展的思考，并鼓励他们积极拥抱变革。 本书的价值 《现代物流信息技术》不仅仅是一本技术手册，更是一本指导实践的工具书。它通过理论阐述、案例分析、技术解析和未来展望，帮助读者： 建立系统认知： 全面理解现代物流体系与信息技术的内在联系。 掌握核心技术： 深入了解条码、RFID、WMS、TMS、IoT、AI、区块链等关键技术及其应用原理。 提升实践能力： 学习信息系统的选型、实施和优化策略，提高在实际工作中应用信息技术的效率。 把握发展趋势： 了解物流信息技术的最新动态和未来发展方向，为职业发展和企业转型提供前瞻性指导。 无论您是物流行业的初入者，还是经验丰富的管理者，亦或是对物流科技充满好奇的研究者，本书都将是您深入探索现代物流信息技术不可多得的宝贵资源。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有