University Calculus Part Two plus MyMathLab Student Starter Kit

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出版者:Addison Wesley 作者:Joel Hass 出品人: 页数:0 译者: 出版时间:2009-08-02 价格:USD 106.00 装帧:Paperback isbn号码:9780321475572 丛书系列:
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具体描述

《大学微积分(下册):理论、应用与实践》 内容简介: 本书是专为高等院校理工科、经济管理类以及其他需要深入学习微积分知识的学生精心设计的教材。作为《大学微积分》系列课程的第二部分,《大学微积分(下册)》将带领读者在第一部分(通常涵盖单变量函数微分和积分)的基础上,系统深入地探索多元函数微积分、无穷级数、向量微积分等核心概念。本教材旨在构建扎实的理论基础,培养严谨的数学思维,并强调微积分在解决实际问题中的强大应用能力。 核心内容概览: 多元函数微分学(Multivariable Differential Calculus): 空间几何基础: 本章将回顾并拓展向量代数,介绍三维空间中的点、直线、平面方程,以及二次曲面等基本几何对象,为理解多元函数奠定几何直观基础。 多元函数及其极限与连续性: 引入多元函数的概念,探讨其定义域、值域、图像表示,并深入分析函数的极限和连续性,这是理解导数概念的前提。 偏导数与方向导数: 学习偏导数的计算方法,理解其在函数变化率中的几何意义。在此基础上,引入方向导数,分析函数沿任意方向的变化率,并学习梯度及其在求极值问题中的应用。 全微分与微分近似: 探讨全微分的概念,以及如何利用全微分进行函数的微分近似,这在工程计算和误差分析中尤为重要。 高阶偏导数与Taylor公式: 介绍高阶偏导数及其混合偏导数,学习多变量函数的Taylor展开式,实现更精确的函数逼近。 多元函数的极值问题: 系统讲解无条件极值和条件极值的求解方法,包括利用海森矩阵判断极值类型,以及拉格朗日乘数法处理约束条件下的极值问题。 多元函数积分学(Multivariable Integral Calculus): 二重积分(Double Integrals): 引入二重积分的概念,学习其在直角坐标系和极坐标系下的计算方法。通过二重积分,可以计算曲顶柱体的体积、平面区域的面积等。 三重积分(Triple Integrals): 将积分概念推广到三维空间,学习三重积分的计算,并应用其计算立体图形的体积、质量、重心等。 积分变换(Jacobian): 学习如何在不同坐标系下进行积分运算,特别是利用雅可比行列式进行坐标变换,简化积分计算。 曲线积分(Line Integrals): 引入参数方程描述的曲线上的积分,包括第一类曲线积分(标量函数沿曲线积分)和第二类曲线积分(向量场沿曲线积分),这在物理学(如功的计算)中具有重要应用。 格林公式(Green's Theorem): 学习连接平面区域上的二重积分与区域边界上的曲线积分的格林公式,这是向量微积分中的一个重要桥梁。 向量微积分(Vector Calculus): 曲面积分(Surface Integrals): 学习在曲面上进行的积分,包括第一类曲面积分(标量函数在曲面上积分)和第二类曲面积分(向量场通过曲面)。 散度定理(Divergence Theorem,Gauss's Theorem): 介绍连接空间区域上的三重积分与曲面上曲面积分(向量场)的散度定理。 斯托克斯公式(Stokes' Theorem): 学习连接曲面上的曲面积分(向量场)与曲面边界上的曲线积分的斯托克斯公式。 向量场的保守性与势函数: 探讨向量场的性质,如保守向量场与势函数的关系,并将其与曲线积分联系起来。 无穷级数(Infinite Series): 数列与级数收敛性: 系统回顾数列的概念,并深入探讨无穷级数的敛散性判别方法,包括比较判别法、比值判别法、根值判别法、交错级数判别法等。 幂级数(Power Series): 学习幂级数的概念、收敛域的确定以及幂级数的运算性质。 泰勒级数与麦克劳林级数: 利用泰勒级数和麦克劳林级数将函数展开成幂级数,这是函数逼近和近似计算的强大工具,在物理、工程和数据科学等领域有广泛应用。 傅里叶级数(Fourier Series,可选内容): 部分版本可能包含傅里叶级数,用于将周期函数表示为三角函数的级数和,在信号处理、偏微分方程等领域至关重要。 本书特色: 理论严谨与直观理解相结合: 在介绍数学定理和概念的同时,注重通过几何解释和直观图示来加深读者对抽象概念的理解。 丰富的例题与习题: 包含大量精心设计的例题,覆盖不同难度和应用场景,帮助读者掌握解题技巧。配套的练习题旨在巩固所学知识,锻炼分析和解决问题的能力。 强调数学应用: 穿插介绍微积分在物理学、工程学、经济学、计算机科学等领域的实际应用案例,激发学习兴趣,展示微积分的价值。 循序渐进的难度设计: 内容组织逻辑清晰,从基础概念逐步深入到复杂理论,适合不同背景的学生。 清晰的数学符号与表述: 采用规范的数学语言和符号,确保内容的准确性和专业性。 学习目标: 通过学习本书,读者将能够: 1. 深刻理解多元函数、向量场及其相关的微积分运算。 2. 熟练掌握多元函数微分、积分的计算方法。 3. 理解并应用格林公式、散度定理、斯托克斯公式等重要定理。 4. 掌握无穷级数的收敛性判别,并能对函数进行幂级数和泰勒级数展开。 5. 初步认识微积分在解决科学与工程问题中的重要作用,为后续更深入的学习打下坚实基础。 《大学微积分(下册)》是一本集理论深度、应用广度与教学实践性于一体的权威教材,是帮助学生全面掌握微积分知识、提升数学素养的理想选择。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的语言风格简直是“教科书中的一股清流”,它成功地在保持严谨的数学逻辑与清晰易懂的文字叙述之间找到了一个完美的平衡点。很多微积分教材的作者似乎认为,越晦涩难懂的表达才越显水平,导致初学者常常被复杂的术语和绕口的句子卡住。然而,这本书的作者显然采取了更为友好的教学路径。在引入新概念时,往往先用非常直白、生活化的语言勾勒出这个概念的直觉意义,比如在解释极限时,用的类比就非常贴合日常经验。一旦直觉建立起来,理论定义才会被精确地抛出来,这样一来,读者就不会在还没理解“是什么”的时候就被“怎么定义”所困扰。作者在论证过程中也很有耐心,每一步的逻辑跳转都解释得非常详尽,很少出现那种“显而易见,故略去不证”的傲慢写法。即便是面对那些需要精细推敲的证明,作者也会像一位耐心的导师一样,引导你一步步梳理思路,使得最终的证明过程显得水到渠成,而不是一个需要死记硬背的“黑箱”。

