The Comprehensive Guide to Lingo

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出版者:Ventana Communications Group
作者:Gary Rosenzweig
出品人:
页数:700
译者:
出版时间:1996-7-1
价格:USD 49.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781566044639
丛书系列:
图书标签:
  • Lingo
  • 编程
  • 数学建模
  • 优化算法
  • 非线性规划
  • 建模语言
  • 工业工程
  • 运筹学
  • 求解器
  • 教程
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具体描述

《全景解读:Lingo语言的艺术与实践》 引言 在当今科技飞速发展的时代,编程语言作为连接人类思维与计算机指令的桥梁,其重要性不言而喻。每一种语言都有其独特的语法、设计哲学和适用领域,而Lingo,作为一种在特定领域内具有强大表现力的语言,正日益受到关注。它以其高效、灵活和易于上手的特性,为众多开发者和研究者提供了全新的工具和视角。然而,关于Lingo的系统性、深入性的探讨,尤其是在实际应用层面,仍然存在着一定的空白。 《全景解读:Lingo语言的艺术与实践》一书,正是为了填补这一空白而精心打造。本书并非一本简单的语法手册,也不是枯燥的技术论著,而是一次全面而深刻的Lingo语言探索之旅。我们旨在带领读者从零开始,逐步深入到Lingo的精髓,理解其设计理念,掌握其核心机制,并最终能够灵活运用它解决实际问题,甚至在Lingo的世界里挥洒创意,创造出属于自己的独特解决方案。 本书的编写,集合了多位在Lingo领域拥有丰富实践经验和深厚理论功底的专家。我们从最基础的概念讲起,层层递进,将复杂的Lingo知识点以清晰、易懂的方式呈现给读者。每一部分都力图做到既有理论的深度,又不失实践的指导意义。我们相信,通过本书的学习,读者不仅能掌握Lingo这门语言本身,更能从中领略到编程的艺术,培养解决复杂问题的能力,并为未来的技术发展打下坚实的基础。 第一部分:Lingo语言概览与基础入门 本部分将为读者构建一个关于Lingo的宏观认知框架。我们将首先介绍Lingo语言的历史渊源、发展脉络及其在不同领域的定位与优势。通过与其他编程语言的对比,读者可以清晰地认识到Lingo的独特性和不可替代性。 Lingo语言的诞生与演进: 追溯Lingo的起源,了解其诞生的背景和设计初衷,以及随着技术发展而进行的演进。 Lingo的核心设计理念: 深入剖析Lingo的设计哲学,例如其对模型表达的简洁性、对大规模问题的处理能力以及与其他工具的集成性等。 Lingo的适用场景分析: 详细阐述Lingo在运筹优化、生产调度、物流规划、金融建模等众多领域的应用实例,帮助读者明确Lingo的价值所在。 搭建Lingo开发环境: 提供详尽的环境搭建指南,涵盖各种操作系统下的安装步骤、配置方法以及常用工具的介绍,确保读者能够顺利开始实践。 Lingo基础语法解析: 从最基本的变量定义、约束表达、目标函数设置开始,系统讲解Lingo的语法结构。通过大量精选的示例代码,让读者在实践中理解语法规则。 数据结构与变量类型: 深入探讨Lingo中的各种数据结构和变量类型,包括集合、数组、标量以及它们在模型构建中的作用。 初识Lingo模型构建流程: 引导读者掌握一个完整的Lingo模型从问题描述到代码实现的基本流程,包括问题分析、模型要素提炼、语法编写、求解与结果解读。 第二部分:Lingo模型构建的核心要素与进阶技巧 在掌握了Lingo的基础语法后,本部分将深入讲解构建复杂Lingo模型所必需的核心要素和高级技巧。我们将通过一系列精心设计的案例,帮助读者应对更具挑战性的优化问题。 集合(Sets)的强大应用: 详细讲解Lingo中集合的定义、使用以及集合运算。通过集合,可以极大地简化模型的表达,提高代码的可读性和可维护性。我们将探讨多维集合、派生集合等高级概念。 约束(Constraints)的灵活构建: 深入研究Lingo中各种约束的类型和构造方法,包括线性约束、非线性约束、逻辑约束等。我们将讲解如何将复杂的现实问题转化为Lingo可以理解的约束形式。 目标函数(Objective Function)的优化: 探讨目标函数的各种形式,例如最大化利润、最小化成本、最大化效率等,以及如何根据实际需求选择和构建合适的目标函数。 参数(Parameters)与数据的导入: 讲解如何定义和使用参数,以及如何从外部数据源(如Excel、CSV文件)导入数据到Lingo模型中,实现模型的动态化和可复用性。 循环(Loops)与条件语句(Conditional Statements): 介绍Lingo中支持的循环和条件语句,以及它们在构建复杂模型、处理特殊情况时的应用。 