具体描述
为了配合国家石油储各库的建设，《地下油库应用技术》依据GB50455-2008《地下油库设计规范》，结合国外情况，收集了现有科研、没计和施工单位的成果与经验，讲述了地下水封储油的基本原理，地下油库的应用与发展，地下油库、库址、水文地质工程的条件，地下洞室围岩的稳定性分析，地下油库原理及数值模拟分析，石油战略储各地下岩穴储库以及工程应用实例等内容。《地下油库应用技术》可供从事地下油库设计与施工的工程技术人员、石油储备库管理人员、科研人员和大专院校师生参考。
深度解析：智能制造的关键要素与前沿应用 本书并非关于石油储存设施的详尽指南，而是聚焦于当今工业领域中最具变革力量的驱动力——智能制造。我们深入探讨了构成智能制造核心的各项技术要素，并剖析了它们如何协同作用，重塑生产流程、提升效率、优化产品质量，最终引领制造业迈向全新的时代。 第一部分：智能制造的理论基石与核心驱动 本书的开篇，我们将为您勾勒出智能制造的宏伟蓝图。这并非一个孤立的概念，而是由一系列相互关联的技术和理念所驱动的系统工程。我们将首先审视工业4.0的时代背景，理解其提出的“互联、互通、智能化”的核心思想。随后，我们将深入解析数字化转型在制造业中的具体体现，包括数据采集、存储、分析以及在决策过程中的应用。 数据驱动的决策： 我们将详细阐述如何从生产线上收集海量数据，并通过高级分析技术，例如大数据分析和机器学习，从中提取有价值的信息。这些信息将不再是事后诸葛亮，而是能够指导实时生产调整、预测潜在故障、优化资源配置的有力工具。 互联互通的网络： 物理世界与数字世界的无缝连接是智能制造的血脉。本书将探讨物联网（IoT）在工业场景下的部署，包括传感器技术、通信协议以及如何构建一个稳定可靠的工业互联网平台。这使得设备之间、人与设备之间能够实现即时信息交互，从而提升整个生产系统的响应速度和协同效率。 智能化的自主性： “智能”是智能制造的灵魂。我们将深入研究人工智能（AI）在制造领域的应用，例如专家系统用于辅助设计和排产，计算机视觉用于质量检测，以及自然语言处理用于人机交互。这些技术赋予了生产设备和系统一定的自主学习和决策能力，使其能够根据环境变化和实际需求进行自我优化。 第二部分：赋能智能制造的关键技术详解 在理论框架搭建之后，本书将逐一剖析支撑智能制造落地的各项关键技术，并结合实际案例进行深入解读。 先进传感器技术： 从温度、压力、位移到振动、图像，各种精密传感器构成了工业现场的“感官”。我们将探讨不同类型传感器的原理、性能指标、选择方法以及它们在数据采集中的重要作用。 工业通信网络： 稳定、高速、低延迟的通信是实现设备互联的前提。本书将介绍5G、Wi-Fi 6等新一代通信技术在工业环境下的应用，以及OPC UA等工业协议如何打破不同设备和系统之间的通信壁垒。 云计算与边缘计算： 如何处理海量数据，如何实现近实时响应，云计算和边缘计算提供了解决方案。我们将分析云计算在数据存储、模型训练、大规模应用部署方面的优势，以及边缘计算如何将计算能力推移到数据源附近，实现更快的响应速度和更高的安全性能。 数字孪生（Digital Twin）： 这是一个高度引人注目的技术。我们将详细讲解数字孪生如何通过构建物理实体的虚拟副本，实现对生产过程的实时监控、模拟仿真、预测性维护和性能优化。 机器人技术与自动化： 从协作机器人到自主移动机器人，机器人正在深刻改变着传统的生产模式。本书将探讨机器人技术的发展趋势、在装配、搬运、检测等方面的应用，以及如何实现人机协同工作。 增材制造（3D打印）： 这一颠覆性的制造技术能够实现复杂结构的快速原型制造和按需生产。我们将分析不同3D打印技术的原理、材料特性、在定制化生产、工具制造等方面的潜力。 信息物理系统（Cyber-Physical Systems, CPS）： CPS将物理世界与计算世界紧密融合，实现对物理过程的监测、控制和优化。我们将探讨CPS的设计理念、关键组成部分以及它们如何驱动智能工厂的运行。 第三部分：智能制造的前沿应用与未来展望 掌握了核心技术之后，本书将引导读者关注智能制造在各个行业领域的实际应用，并展望未来的发展方向。 智能工厂的构建与运营： 我们将分析如何规划、设计和实施一个现代化的智能工厂，包括生产线布局优化、自动化设备集成、MES/ERP系统协同以及生产过程的智能化调度。 质量管理与预测性维护： 如何利用大数据和AI技术，实现从被动检测到主动预防的质量管理飞跃？如何通过对设备运行数据的分析，提前预警潜在故障，降低非计划停机时间？ 供应链的智能化升级： 智能制造不仅仅局限于工厂内部，更延伸到整个供应链。我们将探讨如何利用先进技术优化库存管理、物流配送、需求预测，构建敏捷高效的供应链体系。 个性化定制与柔性生产： 面对日益增长的个性化消费需求，智能制造提供了实现大规模定制化生产的可能。本书将深入探讨如何通过柔性生产线和按需制造，满足不同客户的需求。 可持续制造与绿色发展： 智能制造在提升资源利用效率、降低能源消耗、减少环境污染方面发挥着重要作用。我们将探讨智能技术如何助力实现可持续发展的制造目标。 人机协作的未来： 智能制造并非要取代人类，而是要通过人机协同，提升生产力和工作体验。我们将探讨未来人机协作的新模式和挑战。 本书力求以清晰的逻辑、翔实的案例和深入的分析，帮助读者全面理解智能制造的核心内涵、关键技术及其广泛的应用前景。它将为制造业从业者、技术研究人员以及对未来生产模式感兴趣的读者，提供一份宝贵的参考资料，共同迎接制造业智能化时代的到来。
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