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与市面上其他教材相比,这本书在对概念的“历史脉络”和“思想发展”的探讨上,做得尤为出色,这极大地丰富了我的学习体验,让我觉得这不是一本孤立的数学书,而是一部数学思想的演进史。作者没有将微积分的各个定理和工具视为凭空出现的真理,而是巧妙地穿插了一些关于这些概念是如何被历史上的伟大数学家们(比如牛顿、莱布尼茨乃至后来的柯西、魏尔斯特拉斯)逐步建立和完善起来的背景故事和动机。比如,在讨论收敛性的严格化时,书中不仅提到了 $epsilon-delta$ 语言的诞生,还简要回顾了早期无穷级数处理中存在的模糊地带,这种“为什么需要这个工具”的追溯,让我对理论的必要性有了更深刻的理解。这种叙事性的处理方式,不仅让枯燥的理论学习变得引人入胜,更重要的是,它培养了一种批判性的学术思维——认识到数学知识是不断修正和完善的产物,而不是一成不变的教条。对于有志于从事学术研究的学生来说,这种对思想源头的关注是无价的。

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我必须提及这本教材在辅助学习系统上的设计理念,它真正理解了现代学生的需求,将传统教材的深度与数字化工具的灵活性完美结合。虽然我手上的实体书内容丰富,但真正让我感觉物超所值的是它所依托的那个生态系统。它不仅仅是附带了一个练习平台,而是构建了一个互动的学习环境。在线资源中提供的交互式可视化工具,对于理解多变量函数的梯度场或者路径积分的几何意义是革命性的。我不再需要依赖大脑去想象那些四维或更高维度的空间结构,而是可以通过拖拽、旋转模型来直观地感知它们的变化。而且,在线系统的反馈机制也非常即时且具有建设性,它不会简单地告诉你“错了”,而是会针对你错误的步骤给出提示,甚至链接到教材中对应的理论章节进行复习,形成了一个高效的“学习闭环”。这种线上线下的无缝衔接,极大地提高了我的学习效率,尤其是在复习和自测阶段,它提供的动态评估功能,比任何传统的期末考试模拟都要精准得多,让我能清楚地知道自己的薄弱环节在哪里,从而进行更有针对性的复习。

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这本书的装帧和设计简直是一场视觉盛宴,拿到手的时候,那种厚重感和纸张的质感就让人觉得物超所值。封面设计简洁又不失学术气息,配色沉稳大气,很符合高等数学教材的定位。内页的排版也极为考究,字体清晰锐利,公式的呈现方式非常规范和美观,尤其是一些复杂的积分符号和矩阵运算,都排布得井井有条,让人在阅读时心情非常舒畅。相比一些排版拥挤、字体模糊的教材,这本书在细节上看得出出版方下了大功夫。而且,书本的开本适中,既保证了阅读的舒适度,又方便携带,无论是放在图书馆的书架上,还是揣在书包里去自习室,都恰到好处。我特别喜欢它在图示上的处理,那些多维空间的几何图形,线条的粗细和阴影的运用,都让抽象的概念变得具象化了不少,即便是初次接触这些概念的学生,也能通过图示快速建立起空间想象力。装订也非常结实,即使是经常需要翻阅和做笔记,书页也没有出现松动的迹象,这对于一本经常需要“实战”的教科书来说至关重要。总而言之,这本书的物理形态本身就是一种高品质的学习工具的体现,让人在拿起它学习之前,就先有了一种积极的心理暗示。

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作为一名正在攻读偏应用型工科专业的学生,我对于教材的实用性和例题的贴近性有着近乎苛刻的要求。这本书在这一点上,可以说是做到了教科书级别的典范。它的例题选择不是那种纯粹为了炫技而设置的、脱离实际背景的数学难题,而是紧密围绕着物理、工程、甚至是一些经济模型中的常见应用场景来构建的。比如,在讲解级数收敛性时,书中不仅有标准的理论推导,还穿插了关于信号处理中傅里叶展开的实际案例,这对我理解理论与实践之间的桥梁搭建起到了决定性的作用。习题的设计梯度非常合理,从基础概念的巩固到中等难度的综合应用,再到最后那些需要深度思考的挑战题,层次分明,让人可以根据自己的掌握程度循序渐进。我尤其欣赏那些“思考题”,它们往往不直接要求计算出最终数值,而是引导你去分析某个物理现象背后的数学原理,这种对思维深度的挖掘,远超出了单纯的计算训练。更值得称赞的是,书中的许多例题后面都附带了对解题思路的简要总结,这比直接看答案更有价值,它教会你如何“思考”一个问题,而不是仅仅知道“如何”解开它。

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