预定义函数(Built-in Functions)的妙用: 详细介绍Lingo提供的丰富预定义函数,包括数学函数、统计函数、逻辑函数等,并展示它们在简化模型构建和提高求解效率方面的作用。 子模型(Submodels)与模型分解: 讲解如何利用子模型将大型复杂问题分解为若干个较小的、易于管理和求解的模型,以及子模型之间的集成方法。 延迟变量(Delay Variables)的应用: 探讨Lingo中延迟变量的定义和使用,特别是在处理时间序列问题、生产计划等领域中的应用。 第三部分:Lingo求解器的工作原理与模型求解策略 理解Lingo求解器的工作原理,对于有效地求解模型、优化求解效率至关重要。本部分将深入揭示Lingo求解器的内部机制,并提供一系列实用的求解策略。 Lingo求解器概述: 介绍Lingo内置的不同求解器(例如,线性和整数规划求解器、非线性规划求解器等)及其各自的特点和适用范围。 模型预处理与线性化: 讲解Lingo求解器在求解前进行的预处理步骤,包括模型简化、非线性约束的线性化等。 求解算法简介(不深入数学细节): 简要介绍求解器背后所采用的常见算法思想,例如单纯形法、内点法、分支定界法等,帮助读者建立感性认识,了解求解器的“工作方式”。 求解报告的解读: 详细解读Lingo求解器生成的求解报告,包括最优值、变量取值、对偶信息、灵敏度分析等关键信息,并指导读者如何从报告中获取有价值的洞察。 模型求解效率的优化: 提供多种提高模型求解效率的策略,例如: 数据结构的优化: 如何设计更高效的数据结构以减少计算量。 约束的精简与 reformulation: 如何重新表述模型以加快求解速度。 参数的合理设置: 影响求解效率的参数配置。 求解器的选择与参数调整: 如何根据问题特性选择合适的求解器并调整其参数。 处理不可行解(Infeasible Solutions): 当模型无解时,如何分析问题根源,并采取措施进行修正。 处理无界解(Unbounded Solutions): 识别并处理无界解,找出模型中的问题所在。 数值稳定性问题: 探讨在求解过程中可能出现的数值稳定性问题,并提供相应的规避方法。 第四部分:Lingo与其他工具的集成与高级应用 本部分将拓展Lingo的应用边界,探讨其与其他工具的集成方法,以及在特定领域的深度应用。 Lingo与Excel的无缝集成: 详细介绍如何通过Lingo的Excel链接功能,实现Excel数据的导入导出,以及如何将Lingo模型嵌入Excel工作簿中,实现端到端的解决方案。 Lingo与数据库的交互: 讲解如何连接和操作数据库,将Lingo模型与企业的数据资源进行整合,实现数据的自动化处理和分析。 Lingo与其他编程语言的协同: 探讨Lingo与其他常用编程语言(如Python、C++)的接口和集成方式,以及如何构建更复杂、更强大的应用程序。 Lingo在动态仿真与场景分析中的应用: 演示如何利用Lingo进行动态仿真,模拟不同场景下的系统行为,并进行多场景的优化分析。 Lingo在机器学习与数据挖掘中的辅助作用: 探讨Lingo如何作为一种强大的优化工具,在特征选择、模型参数优化等方面辅助机器学习和数据挖掘任务。 Lingo在复杂系统优化中的案例研究: 精选一系列来自工业界、学术界的典型Lingo应用案例,深入剖析问题背景、模型构建过程、求解策略和最终的应用效果。这些案例将涵盖供应链管理、生产制造、能源调度、交通规划等多个前沿领域。 Lingo的二次开发与定制: 介绍Lingo的API接口,以及如何进行二次开发,构建定制化的Lingo解决方案。 第五部分:Lingo开发的最佳实践与未来展望 在本书的最后部分,我们将总结Lingo开发的最佳实践,分享一些宝贵的经验,并对Lingo的未来发展趋势进行展望。 Lingo模型的可读性与可维护性: 强调代码规范、注释、模块化设计等在提高模型可读性和可维护性方面的重要性。 Lingo模型验证与测试: 提供模型验证和测试的系统方法,确保模型的准确性和鲁棒性。 Lingo开发过程中的常见陷阱与避免: 总结Lingo开发者在实践中常遇到的问题,并提供有效的规避建议。 Lingo的社区支持与资源获取: 指导读者如何利用Lingo的官方文档、社区论坛、在线资源等获取帮助和学习新知识。 Lingo语言的未来发展趋势: 探讨Lingo在人工智能、大数据等新兴技术浪潮中的发展方向和潜在应用。 从业者如何持续提升Lingo技能: 为读者提供持续学习和成长的建议,鼓励他们在Lingo领域不断探索和创新。 结语 《全景解读:Lingo语言的艺术与实践》是一本集理论与实践于一体的Lingo学习指南。我们力求通过本书,为读者打开一扇通往Lingo世界的大门,让大家能够深刻理解Lingo的强大之处,并熟练运用它解决现实世界中的复杂问题。无论您是初学者,还是有一定经验的开发者,本书都将是您在Lingo学习道路上不可或缺的伙伴。我们希望,通过本书的学习,读者不仅能够掌握一项强大的技术工具,更能从中体会到数学建模与优化求解的魅力,为自己的职业发展和个人成长注入新的活力。

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